Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Google Vertex AI
- Prezentare generală a Google Vertex AI și a capacităților sale
- Caracteristici și beneficii cheie pentru dezvoltarea modelelor de AI
- Înțelegerea fluxului de lucru al Vertex AI
Configurarea Google Vertex AI
- Crearea unui cont Google Cloud și configurarea Vertex AI
- Configurarea mediului și gestionarea resurselor
- Explorarea interfeței și a instrumentelor Vertex AI
Dezvoltarea modelelor de AI cu Vertex AI
- Tehnicile de pregătire și preprocesare a datelor
- Antrenarea modelelor personalizate de AI folosind Vertex AI
- Evaluarea performanței și acuratețea modelelor
Implementarea și gestionarea modelelor de AI
- Strategii de implementare a modelelor de AI pe Google Cloud Platform
- Monitorizarea și întreținerea modelelor implementate
- Scalarea soluțiilor de AI pentru a răspunde cerințelor
Funcții avansate și optimizare
- Utilizarea instrumentelor și serviciilor avansate ale Vertex AI
- Optimizarea performanței modelelor pentru cazuri de utilizare specifice
- Implementarea celor mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelelor
Aplicații practice și studii de caz
- Explorarea cazurilor de utilizare ale Vertex AI în diverse industrii
- Studii de caz ale implementărilor de AI de succes
- Discuții despre provocări și lecții învățate
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor de AI și învățare automată
- Familiarizare cu limbaje de programare (se recomandă Python)
- Experiență cu platforme cloud (se preferă Google Cloud Platform)
Publicul țintă
- Dezvoltatori
- Oameni de știință de date
- Profesioniști din domeniul tehnologic
14 Ore
Mărturii (1)
pași ușoare în ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curs - Vertex AI
Tradus de catre o masina