Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în GPT-5 și Capacitățile pentru Dezvoltatori

  • Capacitățile cheie ale GPT-5, multi-modalitate și funcționalități de agent
  • Alegerea modelelor, înțelegerea prețurilor și limitelor
  • Considerații etice și guvernanță enterprise

Prompting și Proiectare de Sistem pentru Rezultate Fiabile

  • Modele de prompturi, mesaje de sistem și inginerie de context
  • Chain-of-thought vs. prompting concis și tehnici few-shot
  • Testarea prompturilor și stabilirea criteriilor de acceptare

API-uri, SDK-uri și Flux de Lucru Local pentru Dezvoltare

  • Apelarea API-urilor GPT-5, utilizarea SDK-urilor, gestionarea autentificării și a secretelor
  • Dezvoltare locală, simularea răspunsurilor și sandboxing
  • Versionare, scheme de cerere/răspuns și gestionarea erorilor

Construirea Agenților și Integrarea Instrumentelor

  • Proiectarea arhitecturilor sigure pentru agenți și interfețe de instrumente
  • Strategii de rutare, orchestră și fallback
  • Limite de rată, controlul concurenței și considerații tranzacționale

Testare, Evaluare și Validare

  • Suite de teste automate pentru prompturi și comportamente
  • Red-teaming, testare fuzz și exemple adverse
  • Metrici pentru acuratețe, rate de halucinație și satisfacția utilizatorilor

Implementare, Monitorizare și Observabilitate

  • Modele CI/CD pentru funcționalități activate de modele și lansări canare
  • Logging, tracing și telemetrie pentru observabilitate la nivel de prompt
  • Alertare, considerente SLA și răspuns la incidente

Securitate, Confidențialitate și Optimizare a Costurilor

  • Gestionarea datelor, considerente PI/PHI și sanitarizarea contextului
  • Controlul accesului, auditarea și punctele de control pentru conformitate
  • Optimizarea utilizării tokenilor, strategii de batching și caching

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoașterea a cel puțin unui limbaj de programare, cum ar fi Python sau JavaScript
  • Experiență în apelarea API-urilor REST sau SDK-urilor
  • Familiarizare de bază cu conceptele de ML/AI și structurile de date JSON

Publicul Țintă

  • Ingineri software
  • Ingineri ML
  • Ingineri DevOps / SRE
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite