Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Agent Builder și RAG
- Prezentarea capacităților Agent Builder
- Fundamentele RAG și cazurile de utilizare
- Cazuri de utilizare și povești de succes
Configurarea mediului
- Configurarea workspace-ului Vertex AI
- Conectarea căutării și a vector stores
- Lab hands-on: pregătirea mediului
Proiectarea fluxurilor de lucru pentru agenți solizi
- Definirea obiectivelor agentului și a fluxurilor de conversație
- Maparea surselor de date către strategii de recuperare
- Lab hands-on: construirea unui flux de conversație
Implementarea pipeline-urilor RAG
- Indexarea documentelor și embedding-urilor
- Pattern-uri pentru retriever și re-ranker
- Lab hands-on: crearea unui pipeline RAG
Integrări și date enterprise
- Conectori siguri către sisteme interne
- Governanța datelor și controlul accesului
- Lab hands-on: conectarea surselor de date enterprise
Testare, evaluare și iterare
- Testarea prompt-urilor și metrici de evaluare
- Simularea utilizatorilor și strategii de validare
- Lab hands-on: evaluarea și ajustarea agentului
Deplasare, monitorizare și mentenanță
- Opțiuni de deplasare și considerente de scalare
- Monitorizarea performanței, relevanței și a drift-ului
- Playbook-uri operaționale pentru actualizări și rollback
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază în prelucrarea limbajului natural
- Experiență cu servicii cloud și API-uri
- Familiaritate cu bazele de date de căutare și vectori
Audiență
- Dezvoltatori
- Arhitecți de soluții
- Manageri de produs
