Schița de curs

Introducere în AI în Cercetarea Științifică

  • Prezentare generală a aplicațiilor AI în cercetare și descoperire
  • Rolul DeepSeek în automatizarea proceselor de cercetare
  • Considerații etice și utilizarea responsabilă a AI în știință

Revizuirea Literaturii și Sinteza Cunoștințelor Asistate de AI

  • Utilizarea DeepSeek AI pentru analiza lucrărilor academice și extragerea de informații
  • Automatizarea gestionării citatelor cu instrumente bazate pe AI
  • Identificarea lacunelor de cercetare și formularea de ipoteze cu AI

Extragerea Datelor și Testarea Ipotezelor

  • Prelucrarea datelor structurate și nestructurate de cercetare cu DeepSeek
  • Analiza statistică și recunoașterea modelelor asistate de AI
  • Validarea ipotezelor științifice folosind modele predictive

AI pentru Analize Predictive și Simulări

  • Aplicarea DeepSeek AI pentru a prezice tendințe și rezultate științifice
  • Integrarea AI cu simulări și modelări computaționale
  • Studii de caz: AI în descoperirea de medicamente, modelarea climatică și cercetarea fizică

Generarea Automată a Rapoartelor Științifice

  • Exploatarea DeepSeek AI pentru scrierea structurată a rapoartelor științifice
  • Generarea de rezumate, sinteze și rapoarte complete cu AI
  • Asigurarea acurateței și credibilității conținutului generat de AI

Integrarea Avansată a AI în Fluxurile de Cercetare

  • Combinarea DeepSeek AI cu alte instrumente de cercetare (de ex., Jupyter, Zotero)
  • Revizuirea colegială și publicarea academică îmbunătățite de AI
  • Tendințe viitoare în cercetarea și descoperirea cunoștințelor asistate de AI

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
  • Experiență în metode de cercetare științifică
  • Familiaritate cu instrumente de analiză a datelor (de ex., Python, R sau MATLAB)

Publicul Țintă

  • Cercetători
  • Oameni de știință
  • Analiști de date
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite