Cursuri de pregatire Sisteme Multi-Agent și Coordonare în Python
Acest curs explorează proiectarea, coordonarea și implementarea sistemelor multi-agent (MAS) folosind Python. Participanții vor învăța cum să construiască agenți care se comunică, colaborează și se adaptează pentru a atinge obiective comune în medii complexe și dinamice.
Acest instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată profesionistilor cu nivel avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme multi-agent pentru automatizarea inteligentă, simulare și aplicații de luare a deciziilor.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și principiile sistemelor multi-agent.
- Dezvolte agenți capabili de comunicare, coordonare și negociere.
- Implementeze medii distribuite pentru interacțiuni între agenți.
- Aplice învățarea prin întărire și planificare în contextele multi-agent.
- Simuleze comportamente cooperative și competitive ale agenților.
- Proiecteze fluxuri de lucru hibride combinând oameni și agenți inteligenti.
Formatul Cursului
- Prelegeri conduse de instructor și demonstrații live.
- Exerciții practice folosind cadre agente open-source.
- Proiect de grup aplicat care simulează un scenariu multi-agent.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.
Schița de curs
Introducere în Sisteme Multi-Agent
- Prezentare generală a agenților, mediilor și modelelor de interacțiune
- Cooperarea, competiția și autonomia în sistemele agente
- Aplicații în logistică, robotica și luare de decizii
Concepte Principale ale Arhitecturii Agenților
- Agenți reactivi vs. deliberativi
- Protocoale de comunicare și modele de coordonare
- Reprezentarea cunoștințelor și stării partajate
Implementarea Agenților în Python
- Construirea agenților folosind cadru Mesa
- Modelarea mediilor și interacțiunilor
- Simularea comportamentului agenților și vizualizare
Coordonare și Comunicare
- Transmiterea mesajelor și arhitecturile cu memorie partajată
- Negociere, consens și alocația sarcinilor
- Algoritmi de coordonare (contract net, pe baza pieței, modele de căpșună)
Învățarea și Adaptarea în Sisteme Multi-Agent
- Învățarea prin întărire pentru mai mulți agenți
- Dinamica învățării cooperative vs. competitive
- Utilizarea PettingZoo și Stable-Baselines3 pentru MARL (Multi-Agent Reinforcement Learning)
Calcul Distribuit și Scalare
- Utilizarea Ray pentru simulări multi-agent distribuite
- Gestionarea concurenței și sincronizării
- Paralelizarea calculului și gestionarea resurselor partajate
Colaborarea Om-Agent
- Proiectarea interfețelor pentru coordonarea cu participare umană
- Fluxuri de lucru hibride asistate de AI pentru sprijinul în luarea deciziilor
- Considerații etice și operaționale
Proiect Final
- Proiectarea și implementarea unui sistem multi-agent în Python
- Demonstreația coordonării și învățării între agenți
- Prezentarea rezultatelor simulației și al insigh-urilor de performanță
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Cunoștințe excelente de programare în Python
- Înțelegeri bune ale învățării prin întărire sau proiectării agenților AI
- Familiaritate cu concepte de sisteme distribuite și rețele
Audiență
- Arhitecți de sisteme care proiectează sisteme AI collaborative sau distribuite
- Cercetători care lucrează la coordonarea și inteligența colectivă
- Ingineri care dezvoltă fluxuri de lucru hibride om-agent sau multi-agent
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Sisteme Multi-Agent și Coordonare în Python - Rezervare
Cursuri de pregatire Sisteme Multi-Agent și Coordonare în Python - Solicitare
Sisteme Multi-Agent și Coordonare în Python - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Agenti AI Interactivi: Memoria AgentCore, Interpretatorul Securizat de Cod și Uneltele Browser în Acțiune
14 oreAgentCore oferă persistența memoriei, un interpret de cod securizat și o instrumente browser care permit agentei AI să ofere experiențe interactive, dinamice și conscience de context.
Acest training guiți de instrucțoanr (online sau la sediu) este destinat practicienilor tehnici cu nivel intermediar până avansat care doresc să conceapă și să deployeze agenți AI capabili să rețină contextul pe termen lung, calculuri pe măsură ce apar și interacțiuni directe cu interfețele web.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Implementa memorie AgentCore pentru fluxuri de lucru stateful și conscience de context.
- Să folosească interpretul de cod securizat pentru calcule dinamice și transformări.
- Să integreze instrumentul browser pentru recuperarea datelor în timp real și interacțiuni cu interfața utilizator.
- Concepere agenți interactive pentru cazuri de utilizare precum analize, asistență client și cercetare.
Format al cursului
- Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
- Exerciții laboratoriale cu memorie AgentCore și instrumente.
- Cazuri studiu în analize, automatizare și scenarii de asistență client.
Opcțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa aceasta opțiune.
Accelerarea Implementării Agentelor AI cu Runtime & Gateway AgentCore
14 oreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS care se asociază pentru împachetarea, distribuirea și expunerea în mod sigur a agentilor AI cu integrări simplificate la sisteme externe.
Această formare live condusă de instrucțoan (în timp real sau local) se adresează echipei de inginerie cu cunoștințe intermediare care doresc să treacă de la prototipurile agentului la producție prin mastearea Runtime pentru distribuire și Gateway pentru conectivitatea sigură și integrarea API.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să împacheteze agenți pentru distribuire.
- Să expună agenții prin Gateway cu capete autentificate și limitate la rata cererilor.
- Să integreze unelte externe și API-uri în fluxurile de lucru ale agentului folosind contracte stabilite.
- Să instrumenteze observabilitatea, jurnalele și monitorizarea utilizării pentru operațiunea de producție.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Laboratoare cu mână în mână cu distribuirile Runtime și integrările Gateway.
- Ejerciții practice concentrate pe fiabilitate, securitate și lanțare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.
Crearea de Agenti AI Fully Managed cu AgentCore: De la Concept la Producție
14 oreAgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agentelor AI gestionate în totalitate prin furnizarea unei suity unificate de servicii concepute pentru deploy la scară largă.
Acest instruire (online sau live la sediu) este destinat practicianilor cu niveluri începător până la intermediar care doresc să obțină o experiență practice în crearea de agenți AI pregătiți pentru producție folosind AgentCore.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:
- Să înțeleagă capacitățile principale ale AgentCore pentru dezvoltarea de agenți AI.
- Să proiecteze și configureze agenți AI simpli utilizând servicii gestionate.
- Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agentului.
- Să depună și să monitorizeze agenți AI pentru medii de producție.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuție.
- Labe practice cu serviciile AgentCore.
- Ejerciții guițe de la concept până la depunere a agentului.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
Enterprise Agentic AI cu Amazon Bedrock AgentCore
14 oreAmazon Bedrock AgentCore este un cadru pregătit pentru întreprinderi, conceput pentru construirea, implementarea și scalarea agentilor AI cu suport integrat pentru memorie, observabilitate și gestionarea identităților securizate.
Această instruire condusă de un instructor (online sau în locație) este orientată către ingineri și arhitecți cu nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, securizeze și opereze sisteme AI agente cu AWS Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și componentele AgentCore.
- Implementeze și gestioneze agenți AI cu Runtime și Gateway.
- Implementeze memorie persistentă și interacțiuni stateful.
- Aplice controale de identitate, observabilitate și conformitate.
- Proiecteze sisteme multi-agent pentru fluxuri de lucru la nivel întreprindere.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuție.
- Sesiuni de laborator AWS cu AgentCore.
- Exerciții practice cu scenarii de implementare și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Governance și modele de securitate pentru WrenAI în mediu de afaceri
14 oreWrenAI este un platformă de analiză bazată pe inteligența artificială concepută pentru a conecta datele, modelele de perspective și a genera panourile de instrumente. În medii de afaceri, o guvernanță robustă și securitate sunt critice pentru asigurarea unei adoptări sigure și conforme.
Acest training guiț la distanță (online sau pe locație) este destinat profesionistilor avansati din mediul de afaceri care doresc să implementeze modele de guvernanță, conformitate și securitate pentru WrenAI în scară largă.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Proiecteze și implementeze modele de autorizație în WrenAI.
- Aplice practici de auditabilitate și monitorizare pentru conformitate.
- Configureze medii sigure cu controale la nivelul întreprinderii.
- Implementeze în siguranță WrenAI prin organizațiile mari.
Formatul cursului
- Lecturi interactive și discuții.
- Laboratoare practice cu configurări de guvernanță și securitate.
- Exerciții practice simulând scenarii de implementare la nivelul întreprinderii.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a arrangeaza.
Sigurarea Agentilor AI: Identitate, Observabilitate și Conformitate cu AgentCore
14 oreAgentCore oferă caracteristici integrate de identitate, observabilitate și conformitate care permit organizațiilor să deployeze agenții AI responsabil în medii enterprise.
Această antrenament guvernat de un instrucțurator (online sau presential) se adresează practicanților cu nivel avansat care doresc să proiecteze și opereze sisteme de agenți AI sigure, auditabile și conforme folosind Amazon Bedrock AgentCore.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Implementa modele de identitate și permisiuni pentru agenți la nivel enterprise.
- Pune în aplicare observabilitate prin intermediul jurnalizării structurate, metricelor și tracerei.
- Aplica controale de conformitate pentru a se alinia cu cadrele regulatorye.
- Auditarea activității agenților și menținerea controlurilor la nivel sesiune sigure.
Format al Cursului
- Sesiuni interactive de prelegeri și discuții.
- Labe-uri practice cu instrumentele AWS pentru securitate și monitorizare.
- Cazuri studiu în medii enterprise regulate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Modernizarea Sistemelor BI Legacy cu WrenAI: Adoptare, Migrare și Management al Schimbării
14 oreWrenAI permite organizațiilor să treacă decolo de panouri informative statice către analitici conversaționale și BI generativ încorporat. Această tranziție necesită o planificare cu atenție a adoptării, migrarea activelor și practicile eficiente de management al schimbărilor.
Acest curs dirijat de un instrucț (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediați de BI și platforme de date care doresc să modernizeze sistemele BI legacy cu WrenAI.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Evalua medii BI legacy și identifica oportunități de modernizare.
- Planifica și executa migrările de la panouri informative statice către WrenAI.
- Adopta analitici conversaționale și capacitatea GenBI încorporată.
- Conducea managementul schimbărilor organizatorice pentru modernizarea BI.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Exerciții cu planificare de adoptare și migrare.
- Laboratoare practice despre analitici conversaționale și GenBI încorporate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă puneți în contact cu noi pentru a organiza.
Calitate și Observabilitate pentru WrenAI: Evaluare, Ajustare a Prompt-urilor și Monitorizare
14 oreWrenAI permite generarea de SQL din limbaj natural și analiza puternică asistată de AI, facilitând accesul la date mai rapid și mai intuitiv. Pentru utilizarea la nivel enterprise, practicile de asigurare a calității și observabilitate sunt esențiale pentru a garanta acuratețea, fiabilitatea și conformitatea.
Această instruire conducătoare (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor avansați în domeniul datelor și analizei care doresc să evalueze acuratețea interogărilor, să aplice tehnici de ajustare a prompt-urilor și să implementeze practici de observabilitate pentru monitorizarea WrenAI în producție.
La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:
- Evaluarea acurateții și fiabilității output-urilor NL to SQL.
- Aplicarea tehnicii de ajustare a prompt-urilor pentru îmbunătățirea performanței.
- Monitorizarea derivațiilor și comportamentului interogărilor în timp.
- Instrumentarea WrenAI cu framework-uri de logging și observabilitate.
Formatul Cursului
- Prezentare interactivă și discuție.
- Exerciții practice cu tehnici de evaluare și ajustare.
- Laboratoare practice pentru integrațiile de observabilitate și monitorizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.
Construire cu API-ul WrenAI: Aplicații, Grafice și NL la SQL
14 oreAPI-ul WrenAI este o interfață puternică pentru generarea de cereri SQL din limbaj natural, construirea de aplicații personalizate și integrarea de grafice în platforme interne.
Acest curs dirijat de instrucțoare (în mod online sau presenzial) este destinat inginerilor cu nivel intermediar care doresc să folosească API-ul WrenAI pentru aplicații practice, inclusiv generarea SQL, vizualizarea și integrarea aplicațiilor.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Autentifica și conecta aplicațiile la API-ul WrenAI.
- Genera cereri SQL din intrări în limbaj natural.
- Crea și incorpora grafice folosind capete de API.
- Integra WrenAI în sistemele backend și în instrumentele interne.
Formatul Cursului
- Sesiuni interactive de predare și discuții.
- Eserciziile practice cu apeluri API și integrări.
- Proiecte practice care conectează aplicații, grafice și fluxuri de date.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza detaliile.
WrenAI Cloud Essentials: De surse de date la panouri instrumentale
14 oreWrenAI Cloud este un platform modern pentru conectarea surselor de date, modelarea datelor și crearea de tableaux de bord interactiv.
Acest training condus de instrucțtor (online sau la sediu) se adresează profesionalilor cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să învețe cum să configureze WrenAI Cloud, să modeleze date și să vizualizeze informațiile în tableaux de bord.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze mediile WrenAI Cloud.
- Să conecteze WrenAI Cloud la multiple surse de date.
- Să modeleze date și să definați relații pentru analize.
- Să creeze tableaux de bord interactivi pentru informațiile din afaceri.
Formatul cursului
- Curs interactive și discuție.
- Configurarea practică a platformei cloud și modelarea datelor.
- Exerciții practice în construirea tableaux de bord și vizualizarea datelor.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
WrenAI pentru Analize Financiare: Modelare KPI și Panouri de Control Conformiste cu Reglementările
14 oreWrenAI oferă echipei financiare capacitatea de a modela KPI-uri, de a integra metrici standardizate și de a proiecta panouri instrumentale care se aliniază cu cerințele reglementare și standardele de audit.
Această antrenament direcționat (online sau în local) este destinat profesioniștilor financiare la nivel intermediar până avansat care dorește să folosească WrenAI pentru construirea modelelor de date financiare conform și panourilor instrumentale care susțin procesul decizional și gestionarea riscurilor.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Să modeleze KPI-uri și metrici financiare în WrenAI.
- Să construiască panouri instrumentale aliniate cu cerințele reglementare și de audit.
- Să integreze WrenAI cu sursele de date financiare pentru raportare în timp real.
- Să aplice cele mai bune practici pentru analiza financiară și monitorizarea riscurilor.
Formatul cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Exerciții practice cu modele de date financiare.
- Labeuri practice pentru proiectarea panourilor instrumentale și raportare conformă.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.
WrenAI OSS Profund: Modelare Semantice, Text to SQL și Barriere de Protecție
21 oreWrenAI este un instrument de BI generativ open-source care permite convertirea limbajului natural în SQL și modelarea semantică a datelor.
Această antrenament (online sau live) condus de un instrucțurator se adresează inginerilor avansați de date, analiști și ingineri ML care doresc să construiască straturi semantic robuste, să ajusteze prompturile și să asigure o generare confiabilă a SQL.
La sfârșitul acestui antrenament, participantii vor putea:
- Implementa modele semantice pentru definirile coerente a metricilor între echipe.
- Optimiza performanța text-to-SQL pentru acuratețe și scalabilitate.
- Configura și impune limitări pentru a evita interogațiile nevalide sau riscante.
- Integra WrenAI OSS în canalurile de date și fluxurile de lucru ale analizei.
Format al cursului
- Prelegeră interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare de tip laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă puneți în contact cu noi pentru aranjamente.
WrenAI pentru echipe de produse: Analize conversaționale și BI la cerere
14 oreWrenAI este un platformă de analiză conversațională care translatează întrebările în limba naturală în analize fiabile, permitând echipele ne-tehnice să genereze întruniri rapid și consistent.
Această antrenament guiț (online sau la adresa dvs.) este destinat managerilor de produs, analiștilor șiampionilor datelor cu nivel intermediar care doresc să adopte analiza conversațională și să construiască capacități BI pe masă cu WrenAI.
La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Să dezvolte fluxuri de analiză conversaționale care evidențiază întruniri produs fiabile.
- Să creeze și să mențină un strat de metrici standardizat pentru raportare consistentă.
- Să folosească eficient caracteristicile limbaj natural la SQL pentru a răspunde la întrebările produsului.
- Să integreze panourile de instrumente BI pe masă și măsurile de siguranță alimentate de WrenAI în fluxurile de lucru ale produselor.
Format al cursului
- Lectură interactivă și discuție.
- Laborator practic cu Wren AI și seturi de date de exemplu.
- Atelier: construiți o panou de instrumente BI pe masă și un set de întrebări conversaționale.
Opțiuni de personalizare a antrenamentului
- Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Deploying WrenAI pentru SaaS: Integrarea GenBI în Produse Orientate către Clienti
14 oreWrenAI permite furnizorilor de SaaS să integreze inteligența de afaceri generativă (GenBI) direct în produsele care se adresăresc clientului. Această formare echipamente echipele din domeniul SaaS cu abilitățile necesare pentru a integra Wren AI prin API-ul Embedded, a configura analitica cu etichetă albă și a gestiona deploy-uri multi-inquilin.
Această formare guițată (online sau la sediu) se adresează liderilor intermediați sau avansați ai produselor SaaS, inginerilor de date și dezvoltatorilor full-stack care doresc să implementeze WrenAI ca o soluție de analitica integrată în medii SaaS.
La finalul acestei forme, participanții vor putea:
- Integra WrenAI folosind API-ul Embedded pentru aplicațiile care se adresăresc clientului.
- Implementa BI conversational cu etichetă albă și personalizare.
- Deseña deploy-uri secure și scalabile multi-inquilin.
- Monitoriza utilizarea, optimiza performanța și asigura conformitatea în medii SaaS.
Format al cursului
- Lecție interactivă și discuție.
- Laboratoare cu participație directă folosind API-ul Embedded WrenAI.
- Sesiune de laborator: proiectați și implementați o caracteristică de analitică cu etichetă albă pentru un scenariu SaaS.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru aranjamente.
Analiza Operațională cu Ghidul de Fișiere Excel și Biblioteca Metricelor WrenAI
14 oreBiblioteca de table-uri Excel și metrici WrenAI permit raportare rapidă prin intermediul fluxurilor de muncă pentru table-uri Excel alimentate cu IA și o bibliotecă de metrice pentru afaceri construite prevad și cross-platform.
Acest training dirijat de instrucțuator (în mod live, online sau pe locație) se adresează profesionistilor la nivel de începător până la intermediu din domeniul operatiunilor care doresc să accelereze raportarea și analiza folosind table-urile Excel WrenAI și Biblioteca Metricelor.
La finalul acestui training, participantii vor putea:
- Să construiască table-uri Excel alimentate cu IA pentru analiza datelor și raportarea.
- Să folosească Biblioteca Metricelor WrenAI pentru KPI-uri standardizate.
- Să conecteze table-urile la multiple surse de date pentru actualizări live.
- Să creeze fluxuri de muncă automate pentru a simplifica raportarea operatională.
Format al cursului
- Sesiune interactivă de prezentare și discuție.
- Munca manuală cu construirea table-urilor Excel cu WrenAI.
- Exerciții practice cu raportarea metricelor și KPI-uri.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.