Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Agent Builder și RAG

  • Prezentare generală a capacităților Agent Builder
  • Fundamentele RAG și când să le folosiți
  • Cazuri de utilizare și povești de succes

Configurarea Mediului

  • Configurarea spațiului de lucru Vertex AI
  • Conectarea depozitelor de căutare și vectoriale
  • Laborator practic: pregătirea mediului

Proiectarea Fluxurilor de Lucru ale Agenților Fundamentați

  • Definirea obiectivelor agenților și a fluxurilor de conversație
  • Maparea surselor de date la strategii de recuperare
  • Laborator practic: construirea unui flux de conversație

Implementarea Pipeline-urilor RAG

  • Indexarea documentelor și a încorporărilor
  • Modele de recuperare și re-ordonare
  • Laborator practic: crearea unui pipeline RAG

Integrări și Date Enterprise

  • Conexiuni sigure la sistemele interne
  • Guvernanța datelor și controalele de acces
  • Laborator practic: conectarea surselor de date enterprise

Testare, Evaluare și Iterație

  • Testarea promptă și metrici de evaluare
  • Strategii de simulare și validare a utilizatorilor
  • Laborator practic: evaluarea și ajustarea agentului

Implementare, Monitorizare și Mentenanță

  • Opțiuni de implementare și considerații de scalare
  • Monitorizarea performanței, relevanței și derapajelor
  • Ghiduri operaționale pentru actualizări și revenire

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre procesarea limbajului natural
  • Experiență cu servicii cloud și API-uri
  • Familiaritate cu baze de date de căutare și vectoriale

Publicul țintă

  • Dezvoltatori
  • Arhitecți de soluții
  • Manageri de produse
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite