Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Fundamentele Multimoda Hunyuan și configurarea lab-ului
- Înțelegerea capabilităților multimoda Hunyuan pentru cazurile de utilizare cu imagini, 3D și video
- Identificarea scenariilor de business practice pentru echipele creative, de produs și conținut
- Pregătirea mediului de lab, a activelor de probă și accesul la modele
- Rularea primelor sarcini de generare și revizuirea ieșirilor
Designul prompt-urilor și tiparele fluxurilor de lucru
- Structurarea prompt-urilor pentru rezultate multimoda consistente
- Lucrarea cu prompt-uri text, imagini de referință și setări de intrare de bază
- Alegerea fluxurilor de lucru potrivite pentru generarea de imagini, video sau 3D
- Iterarea prompt-urilor în funcție de calitatea ieșirii și intenția business
Laboratoare de generare și revizuire a imaginilor
- Crearea de imagini marketing, produs și concept din prompt-uri
- Raffinement-ul stilului vizual, compoziției și consistenței conținutului
- Revizuirea ieșirilor pentru utilitate, calitate și potrivirea cu brandul
- Organizarea ieșirilor de imagini pentru aprobare și utilizarea downstream
Laboratoare de generare video
- Crearea de ieșiri video scurte din prompt-uri și intrări pregătite
- Controlul stilului, intenției scenei și variației ieșirii
- Revizuirea video-urilor pentru claritate, continuitate și utilizare practică
- Pregătirea ieșirilor video pentru demonstrații sau fluxuri de lucru de conținut
Laboratoare de creare active 3D
- Generarea de active 3D de bază din intrări text sau imagine
- Verificarea geometriei, calității texturii și utilizabilității activelor
- Exportul activelor pentru vizualizare, prototipare sau pipeline-uri de conținut
- Compararea momentelor potrivite pentru generarea 3D versus fluxurile de lucru cu imagini sau video
Integrare, guvernanță și pașii următori
- Distribuirea activelor generate prin aplicații simple, servicii sau API-uri
- Conectarea ieșirilor multimoda la fluxurile de lucru de produs, conținut și revizuire
- Aplicarea verificărilor practice pentru calitate, siguranța brandului, drepturi de autor și utilizare responsabilă
- Planificarea cazurilor de pilot și a pașilor următori pentru adoptarea internă
Cerințe
- Înțelegerea de bază a conceptelor AI și AI generative
- Experiență în utilizarea aplicațiilor web, API-uri sau instrumente comune pentru dezvoltatori
- Experiență de bază în Python sau scriptare
Audiența țintă
- Dezvoltatori care construiesc funcționalități de produs enable-ate cu AI
- Manageri tehnici de produs și arhitecți de soluții
- Echipa de inovație, media și digital care lucrează cu conținut de imagini, video sau 3D
