Cursuri de pregatire Construire Agenti Inteligenți cu Vertex AI Agent Builder & RAG
Vertex AI Agent Builder este un mediu fără cod/s cu minim de cod pentru crearea de agenți ancorați care combină modele generative cu generația augmentată prin recuperare (RAG), permițând echipele să construiască rapid agenți care folosesc datele întreprinderii și căutarea pentru a oferi răspunsuri precise și conștiente de context.
Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) este destinată practicilor la nivel intermediar care doresc să proiecteze, configureze și implementeze agenți inteligenti folosind Vertex AI Agent Builder și modele RAG.
La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru ale agenților ancorați folosind Agent Builder.
- Implementa pipeleines RAG cu căutare și magazine vectoriale.
- Integreze surse de date enterprise în mod sigur pentru recuperare.
- Evalueze și itereze comportamentul agenților folosind testare și metrici.
Formatul Cursului
- Lecție interactivă și discuții.
- Laboratoare practice folosind Vertex AI Agent Builder și componente RAG.
- Esercitații proiect-bazate pentru construcția și îmbunătățirea agenților.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Agent Builder și RAG
- Prezentare a capacităților Agent Builder
- Fundamentele RAG și când să le folosiți
- Cazuri de utilizare și povești de succes
Setarea Mediului
- Configurarea spațiului de lucru Vertex AI
- Conectarea cu depozitele de căutare și vectori
- Laborator practic: pregătirea mediului
Proiectarea Fluxurilor de Lucru ale Agentelor Grounded
- Definirea obiectivelor agentului și a fluxurilor conversaționale
- Mapearea surselor de date la strategii de recuperare
- Laborator practic: construirea unui flux conversațional
Implementarea Pipelin-urilor RAG
- Indexarea documentelor și a embedding-urilor
- Patrune de retriever și re-ranker
- Laborator practic: crearea unui pipeline RAG
Integrări și Date Enterprise
- Conectoare securizate către sisteme interne
- Governanța datelor și controalele de acces
- Laborator practic: conectarea surselor de date enterprise
Testare, Evaluare și Iterație
- Testarea prompt-urilor și metricile de evaluare
- Simoarea utilizatorului și strategiile de validare
- Laborator practic: evaluarea și ajustarea agentului
Distribuire, Monitorizare și Menținere
- Opțiuni de distribuție și considerente cu privire la scalare
- Monitorizarea performanței, relevanței și drift-ului
- Ghiduri operaționale pentru actualizări și revertare
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Cunoaștere de bază a procesării limbajului natural
- Experiență cu serviciile cloud și API-uri
- Familiarizare cu bazele de date de căutare și vectoriale
Audiență
- Dezvoltatori
- Arhitecți de soluții
- Manageri de produs
14 ore
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Construire Agenti Inteligenți cu Vertex AI Agent Builder & RAG - Rezervare
Cursuri de pregatire Construire Agenti Inteligenți cu Vertex AI Agent Builder & RAG - Solicitare
Construire Agenti Inteligenți cu Vertex AI Agent Builder & RAG - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Formatorul răspunde la întrebări în timp real.
Adrian
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Advanced AutoGen: Agente Personalizate și Utilizarea Dynamică a Instrumentelor
14 oreAutoGen este un cadru open-source din partea Microsoft pentru construirea de aplicații multi-agent care folosesc LLM-uri, instrumente, memorie și interacțiuni cu utilizatori.
Această formare guiată de instrucțuator (online sau în local) se adresează dezvoltatorilor și arhitecților avansați care doresc să proiecteze și să deployeze agenți profond personalizați folosind API-urile bazate pe Python din AutoGen, capacitatea de apelare a funcțiilor, și șiruri modulare de instrumente.
La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:
- Să dezvolte agenți personalizați cu logică specifică rolului și rutarea instrumentelor.
- Să construiască fluxuri de lucru dinamice folosind apelări avansate ale funcțiilor și schimbări de context.
- Să implementeze module de memorie și cadre de planificare în echipa agenților.
- Să gestioneze stările de eroare multi-agent și mecanismele adaptive de reîncercare.
Format al Cursului
- Lecțiuni interactive și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Punerea în aplicare cu mână liberă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.
Citește mai mult...
Avansat Read AI: Integrare cu Slack, CRM și Notion
7 oreAceastă formare live, guiată de un instrucțurator (în mod online sau în prezență), este destinată profesionistilor cu nivel intermediar până avansat care doresc să integreze Read AI cu platforme precum Slack, sisteme CRM și Notion pentru a automate fluxurile de lucru și a îmbunătăți eficiența echipei.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Conecta Read AI cu Slack, Salesforce, Notion și alte instrumente similare.
- Automatiza livrarea sumarului întâlnirilor și acțiunile relevante pe diferite platforme.
- Sincroniza datele din Read AI cu sistemele CRM și panourile de sarcini.
- Depana problemele de integrare și optimiza configurațiile pentru nevoile echipei.
Citește mai mult...
Agenti AI Interactivi: Memoria AgentCore, Interpretatorul Securizat de Cod și Uneltele Browser în Acțiune
14 oreAgentCore oferă persistența memoriei, un interpret de cod securizat și o instrumente browser care permit agentei AI să ofere experiențe interactive, dinamice și conscience de context.
Acest training guiți de instrucțoanr (online sau la sediu) este destinat practicienilor tehnici cu nivel intermediar până avansat care doresc să conceapă și să deployeze agenți AI capabili să rețină contextul pe termen lung, calculuri pe măsură ce apar și interacțiuni directe cu interfețele web.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Implementa memorie AgentCore pentru fluxuri de lucru stateful și conscience de context.
- Să folosească interpretul de cod securizat pentru calcule dinamice și transformări.
- Să integreze instrumentul browser pentru recuperarea datelor în timp real și interacțiuni cu interfața utilizator.
- Concepere agenți interactive pentru cazuri de utilizare precum analize, asistență client și cercetare.
Format al cursului
- Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
- Exerciții laboratoriale cu memorie AgentCore și instrumente.
- Cazuri studiu în analize, automatizare și scenarii de asistență client.
Opcțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa aceasta opțiune.
Citește mai mult...
Accelerarea Implementării Agentelor AI cu Runtime & Gateway AgentCore
14 oreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS care se asociază pentru împachetarea, distribuirea și expunerea în mod sigur a agentilor AI cu integrări simplificate la sisteme externe.
Această formare live condusă de instrucțoan (în timp real sau local) se adresează echipei de inginerie cu cunoștințe intermediare care doresc să treacă de la prototipurile agentului la producție prin mastearea Runtime pentru distribuire și Gateway pentru conectivitatea sigură și integrarea API.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să împacheteze agenți pentru distribuire.
- Să expună agenții prin Gateway cu capete autentificate și limitate la rata cererilor.
- Să integreze unelte externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agentului folosind contracte stabilite.
- Să instrumenteze observabilitatea, jurnalele și monitorizarea utilizării pentru operațiunea de producție.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Laboratoare cu mână în mână cu distribuirile Runtime și integrările Gateway.
- Ejerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și lanțare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.
Citește mai mult...
AutoGen pentru Automatizarea Inteligenței Artificiale în Enterpirze
21 oreAutoGen pentru Automatizarea AI în Enterprise este un curs practic, axat pe implementarea sistemelor de agenți inteligente scalabile pentru a automatiza operațiunile de afaceri complexe folosind framework-ul AutoGen.
Acest instruire condusă de instructor (online sau în persoana) este adresată profesioniștilor AI la nivel intermediar și avansat care doresc să implementeze arhitecturi multi-agent pe platformele și procesele enterprise folosind framework-ul AutoGen.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Proiecta și automatiza fluxurile de lucru enterprise folosind AutoGen și agenți LLM.
- Integra AutoGen cu LangChain pentru orchestrare avansată și gestionarea contextului.
- Construi pipeleini RAG și conecteze datele enterprise pentru automatizare contextuală.
- Conecteze agenții cu platformele enterprise precum Slack, Jira și SharePoint.
- Scalabilizeze și monitorizeze implementările AutoGen în mediile de producție.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Mulți exerciții și practici.
- Implementare într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.
Citește mai mult...
Crearea de Agenti AI Fully Managed cu AgentCore: De la Concept la Producție
14 oreAgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agentelor AI gestionate în totalitate prin furnizarea unei suity unificate de servicii concepute pentru deploy la scară largă.
Acest instruire (online sau live la sediu) este destinat practicianilor cu niveluri începător până la intermediar care doresc să obțină o experiență practice în crearea de agenți AI pregătiți pentru producție folosind AgentCore.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:
- Să înțeleagă capacitățile principale ale AgentCore pentru dezvoltarea de agenți AI.
- Să proiecteze și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate.
- Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agentului.
- Să depună și să monitorizeze agenți AI pentru medii de producție.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuție.
- Labe practice cu serviciile AgentCore.
- Ejerciții guițe de la concept până la depunere a agentului.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
Citește mai mult...
Începând cu CrewAI
7 oreAcest training live, guițat de un instruire în Moldova (online sau pe locație) se adresează profesionistilor de nivel începător care doresc să exploreze fundamentele lui CrewAI și să construiască sisteme simple cu mai mulți agenți.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege arhitectura și principiile de proiectare ale lui CrewAI.
- Definiți roluri, sarcini și fluxuri în cadrul unei echipe de agenți.
- Creați fluxuri de lucru colaborative folosind cadrul lui CrewAI.
- Construiți, testați și rulați scenarii de bază cu mai mulți agenți.
Citește mai mult...
Proiectarea Fluxurilor de Lucru Multi-Agent cu AutoGen Studio
14 oreAutoGen Studio este un mediu vizual pentru crearea și gestionarea fluxurilor de lucru multi-agent bazate pe LLM, fără a necesita cod.
Acest training dirijat (online sau presential) se adresează profesionistilor cu niveluri începător până la intermediar din domeniul afacerilor și inovării care doresc să utilizeze AutoGen Studio pentru a concepe vizual, testa și îmbunătăți interacțiile agentului pentru automatizarea internă sau dezvoltarea produselor AI-ameliorate.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Să creeze fluxuri de lucru multi-agent folosind o interfață fără cod.
- Să definiască rolurile agentului, prompt-urile și obiectivele folosind AutoGen Studio.
- Să vizualizeze și să gestioneze fluxul de mesaje între agenți.
- Să integreze gestionarea erorilor și îmbunătățirea contextului în logica agentului.
Format al cursului
- Lecție interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Puneți-o la prova implementarea într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Citește mai mult...
Enterprise Agentic AI cu Amazon Bedrock AgentCore
14 oreAmazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, conceput pentru construirea, implementarea și scalarea agentilor AI cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea identităților securizate.
Această instruire condusă de un instructor (online sau în locație) este orientată către ingineri și arhitecți cu nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, securizeze și opereze sisteme AI agente cu AWS Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
- Implementeze și gestioneze agenți AI cu Runtime și Gateway.
- Implementeze memorie persistentă și interacțiuni stateful.
- Aplice controale de identitate, observabilitate și conformitate.
- Proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la nivel întreprindere.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuție.
- Sesiuni de laborator AWS cu AgentCore.
- Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Sigurarea Agentilor AI: Identitate, Observabilitate și Conformitate cu AgentCore
14 oreAgentCore oferă caracteristici integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să deployeze agenții AI responsabil în medii enterprise.
Această antrenament guvernat de un instrucțurator (online sau presential) se adresează practicanților cu nivel avansat care doresc să proiecteze și opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Implementa modele de identitate și permisiuni pentru agenți la nivel enterprise.
- Pune în aplicare observabilitate prin intermediul jurnalizării structurate, metricelor și tracerei.
- Aplica controale de conformitate pentru a se alinia cu cadrele regulatorye.
- Auditarea activității agenților și menținerea controlurilor la nivel sesiune sigure.
Format al Cursului
- Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
- Labe-uri practice cu instrumentele AWS pentru securitate și monitorizare.
- Cazuri studiu în medii enterprise regulate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Citește mai mult...
Crearea Sistemelor de Agenti LLM cu AutoGen
21 oreConstruire Sisteme de Agenti LLM cu AutoGen este un curs practic concentrat pe dezvoltarea sistemelor multi-agent utilizând cadru AutoGen al lui Microsoft pentru modelele lingvistice mari (LLM).
Acest instruire condus de instrucțuator (online sau în mod prezențial) se adresează profesionalilor intermediari ai IA și automatizării care doresc să proiecteze, implementeze și orchestreze sisteme multi-agent folosind AutoGen cu Python și LLM-uri.
La sfârșitul acestui instruire, participanții vor putea:
- Să proiecteze arhitecturi multi-agent utilizând cadru-ul AutoGen.
- Să configureze rolurile agentelor, capacitățile și comportamentele de coordonare.
- Să folosească apelarea funcțiilor și gestionarea memoriei pentru interacțiunile agenților.
- Să construiască și să testeze fluxuri de lucru bazate pe LLM ale agentelor Python pentru cazuri reale de utilizare.
Format al cursului
- Lecții interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Puneți în aplicare cu mână de lucru într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Citește mai mult...
Agentic AI Dezlănțuit: Crearea Aplicațiilor LLM cu AutoGen
7 oreAcest atelier de o zi, conceput pentru dezvoltatori, stiinctifici ai datelor și entuziaști ai IA, vă va ajuta să înțelegeți și să utilizați puterea sistemelor AI agente cu ajutorul AutoGen v0.4.
Prin combinația de exerciții practice și demonstrații, veți învăța cum să construiți, gestionați și puneți la dispozitie aplicații multi-agent alimentate de Large Language Models (LLMs).
La finalul cursului, veți obține o bază solidă în arhitectura stratificată a AutoGen, veți masteză comunicarea asincronă între agenți și veți explora cazuri reale de utilizare și cele mai bune practici pentru dezvoltarea aplicațiilor LLM scalabile și inteligente.
Citește mai mult...
Sisteme Multi-Agent de Ultima Generație Utilizând Amazon Bedrock AgentCore
14 oreAmazon Bedrock AgentCore oferă infrastructura necesară pentru proiectarea, orchestrare și gestionarea sistemelor multi-agent, permitând colaborarea, specializarea și modele de automatizare avansată în cadrul mai multor entități guițe de IA.
Acest training dirijat de instrucțoanți (în direct sau online) este destinat practicanților avansați care doresc să proiecteze,_deployeze și optimizeze sisteme multi-agent de următoarea generație folosind caracteristicile de orchestrare și guvernanță ale AgentCore.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Comprende principiile și arhitectura sistemelor multi-agent.
- Proiecta strategii de orchestrare pentru colaborarea agentilor.
- Implementa protocoale de comunicare și negociere între agenți.
- Deployează soluții multi-agent scalabile și pregătite pentru companie folosind AgentCore.
Format al cursului
- Sesiuni interactive de prelegere și discutii.
- Labe cu caracteristicile de orchestrare ale AgentCore.
- Studii de caz ale aplicațiilor multi-agent la nivel de companie.
Opciuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrangea.
Citește mai mult...
Read AI Esențiale: Rezumaturi de întâlniri și întelegeri
7 oreAceastă formare live, guiată de un instrucțurator în Moldova (online sau pe local) este destinată profesionistilor cu cunoștințe de bază care doresc să învețe cum să folosească Read AI pentru a captura rezumate ale întâlnirilor, extrage informații cheie și genera acțiuni cu efort manual minim.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Configura și seta Read AI pentru întâlniri pe principalele platforme.
- Genera automat rezumate ale întâlnirilor și identifica acțiunile necesare.
- Interpretarea analizelor de angajament și sentiment oferite de Read AI.
- Împărtăși, edita și organiza rezumate eficient pentru colaborare în echipă.
Citește mai mult...
Read AI: Fluxuri de Lucru pentru Echipe Din Distanță
7 oreAcest training guițat în direct (online sau presenzial) este destinat profesionistilor de nivel intermediar care dorește să optimizeze colaborarea la distanță a echipei folosind fluxuri de lucru alimentate cu IA și analiticile Read AI.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Să proiecteze fluxuri de lucru complete pentru întâlnirile echipei la distanță folosind Read AI.
- Să automate urmărirea și documentarea pentru a reduce overhead-ul întâlnirilor.
- Să folosească rezumatele AI pentru colaborare atât sincronă, cât și asincronă.
- Să urmărească angajamentul și responsabilitatea echipei prin intermediul informațiilor Read AI.
Citește mai mult...
