Curs de pregatire Dezvoltarea Kernel-ului Linux Embedded și a Driverelor

În acest training condus de un instructor, live în Moldova, participanții vor învăța cum să programeze Arduino folosind tehnici avansate, parcurgând crearea unui sistem simplu de alertă bazat pe senzori.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege cum funcționează Arduino.
• Să aprofundeze componentele și funcționalitățile principale ale Arduino.
• Să programeze Arduino fără a utiliza Arduino IDE.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să învețe cum să folosească C incorporat pentru a programa diverse tipuri de microcontrolere bazate pe diferite arhitecturi de procesoare (8051, ARM CORTEX M-3 și ARM9).

În acest training condus de un instructor, live în Moldova, participanții vor învăța cum să programeze Arduino pentru utilizare în lumea reală, cum ar fi controlul luminilor, motoarelor și senzorilor de detectare a mișcării. Acest curs presupune utilizarea componentelor hardware reale într-un mediu de laborator live (nu hardware simulat software).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Programa Arduino pentru a controla lumini, motoare și alte dispozitive.
• Înțelege arhitectura Arduino, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitive adiționale.
• Adăuga componente terțe, cum ar fi LCD-uri, accelerometre, giroscoape și trackere GPS, pentru a extinde funcționalitatea Arduino.
• Înțelege diversele opțiuni în limbaje de programare, de la C la limbaje de tip drag-and-drop.
• Testa, depana și implementa Arduino pentru a rezolva probleme din lumea reală.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind hardware Arduino și limbajul Arduino (C/C++).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să construiască și să opereze un sistem robotic care include atât componente software, cât și hardware
• Să înțeleagă conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice
• Să asambleze motoare, senzori și microcontrolere într-un robot funcțional
• Să proiecteze structura mecanică a unui robot

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri
• Pasionați

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuție, exerciții și practică intensă

Notă

• Kiturile hardware vor fi specificate de către instructor înaintea trainingului, dar vor include aproximativ următoarele componente:
• Placa Arduino
• Controler de motor
• Senzor de distanță
• Bluetooth slave
• Placă de prototipare și cabluri
• Cablu USB
• Kit de vehicul
• Participanții vor trebui să-și achiziționeze propriul hardware.
• Dacă doriți să personalizați acest training, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor și informaticienilor care doresc să aplice fundamentele circuitelor și electronicii pentru a proiecta dispozitive și sisteme care utilizează proprietățile componentelor electrice pentru dezvoltarea funcționalităților hardware.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Configureze și să instaleze instrumentele și programele necesare pentru dezvoltarea circuitelor și plăcilor de circuite.
• Înțeleagă principiile de bază din spatele ingineriei circuitelor și electronicii.
• Utilizeze componentele electronice primare în construirea unor tehnologii hardware eficiente.
• Optimizeze dispozitivele electronice prin implementarea metodelor de analiză a circuitelor.
• Aplice fundamentele electronicii și circuitelor în dezvoltarea aplicațiilor de întreprindere.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și oamenilor de știință care doresc să învețe și să aplice implementări DSP pentru a gestiona eficient diferite tipuri de semnale și a obține un control mai bun asupra sistemelor electronice multi-canal.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să instaleze platforma software și instrumentele necesare pentru Procesarea Semnalelor Digitale.
• Să înțeleagă conceptele și principiile fundamentale ale DSP și ale aplicațiilor sale.
• Să se familiarizeze cu componentele DSP și să le folosească în sistemele electronice.
• Să genereze algoritmi și funcții operaționale folosind rezultatele obținute din DSP.
• Să utilizeze funcțiile de bază ale platformelor software DSP și să proiecteze filtre de semnal.
• Să sintetizeze simulări DSP și să implementeze diverse tipuri de filtre pentru DSP.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și tehnicienilor auto de nivel intermediar care doresc să capete experiență practică în testarea, simularea și diagnosticarea ECU-urilor folosind instrumentele Vector precum CANoe și CANape.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și funcția ECU-urilor în sistemele auto.
• Să configureze și să seteze instrumentele Vector, cum ar fi CANoe și CANape.
• Simula și testa comunicarea ECU-urilor pe rețelele CAN și LIN.
• Analiza date și efectua diagnostice pe ECU-uri.
• Crea cazuri de testare și automatiza fluxurile de testare.
• Calibra și optimiza ECU-uri folosind abordări practice.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor auto de nivel intermediar și dezvoltatorilor de sisteme embedded care doresc să înțeleagă aspectele teoretice ale ECU-urilor, concentrându-se pe instrumentele și metodologiile bazate pe Vector utilizate în proiectarea și dezvoltarea auto.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și funcțiile ECU-urilor din vehiculele moderne.
• Să analizeze protocoalele de comunicare utilizate în dezvoltarea ECU-urilor.
• Să exploreze instrumentele bazate pe Vector și aplicațiile lor teoretice.
• Să aplice principiile de dezvoltare bazată pe modele în proiectarea ECU-urilor.

În acest training condus de un instructor, în format live în Moldova, participanții vor învăța cum să programeze folosind FreeRTOS, parcurgând dezvoltarea unui proiect RTOS simplu folosind un microcontroler.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază ale sistemelor de operare în timp real.
• Învețe mediul de lucru al FreeRTOS.
• Învețe cum să programeze cu FreeRTOS.
• Interfațeze o aplicație FreeRTOS cu periferice hardware.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de FPGA care doresc să folosească Vivado pentru a proiecta, depana și implementa soluții hardware.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta sisteme HDL cu cod C și instrumente Vivado.
• Genera și implementa procesoare soft în Vivado.
• Testa și simula cod C folosind Vivado.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de sisteme încorporate de nivel intermediar și dezvoltatorilor de AI care doresc să implementeze modele de învățare automată pe microcontrollere folosind TensorFlow Lite și Edge Impulse.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile de bază ale TinyML și beneficiile acestuia pentru aplicațiile de AI la margine.
• Să configureze un mediu de dezvoltare pentru proiecte TinyML.
• Să antreneze, să optimizeze și să implementeze modele de AI pe microcontrollere cu consum redus de energie.
• Să utilizeze TensorFlow Lite și Edge Impulse pentru a implementa aplicații practice TinyML.
• Să optimizeze modelele de AI pentru eficiență energetică și constrângeri de memorie.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor care doresc să învețe principiile de proiectare a microcontrolerelor.

Raspberry Pi este un computer foarte mic, cu o singură placă.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să configureze și să programeze Raspberry Pi pentru a funcționa ca un sistem embedded interactiv și puternic.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un IDE (mediu de dezvoltare integrat) pentru o productivitate maximă în dezvoltare
• Să programeze Raspberry Pi pentru a controla dispozitive precum senzori de mișcare, alarme, servere web și imprimante.
• Să înțeleagă arhitectura Raspberry Pi, inclusiv intrările și conectorii pentru dispozitive adiționale.
• Să înțeleagă diversele opțiuni în limbaje de programare și sisteme de operare
• Să testeze, să depisteze erori și să implementeze Raspberry Pi pentru a rezolva probleme din lumea reală

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Tehnicieni hardware/software
• Persoane tehnice din toate industriile
• Pasionați

Formatul cursului

• Parțial teorie, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Raspberry Pi acceptă diverse sisteme de operare și limbaje de programare. Acest curs va folosi sistemul de operare bazat pe Linux Raspbian și limbajul de programare Python . Pentru a solicita o configurație specifică, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Participanții sunt responsabili pentru achiziționarea hardware-ului și componentelor Raspberry Pi.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să scrie, să încarce și să ruleze modele de învățare automată pe dispozitive embedded foarte mici.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala TensorFlow Lite.
• Încărca modele de învățare automată pe un dispozitiv embedded pentru a permite detectarea vorbirii, clasificarea imaginilor etc.
• Adăuga AI la dispozitive hardware fără a se baza pe conectivitate la rețea.