Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în Vertex AI pentru aplicații mobile și web

  • Prezentarea generală a capabilităților Gemini în aplicații
  • Căi de integrare Firebase și SDK-uri
  • Cazuri de utilizare pentru AI integrat

Configurarea mediului de dezvoltare

  • Configurarea și setarea proiectului Firebase
  • Instalarea și configurarea SDK-urilor Vertex AI
  • Laborator practic: configurarea mediului

Integrarea Gemini în aplicații

  • Apelarea API-urilor Gemini din aplicațiile client
  • Integrarea capabilităților de text, imagine și audio
  • Laborator practic: construirea unei funcționalități bazate pe Gemini

Procesarea inputurilor multimodale

  • Captarea și procesarea inputurilor utilizatorului (voce, imagine, text)
  • Crearea de fluxuri de lucru interactive în aplicații cu Gemini
  • Laborator practic: funcționalitate cu input multimodal

Implementarea și monitorizarea aplicațiilor

  • Implementarea aplicațiilor bazate pe AI în producție
  • Monitorizarea performanței și utilizării cu Firebase
  • Laborator practic: implementarea și testarea aplicațiilor

Considerații privind securitatea și conformitatea

  • Bune practici de gestionare a datelor pentru funcționalitățile AI
  • Confidențialitatea utilizatorilor și consimțământul în aplicații
  • Laborator practic: securizarea unei funcționalități AI

Studii de caz și bune practici

  • Exemple de utilizare a Gemini în aplicații de consum și enterprise
  • Lecții învățate din implementări reale
  • Bune practici pentru funcționalități AI scalabile în aplicații

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază de programare în JavaScript, Kotlin sau Swift
  • Familiaritate cu dezvoltarea de aplicații mobile sau web
  • Experiență în utilizarea Firebase sau a SDK-urilor cloud

Public țintă

  • Dezvoltatori mobile
  • Dezvoltatori web
  • Echipe de produs

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite