Cursuri de pregatire Analiza Modurilor de Eșec și a Efectorilor pentru Proiectare (DFMEA)

Acest instruire direcționată de instructor, în direct (online sau on-site) este destinată profesioniștilor din industria auto la nivel avansat care doresc să dezvolte experțise în proiectarea, dezvoltarea și optimizarea mașinilor electrice, cu accent pe tehnologii de generație următoare și soluții durabile de mobilitate.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Proiecta arhitecturi EV eficiente și aerodinamice.
• Integra sistemelor de propulsie și baterii optimizate energetic.
• Aplica concepte inovatoare de design pentru performanță îmbunătățită.
• Dezvolta prototipurile folosind unelte avansate de simulare.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor (online sau la sediul clientului), este destinată inginerilor roboți și cercetătorilor în inteligență artificială de nivel avansat care doresc să implementeze algoritmi sofisticați de planificare a traiectoriei pentru a îmbunătăți performanța vehiculelor autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă bazele teoretice ale algoritmilor avansați de planificare a traiectoriei.
• Implementeze algoritmi precum RRT*, A* și D* pentru navigare în timp real.
• Optimizeze planificarea traiectoriei pentru evitarea obstacolelor și a mediilor dinamice.
• Integreze algoritmii de planificare a traiectoriei cu datele senzorilor pentru o acuratețe sporită.
• Evalueze performanța diferiților algoritmi în scenarii practice.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau presencial) este destinată specialistelor avansate în domeniul datelor, specialiștilor în IA și dezvoltatorilor AI pentru automobile care doresc să construiască, antreneze și optimizeze modele AI pentru aplicațiile de conduceră autonomă.

La sfârșitul acestei forme, participantii vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele IA și a învățării profunde în contextul vehiculelor autonome.
• Implementarea tehnicilor de visionare computatională pentru detectarea obiectelor în timp real și urmărirea lanțurilor.
• Să folosească învățarea prin recompense pentru luarea deciziilor în sistemele de autonomie a mașinii.
• Integrarea tehnicilor de fusionare a senzorilor pentru o percepție și navigație mai bune.
• Construirea modelelor de învățare profundă pentru a prezice și analiza scenariile de conducere.

Această sesiune de instruire live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la sediul clientului), este destinată inginerilor de siguranță avansați și profesioniștilor în siguranța auto care doresc să dezvolte strategii complete de siguranță pentru vehicule autonome, inclusiv analiza pericolelor, evaluări ale siguranței funcționale și conformitatea cu standardele internaționale.

La finalizarea acestei sesiuni de instruire, participanții vor fi capabili să:

• Identifice și evalueze riscurile de siguranță asociate cu sistemele de conducere autonomă.
• Efectueze analiza pericolelor și evaluarea riscurilor utilizând standardele industriei.
• Implementeze metode de validare și verificare a siguranței pentru sistemele AV.
• Aplice standardele de siguranță funcțională, cum ar fi ISO 26262 și SOTIF.
• Dezvolte strategii de atenuare a riscurilor pentru provocările legate de siguranța AV.

Această instruire condusă de instructor, live, în Moldova (online sau pe loc) este destinată dezvoltatorilor AI intermediari și inginerilor de computer vision care doresc să construiască sisteme de vizion robuste pentru aplicații de conduire autonomă.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale computer vision în vehiculele autonome.
• Implementa algoritmi pentru detectarea obiectelor, detectarea benzilor și segmentarea semantică.
• Integra sistemele de vizion cu alte sub sisteme ale vehiculelor autonome.
• Aplica tehnici de învățare adâncă pentru sarcini avansate de percepție.
• Evalua performanța modelelor de computer vision în scenarii din lumea reală.

Această instruire condusă de un instrutor, live (online sau prezentă la loc), este adresată profesionistilor de nivel începător care doresc să exploreze dilemele etice și cadrele juridice legate de vehiculele autonome.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege implicările etice ale luării decizilor bazată pe IA în vehiculele autonome.
• Analiza cadrele juridice și politicile globale care reglementează mașinile fără șofer.
• Evaluea responsabilitatea și conturizarea în cazul accidentelor cu vehicule autonomă.
• Analița echilibrul dintre inovație și siguranța publică în legiile privind conduita autonomă.
• Discuta studii de caz din lumea reală implicate în dilemele etice și disputelor juridice.

Această instruire condusă de instructor, live, în Moldova (online sau la sediu) este adresată profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să dezvolte abilități în proiectarea, gestionarea și integrarea infrastructurii de încărcare pentru vehicule electrice (EV) cu rețele inteligente pentru a susține mobilitatea durabilă și managementul energiei.

La sfârșitul acestei instruirii, participanții vor fi capabili să:

• Proiecteze stații de încărcare EV eficiente și scalabile.
• Analice impactul rețelei de distribuție al adoptării în amplitudine a vehiculelor electrice.
• Integreze surse de energie regenerabilă în sistemele de încărcare EV.
• Implementeze strategii de încărcare inteligentă pentru echilibrarea sarcinii rețelei.

Acest training în direct de instructor (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul automotive care doresc să dezvolte abilități practice în diagnosticarea, menținerea și rezolvarea problemelor sistemelor vehiculelor electrice, incluzând motoarele, bateriile și software-ul de bord.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Realiza menținerea rutinară a componentelor vehiculelor electrice.
• Diagnostica problemele comune ale sistemelor de tracțiune și bateriilor EV.
• Utiliza instrumentele și software-ul de diagnostic pentru identificarea defectelor.
• Implementa practici sigure în momentul manipuleazării sistemelor cu tensiuni mari.

Acest training live, sub supravegherea unui instruire (online sau presencial) este destinat profesionistilor de nivel mediu care doresc să obțină o înțelegere completă a arhitecturilor powertrain pentru autoturisme electrice (EV), chimia bateriilor, sistemele de gestionare a bateriilor (BMS) și factorii care afectează eficiența energetică în autovehiculele electrice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă structura și funcțiile powertrain-urilor EV.
• Să analizeze diferitele chimii ale bateriilor și aplicațiile lor în autovehicule electrice.
• Să implementeze tehnici de gestionare a bateriei pentru a îmbunătăți performanța și siguranța.
• Să evalueze eficiența energetică în diferite configurații EV.

Această instruire condusă de instructor (online sau în prezentare) este destinate profesionistilor avansați din domeniul software-ului automotive care doresc să-și îmbunătățească experiența în proiectarea sistemelor încorporate și a soluțiilor de software inteligent pentru vehiculele electrice, inclusiv integrarea AI pentru funcționalități autonome.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Proiecta software încorporat pentru sistemele de control ale vehiculelor electrice.
• Implementa procesarea datelor în timp real pentru operarea eficientă a vehiculului.
• Integra luarea decizii bazată pe AI pentru vehiculele electrice autonome.
• Aplica cele mai bune practici în siguranța software-ului și conformitatea automotive.

Această sesiune de training, condusă de un instructor, realizată Moldova (online sau la sediul cursului), este destinată profesioniștilor și entuziaștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă conceptele fundamentale, tehnologiile și aplicațiile vehiculelor autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă componentele cheie și principiile de funcționare ale vehiculelor autonome.
• Exploreze rolul inteligenței artificiale, al senzorilor și al procesării datelor în timp real în sistemele de conducere autonomă.
• Analizeze diferite niveluri de autonomie a vehiculelor și aplicațiile lor în lumea reală.
• Examine aspectele etice, legale și de reglementare ale mobilității autonome.
• Obțină experiență practică cu simulările de vehicule autonome.

Acest antrenament dirijat de instrucțor, live, în Moldova (online sau prezent) este destinat profesionistilor la nivel începător care doresc să dobândească cunoștințe fundamentale despre vehiculele electrice, inclusiv tipurile lor, componente esențiale și infrastructura de alimentare de bază, și să se pregătească pentru explorarea conceptelor avansate și aplicărilor practice în industria auto.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile de bază și componentele vehiculelor electrice.
• Identifice diferitele tipuri de VE-uri și caracteristicile lor principale.
• Recunoască avantajele și provocările asociate cu adoptarea VE-urilor.
• Explice fundamentul infrastructurii de alimentare a VE-urilor.
• Analizeze impactul VE-urilor asupra industriei auto și a sustenabilității.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la sediul cursului) este destinată specialiștilor avansați în fuziunea senzorilor și inginerilor AI care doresc să dezvolte algoritmi de fuziune multi-senzor și să optimizeze navigarea în timp real în sistemele autonome.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă fundamentele și provocările fuziunii datelor multi-senzor.
• Implementeze algoritmi de fuziune a senzorilor pentru navigarea autonomă în timp real.
• Integreze date de la LiDAR, camere și RADAR pentru îmbunătățirea percepției.
• Analizeze și evalueze performanța sistemului de fuziune în diverse condiții.
• Dezvolte soluții practice pentru reducerea zgomotului senzorilor și alinierea datelor.

Această sesiune de training live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la sediul clientului), este destinată inginerilor de nivel intermediar, profesioniștilor din industria auto și specialiștilor IoT care doresc să înțeleagă rolul senzorilor în mașinile autonome, acoperind LiDAR, radar, camere și tehnici de fuziune a senzorilor.

La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă diferitele tipuri de senzori utilizați în vehiculele autonome.
• Analizeze datele provenite de la senzori pentru percepția vehiculului în timp real și luarea deciziilor.
• Implementeze tehnici de fuziune a senzorilor pentru a îmbunătăți acuratețea și siguranța vehiculului.
• Optimizeze plasarea și calibrarea senzorilor pentru o performanță îmbunătățită a conducerii autonome.

Această instruire live, condusă de un instructor, în Moldova (online sau la sediul cursantului) este destinată inginerilor de rețea de nivel intermediar și dezvoltatorilor IoT auto care doresc să înțeleagă și să implementeze tehnologiile de comunicare V2X pentru vehicule autonome.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale comunicării V2X.
• Analizeze modelele de comunicare V2V, V2I, V2P și V2N.
• Implementeze protocoale V2X precum DSRC și C-V2X.
• Dezvolte simulări pentru medii de vehicule conectate.
• Abordeze provocările legate de securitate cibernetică și confidențialitate în rețelele V2X.