Cursuri de pregatire LLM-uri Avansate pentru Sarcini de Procesare a Limbajului Natural (NLP)
Modelele de limbaj de mari dimensiuni (LLM) sunt modele de inteligență artificială care pot procesa și genera cantități mari de date de limbaj natural, cum ar fi text, vorbire și audio. LLM-urile pot învăța modelele și structura datelor de intrare pentru instruire și apoi pot genera noi date care au caracteristici similare. De asemenea, LLM-urile pot efectua diverse sarcini de procesare a limbajului natural (NLP), cum ar fi înțelegerea limbajului natural (NLU), inferența limbajului natural (NLI), construirea și completarea grafurilor de cunoștințe, raționamentul de bun simț, generarea și gestionarea dialogurilor, precum și generarea și înțelegerea multimodală.
Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează cercetătorilor de date de nivel intermediar, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers pentru diferite scopuri.
La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
- Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
- Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
- să extragă, să deducă și să utilizeze în mod eficient grafurile de cunoștințe.
- să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
- Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
- Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în LLM-uri și inteligența artificială generativă
- Explorarea tehnicilor și modelelor
- Discutarea aplicațiilor și a cazurilor de utilizare
- Identificarea provocărilor și a limitărilor
Utilizarea LLM-urilor pentru sarcini NLU
- Analiza sentimentelor
- Recunoașterea entităților numite
- Extragerea relațiilor
- Analiza semantică
Utilizarea LLM-urilor pentru sarcini NLI
- Detectarea de implicare
- Detectarea contradicțiilor
- Detectarea parafrazei
Utilizarea LLM-urilor pentru grafurile de cunoștințe
- Extragerea faptelor și a relațiilor din text
- Deducerea faptelor noi sau lipsă
- Utilizarea grafurilor de cunoștințe pentru sarcini în aval
Utilizarea LLM-urilor pentru raționamentul de bun simț
- Generarea de explicații, ipoteze și scenarii plauzibile
- Utilizarea bazelor de cunoștințe de bun simț și a seturilor de date
- Evaluarea raționamentului de bun simț
Utilizarea LLM-urilor pentru generarea de dialoguri
- Generarea de dialoguri cu agenți de conversație, chatbots și asistenți virtuali
- Gestionarea dialogurilor
- Utilizarea seturilor de date și a măsurătorilor de dialog
Utilizarea LLM-urilor pentru generarea multimodală
- Generarea de imagini din text
- Generarea de text din imagini
- Generarea de videoclipuri din text sau imagini
- Generarea de sunet din text
- Generarea de text din audio
- Generarea de modele 3D din text sau imagini
Utilizarea LLM-urilor pentru meta-învățare
- Adaptarea LLM-urilor la noi domenii, sarcini sau limbaje
- Învățarea pe baza unor exemple cu puține sau zero fotografii
- Utilizarea seturilor de date și a cadrelor de metaînvățare și de învățare prin transfer
Utilizarea LLM-urilor pentru învățarea adversă
- Apărarea LLM-urilor împotriva atacurilor rău intenționate
- Detectarea și atenuarea prejudecăților și a erorilor din LLM-uri
- Utilizarea seturilor de date și a metodelor de învățare adversă și de robustețe
Evaluarea LLM-urilor și a inteligenței artificiale generative
- Evaluarea calității și diversității conținutului
- Utilizarea unor metrici precum scorul de inițiere, distanța de inițiere Fréchet și scorul BLEU
- Utilizarea metodelor de evaluare umană, cum ar fi crowdsourcing și sondaje
- Utilizarea metodelor de evaluare adversă, cum ar fi testele Turing și discriminatorii
Aplicarea principiilor etice pentru LLM-uri și AI generativă
- Asigurarea corectitudinii și a responsabilității
- Evitarea utilizării necorespunzătoare și a abuzurilor
- Respectarea drepturilor și a vieții private a creatorilor de conținut și a consumatorilor
- Promovarea creativității și a colaborării dintre oameni și IA
Rezumat și etape următoare
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază și a terminologiei IA
- Experiență cu programarea Python și analiza datelor
- Familiaritate cu cadrele de învățare profundă, cum ar fi TensorFlow sau PyTorch
- O înțelegere a noțiunilor de bază ale LLM-urilor și a aplicațiilor acestora
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Dezvoltatorii de inteligență artificială
- Pasionații de inteligență artificială
21 ore
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire LLM-uri Avansate pentru Sarcini de Procesare a Limbajului Natural (NLP) - Booking
Cursuri de pregatire LLM-uri Avansate pentru Sarcini de Procesare a Limbajului Natural (NLP) - Enquiry
LLM-uri Avansate pentru Sarcini de Procesare a Limbajului Natural (NLP) - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Avansat LangGraph: Optimizare, Depanare și Monitorizare a Grafurilor Complexe
35 oreAcest training live, condus de instrucțor (online sau pe locație) se adresează inginerilor avansați ai platformelor AI, DevOps pentru AI și arhitecții ML care dorește să optimizeze, debugeze, supravegheze și opereze sisteme LangGraph de producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să dezvolte și optimizeze topologii complexe LangGraph pentru viteză, costuri și scalabilitate.
- Să inginerizeze fiabilitatea prin reîncercări, timeout-uri, idempotentitate și recuperare bazată pe checkpoint.
- Să debugeze și urmărească execuțiile grafelelor, să inspecteze starea și să reproduca sistematic problemele de producție.
- Să echipamente grafurile cu jurnale, metrice și traseuri, să le deployeze în producție și să monitorizeze SLAs și costurile.
Format al cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Punere în aplicare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.
Citește mai mult...
Construire Agenti de Codificare cu Devstral: De la Designul Agentului până la Instrumentele de Dezvoltare
14 oreDevstral este un cadru open-source conceput pentru construirea și executarea agenților de codare care pot interacționa cu bazele de cod, instrumentele dezvoltatorilor și API-urile pentru a crește productivitatea ingineritului.
Acest antrenament condus de instructor (online sau la fața locului) este destinat inginerilor ML intermediari până la avansați, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE-urilor care doresc să proiecteze, implementeze și optimizze agenții de codare folosind Devstral.
La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Setați și configurați Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
- Proiectați fluxuri de lucru agentești pentru explorarea și modificarea bazei de cod.
- Integrați agenții de codare cu instrumentele dezvoltatorului și API-urile.
- Implementați cele mai bune practici pentru implementarea sigură și eficientă a agentilor.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare directă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.
Citește mai mult...
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 oreDevstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
- Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
- Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
- Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
- Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Aplicațiile LangGraph în Finanțe
35 oreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
- Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
- Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
- Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.
Formatul cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Citește mai mult...
Fundamentele LangGraph: Stimularea și lanțuirea bazată pe grafice pentru LLM-uri
14 oreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.
Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
- Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
- Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
- Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.
Format al cursului
- Conferințe interactive și discuții facilitate.
- Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
- Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.
Opcțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
LangGraph în sănătate: Orchesterizare a fluxurilor de lucru pentru medii regulate
35 oreLangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.
La finalul acestei instruire, participanții vor putea:
- Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
- Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
- Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.
Format al cursului
- Lecții interacutive și discuții.
- Exerciții practice cu studii de caz reale.
- Practică de implementare într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Citește mai mult...
LangGraph pentru Aplicații Legale
35 oreCitește mai mult...
Construirea de Fluxuri Dinamice cu LangGraph și Agenti LLM
14 oreLangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.
Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.
La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:
- Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
- Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
- Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
- Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul cursului
- Prelegeri interactive și discuții facilitate.
- Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
- Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Citește mai mult...
LangGraph pentru Automatizarea Marketingului
14 oreCitește mai mult...
Le Chat Enterprise: ChatOps Privat, Integrale și Controluri de Administrare
14 oreLe Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă capacabilități de IA conversațională sigure, personalizabile și guvernată pentru organizații, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări cu aplicații enterprise.
Această instruire condusă de instructor (online sau prezențial) este destinată managerilor de produs la nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor soluțiilor și echipelor de securitate/compliență care doresc să implementeze, să configureze și să administreze Le Chat Enterprise în medii enterprise.
La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:
- Să seteze și să configureze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
- Să activeze RBAC, SSO și controale impuse de compliență.
- Să integreze Le Chat cu aplicații enterprise și depozite de date.
- Să proiecteze și să implementeze cărți de joc pentru administrarea și guvernanța ChatOps.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea hands-on într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.
Citește mai mult...
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 oreMistral este o familie de modele lingvistice mari cu performanță ridicată, optimizate pentru implementarea în producție la scară largă și costuri reduse.
Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este destinată inginerilor avansați de infrastructură, arhitecților cloud și liderilor MLOps care doresc să conceapă, implementeze și optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru maximizarea debitului și minimizarea costurilor.
La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:
- Implementa modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
- Aplica strategii de lotare, cuantificare și servire eficientă.
- Optimiza costurile de inferență păstrând performanța.
- Concepe topologii de servire pregătite pentru producție pentru sarcinile de lucru enterprise.
Formatul cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Citește mai mult...
Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations
14 oreMistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
- Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
- Design UX patterns for internal and external chat assistants.
- Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on integration exercises.
- Live-lab development of conversational assistants.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 oreMistral Medium 3 este un model lingvistic de dimensiuni mari, cu performanță ridicată și multimodal, conceput pentru implementări de grad producție în mediile enterprise.
Acest curs instruit de instructor (online sau la locația solicitată) este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar până la avansat, arhitecților platformelor și echipelor MLOps care doresc să implementeze, optimizate și să asigure securitatea Mistral Medium 3 pentru cazurile de utilizare enterprise.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
- Optimiza performanța inferinței și costurile.
- Aplica cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
- Aplica cele mai bune practici în domeniul securității și conformității pentru mediile enterprise.
Formatul Cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practici.
- Implementarea manuală într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detaliile.
Citește mai mult...
Mistral for Responsible AI: Privacy, Data Residency & Enterprise Controls
14 oreMistral AI is an open and enterprise-ready AI platform that provides features for secure, compliant, and responsible AI deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level compliance leads, security architects, and legal/ops stakeholders who wish to implement responsible AI practices with Mistral by leveraging privacy, data residency, and enterprise control mechanisms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement privacy-preserving techniques in Mistral deployments.
- Apply data residency strategies to meet regulatory requirements.
- Set up enterprise-grade controls such as RBAC, SSO, and audit logs.
- Evaluate vendor and deployment options for compliance alignment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Compliance-focused case studies and exercises.
- Hands-on implementation of enterprise AI controls.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 oreMistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
- Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
- Design document understanding applications for enterprise use cases.
- Develop vision-text search and assistive UI functionalities.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on coding exercises.
- Live-lab implementation of multimodal pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Citește mai mult...
