Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 21 ore
Schița de curs
Introducere în Modelele de Limbaj Mari
- Prezentare generală a Natural Language Processing (NLP)
- Introducere în Modelele de Limbaj Mari (LLM)
- Contribuțiile Meta AI la dezvoltarea LLM
Înțelegerea arhitecturii LLM-urilor Meta AI
- Arhitectura Transformer și mecanismele de self-attention
- Metodologii de antrenare pentru modele la scară largă
- Comparație cu alte LLM (GPT, BERT, T5 etc.)
Configurarea mediului de dezvoltare
- Instalarea și configurarea Python și Jupyter Notebook
- Lucrul cu repository-ul de modele Hugging Face și Meta AI
- Utilizarea GPU-urilor în cloud sau locale pentru training
Fine-tuning și personalizarea LLM-urilor Meta AI
- Încărcarea modelelor pre-antrenate
- Fine-tuning pe seturi de date specifice domeniului
- Tehnici de transfer learning
Construirea de aplicații NLP cu LLM-urile Meta AI
- Dezvoltarea chatbots și a AI conversațional
- Implementarea rezumării și parafrazării textelor
- Analiza sentimentelor și moderarea conținutului
Optimizarea și deploy-ul Modelelor de Limbaj Mari
- Tuning al performanței pentru viteza de inferență
- Tehnici de compresie și cuantizare a modelului
- Deploy-ul LLM-urilor folosind API-uri și platforme cloud
Considerații etice și AI responsabilă
- Detectarea și mitigarea bias-ului în LLM
- Asigurarea transparenței și echității în modelele de AI
- Tendențe și evoluții viitoare în AI
Cerințe
- Înțelegere de bază a machine learning-ului și deep learning-ului
- Experiență cu programarea în Python
- Familiaritate cu conceptele de Natural Language Processing (NLP)
Audiența țintă
- Cercetători în AI
- Data Scientists
- Engineeri în Machine Learning
- Software Developers interesați de NLP
