Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la Vertex AI pentru Aplicații Mobile și Web
- Prezentare a capacităților Gemini în aplicații
- Drumuri de integrare Firebase și SDK
- Cazuri de utilizare pentru AI încorporată
Configurarea Mediei de Dezvoltare
- Configurarea și setarea proiectului Firebase
- Instalarea și configurarea SDK-urilor Vertex AI
- Laborator practic: configurarea mediului
Încorporarea Gemini în Aplicații
- Apelarea API-urilor Gemini din aplicațiile client
- Integrarea capacităților de text, imagine și audio
- Laborator practic: construirea unei funcționalități cu suport Gemini
Gestionarea Intrărilor Multimodale
- Capturarea și procesarea intrărilor utilizatorului (vorbire, imagine, text)
- Crearea fluxurilor de lucru interactivi în aplicații cu Gemini
- Laborator practic: funcționalitatea multimodală
Distribuirea și Monitorizarea Aplicațiilor
- Distribuirea aplicațiilor cu suport AI în producție
- Monitorizarea performanței și utilizării cu Firebase
- Laborator practic: distribuirea și testarea aplicațiilor
Considerente de Securitate și Conformitate
- Practici de securizare ale datelor pentru funcționalitățile AI
- Confidențialitatea utilizatorilor și consimțământul în aplicații
- Laborator practic: securizarea unei funcționalități cu suport AI
Studii de Caz și Bune Practici
- Exemple de utilizare a Gemini în aplicații pentru consumatori și enterprise
- Lecciones învățate din implementări reale
- Bune practici pentru funcționalități AI scalabile în aplicații
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Cunoaștere de bază în programare cu JavaScript, Kotlin sau Swift
- Familiarizare cu dezvoltarea aplicațiilor mobile sau web
- Experiență în utilizarea Firebase sau SDK-uri cloud
Audiență
- Dezvoltatori mobile
- Dezvoltatori web
- Echipe de produs
14 ore