Cursuri de pregatire AI cu Consum Redus de Energie: Optimizarea AI la Edge pentru Dispozitive Eficiente Energetic
AI-ul cu consum redus de energie se concentrează pe optimizarea modelelor de AI pentru a funcționa eficient pe dispozitive edge cu resurse limitate și alimentate de baterii.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI de nivel avansat, dezvoltatorilor de sisteme încorporate și inginerilor de hardware care doresc să implementeze modele de AI pe dispozitive cu consum redus de energie, minimizând consumul de energie.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă provocările de a rula AI pe dispozitive eficiente energetic.
- Să optimizeze rețelele neuronale pentru inferență cu consum redus de energie.
- Să utilizeze tehnici de cuantizare, tăiere și compresie a modelelor.
- Să implementeze modele de AI pe hardware edge cu un consum minim de energie.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în AI cu Consum Redus de Energie
- Prezentare generală a AI în sistemele încorporate
- Provocări ale implementării AI pe dispozitive cu consum redus de energie
- Aplicații de AI eficiente energetic
Tehnici de Optimizare a Modelelor
- Cuantizarea și impactul său asupra performanței
- Tăierea și partajarea greutăților
- Distilarea cunoștințelor pentru simplificarea modelelor
Implementarea Modelelor de AI pe Hardware cu Consum Redus de Energie
- Utilizarea TensorFlow Lite și ONNX Runtime pentru AI la edge
- Optimizarea modelelor de AI cu NVIDIA TensorRT
- Accelerarea hardware cu Coral TPU și Jetson Nano
Reducerea Consumului de Energie în Aplicațiile de AI
- Profilarea puterii și metrici de eficiență
- Arhitecturi de calcul cu consum redus de energie
- Tehnici de scalare dinamică a puterii și inferență adaptivă
Studii de Caz și Aplicații din Lumea Reală
- Dispozitive IoT alimentate de baterii cu AI
- AI cu consum redus de energie pentru sănătate și dispozitive wearable
- Aplicații de monitorizare a orașelor inteligente și a mediului
Bune Practici și Tendințe Viitoare
- Optimizarea AI la edge pentru sustenabilitate
- Avansuri în hardware-ul de AI eficient energetic
- Dezvoltări viitoare în cercetarea AI cu consum redus de energie
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea modelelor de învățare profundă
- Experiență cu sisteme încorporate sau implementare de AI
- Cunoștințe de bază despre tehnici de optimizare a modelelor
Publicul Țintă
- Ingineri de AI
- Dezvoltatori de sisteme încorporate
- Ingineri de hardware
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire AI cu Consum Redus de Energie: Optimizarea AI la Edge pentru Dispozitive Eficiente Energetic - Rezervare
Cursuri de pregatire AI cu Consum Redus de Energie: Optimizarea AI la Edge pentru Dispozitive Eficiente Energetic - Solicitare
AI cu Consum Redus de Energie: Optimizarea AI la Edge pentru Dispozitive Eficiente Energetic - Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Că putem acoperi subiecte avansate și lucra cu exemple din viața reală
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Curs - Advanced Edge AI Techniques
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
5G și Edge AI: Activarea Aplicațiilor cu Latență Ultra-Scată
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul telecomunicațiilor, inginerilor AI și specialiștilor IoT de nivel intermediar care doresc să exploreze cum rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege elementele de bază ale tehnologiei 5G și impactul acesteia asupra Edge AI.
- Implementa modele de AI optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
- Implementa sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind Edge AI și conectivitatea 5G.
- Optimiza sarcinile de lucru AI pentru performanță eficientă pe dispozitive edge.
6G și Marginea Inteligentă
21 Ore6G și Marginea Inteligentă este un curs orientat spre viitor care explorează integrarea tehnologiilor wireless 6G cu calculul la margine, ecosistemele IoT și procesarea datelor bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini infrastructuri inteligente, cu latență scăzută și adaptabile.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat arhitecților IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să proiecteze arhitecturi distribuite de nouă generație, valorificând sinergia dintre conectivitatea 6G și sistemele inteligente de la margine.
La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:
- Înțelege cum 6G va transforma calculul la margine și arhitecturile IoT.
- Proiecta sisteme distribuite pentru operațiuni cu latență ultra-scăzută, bandă largă și autonome.
- Integra inteligența artificială și analiza datelor la margine pentru luarea de decizii inteligente.
- Planifica infrastructuri la margine scalabile, sigure și reziliente, pregătite pentru 6G.
- Evalua modele de afaceri și operaționale facilitate de convergența 6G-margine.
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții interactive.
- Studii de caz și exerciții de proiectare aplicată a arhitecturilor.
- Simulări practice cu opțiuni de instrumente de margine sau containere.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Tehnici Avansate de Edge AI
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor avansați în domeniul AI care doresc să stăpânească cele mai recente avansări în Edge AI, să-și optimizeze modelele de AI pentru implementare pe dispozitive edge și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Explora tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor de Edge AI.
- Implementa strategii de ultimă oră pentru implementarea modelelor de AI pe dispozitive edge.
- Utiliza instrumente și cadre specializate pentru aplicații avansate de Edge AI.
- Optimiza performanța și eficiența soluțiilor de Edge AI.
- Explora cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
- Aborda considerații etice și de securitate avansate în implementările de Edge AI.
Construirea Soluțiilor de AI pe Edge
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și entuziaștilor tehnologiei care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de AI pe dispozitive edge pentru diverse aplicații.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege principiile Edge AI și beneficiile acesteia.
- Să configureze și să pregătească mediul de edge computing.
- Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele de AI pentru implementarea pe edge.
- Să implementeze soluții practice de AI pe dispozitive edge.
- Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate pe edge.
- Să abordeze considerațiile etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.
Construirea de Sisteme Edge AI Securizate și Reziliente
21 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în domeniul securității cibernetice, inginerilor AI și dezvoltatorilor IoT care doresc să implementeze măsuri de securitate robuste și strategii de reziliență pentru sistemele Edge AI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă riscurile și vulnerabilitățile de securitate în implementările Edge AI.
- Să implementeze tehnici de criptare și autentificare pentru protecția datelor.
- Să proiecteze arhitecturi Edge AI reziliente care să reziste amenințărilor cibernetice.
- Să aplice strategii de implementare securizată a modelelor AI în medii edge.
Dezvoltare pe Cambricon MLU cu BANGPy și Neuware
21 OreCambricon MLU (Unități de Învățare Automată) sunt cipuri AI specializate, optimizate pentru inferență și antrenament în scenarii de margine și centre de date.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să construiască și să implementeze modele AI folosind cadrul BANGPy și SDK-ul Neuware pe hardware-ul Cambricon MLU.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze și să pregătească mediile de dezvoltare BANGPy și Neuware.
- Să dezvolte și să optimizeze modele bazate pe Python și C++ pentru Cambricon MLU.
- Să implementeze modele pe dispozitive de margine și centre de date care rulează runtime-ul Neuware.
- Să integreze fluxuri de lucru ML cu funcționalități de accelerare specifice MLU.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Utilizare practică a BANGPy și Neuware pentru dezvoltare și implementare.
- Exerciții ghidate axate pe optimizare, integrare și testare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, bazat pe modelul dvs. de dispozitiv Cambricon sau cazul de utilizare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
CANN pentru Implementarea AI la Marginea Rețelei
14 OreSetul de instrumente Huawei Ascend CANN permite efectuarea de inferențe AI puternice pe dispozitive de margine, cum ar fi Ascend 310. CANN oferă instrumente esențiale pentru compilarea, optimizarea și implementarea modelelor în medii cu resurse de calcul și memorie limitate.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și integratorilor AI de nivel intermediar care doresc să implementeze și să optimizeze modele pe dispozitive de margine Ascend folosind lanțul de instrumente CANN.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Pregăti și converti modele AI pentru Ascend 310 folosind instrumentele CANN.
- Construi pipeline-uri de inferență ușoare folosind MindSpore Lite și AscendCL.
- Optimiza performanța modelelor pentru medii cu resurse de calcul și memorie limitate.
- Implementa și monitoriza aplicații AI în cazuri de utilizare reală la marginea rețelei.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și demonstrație.
- Lucrări practice în laborator cu modele și scenarii specifice marginii.
- Exemple live de implementare pe hardware virtual sau fizic de margine.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Edge AI pentru Agricultură: Fermă Inteligentă și Monitorizare de Precizie
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul agrotehnic, specialiștilor în IoT și inginerilor AI de la nivel începător până la intermediar, care doresc să dezvolte și să implementeze soluții Edge AI pentru agricultura inteligentă.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege rolul Edge AI în agricultura de precizie.
- Implementa sisteme de monitorizare a culturilor și animalelor bazate pe AI.
- Dezvolta soluții de irigație automată și monitorizare a mediului.
- Optimiza eficiența agricolă folosind analize Edge AI în timp real.
Edge AI în Sisteme Autonome
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de robotică de nivel intermediar, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul AI care doresc să exploateze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
- Dezvolta și implementa modele AI pentru procesare în timp real pe dispozitive edge.
- Implementa soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
- Proiecta și optimiza sisteme de control folosind Edge AI.
- Aborda considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome AI.
Edge AI: De la Concept la Implementare
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să înțeleagă în profunzime conceptul de Edge AI, de la teorie la implementare practică, inclusiv configurarea și implementarea.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege conceptele fundamentale ale Edge AI.
- Să configureze și să gestioneze medii Edge AI.
- Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
- Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
- Să integreze Edge AI în sisteme și fluxuri de lucru existente.
- Să abordeze considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.
Edge AI pentru Visione Artificială: Procesare de Imagini în Timp Real
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor de visione artificială de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de AI și profesioniștilor din domeniul IoT care doresc să implementeze și să optimizeze modele de visione artificială pentru procesare în timp real pe dispozitive edge.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale în visione artificială.
- Să implementeze modele de deep learning optimizate pe dispozitive edge pentru analiza de imagini și video în timp real.
- Să utilizeze framework-uri precum TensorFlow Lite, OpenVINO și NVIDIA Jetson SDK pentru implementarea modelelor.
- Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, eficiență energetică și inferență cu latență redusă.
Edge AI pentru Servicii Financiare
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor financiari de nivel intermediar, dezvoltatorilor de fintech și specialiștilor în IA care doresc să implementeze soluții Edge AI în serviciile financiare.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege rolul Edge AI în serviciile financiare.
- Implementa sisteme de detectare a fraudelor folosind Edge AI.
- Îmbunătăți serviciile pentru clienți prin soluții bazate pe IA.
- Aplica Edge AI pentru gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
- Implementa și gestiona soluții Edge AI în mediile financiare.
Edge AI pentru Sănătate
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
- Dezvolta și implementa modele de AI pe dispozitive edge pentru aplicații medicale.
- Implementa soluții Edge AI în dispozitive wearable și instrumente de diagnostic.
- Proiecta și implementa sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
- Aborda considerentele etice și de reglementare în aplicațiile de AI în sănătate.
Edge AI în Automatizarea Industrială
14 OreAceastă instruire condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor industriali de nivel intermediar, profesioniștilor din domeniul producției și dezvoltatorilor de AI care doresc să implementeze soluții Edge AI în automatizarea industrială.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Înțelege rolul Edge AI în automatizarea industrială.
- Implementa soluții de întreținere predictivă folosind Edge AI.
- Aplica tehnici de AI pentru controlul calității în procesele de producție.
- Optimiza procesele industriale folosind Edge AI.
- Implementa și gestiona soluții Edge AI în medii industriale.
Edge AI pentru Aplicații IoT
14 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități de procesare și analiză inteligentă a datelor.
La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
- Să configureze și să pregătească medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
- Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
- Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
- Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
- Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.
