Curs de pregatire R pentru Analiza și Cercetarea Datelor

Scop:

Dezvoltarea abilității de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizare avansată, casete de dialog și sintaxa limbajului de comandă pentru tehnicile analitice selectate.

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească abilitatea de a utiliza pachetul SPSS la nivel avansat și să învețe modelele statistice selectate. Instruirea abordează probleme universale de analiză și este dedicată unui domeniu specific.

Publicul țintă:

Cursul este destinat specialiștilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor mari de date într-un mediu de sistem distribuit

Obiectiv:

Dobândirea de cunoștințe aprofundate despre administrarea clusterelor Hadoop.

Această instruire condusă de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în date și statisticienilor de nivel intermediar care doresc să pregătească date, să construiască modele și să aplice tehnicile de învățare automată în mod eficient în domeniile lor profesionale.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege și implementează diverse algoritmi de Învățare Automată.
• Pregătiți date și modele pentru aplicații de învățare automată.
• Efectuați analize post hoc și vizualizați rezultatele în mod eficient.
• Aplicați tehnici de învățare automată în scenarii reale, specifice unor sectoare.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință care doresc să învețe și să folosească Design of Experiments (DoE) pentru a înțelege relația cauză-efect dintre multiple factori.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă avantajele experimentelor proiectate față de alte abordări.
• Înțeleagă relațiile cauză-efect și interacțiunile dintre factori.
• Învețe cele mai bune practici și recomandări pentru a realiza experimente cu succes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și designerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze DFSS pentru a asigura că calitatea este integrată în produs sau proces de la începutul fazei de proiectare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și conceptele Design for Six Sigma (DFSS).
• Să învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Să aplice instrumente și tehnici DFSS pentru a proiecta și optimiza procese.
• Să dezvolte abilități pentru a gestiona și conduce proiecte DFSS în mod eficient.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele de bază ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpâni elementele de bază ale econometriei.
• Utiliza Eviews și simulatoare de risc.

Publicul țintă

Analiști financiari sau de piață, manageri, contabili

Obiectivele Cursului

Facilitarea și automatizarea tuturor tipurilor de analiză financiară cu ajutorul Microsoft Excel

Publicul țintă

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți, precum și orice persoană interesată să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele Cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți cunoștințele despre Excel și statistică, crescând astfel eficiența și eficacitatea muncii sau cercetării dumneavoastră.

Acest curs descrie cum să utilizați Analysis ToolPack în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuați proceduri statistice de bază. De asemenea, va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze de serii temporale și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul „forecast” pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor din domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs este destinat persoanelor care au deja cunoștințe în domeniul științei datelor și statisticii. Explicațiile oferite sunt concepute fie pentru a servi ca o reamintire pentru cei care sunt deja familiarizați cu conceptele, fie pentru a informa pe cei cu o pregătire adecvată.

Publicul țintă

Acest curs a fost creat pentru analiști, prognozatori care doresc să introducă sau să îmbunătățească prognozele, care pot fi legate de prognoza vânzărilor, prognoza economică, prognoza tehnologică, managementul lanțului de aprovizionare și prognoza cererii sau ofertei.

Descriere

Acest curs ghidează participanții printr-o serie de metodologii, cadre și algoritmi care sunt utile atunci când alegeți cum să preziceți viitorul pe baza datelor istorice.

Folosește instrumente standard precum Microsoft Excel sau unele programe open source (în special proiectul R).

Principiile acoperite în acest curs pot fi implementate de orice software (de exemplu, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la nivel intermediar care doresc să efectueze analize statistice folosind SPSS pentru a interpreta corect datele, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga eficient în interfața SPSS și gestiona seturi de date.
• Efectua analize statistice descriptive și inferențiale.
• Conduce teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Aplica teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorială pentru interpretarea avansată a datelor.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor putea:

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date utilizând instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Parțial teorie, parțial discuții, exerciții și practică intensivă

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atractive
• Trageți concluzii utile din diverse seturi de date eșantion
• Filtrați, sortați și rezumați date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în grafice informative: grafice liniare, bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS