Cursuri de pregatire Building Smart Agents with Vertex AI Agent Builder & RAG

AutoGen este un cadru open-source din partea Microsoft pentru construirea de aplicații multi-agent care folosesc LLM-uri, instrumente, memorie și interacțiuni cu utilizatori.

Această formare guiată de instrucțuator (online sau în local) se adresează dezvoltatorilor și arhitecților avansați care doresc să proiecteze și să deployeze agenți profond personalizați folosind API-urile bazate pe Python din AutoGen, capacitatea de apelare a funcțiilor, și șiruri modulare de instrumente.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Să dezvolte agenți personalizați cu logică specifică rolului și rutarea instrumentelor.
• Să construiască fluxuri de lucru dinamice folosind apelări avansate ale funcțiilor și schimbări de context.
• Să implementeze module de memorie și cadre de planificare în echipa agenților.
• Să gestioneze stările de eroare multi-agent și mecanismele adaptive de reîncercare.

Format al Cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Punerea în aplicare cu mână liberă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

Această formare live, guiată de un instrucțurator (în mod online sau în prezență), este destinată profesionistilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să integreze Read AI cu platforme precum Slack, sisteme CRM și Notion pentru a automate fluxurile de lucru și a îmbunătăți eficiența echipei.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Conecta Read AI cu Slack, Salesforce, Notion și alte instrumente similare.
• Automatiza livrarea sumarului întâlnirilor și acțiunile relevante pe diferite platforme.
• Sincroniza datele din Read AI cu sistemele CRM și panourile de sarcini.
• Depana problemele de integrare și optimiza configurațiile pentru nevoile echipei.

AgentCore oferă persistența memoriei, un interpret de cod securizat și o instrumente browser care permit agentei AI să ofere experiențe interactive, dinamice și conscience de context.

Acest training guiți de instrucțoanr (online sau la sediu) este destinat practicienilor tehnici cu nivel intermediar până avansat care doresc să conceapă și să deployeze agenți AI capabili să rețină contextul pe termen lung, calculuri pe măsură ce apar și interacțiuni directe cu interfețele web.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa memorie AgentCore pentru fluxuri de lucru stateful și conscience de context.
• Să folosească interpretul de cod securizat pentru calcule dinamice și transformări.
• Să integreze instrumentul browser pentru recuperarea datelor în timp real și interacțiuni cu interfața utilizator.
• Concepere agenți interactive pentru cazuri de utilizare precum analize, asistență client și cercetare.

Format al cursului

• Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
• Exerciții laboratoriale cu memorie AgentCore și instrumente.
• Cazuri studiu în analize, automatizare și scenarii de asistență client.

Opcțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa aceasta opțiune.

AgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS care se asociază pentru împachetarea, distribuirea și expunerea în mod sigur a agentilor AI cu integrări simplificate la sisteme externe.

Această formare live condusă de instrucțoan (în timp real sau local) se adresează echipei de inginerie cu cunoștințe intermediare care doresc să treacă de la prototipurile agentului la producție prin mastearea Runtime pentru distribuire și Gateway pentru conectivitatea sigură și integrarea API.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să configureze medii AgentCore Runtime și să împacheteze agenți pentru distribuire.
• Să expună agenții prin Gateway cu capete autentificate și limitate la rata cererilor.
• Să integreze unelte externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agentului folosind contracte stabilite.
• Să instrumenteze observabilitatea, jurnalele și monitorizarea utilizării pentru operațiunea de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Laboratoare cu mână în mână cu distribuirile Runtime și integrările Gateway.
• Ejerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și lanțare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

AutoGen pentru Automatizarea AI la nivel de Enterprise este un curs practic care se concentrează pe implementarea sistemelor cu agenți inteligenți, scalabili, pentru a automate operațiuni complexe ale afacerilor folosind cadrul AutoGen.

Acest antrenament sub supravegherea unui instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor AI cu nivel intermediar până avansat care doresc să depună arhitecturi multi-agent pe platformele și procesele de enterprise folosind cadrul AutoGen.

După finalizarea acestui antrenament, participanții vor putea:

• Sa dezvolte și automatizeze fluxurile de lucru ale afacerilor folosind AutoGen și agenți LLM.
• Să integreze AutoGen cu LangChain pentru o orchestrație avansată și gestionarea contextului.
• Să construiască pipeline-uri RAG și să conecteze datele de enterprise pentru automatizare contextuală.
• Să conecteze agenții cu platformele de enterprise precum Slack, Jira și SharePoint.
• Să scalatizeze și să monitorizeze implementările AutoGen în medii de producție.

Format al cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agentelor AI gestionate în totalitate prin furnizarea unei suity unificate de servicii concepute pentru deploy la scară largă.

Acest instruire (online sau live la sediu) este destinat practicianilor cu niveluri începător până la intermediar care doresc să obțină o experiență practice în crearea de agenți AI pregătiți pentru producție folosind AgentCore.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile principale ale AgentCore pentru dezvoltarea de agenți AI.
• Să proiecteze și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate.
• Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agentului.
• Să depună și să monitorizeze agenți AI pentru medii de producție.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Labe practice cu serviciile AgentCore.
• Ejerciții guițe de la concept până la depunere a agentului.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest training live, guițat de un instruire în Moldova (online sau pe locație) se adresează profesionistilor de nivel începător care doresc să exploreze fundamentele lui CrewAI și să construiască sisteme simple cu mai mulți agenți.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și principiile de proiectare ale lui CrewAI.
• Definiți roluri, sarcini și fluxuri în cadrul unei echipe de agenți.
• Creați fluxuri de lucru colaborative folosind cadrul lui CrewAI.
• Construiți, testați și rulați scenarii de bază cu mai mulți agenți.

AutoGen Studio este un mediu vizual pentru crearea și gestionarea fluxurilor de lucru multi-agent bazate pe LLM, fără a necesita cod.

Acest training dirijat (online sau presential) se adresează profesionistilor cu niveluri începător până la intermediar din domeniul afacerilor și inovării care doresc să utilizeze AutoGen Studio pentru a concepe vizual, testa și îmbunătăți interacțiile agentului pentru automatizarea internă sau dezvoltarea produselor AI-ameliorate.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să creeze fluxuri de lucru multi-agent folosind o interfață fără cod.
• Să definiască rolurile agentului, prompt-urile și obiectivele folosind AutoGen Studio.
• Să vizualizeze și să gestioneze fluxul de mesaje între agenți.
• Să integreze gestionarea erorilor și îmbunătățirea contextului în logica agentului.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți-o la prova implementarea într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Amazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi pentru construirea, implementarea și scalare a agentilor AI cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea securizată a identității.

Această instrucțiune condusă de un formator (online sau la locație) este orientată către ingineri și arhitecți cu nivel intermediar până avansat care doresc să proiecteze, securizeze și opereze sisteme AI agente folosind AWS Bedrock AgentCore.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
• Să implementeze și să gestioneze agenții AI cu Runtime și Gateway.
• Să implementeze memorie persistată și interacțiuni stative.
• Să aplice identitate, observabilitate și controale de conformitate.
• Să proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la nivel întreprinzătorial.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Sesiuni practice AWS cu AgentCore.
• Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza asta.

AgentCore oferă caracteristici integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să deployeze agenții AI responsabil în medii enterprise.

Această antrenament guvernat de un instrucțurator (online sau presential) se adresează practicanților cu nivel avansat care doresc să proiecteze și opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Implementa modele de identitate și permisiuni pentru agenți la nivel enterprise.
• Pune în aplicare observabilitate prin intermediul jurnalizării structurate, metricelor și tracerei.
• Aplica controale de conformitate pentru a se alinia cu cadrele regulatorye.
• Auditarea activității agenților și menținerea controlurilor la nivel sesiune sigure.

Format al Cursului

• Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
• Labe-uri practice cu instrumentele AWS pentru securitate și monitorizare.
• Cazuri studiu în medii enterprise regulate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Construire Sisteme de Agenti LLM cu AutoGen este un curs practic concentrat pe dezvoltarea sistemelor multi-agent utilizând cadru AutoGen al lui Microsoft pentru modelele lingvistice mari (LLM).

Acest instruire condus de instrucțuator (online sau în mod prezențial) se adresează profesionalilor intermediari ai IA și automatizării care doresc să proiecteze, implementeze și orchestreze sisteme multi-agent folosind AutoGen cu Python și LLM-uri.

La sfârșitul acestui instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze arhitecturi multi-agent utilizând cadru-ul AutoGen.
• Să configureze rolurile agentelor, capacitățile și comportamentele de coordonare.
• Să folosească apelarea funcțiilor și gestionarea memoriei pentru interacțiunile agenților.
• Să construiască și să testeze fluxuri de lucru bazate pe LLM ale agentelor Python pentru cazuri reale de utilizare.

Format al cursului

• Lecții interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți în aplicare cu mână de lucru într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest atelier de o zi, conceput pentru dezvoltatori, stiinctifici ai datelor și entuziaști ai IA, vă va ajuta să înțelegeți și să utilizați puterea sistemelor AI agente cu ajutorul AutoGen v0.4. 

Prin combinația de exerciții practice și demonstrații, veți învăța cum să construiți, gestionați și puneți la dispozitie aplicații multi-agent alimentate de Large Language Models (LLMs). 

La finalul cursului, veți obține o bază solidă în arhitectura stratificată a AutoGen, veți masteză comunicarea asincronă între agenți și veți explora cazuri reale de utilizare și cele mai bune practici pentru dezvoltarea aplicațiilor LLM scalabile și inteligente.

Amazon Bedrock AgentCore oferă infrastructura necesară pentru proiectarea, orchestrare și gestionarea sistemelor multi-agent, permitând colaborarea, specializarea și modele de automatizare avansată în cadrul mai multor entități guițe de IA.

Acest training dirijat de instrucțoanți (în direct sau online) este destinat practicanților avansați care doresc să proiecteze,_deployeze și optimizeze sisteme multi-agent de următoarea generație folosind caracteristicile de orchestrare și guvernanță ale AgentCore.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende principiile și arhitectura sistemelor multi-agent.
• Proiecta strategii de orchestrare pentru colaborarea agentilor.
• Implementa protocoale de comunicare și negociere între agenți.
• Deployează soluții multi-agent scalabile și pregătite pentru companie folosind AgentCore.

Format al cursului

• Sesiuni interactive de prelegere și discutii.
• Labe cu caracteristicile de orchestrare ale AgentCore.
• Studii de caz ale aplicațiilor multi-agent la nivel de companie.

Opciuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrangea.

Această formare live, guiată de un instrucțurator în Moldova (online sau pe local) este destinată profesionistilor cu cunoștințe de bază care doresc să învețe cum să folosească Read AI pentru a captura rezumate ale întâlnirilor, extrage informații cheie și genera acțiuni cu efort manual minim.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Configura și seta Read AI pentru întâlniri pe principalele platforme.
• Genera automat rezumate ale întâlnirilor și identifica acțiunile necesare.
• Interpretarea analizelor de angajament și sentiment oferite de Read AI.
• Împărtăși, edita și organiza rezumate eficient pentru colaborare în echipă.

Acest training guițat în direct (online sau presenzial) este destinat profesionistilor de nivel intermediar care dorește să optimizeze colaborarea la distanță a echipei folosind fluxuri de lucru alimentate cu IA și analiticile Read AI.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru complete pentru întâlnirile echipei la distanță folosind Read AI.
• Să automate urmărirea și documentarea pentru a reduce overhead-ul întâlnirilor.
• Să folosească rezumatele AI pentru colaborare atât sincronă, cât și asincronă.
• Să urmărească angajamentul și responsabilitatea echipei prin intermediul informațiilor Read AI.