Curs de pregatire LLM-uri pentru Recunoașterea și Sinteza Vocală

Introducere în Recunoașterea și Sinteza Vocală

• Fundamentele tehnologiilor vocale
• Bazele sistemelor de recunoaștere vocală
• Prezentare generală a sintezei vocale

Rolul LLM-urilor în Tehnologiile Vocale

• Înțelegerea LLM-urilor în recunoașterea vocală
• LLM-uri în sinteza vocală
• Avantajele LLM-urilor față de modelele tradiționale

Date pentru Recunoașterea și Sinteza Vocală

• Colectarea și procesarea datelor pentru tehnologiile vocale
• Seturi de date de antrenament pentru LLM-uri
• Considerații etice în gestionarea datelor

Antrenarea LLM-urilor pentru Aplicații Vocale

• Tehnici de învățare profundă în recunoașterea vocală
• Arhitecturi de rețele neuronale pentru sinteza vocală
• Reglarea fină a LLM-urilor pentru sarcini vocale specifice

Implementarea LLM-urilor în Sisteme Vocale

• Integrarea LLM-urilor cu motoare de recunoaștere vocală
• Dezvoltarea de sintetizatoare de vorbire naturale
• Proiectarea interfeței utilizator pentru aplicații vocale

Testarea și Evaluarea Sistemelor Vocale

• Metode de testare a preciziei recunoașterii vocale
• Evaluarea naturaleții vorbirii sintetizate
• Studii de utilizatori și colectarea feedback-ului

Provocări și Soluții în Tehnologiile Vocale

• Rezolvarea problemelor comune în recunoașterea vocală
• Depășirea obstacolelor în sinteza vocală
• Studii de caz: implementări de succes ale LLM-urilor

Direcții Viitoare în Tehnologiile Vocale

• Tendințe emergente în recunoașterea și sinteza vocală
• Rolul LLM-urilor în sistemele vocale multilingvistice
• Inovații și oportunități de cercetare

Proiect și Evaluare

• Proiectarea și implementarea unui sistem de recunoaștere sau sinteză vocală folosind LLM-uri
• Recenzii între colegi și discuții de grup
• Evaluare finală și feedback

Rezumat și Pași Următori