Schița de curs

Introducere în Google Vertex AI

  • Prezentare generală a Google Vertex AI și capacitățile sale
  • Caracteristicile principale și beneficiile pentru dezvoltarea modelelor AI
  • Comprehenerea fluxului de lucru al Vertex AI

Configurarea Google Vertex AI

  • Crearea unui cont Google Cloud și configurarea Vertex AI
  • Configurarea medii de lucru și gestionarea resurselor
  • Explorarea interfeței și a instrumentelor ale lui Vertex AI

Dezvoltarea Modelului AI cu Vertex AI

  • Tehnici de pregătire și preprocesare a datelor
  • Antrenarea modelelor personalizate AI folosind Vertex AI
  • Evaluarea performanței și preciziei modelului

Implementarea și Gestionarea Modelelor AI

  • Strategii de implementare pentru modelele AI pe platforma Google Cloud
  • Monitorizarea și menținerea modelelor implementate
  • Scalarea soluțiilor AI pentru a îndeplini cererea

Caracteristici Avansate și Optimizare

  • Utilizarea instrumentelor avansate și serviciilor ale lui Vertex AI
  • Optimizarea performanței modelului pentru cazuri de utilizare specifice
  • Implementarea celor mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelelor

Aplicații din viața reală și Studii de caz

  • Explorarea scenariilor de utilizare ale lui Vertex AI în diverse industrii
  • Studii de caz ale implementărilor reușite ale AI
  • Discuția despre provocări și lecțiile învățate

Rezumat și Următori Pași

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor AI și învățare automatizată
  • Cunoștințe cu limbaje de programare (se recomandă Python)
  • Experiență cu platforme cloud (preferabil Google Cloud Platform)

Publicul-țintă

  • Dezvoltatori
  • Cercetători în date
  • Specialiști în tehnologie
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite