Curs de pregatire CANN SDK pentru Pipe-uri de Computer Vision și NLP
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferă instrumente puternice de implementare și optimizare pentru aplicații AI în timp real în domeniile computer vision și NLP, în special pe hardware-ul Huawei Ascend.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienților AI de nivel intermediar care doresc să construiască, să implementeze și să optimizeze modele de vedere și limbaj folosind CANN SDK pentru cazuri de utilizare în producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze și să optimizeze modele CV și NLP folosind CANN și AscendCL.
- Să folosească instrumentele CANN pentru a converti modele și a le integra în pipe-uri live.
- Să optimizeze performanța de inferență pentru sarcini precum detectarea, clasificarea și analiza sentimentelor.
- Să construiască pipe-uri CV/NLP în timp real pentru scenarii de implementare la margine sau în cloud.
Formatul Cursului
- Curs interactiv și demonstrație.
- Laborator practic cu implementarea modelelor și profilarea performanței.
- Proiectarea de pipe-uri live folosind cazuri reale de CV și NLP.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Implementarea CV/NLP cu CANN
- Ciclul de viață al modelului AI de la antrenament la implementare
- Considerații cheie de performanță pentru CV și NLP în timp real
- Prezentare generală a instrumentelor CANN SDK și rolul lor în integrarea modelelor
Pregătirea Modelelor CV și NLP
- Exportarea modelelor din PyTorch, TensorFlow și MindSpore
- Gestionarea intrărilor/ieșirilor modelelor pentru sarcini de imagine și text
- Utilizarea ATC pentru a converti modele în format OM
Implementarea Pipe-urilor de Inferență cu AscendCL
- Rularea inferenței CV/NLP folosind API-ul AscendCL
- Pipe-uri de preprocesare: redimensionare imagine, tokenizare, normalizare
- Postprocesare: casete de delimitare, scoruri de clasificare, ieșire text
Tehnici de Optimizare a Performanței
- Profilarea modelelor CV și NLP folosind instrumentele CANN
- Reducerea latenței cu precizie mixtă și ajustare lot
- Gestionarea memoriei și a calculului pentru sarcini de streaming
Cazuri de Utilizare pentru Computer Vision
- Studiu de caz: detectarea obiectelor pentru supraveghere inteligentă
- Studiu de caz: inspecția calității vizuale în fabricație
- Construirea de pipe-uri de analiză video live pe Ascend 310
Cazuri de Utilizare pentru NLP
- Studiu de caz: analiza sentimentelor și detectarea intențiilor
- Studiu de caz: clasificarea și rezumarea documentelor
- Integrarea NLP în timp real cu API-uri REST și sisteme de mesagerie
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Familiaritate cu învățarea profundă pentru computer vision sau NLP
- Experiență cu Python și framework-uri AI precum TensorFlow, PyTorch sau MindSpore
- Înțelegere de bază a fluxurilor de lucru de implementare sau inferență a modelelor
Publicul Țintă
- Practicieni de computer vision și NLP care folosesc platforma Ascend a Huawei
- Oameni de știință și ingineri AI care dezvoltă modele de percepție în timp real
- Dezvoltatori care integrează pipe-uri CANN în fabricație, supraveghere sau analiză media
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire CANN SDK pentru Pipe-uri de Computer Vision și NLP - Rezervare
Curs de pregatire CANN SDK pentru Pipe-uri de Computer Vision și NLP - Solicitare
CANN SDK pentru Pipe-uri de Computer Vision și NLP - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
LangGraph Avansat: Optimizare, Depanare și Monitorizare a Graficelor Complexe
35 OreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
- Ingineria fiabilității cu reîncercări, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
- Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
- Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, să le implementeze în producție și să monitorizeze SLA-urile și costurile.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea Agenților de Codificare cu Devstral: De la Proiectarea Agentului la Instrumentare
14 OreDevstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codificare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea ingineriei.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente pentru dezvoltatori și SRE-urilor care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codificare folosind Devstral.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să seteze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codificare.
- Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
- Să integreze agenții de codificare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
- Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Open-Source Model Ops: Auto-gospodărire, Fine-Tuning și Guvernanță cu Modelele Devstral și Mistral
14 OreModelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source concepute pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să auto-gospodărească, să ajusteze și să guverneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să pregătească medii auto-gospodărite pentru modelele Mistral și Devstral.
- Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
- Să implementeze versiune, monitorizare și guvernanță a ciclului de viață.
- Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de auto-gospodărire și fine-tuning.
- Implementare live-lab a conductelor de guvernanță și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Dezvoltarea Recunoașterii Faciale prin AI pentru Forțele de Ordine
21 OreAcest training condus de un instructor, desfășurat live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat personalului de nivel începător din forțele de ordine care dorește să treacă de la schițarea facială manuală la utilizarea instrumentelor AI pentru dezvoltarea sistemelor de recunoaștere facială.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale Inteligenței Artificiale și Învățării Automate.
- Învăța elementele de bază ale procesării digitale a imaginilor și aplicarea acestora în recunoașterea facială.
- Dezvolta abilități în utilizarea instrumentelor și framework-urilor AI pentru a crea modele de recunoaștere facială.
- Dobândi experiență practică în crearea, antrenarea și testarea sistemelor de recunoaștere facială.
- Înțelege considerațiile etice și cele mai bune practici în utilizarea tehnologiei de recunoaștere facială.
Fiji: Introducere în Procesarea Științifică a Imaginilor
21 OreFiji este un pachet open-source puternic pentru procesarea imaginilor, care include ImageJ (un program conceput pentru imagini multidimensionale științifice) împreună cu o suită completă de plugin-uri pentru analiza științifică a imaginilor.
În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să exploateze distribuția Fiji și programul de bază ImageJ pentru a crea aplicații robuste de analiză a imaginilor.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să utilizeze funcțiile avansate de programare și componentele software ale Fiji pentru a extinde capacitățile ImageJ
- Să asambleze imagini 3D mari din plăci suprapuse
- Să automatizeze actualizarea unei instalări Fiji la pornire folosind sistemul integrat de actualizare
- Să aleagă dintr-o varietate largă de limbaje de scripting pentru a construi soluții personalizate de analiză a imaginilor
- Să utilizeze bibliotecile puternice ale Fiji, cum ar fi ImgLib, pentru a procesa eficient seturi mari de date bioimagistice
- Să implementeze aplicații și să colaboreze eficient cu alți cercetători pe proiecte similare
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții
- Exerciții extinse și aplicare practică
- Implementare practică într-un mediu live-lab
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Fiji: Prelucrarea Imaginilor pentru Biotehnologie și Toxicologie
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și profesioniștilor de laborator de la nivel începător până la intermediar, care doresc să prelucreze și să analizeze imagini legate de țesuturi histologice, celule sanguine, alge și alte mostre biologice.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să navigheze în interfața Fiji și să utilizeze funcțiile de bază ale ImageJ.
- Să prelucreze și să îmbunătățească imaginile științifice pentru o analiză mai bună.
- Să analizeze imagini cantitativ, inclusiv numărarea celulelor și măsurarea ariilor.
- Să automatizeze sarcini repetitive folosind macro-uri și plugin-uri.
- Să personalizeze fluxurile de lucru pentru nevoile specifice de analiză a imaginilor în cercetarea biologică.
Aplicații LangGraph în Finanțe
35 OreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu mai mulți actori și stare persistentă, ca grafuri componibile cu control asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, respectând regulile de guvernanță, observabilitate și conformitate.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
- Integra standarde și ontologii de date financiare în starea grafului și instrumentele aferente.
- Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procese critice.
- Deploy, monitoriza și optimiza sisteme LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph Foundations: Grafuri și Înlănțuire de Prompts pentru LLM
14 OreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM bazate pe grafuri care suportă planificare, ramificare, utilizarea de unelte, memorie și execuție controlabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor începători, inginerilor de prompts și practicienilor de date care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-etape și fiabile folosind LangGraph.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
- Construi lanțuri de prompts care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
- Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru bazate pe grafuri.
- Testa, depană și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
- Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph în Sănătate: Orchestrarea Fluxurilor de Lucru pentru Mediile Reglementate
35 OreLangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu un control precis asupra căilor de execuție și al păstrării stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin în luarea deciziilor care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările reglementare, etice și operaționale.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
- Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
- Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în setări de producție din domeniul sănătății.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
- Practică de implementare într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph pentru Aplicații Juridice
35 OreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu mai mulți actori și stare persistentă, sub formă de grafuri componibile, cu control precis asupra execuției.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph, cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice domeniului juridic în LangGraph care să păstreze auditabilitatea și conformitatea.
- Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
- Implementa bariere de protecție, aprobări cu implicarea umană și căi de decizie trasabile.
- Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție, cu observabilitate și control al costurilor.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea Fluxurilor de Lucru Dinamice cu LangGraph și Agenți LLM
14 OreLangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurate în grafice LLM care susțin ramificări, utilizarea de instrumente, memorie și execuție controlabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafice care coordonează agenții LLM, instrumente și memorie.
- Implementa rutare condițională, reîncercări și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
- Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
- Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sandbox.
- Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și recenzii între colegi.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph pentru Automatizarea Marketingului
14 OreLangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru condiționale, în mai mulți pași, cu LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea pipeline-urilor de conținut.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii de emailing dinamice, cu ramificări, și pipeline-uri de generare de conținut folosind LangGraph.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să proiecteze fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailing, cu logică condițională.
- Să integreze LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
- Să gestioneze starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai mulți pași.
- Să evalueze, monitorizeze și optimizeze performanța fluxurilor de lucru și rezultatele de livrare.
Formatul Cursului
- Prelegeri interactive și discuții de grup.
- Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailing și pipeline-uri de conținut.
- Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privat, Integrări și Controale de Administrare
14 OreLe Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă organizațiilor capacități de inteligență artificială conversatională securizate, personalizabile și guvernate, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrarea aplicațiilor enterprise.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse de nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor de soluții și echipelor de securitate/conformitate care doresc să implementeze, configureze și guverneze Le Chat Enterprise în medii enterprise.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să implementeze Le Chat Enterprise pentru instalări securizate.
- Să activeze RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate.
- Să integreze Le Chat cu aplicațiile și stocurile de date enterprise.
- Să proiecteze și să implementeze manuale de administrare și guvernanță pentru ChatOps.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Python și Învățarea Profundă cu OpenCV 4
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de software care doresc să programeze în Python cu OpenCV 4 pentru învățarea profundă.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Vizualiza, încărca și clasifica imagini și videoclipuri folosind OpenCV 4.
- Să implementeze învățarea profundă în OpenCV 4 cu TensorFlow și Keras.
- Să ruleze modele de învățare profundă și să genereze rapoarte impactante din imagini și videoclipuri.
Vision Builder pentru Inspecție Automatizată
35 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze Vision Builder AI pentru a proiecta, implementa și optimiza sisteme de inspecție automată pentru procesele SMT (Tehnologia de Montare pe Suprafață).
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să organizeze inspecții automate folosind Vision Builder AI.
- Să achiziționeze și să preproceseze imagini de înaltă calitate pentru analiză.
- Să implementeze decizii bazate pe logică pentru detectarea defectelor și validarea proceselor.
- Să genereze rapoarte de inspecție și să optimizeze performanța sistemului.
