Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în LLM-uri în finanțe

  • Rolul AI și al LLM-urilor în analiza financiară
  • Prezentare generală a LLM-urilor și a capacităților lor de analiză a textului
  • Studii de caz: LLM-uri în prognoza financiară și evaluarea riscurilor

LLM-uri pentru procesarea datelor financiare

  • Extragerea indicatorilor financiari din date nestructurate cu ajutorul LLM-urilor
  • Antrenarea LLM-urilor pe texte financiare pentru analiza sentimentului
  • Corelarea sentimentului din știri cu mișcările pieței

Construirea de modele predictive cu LLM-uri

  • Proiectarea de modele bazate pe LLM-uri pentru predicția prețurilor acțiunilor
  • Prognozarea tendințelor economice folosind insight-uri generate de LLM-uri
  • Backtesting-ul modelelor cu date financiare istorice

Integrarea LLM-urilor în strategiile de investiții

  • Încorporarea analiticii LLM în tranzacționarea cantitativă
  • LLM-uri pentru optimizarea portofoliului și managementul riscului
  • Comunicarea insight-urilor bazate pe AI către stakeholderi

Laborator hands-on: Proiect de predicție a pieței financiare

  • Configurarea unui mediu de analiză a datelor financiare cu LLM-uri
  • Dezvoltarea unui model de predicție a pieței folosind LLM-uri
  • Evaluarea performanței modelului și efectuarea de îmbunătățiri

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a piețelor și instrumentelor financiare
  • Experiență în programarea Python și analiza datelor
  • Familiaritate cu conceptele de machine learning și modelele statistice

Public țintă

  • Analiști financiari
  • Data scientists
  • Profesioniști în investiții
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite