Cursuri de pregatire Modele de Limbaj Avansate (LLMs) pentru Sarcini NLP
Modelele de limbaj mari (LLMs) sunt modele de inteligență artificială care pot procesa și genera volume mari de date în limbaj natural, cum ar fi text, vorbire și audio. LLMs pot învăța modelele și structura datelor de antrenament și pot genera apoi date noi cu caracteristici similare. LLMs pot efectua, de asemenea, diverse sarcini de procesare a limbajului natural (NLP), cum ar fi înțelegerea limbajului natural (NLU), inferența limbajului natural (NLI), construcția și completarea grafurilor de cunoștințe, raționament de bun-simț, generarea și gestionarea dialogurilor, precum și generarea și înțelegerea multimodală.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat data scientist, dezvoltatorilor AI și pasionaților de AI de nivel intermediar care doresc să folosească LLMs pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diverse scopuri.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze un mediu de dezvoltare cu LLMs și instrumente esențiale.
- Să efectueze cu expertiză sarcini NLU și NLI cu LLMs.
- Să extragă, să infereze și să utilizeze eficient grafuri de cunoștințe.
- Să genereze și să gestioneze dialoguri folosind LLMs pentru aplicații conversaționale.
- Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLMs și AI generativ.
- Să aplice principii etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLMs.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în LLMs și AI Generativ
- Explorarea tehnicilor și modelelor
- Discutarea aplicațiilor și cazurilor de utilizare
- Identificarea provocărilor și limitărilor
Utilizarea LLMs pentru Sarcini NLU
- Analiză de sentimente
- Recunoașterea entităților denumite
- Extragerea relațiilor
- Parsare semantică
Utilizarea LLMs pentru Sarcini NLI
- Detectarea implicațiilor
- Detectarea contradicțiilor
- Detectarea parafrazelor
Utilizarea LLMs pentru Grafuri de Cunoștințe
- Extragerea faptelor și relațiilor din text
- Inferarea faptelor lipsă sau noi
- Utilizarea grafurilor de cunoștințe pentru sarcini ulterioare
Utilizarea LLMs pentru Raționament de Bun-Simț
- Generarea de explicații, ipoteze și scenarii plauzibile
- Utilizarea bazelor de cunoștințe și seturilor de date de bun-simț
- Evaluarea raționamentului de bun-simț
Utilizarea LLMs pentru Generarea Dialogurilor
- Generarea dialogurilor cu agenți conversaționali, roboți de chat și asistenți virtuali
- Gestionarea dialogurilor
- Utilizarea seturilor de date și metricilor pentru dialoguri
Utilizarea LLMs pentru Generarea Multimodală
- Generarea de imagini din text
- Generarea de text din imagini
- Generarea de videoclipuri din text sau imagini
- Generarea de audio din text
- Generarea de text din audio
- Generarea de modele 3D din text sau imagini
Utilizarea LLMs pentru Meta-Learning
- Adaptarea LLMs la noi domenii, sarcini sau limbi
- Învățarea din exemple few-shot sau zero-shot
- Utilizarea seturilor de date și framework-urilor de meta-learning și transfer learning
Utilizarea LLMs pentru Învățare Adversarială
- Apărarea LLMs împotriva atacurilor malitioase
- Detectarea și mitigarea părtinirilor și erorilor în LLMs
- Utilizarea seturilor de date și metodelor de învățare adversarială și robustețe
Evaluarea LLMs și AI Generativ
- Evaluarea calității și diversității conținutului
- Utilizarea metricilor precum inception score, distanța Fréchet inception și scorul BLEU
- Utilizarea metodelor de evaluare umană precum crowdsourcing și sondaje
- Utilizarea metodelor de evaluare adversarială precum testele Turing și discriminatoarele
Aplicarea Principiilor Etici pentru LLMs și AI Generativ
- Asigurarea corectitudinii și responsabilității
- Evitarea utilizării greșite și abuzului
- Respectarea drepturilor și confidențialității creatorilor și consumatorilor de conținut
- Promovarea creativității și colaborării dintre om și AI
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor și terminologiei de bază din domeniul AI
- Experiență în programare Python și analiză de date
- Familiaritate cu framework-uri de deep learning precum TensorFlow sau PyTorch
- Înțelegerea elementelor de bază ale LLMs și a aplicațiilor acestora
Publicul țintă
- Data scientiști
- Dezvoltatori AI
- Pasionați de AI
21 Ore
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Modele de Limbaj Avansate (LLMs) pentru Sarcini NLP - Rezervare
Cursuri de pregatire Modele de Limbaj Avansate (LLMs) pentru Sarcini NLP - Solicitare
Modele de Limbaj Avansate (LLMs) pentru Sarcini NLP - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
LangGraph Avansat: Optimizare, Depanare și Monitorizare a Graficelor Complexe
35 OreLangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
- Ingineria fiabilității cu încercări repetate, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
- Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
- Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, implementa în producție și monitoriza SLA-uri și costuri.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Construirea agenților de codare cu Devstral: de la proiectarea agentului la instrumentare
14 OreDevstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea inginerilor.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codare folosind Devstral.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să configureze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
- Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
- Să integreze agenții de codare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
- Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.
Formatul cursului
- Prelegere și discuție interactivă.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning și Governance cu Modelele Devstral și Mistral
14 OreModelele Devstral și Mistral sunt tehnologii AI open-source proiectate pentru implementare flexibilă, fine-tuning și integrare scalabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau onsite), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar–avansat, echipelor de platformă și inginerilor de cercetare care doresc să autogăzduiască, să ajusteze și să gestioneze modelele Mistral și Devstral în medii de producție.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să pregătească medii autogăzduite pentru modelele Mistral și Devstral.
- Să aplice tehnici de fine-tuning pentru performanță specifică domeniului.
- Să implementeze versionare, monitorizare și gestionare a ciclului de viață.
- Să asigure securitate, conformitate și utilizare responsabilă a modelelor open-source.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Exerciții practice de autogăzduire și fine-tuning.
- Implementare live a pipeline-urilor de governanță și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Aplicații LangGraph în Finanțe
35 OreLangGraph este un cadru de lucru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, cu o guvernanță, observabilitate și conformitate corespunzătoare.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
- Integra standarde și ontologii de date financiare în starea și instrumentele grafice.
- Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procesele critice.
- Deploy, monitoriza și optimiza sistemele LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
LangGraph Foundations: Grafuri Bazate pe LLM și Înlănțuirea Prompturilor
14 OreLangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice care sprijină planificarea, ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător, inginerilor de prompturi și practicienilor din domeniul datelor care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM multi-etape fiabile folosind LangGraph.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
- Construi lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
- Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru pe grafice.
- Testa, depana și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul Cursului
- Curs interactiv și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
- Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
LangGraph în Sănătate: Orchestrarea Fluxurilor de Lucru pentru Medii Reglementate
35 OreLangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu control precis asupra căilor de execuție și al persistentei stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin pentru decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările legate de reglementări, etică și operaționalitate.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
- Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
- Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în medii de producție din domeniul sănătății.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
- Practică de implementare într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
LangGraph pentru Aplicații Juridice
35 OreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice în LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
- Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
- Implementa bariere de protecție, aprobări cu om în buclă și căi de decizie trasabile.
- Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Construirea de Fluxuri de Lucru Dinamice cu LangGraph și Agenti LLM
14 OreLangGraph este un cadru pentru compunerea de fluxuri de lucru structurate în grafice LLM care sprijină ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafice care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
- Implementa rutare condiționată, încercări repetate și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
- Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
- Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții facilitate.
- Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de sandbox.
- Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
LangGraph pentru Automatizarea Marketingului
14 OreLangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru conditionate, în mai multe etape, pentru LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea conductelor de conținut.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii dinamice de emailuri și conducte de generare de conținut folosind LangGraph.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailuri cu logică condiționată.
- Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
- Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai multe etape.
- Evalua, monitoriza și optimiza performanța fluxurilor de lucru și rezultatele livrării.
Formatul Cursului
- Prelegeri interactive și discuții de grup.
- Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailuri și conducte de conținut.
- Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Le Chat Enterprise: ChatOps Privat, Integrări și Controale de Administrare
14 OreLe Chat Enterprise este o soluție privată de ChatOps care oferă organizațiilor capabilități de inteligență artificială conversațională sigure, personalizabile și guvernate, cu suport pentru RBAC, SSO, conectori și integrări de aplicații enterprise.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produs de nivel intermediar, liderilor IT, inginerilor de soluții și echipelor de securitate/conformitate care doresc să implementeze, configureze și guverneze Le Chat Enterprise în medii enterprise.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să implementeze Le Chat Enterprise pentru implementări sigure.
- Să activeze RBAC, SSO și controale bazate pe conformitate.
- Să integreze Le Chat cu aplicațiile enterprise și stocurile de date.
- Să proiecteze și să implementeze playbook-uri de administrare și guvernare pentru ChatOps.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Arhitecturi Rentabile de LLM: Mistral la Scală (Inginerie de Performanță / Cost)
14 OreMistral este o familie de modele lingvistice de mare performanță, optimizate pentru o implementare rentabilă la scară în producție.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de infrastructură de nivel avansat, arhitecților de cloud și liderilor MLOps care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze arhitecturi bazate pe Mistral pentru un debit maxim și un cost minim.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze modele de implementare scalabile pentru Mistral Medium 3.
- Să aplice strategii de batching, cuantizare și servire eficientă.
- Să optimizeze costurile de inferență menținând performanța.
- Să proiecteze topologii de servire gata pentru producție pentru sarcini de lucru enterprise.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Productizarea Asistenților Conversaționali cu Conectori și Integrări Mistral
14 OreMistral AI este o platformă de AI open-source care permite echipelor să construiască și să integreze asistenți conversaționali în fluxurile de lucru ale întreprinderilor și ale clienților.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat managerilor de produse, dezvoltatorilor full-stack și inginerilor de integrare de nivel începător până la intermediar care doresc să proiecteze, să integreze și să productizeze asistenți conversaționali folosind conectori și integrări Mistral.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Integra modelele conversaționale Mistral cu conectori de întreprindere și SaaS.
- Implementa generarea augmentată prin recuperare (RAG) pentru răspunsuri fundamentate.
- Proiecta modele UX pentru asistenți de chat interni și externi.
- Implementa asistenți în fluxurile de lucru ale produselor pentru cazuri de utilizare din lumea reală.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de integrare.
- Dezvoltare live-lab a asistenților conversaționali.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Implementări de Nivel Enterprise cu Mistral Medium 3
14 OreMistral Medium 3 este un model de limbaj multimodal de înaltă performanță, conceput pentru implementări de nivel producție în medii enterprise.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor AI/ML de nivel intermediar și avansat, arhitecților de platformă și echipelor MLOps care doresc să implementeze, să optimizeze și să securizeze Mistral Medium 3 pentru cazuri de utilizare enterprise.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Implementa Mistral Medium 3 folosind opțiuni API și self-hosted.
- Optimiza performanța inferenței și costurile.
- Implementa cazuri de utilizare multimodale cu Mistral Medium 3.
- Aplica cele mai bune practici de securitate și conformitate pentru medii enterprise.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Mistral pentru IA Responsabilă: Confidențialitate, Rezidența Datelor și Controale de Nivel Întreprindere
14 OreMistral AI este o platformă de IA deschisă și gata pentru întreprinderi, care oferă funcții pentru implementarea sigură, conformă și responsabilă a IA.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat liderilor de conformitate de nivel intermediar, arhitecților de securitate și părților interesate din domeniul legal/operațional care doresc să implementeze practici de IA responsabilă cu Mistral, profitând de mecanisme de confidențialitate, rezidență a datelor și control la nivel de întreprindere.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Implementeze tehnici de protecție a confidențialității în implementările Mistral.
- Aplice strategii de rezidență a datelor pentru a îndeplini cerințele de reglementare.
- Configureze controale de nivel întreprindere, cum ar fi RBAC, SSO și jurnale de audit.
- Evalueze opțiunile de furnizori și implementare pentru alinierea la conformitate.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
- Implementare practică a controalelor de IA la nivel de întreprindere.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
Aplicații Multimodale cu Modele Mistral (Viziune, OCR și Înțelegere Documentelor)
14 OreModelele Mistral sunt tehnologii AI open-source care se extind acum în fluxuri de lucru multimodale, oferind suport atât pentru sarcini de limbaj, cât și de viziune, pentru aplicații de întreprindere și cercetare.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor ML de nivel intermediar, inginerilor aplicați și echipelor de produse care doresc să construiască aplicații multimodale cu modele Mistral, inclusiv fluxuri de lucru OCR și înțelegere documentelor.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să implementeze modele Mistral pentru sarcini multimodale.
- Să implementeze fluxuri de lucru OCR și să le integreze cu fluxuri NLP.
- Să proiecteze aplicații de înțelegere documentelor pentru cazuri de utilizare din întreprindere.
- Să dezvolte funcționalități de căutare text-viziune și interfețe de utilizator asistate.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de codare.
- Implementare live a fluxurilor de lucru multimodale.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Citește mai mult...
