Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Speech Recognition și sinteză
- Fundamentele tehnologiilor de vorbire
- Bazele sistemelor de recunoaștere a vorbirii
- Prezentare generală a sintezei vocale
Rolul LLM-urilor în tehnologiile vorbirii
- Înțelegerea LLM-urilor în recunoașterea vorbirii
- LLM-urile în sinteza vocală
- Avantajele LLM-urilor față de modelele tradiționale
Date pentru Speech Recognition și sinteză
- Colectarea și prelucrarea datelor pentru tehnologiile de vorbire
- Seturi de date de instruire pentru LLM-uri
- Considerații etice în manipularea datelor
Formarea LLM-urilor pentru aplicații de vorbire
- Tehnici de învățare profundă în recunoașterea vorbirii
- Arhitecturi de rețele neuronale pentru sinteza vorbirii
- Reglarea fină a LLM-urilor pentru sarcini vocale specifice
Implementarea LLM-urilor în sistemele de vorbire
- Integrarea LLM-urilor cu motoarele de recunoaștere a vorbirii
- Dezvoltarea unor sintetizatoare de vorbire cu sunet natural
- Proiectarea interfeței cu utilizatorul pentru aplicațiile vocale
Testarea și evaluarea sistemelor de vorbire
- Metode de testare a acurateței recunoașterii vorbirii
- Evaluarea caracterului natural al vorbirii sintetizate
- Studii de utilizator și colectarea de feedback
Provocări și soluții în domeniul tehnologiilor de vorbire
- Abordarea problemelor comune în recunoașterea vorbirii
- Depășirea obstacolelor în sinteza vorbirii
- Studii de caz: implementări de succes ale LLM-urilor
Direcții viitoare în domeniul tehnologiilor de vorbire
- Tendințe emergente în recunoașterea și sinteza vorbirii
- Rolul LLM-urilor în sistemele vocale multilingve
- Inovații și oportunități de cercetare
Proiect și evaluare
- Proiectarea și implementarea unui sistem de recunoaștere sau sinteză a vorbirii care utilizează LLM-uri
- Evaluări colegiale și discuții în grup
- Evaluare finală și feedback
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de programare de bază
- Experiența cu programarea Python este recomandată, dar nu este necesară.
- Familiarizarea cu conceptele de bază ale învățării automate și ale rețelelor neuronale este benefică
Audiență
- Dezvoltatorii de software
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Managerii de produs
14 ore