Schița de curs

Introducere în Modelele de Limbaj de Mare Amploare (LLM)

  • Ce sunt LLM-urile?
  • Rolul LLM-urilor în generarea de conținut
  • Prezentarea generală a celor mai populare LLM-uri

Configurarea pentru Generarea de Conținut

  • Pregătirea datelor pentru LLM-uri
  • Înțelegerea parametrilor și setărilor modelului
  • Introducere în tehnicile de ajustare fină

Generarea de Conținut cu LLM-uri

  • Practică: Generarea de articole, bloguri și scrieri creative
  • Tehnici pentru promptarea și ghidarea LLM-urilor
  • Studii de caz ale conținutului generat de LLM-uri

Rafinarea și Evaluarea Conținutului

  • Editarea și revizuirea conținutului generat de AI
  • Metrici pentru evaluarea calității conținutului
  • Abordarea prejudecăților și considerentele etice

Tehnici Avansate de Generare de Conținut

  • Metode avansate de ajustare fină
  • Generare de conținut multimodal cu LLM-uri
  • Explorarea limitelor creativității cu LLM-uri

Aplicații și Studii de Caz din Industrie

  • LLM-uri în marketing, jurnalism și divertisment
  • Povești de succes și lecții învățate
  • Perspective ale experților din industrie

Considerații Ețice și Direcții Viitoare

  • Utilizarea etică a LLM-urilor
  • Confidențialitatea și securitatea datelor
  • Viitorul LLM-urilor în generarea de conținut

Proiect și Evaluare

  • Dezvoltarea unui proiect de generare de conținut
  • Aplicarea celor mai bune practici și tehnici învățate
  • Sesiuni de evaluare reciprocă și feedback

Rezumat și Următorii Pași

Cerințe

  • Cunoștințe despre procesele de creare a conținutului
  • Înțelegerea conceptelor de bază ale învățării automate
  • Experiență în programare cu Python este recomandată, dar nu este obligatorie

Publicul țintă

  • Creatori de conținut și marketeri
  • Tehnologi educaționali și designeri de curriculum
  • Pasionați și dezvoltatori de învățare automată
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite