Curs de pregatire Edge AI pentru Roboți: TinyML, Inferență pe Dispozitiv și Optimizare

Un bot sau chatbot este asemănător unui asistent computerizat care este folosit pentru a automatiza interacțiunile utilizatorilor pe diverse platforme de mesagerie și pentru a face lucrurile mai rapid, fără ca utilizatorii să fie nevoiți să vorbească cu o altă persoană.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea unui bot, parcurgând crearea unor modele de chatbot folosind instrumente și framework-uri de dezvoltare de bot.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege diferitele utilizări și aplicații ale boturilor
• Înțelege procesul complet de dezvoltare a boturilor
• Explora diferitele instrumente și platforme utilizate pentru construirea boturilor
• Construi un chatbot de probă pentru Facebook Messenger
• Construi un chatbot de probă folosind Microsoft Bot Framework

Publicul țintă

• Dezvoltatori interesați să își creeze propriul bot

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensivă

Această formare condusă de un instructor, în direct Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel intermediar care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (coboți) și al altor sisteme de IA uman-centrice în locurile de muncă moderne.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Inteligentei Artificiale Uman-Centrice și aplicațiile acesteia.
• Exploreze rolul roboților colaborativi în îmbunătățirea productivității locului de muncă.
• Identifice și abordeze provocările în interacțiunile om-mașină.
• Proiecteze fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele conduse de IA.
• Promoveze o cultură a inovației și adaptabilității în locurile de muncă integrate cu IA.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale în sistemele mecatronice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Obține o prezentare generală a inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Înțelege conceptele rețelelor neuronale și diferitele metode de învățare.
• Alege eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Implementa aplicații AI în inginerie mecatronică.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor roboticieni și cercetătorilor în domeniul IA de nivel avansat, care doresc să utilizeze Inteligența Artificială Multimodală pentru integrarea diverselor date senzoriale, creând astfel roboți mai autonomi și eficienți care pot vedea, auzi și simți.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa senzorica multimodală în sistemele robotice.
• Dezvolta algoritmi de IA pentru fuziunea senzorilor și luarea deciziilor.
• Crea roboți capabili să efectueze sarcini complexe în medii dinamice.
• Aborda provocările legate de procesarea și acționarea datelor în timp real.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu numai.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile AI Fizică și aplicațiile acesteia în robotică și automatizare.
• Să proiecteze și să programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Să implementeze modele de AI pentru luarea de decizii autonome în roboți.
• Să utilizeze instrumente de simulare pentru testarea și optimizarea robotică.
• Să abordeze provocări precum fuziunea senzorilor, procesarea în timp real și eficiența energetică.