Schița de curs

Introducere în Securitatea și Confidențialitatea în Edge AI

  • Prezentare generală a Edge AI și a provocărilor sale unice de securitate și confidențialitate
  • Diferențele cheie între securitatea edge și cea din cloud
  • Tendințe actuale și amenințări emergente în securitatea Edge AI
  • Studii de caz și incidente din lumea reală

Securizarea Dispozitivelor Edge

  • Cele mai bune practici pentru securizarea hardware-ului edge
  • Implementarea secure boot și a rădăcinii de încredere hardware
  • Protejarea datelor în repaus și în tranzit pe dispozitive edge
  • Studii de caz despre implementări sigure ale dispozitivelor edge

Confidențialitatea Datelor în Edge AI

  • Asigurarea confidențialității datelor în aplicațiile Edge AI
  • Tehnici de anonimizare și criptare a datelor
  • Tehnici de învățare automată care păstrează confidențialitatea
  • Studii de caz despre aplicații Edge AI axate pe confidențialitate

Detectarea și Atenuarea Amenințărilor

  • Identificarea amenințărilor și vulnerabilităților potențiale în Edge AI
  • Implementarea sistemelor de detectare și prevenire a intruziunilor
  • Monitorizarea și răspunsul în timp real la amenințări
  • Exerciții practice de detectare și atenuare a amenințărilor

Autentificare și Controlul Accesului

  • Implementarea mecanismelor robuste de autentificare pentru dispozitive edge
  • Gestionarea controlului accesului și a permisiunilor utilizatorilor
  • Securizarea API-urilor și a canalelor de comunicare
  • Exemple practice și studii de caz

Considerații Etici în Edge AI

  • Înțelegerea provocărilor etice în implementările Edge AI
  • Abordarea părtinirii și echității în modelele de AI
  • Asigurarea transparenței și responsabilității
  • Conformitatea cu directivele și reglementările etice

Conformitatea Reglementară

  • Prezentare generală a reglementărilor și standardelor relevante (GDPR, HIPAA, etc.)
  • Asigurarea conformității în implementările Edge AI
  • Efectuarea de audituri de securitate și confidențialitate
  • Studii de caz despre conformitatea reglementară în Edge AI

Echilibrarea Performanței și Securității

  • Echilibrarea performanței și securității în aplicațiile Edge AI
  • Tehnici de optimizare a securității fără a compromite performanța
  • Instrumente și framework-uri pentru dezvoltarea sigură a Edge AI
  • Exemple practice și studii de caz

Răspuns la Incidente și Recuperare

  • Dezvoltarea planurilor de răspuns la incidente pentru aplicațiile Edge AI
  • Efectuarea de investigații privind încălcările de securitate
  • Implementarea strategiilor de recuperare și a planurilor de continuitate a afacerilor
  • Exerciții practice de răspuns la incidente

Evaluări și Audituri de Securitate

  • Efectuarea de evaluări comprehensive de securitate pentru Edge AI
  • Instrumente și metodologii pentru auditul de securitate
  • Identificarea și abordarea lacunelor de securitate
  • Exemple practice și studii de caz

Cazuri de Utilizare și Aplicații Inovatoare

  • Aplicații avansate de securitate în Edge AI
  • Studii de caz detaliate despre implementări sigure ale Edge AI
  • Povești de succes și lecții învățate
  • Tendințe și oportunități viitoare în securitatea Edge AI

Proiecte Practice și Exerciții

  • Efectuarea unei evaluări de securitate pentru o aplicație Edge AI
  • Proiecte și scenarii din lumea reală
  • Exerciții de grup collaborative
  • Prezentări de proiect și feedback

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de AI și învățare automată
  • Cunoștințe de bază despre principiile de securitate cibernetică
  • Experiență cu limbaje de programare (Python recomandat)

Public țintă

  • Profesioniști în securitate cibernetică
  • Administratori de sistem
  • Cercetători în etica AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite