Cursuri de pregatire Construirea de Aginți Inteligenti cu Vertex AI Agent Builder și RAG
Vertex AI Agent Builder este un mediu no-code/low-code pentru crearea de agenți fundamentați care combină modele generative cu generarea augmentată prin recuperare (RAG), permițând echipelor să construiască rapid agenți care folosesc datele întreprinderii și căutarea pentru a oferi răspunsuri precise și contextuale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să configureze și să implementeze agenți inteligenți folosind Vertex AI Agent Builder și modele RAG.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru pentru agenți fundamentați folosind Agent Builder.
- Implementa pipeline-uri RAG cu căutare și stocare vectorială.
- Integra surse de date ale întreprinderii în mod sigur pentru recuperare.
- Evalua și itera comportamentul agentului folosind teste și metrici.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice folosind Vertex AI Agent Builder și componente RAG.
- Exerciții bazate pe proiecte pentru a construi și perfecționa agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Agent Builder și RAG
- Prezentare generală a capacităților Agent Builder
- Fundamentele RAG și când să le folosiți
- Cazuri de utilizare și povești de succes
Configurarea Mediului
- Configurarea spațiului de lucru Vertex AI
- Conectarea la baze de date de căutare și vectoriale
- Laborator practic: pregătirea mediului
Proiectarea Fluxurilor de Lucru pentru Agenți Fundamentați
- Definirea obiectivelor agentului și a fluxurilor de conversație
- Maparea surselor de date la strategiile de recuperare
- Laborator practic: construirea unui flux de conversație
Implementarea Pipeline-urilor RAG
- Indexarea documentelor și a încorporărilor
- Modele de recuperare și re-ordonare
- Laborator practic: crearea unui pipeline RAG
Integrări și Date de Întreprindere
- Conexiuni sigure la sisteme interne
- Guvernanța datelor și controalele de acces
- Laborator practic: conectarea surselor de date ale întreprinderii
Testare, Evaluare și Iterare
- Testarea promptelor și metrici de evaluare
- Strategii de simulare și validare a utilizatorilor
- Laborator practic: evaluarea și reglarea agentului
Implementare, Monitorizare și Întreținere
- Opțiuni de implementare și considerente de scalare
- Monitorizarea performanței, relevanței și derapajelor
- Ghiduri operaționale pentru actualizări și reveniri
Rezumat și Următorii Pași
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre procesarea limbajului natural
- Experiență cu servicii în cloud și API-uri
- Familiaritate cu baze de date de căutare și vectoriale
Publicul țintă
- Dezvoltatori
- Arhitecți de soluții
- Manageri de produse
14 Ore
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Construirea de Aginți Inteligenti cu Vertex AI Agent Builder și RAG - Rezervare
Cursuri de pregatire Construirea de Aginți Inteligenti cu Vertex AI Agent Builder și RAG - Solicitare
Construirea de Aginți Inteligenti cu Vertex AI Agent Builder și RAG - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:
- Construiască fluxuri de lucru autonome care folosesc Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
- Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de tip enterprise.
- Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
- Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte de tip cloud.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.
Citește mai mult...
Antigravity Avansat: Bucle de Feedback, Învățare și Memorie Pe Termen Lung a Agenților
14 OreGoogle Antigravity este un cadru avansat pentru experimentarea cu agenți de lungă durată și comportamente interactive emergente.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să analizeze și să optimizeze agenți capabili să rețină amintiri, să se îmbunătățească prin feedback și să evolueze pe perioade lungi de funcționare.
La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agenților.
- Implementa bucle de feedback eficiente pentru a modela comportamentul agenților.
- Evalua traiectoriile de învățare și deriva modelului.
- Integra mecanisme de memorie în ecosisteme complexe multi-agent.
Formatul Cursului
- Discuții conduse de experți combinate cu demonstrații tehnice.
- Explorare practică prin provocări de proiectare structurate.
- Aplicarea conceptelor în medii simulate de agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația dumneavoastră necesită conținut personalizat sau exemple specifice, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta această instruire.
Citește mai mult...
Integrări Avansate Mastra: API-uri, Instrumente, Date de Enterprise și Sisteme Externe
21 OreMastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenții AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme externe de date.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul mai larg al enterprise-ului.
După finalizarea acestui training, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze integări bazate pe API între agenții Mastra și servicii externe.
- Conecteze sisteme și instrumente de date enterprise la fluxurile de lucru automate ale agenților.
- Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
- Proiecteze straturi de integrare scalabile, ușor de întreținut și gata pentru producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de inginerie a integrărilor și API-uri.
- Implementare în laborator live folosind scenarii reale din enterprise.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Sunt disponibile la cerere scenarii personalizate de API, mapări de sisteme enterprise sau ateliere de integrare a datelor.
Citește mai mult...
Accelerarea Implementării Agenților AI cu AgentCore Runtime & Gateway
14 OreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru ambalarea, implementarea și expunerea securizată a agenților AI, cu integrari simplificate în sisteme externe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
- Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate la rată.
- Să integreze instrumente externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
- Să implementeze observabilitate, înregistrări și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu implementări Runtime și integrați Gateway.
- Exerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și implementare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Antigravity pentru Dezvoltatori: Construirea Aplicațiilor Orientate pe Agenți
21 OreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații orientate pe agenți, bazate pe inteligență artificială.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.
După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:
- Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- Folosească IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare de la un capăt la altul.
- Gestioneze fluxurile de lucru multi-agent cu Managerul de Agenți.
- Integreze capacitățile agenților în sisteme software de nivel producție.
Formatul Cursului
- Prezentări combinate cu demonstrații detaliate.
- Practică extinsă și exerciții ghidate.
- Lucrări de implementare reală în mediul live Antigravity.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat, aliniat la stiva dumneavoastră de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune adaptată a acestei formări.
Citește mai mult...
Începuturi cu Antigravity: O Introducere în IDE-uri Centrate pe Agenți
14 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare centrat pe agenți, conceput pentru a eficientiza fluxurile de lucru în inginerie prin automatizare inteligentă.
Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată practicienilor începători care doresc să exploreze elementele de bază ale Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare centrate pe agenți îmbunătățesc productivitatea.
La finalul acestei sesiuni, participanții vor putea:
- Instala și configura Google Antigravity.
- Naviga și înțelege atât Vederea Editor, cât și Vederea Manager.
- Colabora eficient cu agenții pentru a automatiza sarcini simple de dezvoltare.
- Folosi Antigravity pentru a genera, rafina și gestiona fișiere de proiect.
Formatul Cursului
- Explicații ale instructorului susținute de demonstrații în timp real.
- Exerciții ghidate axate pe utilizarea practică a agenților.
- Explorare practică a funcționalităților de bază ale Antigravity într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestei formări, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja un program adaptat.
Citește mai mult...
Antigravity pentru Automatizarea Web și Sarcinile Bazate pe Browser
21 OreGoogle Antigravity este o platformă pentru construirea de agenți capabili să interacționeze cu aplicații web, medii de browser și fluxuri de lucru pe mai multe suprafețe.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.
La finalul instruirii, participanții vor putea:
- Crea agenți care interacționează cu aplicații web într-o suprafață de browser.
- Automatiza fluxuri de lucru end-to-end pe diferite contexte de browser.
- Valida și depana comportamentul agenților în medii conduse de interfață grafică.
- Implementa strategii de automatizare pe mai multe suprafețe folosind Antigravity.
Formatul Cursului
- Instruire ghidată sprijinită de demonstrații.
- Activități practice și exerciții bazate pe scenarii.
- Implementarea fluxurilor de lucru ale agenților într-un mediu de laborator interactiv.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru cerințe de instruire personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta cursul la obiectivele dumneavoastră.
Citește mai mult...
Enterprise Agentic AI cu Amazon Bedrock AgentCore
14 OreAmazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, destinat construcției, implementării și scalării agenților AI, cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionare securizată a identității.
Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor și arhitecților de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, să securizeze și să opereze sisteme AI agentice folosind AWS Bedrock AgentCore.
La finalul acestei sesiuni de formare, participanții vor putea:
- Să înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
- Să implementeze și să gestioneze agenți AI cu Runtime și Gateway.
- Să implementeze memorie persistentă și interacțiuni cu stare.
- Să aplice controale de identitate, observabilitate și conformitate.
- Să proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la scară de întreprindere.
Formatul cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Sesiuni practice în laborator AWS cu AgentCore.
- Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Securizarea Agenților AI: Identitate, Observabilitate și Conformitate cu AgentCore
14 OreAgentCore oferă funcții integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să implementeze agenți AI în mod responsabil în medii de întreprindere.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel avansat care doresc să proiecteze și să opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să implementeze modele de identitate și permisiuni pentru agenți în întreprinderi.
- Să activeze observabilitatea prin logare structurată, metrici și trasabilitate.
- Să aplice controale de conformitate pentru a se alinia cadrelor de reglementare.
- Să auditeze activitatea agenților și să mențină controale la nivel de sesiune.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu instrumente de securitate și monitorizare AWS.
- Studii de caz în medii de întreprindere reglementate.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Dezvoltarea Agenților AI cu Mastra
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de software de nivel intermediar și echipelor de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
- Să proiecteze și să implementeze agenți AI și fluxuri de lucru folosind TypeScript.
- Să utilizeze instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
- Să implementeze aplicații AI gata pentru producție, valorificând caracteristicile framework-ului Mastra.
Citește mai mult...
Mastra Debugging, Evaluare și Asigurarea Calității pentru Agenții AI
21 OreMastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agenților AI care operează în fluxuri de lucru complexe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agenților, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea să:
- Aplice tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agenților.
- Evalueze agenții folosind metrici structurate, benchmark-uri și scoruri de calitate.
- Implementeze instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, deriva și halucinațiile.
- Conceapă strategii de asigurare a calității care să asigure o performanță consistentă și predictibilă a agenților.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de depanare și evaluare.
- Analiză live a comportamentelor agenților folosind instrumente de observabilitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi aranjate la cerere scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode de asigurare a calității specifice industriei.
Citește mai mult...
Mastra Ops & Inginerie de Producție: Implementarea și Scalarea Agenților AI
21 OreMastra este un cadru operațional proiectat pentru a simplifica implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață al agenților AI în medii de producție.
Această instruire condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod fiabil și eficient în sistemele de producție.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Implementeze agenți AI bazati pe Mastra în medii de producție controlate.
- Scaleze agenții orizontal și vertical folosind primitive native ale platformei.
- Implementeze conducte de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agenților.
- Optimizeze configurațiile de runtime pentru a reduce latența, costurile și riscurile operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice axate pe scenarii reale de implementare.
- Implementare live-laborator folosind medii containerizate și orchestrate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Personalizarea subiectelor, laboratoarelor practice sau a scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.
Citește mai mult...
Mastra Automatizarea Fluxurilor de Lucru și Orchestrarea Multi-Agent
21 OreMastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea mai multor agenți AI care operează în sisteme distribuite.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să orchestreze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.
Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta fluxuri de lucru complexe utilizând capabilitățile de orchestratie ale Mastra.
- Coordona mai mulți agenți care execută sarcini paralele sau dependente.
- Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
- Optimiza logica de orchestratie pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare și automatizare a fluxurilor de lucru.
- Implementare practică într-un mediu live-lab containerizat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi oferite scenarii de automatizare personalizate, integrații de întreprindere sau modele de fluxuri de lucru la cerere.
Citește mai mult...
Gestionarea Fluxurilor de Lucru ale Agenților în Google Antigravity: Orchestrare, Planificare și Artefacte
14 OreGoogle Antigravity este o platformă de dezvoltare centrată pe agenți, folosită pentru a orchestra, supraveghea și coordona fluxurile de lucru de codare și automatizare bazate pe inteligență artificială.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să gestioneze și să optimizeze fluxurile de lucru multi-agenți în Google Antigravity.
La finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile de a:
- Configura responsabilitățile agenților și conductele de orchestrere în interfața Manager.
- Genera și interpreta artefacte Antigravity, inclusiv liste de sarcini, planuri, jurnale și înregistrări din browser.
- Implementa strategii de verificare pentru a asigura transparența și auditabilitatea acțiunilor agenților.
- Optimiza colaborarea multi-agenți pentru sarcini complexe de dezvoltare și operaționale.
Formatul Cursului
- Prezentări ghidate și demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii, concentrate pe provocări reale ale fluxurilor de lucru.
- Experimentare practică într-un spațiu de lucru Antigravity live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.
Citește mai mult...
Testarea și Verificarea Codului Conducător de Agenți: Asigurarea Calității în Antigravity
14 OreAntigravity este un cadru de lucru care reprezintă fluxuri de lucru avansate de dezvoltare conduse de agenți.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansați care doresc să verifice, să valideze și să securizeze rezultatele produse de agenții AI care lucrează în medii conduse de Antigravity.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
- Să utilizeze tehnici structurate pentru a verifica sarcinile executate de agenți.
- Să analizeze înregistrările din browser și să urmărească activitatea agenților în mod eficient.
- Să aplice principii de asigurare a calității și securitate pentru a garanta fiabilitatea fluxurilor de lucru ale agenților.
Formatul Cursului
- Briefing-uri tehnice și discuții ghidate de instructor.
- Exerciții practice concentrate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
- Testare și validare practică într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Adaptarea scenariilor, fluxurilor de lucru și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.
Citește mai mult...
