Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele Multimoda Hunyuan și configurarea lab-ului

  • Înțelegerea capabilităților multimoda Hunyuan pentru cazurile de utilizare cu imagini, 3D și video
  • Identificarea scenariilor de business practice pentru echipele creative, de produs și conținut
  • Pregătirea mediului de lab, a activelor de probă și accesul la modele
  • Rularea primelor sarcini de generare și revizuirea ieșirilor

Designul prompt-urilor și tiparele fluxurilor de lucru

  • Structurarea prompt-urilor pentru rezultate multimoda consistente
  • Lucrarea cu prompt-uri text, imagini de referință și setări de intrare de bază
  • Alegerea fluxurilor de lucru potrivite pentru generarea de imagini, video sau 3D
  • Iterarea prompt-urilor în funcție de calitatea ieșirii și intenția business

Laboratoare de generare și revizuire a imaginilor

  • Crearea de imagini marketing, produs și concept din prompt-uri
  • Raffinement-ul stilului vizual, compoziției și consistenței conținutului
  • Revizuirea ieșirilor pentru utilitate, calitate și potrivirea cu brandul
  • Organizarea ieșirilor de imagini pentru aprobare și utilizarea downstream

Laboratoare de generare video

  • Crearea de ieșiri video scurte din prompt-uri și intrări pregătite
  • Controlul stilului, intenției scenei și variației ieșirii
  • Revizuirea video-urilor pentru claritate, continuitate și utilizare practică
  • Pregătirea ieșirilor video pentru demonstrații sau fluxuri de lucru de conținut

Laboratoare de creare active 3D

  • Generarea de active 3D de bază din intrări text sau imagine
  • Verificarea geometriei, calității texturii și utilizabilității activelor
  • Exportul activelor pentru vizualizare, prototipare sau pipeline-uri de conținut
  • Compararea momentelor potrivite pentru generarea 3D versus fluxurile de lucru cu imagini sau video

Integrare, guvernanță și pașii următori

  • Distribuirea activelor generate prin aplicații simple, servicii sau API-uri
  • Conectarea ieșirilor multimoda la fluxurile de lucru de produs, conținut și revizuire
  • Aplicarea verificărilor practice pentru calitate, siguranța brandului, drepturi de autor și utilizare responsabilă
  • Planificarea cazurilor de pilot și a pașilor următori pentru adoptarea internă

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor AI și AI generative
  • Experiență în utilizarea aplicațiilor web, API-uri sau instrumente comune pentru dezvoltatori
  • Experiență de bază în Python sau scriptare

Audiența țintă

  • Dezvoltatori care construiesc funcționalități de produs enable-ate cu AI
  • Manageri tehnici de produs și arhitecți de soluții
  • Echipa de inovație, media și digital care lucrează cu conținut de imagini, video sau 3D
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite