Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Vertex AI și Platformele de Învățare Automată

  • Prezentarea generală a fluxurilor de lucru în inteligența artificială și învățarea automată
  • Introducere în Google Cloud Vertex AI
  • Înțelegerea arhitecturii și componentelor cheie ale Vertex AI
  • Explorarea rolului Vertex AI în dezvoltarea și implementarea învățării automate

Configurarea Mediului Vertex AI

  • Configurarea unui proiect Google Cloud pentru Vertex AI
  • Înțelegerea spațiilor de lucru, resurselor și permisiunilor
  • Pregătirea seturilor de date și a mediilor de dezvoltare
  • Navigarea prin instrumentele și interfețele Vertex AI

Fundamentele Învățării Automate cu Vertex AI

  • Înțelegerea conceptelor de învățare supravegheată
  • Prezentarea generală a modelelor de regresie și clasificare
  • Pregătirea datelor pentru fluxurile de lucru ale învățării automate
  • Evaluarea performanței și acurateței modelelor

Procesarea Limbajului Natural (NLP) cu Vertex AI

  • Introducere în conceptele NLP
  • Înțelegerea aplicațiilor de învățare automată bazate pe text
  • Pregătirea și procesarea datelor textuale
  • Explorarea capabilităților NLP în cadrul Vertex AI

Construcția și Antrenarea Modelor de Învățare Automată

  • Pregătirea codului de antrenament pentru Vertex AI
  • Containerizarea aplicațiilor de antrenament ale învățării automate
  • Configurarea sarcinilor de antrenament
  • Rularea și monitorizarea proceselor de antrenament al modelelor

Implementarea Modelor de Învățare Automată

  • Înțelegerea fluxurilor de lucru pentru implementarea modelor
  • Crearea capetelor de model (model endpoints)
  • Implementarea modelelor antrenate pentru predicții
  • Gestionarea modelelor implementate și a resurselor asociate

Monitorizarea și Trecerea la Depanarea Soluțiilor Vertex AI

  • Monitorizarea activităților de antrenament și implementare
  • Identificarea problemelor comune de configurare
  • Depanarea problemelor de execuție a modelelor
  • Aplicarea celor mai bune practici pentru fluxuri de lucru fiabile de ML

Laborator Practic și Revizuirea Cursului

  • Realizarea unui flux complet de lucru pentru învățarea automată utilizând Vertex AI
  • Antrenarea și implementarea unui model demonstrativ
  • Revizuirea caracteristicilor și capabilităților cheie ale Vertex AI
  • Discuții privind pașii următori pentru dezvoltarea avansată a învățării automate

Cerințe

  • Cunoștințe de bază în domeniul învățării automate

Audiența țintă

  • Ingineri software
  • Entuziaști ai învățării automate
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite