Schița de curs

Introducere în GPT-5 și Capacitățile Dezvoltatorilor

  • Capacitățile cheie ale GPT-5, multi-modalitatea și caracteristicile agenților
  • Alegerea modelelor, înțelegerea prețurilor și limitelor
  • Considerente etice și guvernanța întreprinderii

Prompting și Proiectarea Sistemului pentru Ieșiri Fiabile

  • Modele de prompt, mesaje de sistem și ingineria contextului
  • Chain-of-thought vs. prompting concis și tehnici cu puține exemple
  • Testarea prompt-urilor și stabilirea criteriilor de acceptare

API-uri, SDK-uri și Workflow-ul Local de Dezvoltare

  • Apelearea API-urilor GPT-5, utilizarea SDK, autentificarea și gestionarea secretelor
  • Dezvoltare locală, simularea răspunsurilor și sandboxing
  • Versiunare, scheme de cerere/răspuns și gestionarea erorilor

Construirea Agenților și Integrarea Uneltilor

  • Proiectarea arhitecturilor sigure ale agenților și a interfețelor uneltilor
  • Rute, orchestrare și strategii de fallback
  • Limiți de rată, controlul concurenței și considerente tranzacționale

Testare, Evaluare și Validare

  • Suite de test automat pentru prompt-uri și comportamente
  • Echipe roșii, testare fuzzy și exemple adverze
  • Metrii pentru acuratețe, ratele de halucinare și satisfacția utilizatorului

Implementare, Monitorizare și Observabilitate

  • Patrune CI/CD pentru caracteristici enable cu model și release-uri canary
  • Logare, trasee și telemetrie pentru observabilitate la nivel de prompt
  • Alerți, considerente SLA și răspuns la incidente

Siguranță, Confidențialitate și Optimizare a Costurilor

  • Manipularea datelor, considerente PI/PHI și sanitarizarea contextului
  • Controlul accesului, auditarea și punctele de control de conformitate
  • Optimizarea utilizării tokenurilor, batch-uri și strategii de cache

Sume și Pași Următori

Cerințe

  • O înțelegere a cel puțin unui limbaj de programare precum Python sau JavaScript
  • Experiență cu apelurile de API REST sau SDK-uri
  • Familiaritate basică cu conceptele ML/AI și structurile de date JSON

Auторi (Publicul țintă)

  • Ingenieri software
  • Ingenieri ML
  • Ingenieri DevOps/SRE
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite