Schița de curs
Introducere în GPT-5 și Capacitățile Dezvoltatorilor
- Capacitățile cheie ale GPT-5, multi-modalitatea și caracteristicile agenților
- Alegerea modelelor, înțelegerea prețurilor și limitelor
- Considerente etice și guvernanța întreprinderii
Prompting și Proiectarea Sistemului pentru Ieșiri Fiabile
- Modele de prompt, mesaje de sistem și ingineria contextului
- Chain-of-thought vs. prompting concis și tehnici cu puține exemple
- Testarea prompt-urilor și stabilirea criteriilor de acceptare
API-uri, SDK-uri și Workflow-ul Local de Dezvoltare
- Apelearea API-urilor GPT-5, utilizarea SDK, autentificarea și gestionarea secretelor
- Dezvoltare locală, simularea răspunsurilor și sandboxing
- Versiunare, scheme de cerere/răspuns și gestionarea erorilor
Construirea Agenților și Integrarea Uneltilor
- Proiectarea arhitecturilor sigure ale agenților și a interfețelor uneltilor
- Rute, orchestrare și strategii de fallback
- Limiți de rată, controlul concurenței și considerente tranzacționale
Testare, Evaluare și Validare
- Suite de test automat pentru prompt-uri și comportamente
- Echipe roșii, testare fuzzy și exemple adverze
- Metrii pentru acuratețe, ratele de halucinare și satisfacția utilizatorului
Implementare, Monitorizare și Observabilitate
- Patrune CI/CD pentru caracteristici enable cu model și release-uri canary
- Logare, trasee și telemetrie pentru observabilitate la nivel de prompt
- Alerți, considerente SLA și răspuns la incidente
Siguranță, Confidențialitate și Optimizare a Costurilor
- Manipularea datelor, considerente PI/PHI și sanitarizarea contextului
- Controlul accesului, auditarea și punctele de control de conformitate
- Optimizarea utilizării tokenurilor, batch-uri și strategii de cache
Sume și Pași Următori
Cerințe
- O înțelegere a cel puțin unui limbaj de programare precum Python sau JavaScript
- Experiență cu apelurile de API REST sau SDK-uri
- Familiaritate basică cu conceptele ML/AI și structurile de date JSON
Auторi (Publicul țintă)
- Ingenieri software
- Ingenieri ML
- Ingenieri DevOps/SRE
Mărturii (5)
domeniul materiei
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curs - ChatGPT for Data Science and Analytics
Tradus de catre o masina
Inginerie Prompt
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Curs - ChatGPT for Marketing
Tradus de catre o masina
Am apreciat foarte mult modul în care instrucționarul a prezentat totul. Am înțeles tot, chiar dacă Finanțele nu fac parte din domeniul meu, el a făcut ca fiecare participant să fie la fel de pregătit, ținând cont de timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale potrivite. Comunicarea cu participanții a fost mereu prezentă. Materialul a fost perfect, nici prea mult, nici prea puțin. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate astfel încât toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina
Subiectul abordat și modul în care a fost prezentat.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Curs - ChatGPT for Executives
Tradus de catre o masina
Mă place modul în care Sonia interacționează cu audiența, a făcut webinariul să fie viu și nu plictisitor ca altele. Am fost de asemenea surprins de ChatGPT și am rămas profund impresionat.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Curs - ChatGPT for Accounting
Tradus de catre o masina