Intrati in legatura

Schița de curs

Bazele Multimodale Hunyuan și Configurarea Laboratorului

  • Înțelegerea capacităților multimodale ale Hunyuan pentru cazurile de utilizare cu imagini, 3D și video
  • Identificarea scenariilor practice de business pentru echipele creative, de produse și de conținut
  • Pregătirea mediului de laborator, a asset-urilor de probă și a accesului la modele
  • Executarea primelor sarcini de generare și revizuirea rezultatelor

Proiectarea Prompturilor și Modele de Flux de Lucru

  • Structurarea prompturilor pentru rezultate multimodale consistente
  • Lucrul cu prompturi text, imagini de referință și setări de intrare de bază
  • Alegerea fluxurilor de lucru potrivite pentru generarea de imagini, video sau 3D
  • Iterarea prompturilor pe baza calității rezultatelor și a intenției de business

Laboratoare de Generare și Revizuire a Imaginilor

  • Crearea de imagini de marketing, produse și concepte din prompturi
  • Rafinarea stilului vizual, compoziției și consistenței conținutului
  • Revizuirea rezultatelor pentru utilitate, calitate și conformitate cu brandul
  • Organizarea imaginilor generate pentru aprobare și utilizare ulterioară

Laboratoare de Generare a Videoclipurilor

  • Crearea de videoclipuri scurte din prompturi și intrări pregătite
  • Controlul stilului, intenției scenei și variației rezultatelor
  • Revizuirea videoclipurilor pentru claritate, continuitate și utilizare practică
  • Pregătirea videoclipurilor pentru demonstrație sau fluxuri de conținut

Laboratoare de Creare a Asset-urilor 3D

  • Generarea de asset-uri 3D de bază din intrări text sau imagini
  • Verificarea geometriei, calității texturii și utilității asset-urilor
  • Exportul asset-urilor pentru vizualizare, prototipare sau fluxuri de conținut
  • Compararea situațiilor în care generarea 3D este potrivită față de fluxurile de lucru cu imagini sau video

Integrare, Guvernanță și Pași Următori

  • Livrarea asset-urilor generate prin aplicații simple, servicii sau API-uri
  • Conectarea rezultatelor multimodale la fluxurile de lucru ale produselor, conținutului și revizuirilor
  • Aplicarea verificărilor practice pentru calitate, siguranța brandului, drepturi de autor și utilizare responsabilă
  • Planificarea cazurilor pilot și a pașilor următori pentru adoptarea internă

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de AI și AI generativă
  • Experiență în utilizarea aplicațiilor web, API-urilor sau a instrumentelor comune pentru dezvoltatori
  • Experiență de bază în Python sau scripting

Publicul țintă

  • Dezvoltatori care construiesc funcționalități de produse bazate pe AI
  • Manageri de produse tehnice și arhitecți de soluții
  • Echipe de inovație, media și digital care lucrează cu imagini, video sau conținut 3D
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite