Cursuri de pregatire LLMs for Automated Customer Support
Large Language Models (LLMs) sunt un tip de inteligență artificială care procesează și generează text asemănător cu cel uman, permițând o asistență automatizată pentru clienți mai naturală și mai eficientă.
Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează profesioniștilor din domeniul asistenței pentru clienți și IT de nivel începător sau intermediar care doresc să implementeze LLM-uri pentru a crea chatbots de asistență pentru clienți receptivi și inteligenți.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele fundamentale și arhitectura Large Language Models (LLMs).
- Să proiecteze și să integreze LLM-uri în sistemele de asistență pentru clienți.
- Să îmbunătățească capacitatea de reacție și experiența utilizatorilor de chatbots.
- Abordeze considerațiile etice și să asigure conformitatea cu standardele industriei.
- Să implementeze și să întrețină un chatbot bazat pe LLM pentru aplicații din lumea reală.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Large Language Models (LLMs)
- Prezentare generală a AI în asistența pentru clienți
- Elemente fundamentale ale LLM-urilor
- Evoluția chatbots: de la simple scripturi la asistență bazată pe AI
Arhitectura LLM-urilor
- Înțelegerea elementelor constitutive ale LLM-urilor
- Rețele neuronale și învățarea profundă în LLM-uri
- Formarea LLM-urilor: date, algoritmi și resurse de calcul
Implementarea LLM-urilor în chatbots
- Strategii de integrare a LLM-urilor în sistemele existente
- Proiectarea fluxurilor conversaționale și a interacțiunilor cu utilizatorii
- Asigurarea înțelegerii contextuale și a coerenței
Îmbunătățirea capacității de reacție a chatboturilor
- Tehnici pentru generarea de răspunsuri în timp real
- Gestionarea conversațiilor simultane
- Personalizarea și asistența predictivă
Experiența utilizatorului și designul interfeței
- Crearea unor interfețe chatbot ușor de utilizat
- Indicii vizuale și textuale pentru o mai bună implicare
- Bucle de feedback și îmbunătățire continuă
Considerații etice și conformitate
- Confidențialitatea și securitatea datelor cu LLM-urile
- Utilizarea etică a inteligenței artificiale în asistența pentru clienți
- Respectarea standardelor și reglementărilor din industrie
Testare și implementare
- Metodologii de asigurare a calității și de testare
- Strategii de implementare pentru scalabilitate și fiabilitate
- Monitorizarea și întreținerea sistemelor de chatbot
Studii de caz și aplicații din lumea reală
- Analiza implementărilor de succes ale chatbots LLM
- Lecții învățate și cele mai bune practici
- Tendințe și inovații viitoare în asistența pentru clienți bazată pe AI
Proiect și evaluare
- Proiectarea și construirea unui chatbot bazat pe LLM
- Evaluări de la egal la egal și discuții de grup
- Evaluare finală și feedback
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de programare de bază
- Experiența cu programarea Python este recomandată, dar nu este necesară.
- Familiarizarea cu conceptele de bază ale învățării automate este benefică
Audiență
- Profesioniști în domeniul asistenței pentru clienți
- Profesioniști IT
- Business analiști
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire LLMs for Automated Customer Support - Booking
Cursuri de pregatire LLMs for Automated Customer Support - Enquiry
LLMs for Automated Customer Support - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Building Private AI Workflows with Ollama
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente bazate pe inteligența artificială utilizând Ollama.
La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
- Să integreze modelele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
- Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
- Să automatizeze procesele de afaceri cu ajutorul capacităților AI la fața locului.
- Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.
Claude AI for Content Creation
14 oreAcest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut, scriitorilor și marketerilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze Claude AI pentru generarea, editarea și rezumarea conținutului pentru a îmbunătăți blogurile, rapoartele și materialele de marketing.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Să utilizeze Claude AI pentru brainstorming de conținut și extinderea ideilor.
- Să îmbunătățească scrierea cu ajutorul editării și corecturii asistate de AI.
- Să genereze rezumate pentru conținutul de lungă durată și rapoarte.
- Să automatizeze crearea de texte de marketing pentru diferite platforme.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 oreAceastă instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software de nivel mediu și inginerilor AI care doresc să integreze Claude AI în aplicațiile lor, să construiască chatbots alimentați de AI și să îmbunătățească funcționalitatea software cu ajutorul automatizării bazate pe AI.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Să utilizeze API-ul Claude AI pentru a integra inteligența artificială în aplicații.
- Să dezvolte chatbots și asistenți virtuali AI-driven.
- Să îmbunătățească aplicațiile cu ajutorul automatizării bazate pe AI și NLP.
- Să optimizeze și să ajusteze modelele Claude AI pentru diferite cazuri de utilizare.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 oreAceastă instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de nivel mediu, analiștilor și lucrătorilor din domeniul cunoașterii care doresc să valorifice Claude AI pentru prelucrarea unor cantități mari de date, sintetizarea informațiilor și automatizarea sarcinilor de cercetare.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Să utilizeze Claude AI pentru revizuirea literaturii de specialitate și sinteza cercetării.
- Să sintetizeze rapoarte, lucrări de cercetare și documente de formă lungă.
- Să extragă informații cheie și tendințe din date structurate și nestructurate.
- Să integreze Claude AI în fluxurile de lucru de cercetare și gestionare a cunoștințelor.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să integreze Claude AI în fluxurile lor de lucru zilnice pentru a îmbunătăți eficiența și automatizarea.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Să utilizeze Claude AI pentru automatizarea sarcinilor repetitive și eficientizarea fluxurilor de lucru.
- Să îmbunătățească productivitatea personală și a echipei utilizând automatizarea bazată pe AI.
- Să integreze Claude AI cu instrumentele și platformele de afaceri existente.
- Să optimizeze luarea deciziilor și gestionarea sarcinilor bazate pe AI.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
- Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
- Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
- Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
- Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 oreAceastă formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să ajusteze și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță sporită și aplicații specifice domeniului.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor AI pe Ollama.
- Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supervizată și învățarea prin consolidare.
- Să optimizeze modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
- Implementați modele personalizate în medii de producție.
- Evaluați îmbunătățirile modelelor și asigurați robustețea.
Introduction to Google Gemini AI
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
- Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
- Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
- Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
- Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
- Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
- Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
- Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
- Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
- Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
- Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
- Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
- Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
- Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
- Să analizeze modele de date și să obțină informații.
- Creați vizualizări de date convingătoare.
- Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 oreThis instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător, echipelor de asistență pentru clienți și pasionaților de tehnologie care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Claude AI și să le valorifice pentru aplicații de afaceri.
Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă capacitățile și cazurile de utilizare ale Claude AI.
- Să configureze și să interacționeze eficient cu Claude AI.
- Să automatizeze fluxurile de lucru de afaceri cu ajutorul inteligenței artificiale conversaționale.
- Să îmbunătățească implicarea și asistența clienților utilizând soluții bazate pe AI.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 oreAcest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
- Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
- Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
- Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 oreAceastă instruire live, cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile sale.
- Să configureze Ollama pentru a rula modele AI locale.
- Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri utilizând Ollama.
- Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de lucru AI.
- Explorarea cazurilor de utilizare pentru implementarea AI locală în diverse industrii.