Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Vertex AI pentru Întreprinderi
- Cerințe și provocări ale IA în întreprinderi
- Prezentare generală a funcționalităților Vertex AI pentru întreprinderi
- Cazuri de utilizare în industrii reglementate
Configurarea Pipeline-urilor MLOps pentru Întreprinderi
- Integrarea Vertex AI cu fluxurile de lucru CI/CD
- Automatizare și orchestratie
- Lucrări practice: construirea unui pipeline de implementare
Monitorizare și Observabilitate
- Monitorizare și alertare în timp real a modelelor
- Panouri de performanță ale modelelor
- Lucrări practice: configurarea fluxurilor de lucru de monitorizare
Fundamentare și Evaluare a IA Generative
- Fundamentarea modelelor cu date de întreprindere
- Biblioteci și instrumente de evaluare a IA generative
- Lucrări practice: implementarea fluxurilor de evaluare
Conformitate și Guvernanță în Vertex AI
- Funcționalități de rezidență a datelor și control al accesului
- Auditabilitate și trasabilitate
- Lucrări practice: configurarea politicilor de conformitate
Scalare și Integrare în Întreprindere
- Scalarea implementărilor Vertex AI
- Integrare cu sistemele și API-urile de întreprindere
- Lucrări practice: implementare la scară de întreprindere
Studii de Caz și Practici Recomandate
- Povești de succes în serviciile financiare, sănătate și sectorul public
- Lecții învățate din adoptarea în întreprinderi
- Practici recomandate pentru operațiuni pe termen lung
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în implementarea modelelor de ML în producție
- Familiaritate cu pipeline-urile CI/CD
- Înțelegere a cadrelor de guvernanță a datelor și conformitate
Publicul țintă
- Ingineri MLOps
- Echipe de platformă
- Responsabili de conformitate
14 Ore
Mărturii (1)
pași ușoare în ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curs - Vertex AI
Tradus de catre o masina
