Schița de curs

Introducere în Etica în IA

  • Înțelegerea importanței eticii în IA
  • Context istoric și dezbateri etice actuale
  • Principii etice cheie pentru implementarea IA

Provocări Etici cu LLM-uri

  • Preocupări legate de confidențialitate și protecția datelor
  • Transparență, responsabilitate și părtinire în LLM-uri
  • Impactul LLM-urilor asupra ocupării forței de muncă și societății

Aplicarea Cadrelor Etici în LLM-uri

  • Cadre pentru luarea deciziilor etice în IA
  • Studii de caz: Dileme etice în implementarea LLM-urilor
  • Dezvoltarea de linii directoare pentru utilizarea etică a LLM-urilor

Strategii pentru Implementarea Etică a LLM-urilor

  • Bune practici pentru dezvoltarea responsabilă a IA
  • Implicarea părților interesate și a perspective diverse
  • Crearea unei culturi a eticii IA în organizații

Laborator Practic: Analiza Etică a Cazurilor de Utilizare a LLM-urilor

  • Analizarea scenariilor din lumea reală care implică LLM-uri
  • Evaluarea implicațiilor etice și formularea de răspunsuri
  • Prezentarea constatărilor și recomandărilor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere de bază a conceptelor de IA și învățare automată
  • Experiență în utilizarea cadrelor de luare a deciziilor etice
  • Familiaritate cu LLM-uri și implicațiile lor sociale

Publicul țintă

  • Profesioniști în domeniul IA și eticieni
  • Oameni de știință și ingineri de date
  • Factorii de decizie și părțile interesate în guvernanța IA
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite