Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în GPT-5 și Capacitățile Dezvoltatorului
- Capacități cheie ale GPT-5, multi-modalitate și funcții de agent
- Alegerea modelelor, înțelegerea prețurilor și limitelor
- Considerente etice și guvernanța întreprinderii
Cereri și Proiectarea Sistemului pentru Ieșiri Fiable
- Paturi de cerere, mesaje ale sistemului și ingineria contextului
- Parcurgerea gândirii versus cereri concice și tehnici cu câteva exemple
- Testarea cererilor și stabilirea criteriilor de acceptare
API-uri, SDK-uri și Flux de Lucru Local
- Apele GPT-5 API, utilizarea SDK, autentificare și gestionarea secretelor
- Dezvoltare locală, simularea răspunsurilor și sandboxing
- Versiunare, scheme de cerere/răspuns și gestionarea erorilor
Construirea Agentelor și Integrările Cu Instrumente
- Dizajnarea arhitecturilor sigure ale agentului și interfețelor instrumentelor
- Rutare, orchestrațiune și strategii de fallback
- Rate-limite, controlul concurenței și considerente transactionale
Testare, Evaluare și Validare
- Baterii automatizate de teste pentru cereri și comportamente
- Red-teaming, testarea pe fuzuri și exemple adversatoriale
- Metrici pentru acuratețe, rate de hallucinări și satisfacție a utilizatorului
Implementare, Monitorizare și Observabilitate
- Modeluri CI/CD pentru funcțiile activate prin modele și lansări canară
- Jurnalah, urmăriri și telemetrie pentru observabilitate la nivel de cerere
- Avertizări, considerente SLA și răspunsul la incidente
Securitate, Confidențialitate și Optimizare Costuri
- Gestionarea datelor, considerente PI/PHI și sanitizarea contextului
- Access control, auditare și puncte de verificare conformității
- Optimizarea utilizării tokenurilor, strategii de batching și caching
Sinteză și Următoarele Pași
Cerințe
- Ocupați-vă de înțelegerea cel puțin a unei limbi de programare precum Python sau JavaScript
- Experiență în apelarea API-urilor REST sau SDK-uri
- Familiaritate de bază cu conceptele ML/AI și structurile de date JSON
Publicul țintă
- Ingineri software
- Ingineri ML
- DevOps / Ingineri SRE
14 ore
Mărturii (4)
Am apreciat foarte mult modul în care antrenorul a prezentat totul. Am înțeles totul chiar dacă Finance nu este domeniul meu, el s-a asigurat că fiecare participant era pe aceeași pagină, păstrându-se la pas cu timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale bune. Communication cu participanții a fost întotdeauna prezent. Materialele erau perfecte, nici prea multe, nici prea puține. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate pentru ca toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina
Subiectul și modul în care a fost prezentat.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curs - ChatGPT for Executives
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut modul în care Sonia a interacționat cu publicul, a făcut ca webinarul să fie viu, nu plictisitor ca alte webinare. De asemenea, am fost surprins de ChatGPT și am fost foarte impresionat.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curs - ChatGPT for Accounting
Tradus de catre o masina
Exemple practice în asigurări
Viren - Hollard Insure
Curs - ChatGPT
Tradus de catre o masina
