Cursuri de pregatire Process Mining în Python

Acest curs intensiv și practic acoperă tehnici avansate de Python, bune practici de inginerie și modele de proiectare utilizate frecvent pentru a construi aplicații Python ușor de întreținut, testabil și de înaltă performanță. Acesta pune accent pe instrumente moderne, tipizare, modele de concurență, modele de arhitectură și fluxuri de lucru gata pentru implementare.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și avansat care doresc să adopte practici și modele profesionale pentru sisteme Python de calitate producție.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Aplica tipizarea Python, dataclasses și verificarea tipurilor pentru a crește fiabilitatea codului.
• Utiliza modele de proiectare și principii de arhitectură pentru a structura aplicații robuste.
• Implementa concurența și paralelismul corect folosind asyncio și multiprocessing.
• Construi cod bine testat cu pytest, testare bazată pe proprietăți și pipeline-uri CI.
• Profilare, optimizare și securizare a aplicațiilor Python pentru producție.
• Împachetare, distribuție și implementare a proiectelor Python folosind instrumente moderne și containere.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și scurte demo-uri.
• Laboratoare practice și exerciții de codificare în fiecare zi.
• Mini-proiect capitol care integrează modele, testare și implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată sau o zonă de focus (date, web sau infrastructură), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs învață tehnici practice de inginerie pentru a proiecta, construi, testa și implementa sisteme agentice (autonome) folosind Python. Acoperă bucla agentului, integrarea uneltelor, gestionarea memoriei și a stării, modele de orchestratie, controale de siguranță și considerații pentru producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de AI și inginerilor de software care doresc să construiască agenți autonomi robusti, gata pentru producție, folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa bucla agentului și fluxurile de lucru de luare a deciziilor.
• Integra unelte și API-uri externe pentru a extinde capacitățile agentului.
• Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
• Coordona orchestrații în mai mulți pași și compozabilitatea agenților.
• Aplica cele mai bune practici de siguranță, control al accesului și observabilitate pentru agenții implementați.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de construire a agenților cu Python și SDK-uri populare.
• Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipuri implementabile.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acesta este un curs introductiv de 5 zile în Știința Datelor și Inteligența Artificială (AI).

Cursul este prezentat cu exemple și exerciții folosind Python.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi de date mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul pentru a începe construirea procesării datelor mari cu Dask și Python.
• Să exploreze caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Să înțeleagă cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Să învețe cum să scaleze ecosistemul Python (Numpy, SciPy și Pandas) folosind Dask.
• Să optimizeze mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor de date mari.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar și analiștilor de date care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
• Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
• Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Să realizeze operații agregate și să analizeze date de tip serie temporală.
• Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.

Insurtech (cunoscut și sub denumirea de Asigurări Digitale) se referă la convergența dintre asigurări și noile tehnologii. În domeniul Insurtech, „asiguratorii digitali” aplică inovații tehnologice în modelele lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În acest training condus de un instructor, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a aduce o transformare digitală în organizațiile lor și în industrie în general. Trainingul este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă imaginea de ansamblu, să elimine zgomotul și jargonul, și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Discuta despre Insurtech și toate componentele sale într-un mod inteligent și sistematic
• Identifica și demistifica rolul fiecărei tehnologii cheie din Insurtech.
• Elabora o strategie generală pentru implementarea Insurtech în organizația lor

Publicul țintă

• Asiguratori
• Tehnicieni din industria asigurărilor
• Părți interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• Parțial prelegere, parțial discuții, exerciții și activități de grup bazate pe studii de caz

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React, și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar, integrând FastAPI, React și MongoDB.
• Să înțeleagă conceptele cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM.
• Să învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Să învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Să dezvolte, testeze și să implementeze aplicații (frontend și backend) folosind stiva FARM.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Să creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Să învețe cum să creeze modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Să conecteze API-uri la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Să implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Să construiască imagini de container și să implementeze API-uri web pe un server în cloud.

În acest training condus de un instructor, în format live în Moldova, participanții vor înțelege tehnologiile, metodele și mentalitatea necesare pentru a implementa o strategie Fintech.

Acest training este destinat managerilor care trebuie să înțeleagă „pe scurt” conceptul de Fintech, să descompună agitația și jargonul din domeniu și să facă primii pași tangibili către adoptarea de noi tehnologii aplicabile afacerilor și serviciilor financiare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Prezenta strategii Fintech viabile pentru organizația lor.
• Să înțeleagă și să explice rolul și funcționalitatea tehnologiilor cheie.
• Să elaboreze un plan de acțiune pentru introducerea de noi tehnologii pas cu pas.

Asigurările în Era Digitală oferă o privire de ansamblu asupra modului în care transformarea digitală redefinește produsele, operațiunile și interacțiunea cu clienții în industria asigurărilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul asigurărilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii digitale, strategii bazate pe date și cadre de inovație pentru a moderniza ofertele și operațiunile din domeniul asigurărilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Explice rolul IA, Big Data, IoT și al automatizării în fluxurile de lucru moderne din asigurări.
• Identifice tendințele InsurTech și modul în care acestea afectează ecosistemul asigurărilor.
• Elaboreze strategii centrate pe client, facilitate de instrumente digitale și informații bazate pe date.
• Aplice abordări bazate pe date în managementul riscurilor și luarea deciziilor.
• Dezvolte o abordare de inovație și management al schimbărilor adecvată pentru asigurători.
• Analizeze studii de caz din lumea reală și să transfere lecțiile în inițiative locale.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Analiza studii de caz și ateliere de lucru în grup.
• Exerciții practice și planificare acțiuni pentru organizațiile participanților.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Ingineria Cerințelor (IC) este o disciplină cheie în dezvoltarea de software și sisteme, concentrată pe identificarea, documentarea și gestionarea nevoilor și constrângerilor părților interesate pentru a asigura succesul proiectului.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practică a Ingineriei Cerințelor în timp ce se pregătesc pentru examenul de certificare IREB CPRE – Nivelul de Bază.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă și să aplice conceptele și terminologia cheie definite de programul IREB CPRE Foundation.
• Să identifice și să elaboreze cerințe folosind tehnici eficiente și adecvate contextului.
• Să modeleze, să documenteze și să valideze cerințe pentru proiecte din lumea reală.
• Să gestioneze schimbările, urmărirea și priorizarea cerințelor pe parcursul ciclului de viață al proiectului.
• Să utilizeze instrumente și practici de Inginerie a Cerințelor pentru a îmbunătăți comunicarea și rezultatele proiectului.
• Să fie complet pregătiți să susțină și să promoveze examenul de certificare IREB CPRE – Nivelul de Bază.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții bazate pe cazuri și ateliere de lucru colaborative.
• Sesiuni de pregătire pentru examen și întrebări practice.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Module suplimentare sau studii de caz specifice industriei pot fi adăugate la cerere.

Dezvoltarea Bazată pe Modele (MBD) este o metodologie de dezvoltare software care permite o dezvoltare mai rapidă și mai eficientă din punct de vedere al costurilor a sistemelor dinamice, cum ar fi sistemele de control, procesarea semnalelor și sistemele de comunicații. Aceasta se bazează pe modelarea grafică în loc de programarea tradițională bazată pe text.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să aplice metodologiile MBD pentru a reduce costurile de dezvoltare și a accelera timpul de lansare pe piață a produselor lor software incorporate.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să selecteze și să utilizeze instrumentele potrivite pentru implementarea MBD.
• Să folosească MBD pentru a efectua o dezvoltare rapidă în etapele inițiale ale proiectului lor software incorporat.
• Să reducă timpul de lansare a software-ului lor incorporat pe piață.

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință și dezvoltatorilor care doresc să folosească Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză de date mai rapidă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operațiuni Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API și funcții Pandas.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat persoanelor care doresc să înțeleagă analiza cerințelor și să efectueze analiza cerințelor în mod eficient și precis, utilizând tehnici de analiză pentru proiectele lor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• să identifice diferite tipuri de cerințe.
• să înțeleagă conceptele generale și activitățile din cadrul analizei cerințelor.
• să fie familiarizați cu metodologia analizei cerințelor.
• să utilizeze diverse tehnici de analiză a cerințelor în avantajul lor.
• să structureze cerințele pentru a comunica eficient cu arhitecții și dezvoltatori printr-un proces iterativ de colectare a cerințelor.

Acest curs demonstrează prin practică directă fundamentele și aplicațiile ingineriei software, ingineriei cerințelor și testării.