Curs de pregatire Crearea de Aginți Inteligenti cu Vertex AI Agent Builder & RAG

Introducere în Agent Builder și RAG

• Prezentare generală a capacităților Agent Builder
• Fundamentele RAG și când să le folosiți
• Cazuri de utilizare și povești de succes

Configurarea Mediului

• Configurarea spațiului de lucru Vertex AI
• Conectarea depozitelor de căutare și vectoriale
• Laborator practic: pregătirea mediului

Proiectarea Fluxurilor de Lucru ale Agenților Fundamentați

• Definirea obiectivelor agenților și a fluxurilor de conversație
• Maparea surselor de date la strategii de recuperare
• Laborator practic: construirea unui flux de conversație

Implementarea Pipeline-urilor RAG

• Indexarea documentelor și a încorporărilor
• Modele de recuperare și re-ordonare
• Laborator practic: crearea unui pipeline RAG

Integrări și Date Enterprise

• Conexiuni sigure la sistemele interne
• Guvernanța datelor și controalele de acces
• Laborator practic: conectarea surselor de date enterprise

Testare, Evaluare și Iterație

• Testarea promptă și metrici de evaluare
• Strategii de simulare și validare a utilizatorilor
• Laborator practic: evaluarea și ajustarea agentului

Implementare, Monitorizare și Mentenanță

• Opțiuni de implementare și considerații de scalare
• Monitorizarea performanței, relevanței și derapajelor
• Ghiduri operaționale pentru actualizări și revenire

Rezumat și Pași Următori