Schița de curs

Introducere la Vertex AI pentru Aplicații Mobile și Web

  • Prezentare a capacităților Gemini în aplicații
  • Drumuri de integrare Firebase și SDK
  • Cazuri de utilizare pentru AI încorporată

Configurarea Mediei de Dezvoltare

  • Configurarea și setarea proiectului Firebase
  • Instalarea și configurarea SDK-urilor Vertex AI
  • Laborator practic: configurarea mediului

Încorporarea Gemini în Aplicații

  • Apelarea API-urilor Gemini din aplicațiile client
  • Integrarea capacităților de text, imagine și audio
  • Laborator practic: construirea unei funcționalități cu suport Gemini

Gestionarea Intrărilor Multimodale

  • Capturarea și procesarea intrărilor utilizatorului (vorbire, imagine, text)
  • Crearea fluxurilor de lucru interactivi în aplicații cu Gemini
  • Laborator practic: funcționalitatea multimodală

Distribuirea și Monitorizarea Aplicațiilor

  • Distribuirea aplicațiilor cu suport AI în producție
  • Monitorizarea performanței și utilizării cu Firebase
  • Laborator practic: distribuirea și testarea aplicațiilor

Considerente de Securitate și Conformitate

  • Practici de securizare ale datelor pentru funcționalitățile AI
  • Confidențialitatea utilizatorilor și consimțământul în aplicații
  • Laborator practic: securizarea unei funcționalități cu suport AI

Studii de Caz și Bune Practici

  • Exemple de utilizare a Gemini în aplicații pentru consumatori și enterprise
  • Lecciones învățate din implementări reale
  • Bune practici pentru funcționalități AI scalabile în aplicații

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Cunoaștere de bază în programare cu JavaScript, Kotlin sau Swift
  • Familiarizare cu dezvoltarea aplicațiilor mobile sau web
  • Experiență în utilizarea Firebase sau SDK-uri cloud

Audiență

  • Dezvoltatori mobile
  • Dezvoltatori web
  • Echipe de produs
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite