Inginerie AI Formare în Chisinau

Această formare condusă de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor AI și dezvoltatorilor de software de nivel intermediar până la avansat, care doresc să construiască aplicații inteligente folosind AI și ML.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele și tehnologiile avansate din spatele AI și ML.
• Să analizeze și să vizualizeze date pentru a informa dezvoltarea modelelor AI/ML.
• Să construiască, să antreneze și să implementeze modele AI/ML în mod eficient.
• Să creeze aplicații inteligente care să rezolve probleme din lumea reală.
• Să evalueze implicațiile etice ale aplicațiilor AI în diverse industrii.

Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor, inginerilor și practicienilor AI de nivel intermediar și avansat, care doresc să stăpânească complexitatea aplicațiilor inteligente și să le utilizeze pentru a rezolva probleme complexe din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa și analiza arhitecturi de învățare profundă.
• Aplica învățarea automată la scară într-un mediu de calcul distribuit.
• Proiecta și executa modele de învățare prin întărire pentru luarea deciziilor.
• Dezvolta sisteme sofisticate de procesare a limbajului natural pentru înțelegerea limbajului.
• Utiliza tehnici de viziune computerizată pentru analiza imaginilor și videoclipurilor.
• Aborda considerațiile etice în dezvoltarea și implementarea sistemelor AI.

Acest training live, condus de un instructor, în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și dezvoltatorilor de software cu nivel începător până la intermediar, care doresc să dobândească o cunoaștere fundamentală a principiilor și practiciilor din domeniul ingineriei IA.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază și tehnologiile din spatele inteligenței artificiale și învățării automate (machine learning).
• Implementeze modele de învățare automate de bază folosind TensorFlow și PyTorch.
• Aplice tehnicile de IA pentru a rezolva probleme practice în dezvoltarea software.
• Gestioneze și întrețină proiecte de inginerie IA, aplicând cele mai bune practici din domeniu.
• Recunoască implicațiile etice și responsabilitățile implicate în dezvoltarea sistemelor de IA.

Acest training condus de un instructor, live în Chisinau (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să obțină o înțelegere de bază a aplicațiilor inteligente și modul în care acestea pot fi aplicate în diverse industrii.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă istoria, principiile și impactul inteligenței artificiale.
• Să identifice și să aplice diferite algoritmi de învățare automată.
• Să gestioneze și să analizeze date eficient pentru aplicații AI.
• Să recunoască aplicațiile practice și limitările AI în diferite sectoare.
• Să discute despre considerațiile etice și implicațiile sociale ale tehnologiei AI.

Acest program hands-on de două zile oferă participantilor abilități practice pentru a utiliza instrumentele de AI Generativ în mod eficient, sigur și constant în activitatea tehnică și operațională. Training-ul se concentrează pe transformarea AI-ului într-un asistent de încredere pentru zi de zi: redactarea și îmbunătățirea documentației, structurarea cerințelor, accelerarea analizei și a reporturilor, susținerea rezolvării problemelor și optimizarea comunicării interfuncționale. Participanții învață pattern-uri de prompting dovedite, tehnici de validare pentru a reduce erorile și „halucinațiile”, precum și practici ușoare de governance pentru protejarea informațiilor confidențiale și a proprietății intelectuale. Cursul este conceput pentru a produce template-uri, workflow-uri și o abordare replicabilă pentru munca asistată de AI, utilizabile imediat.

IA devine rapid fundația managementului modern de produse — transformând modul în care descoperim nevoile clienților, definim soluții și luăm decizii. Așa cum electricitatea a revoluționat industria, Inteligența Artificială redefinește modul în care sunt construite, validate și evoluate produsele.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat Product Owner-ilor, Scrum Master-ilor și Agile Coach-ilor care doresc să înțeleagă cum poate IA să îmbunătățească managementul produselor și să consolideze luarea deciziilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Inteligenței Artificiale și să facă distincția între IA tradițională și IA Generativă (GenAI).
• Aplică cele șapte poziții preferate ale unui Product Owner (inclusiv noua poziție de Orchestrator) și să folosească IA pentru a consolida fiecare poziție — cum ar fi Visionar, Experimentator sau Reprezentant al Clientului.
• Stăpânește tehnici eficiente de promptare și să trateze instrumentele IA ca pe colaboratori inteligenți cu abilități specializate.
• Adâncește înțelegerea clienților și să creeze personaje susținute de IA pentru testarea ipotezelor și descoperire, menținând în același timp contactul autentic cu clienții.
• Dezvoltă și comunică o viziune clară a produsului folosind structuri organizate precum 3x3 Framework, valorificând IA pentru a modela și vizualiza narațiuni.
• Folosește instrumente de IA Generativă pentru a accelera prototiparea și testarea ipotezelor, cum ar fi generarea de machete sau concepte de produse.
• Sprijină deciziile de produs folosind instrumente IA pentru a analiza, prioritiza și evalua caracteristici pe bază de valoare, fezabilitate și impact asupra utilizatorilor.
• Automatizează sau delegă sarcini zilnice de rutină (e-mailuri, managementul părților interesate, notițe) folosind IA pentru a se concentra pe activități strategice și creative.
• Conduce discuții despre etica IA, părtinire și securitatea datelor, asigurând o adoptare responsabilă și durabilă a IA.
• Identifică și proiectează cazuri de utilizare valoroase ale IA adaptate contextului specific al produsului și organizației.
• Explorează și experimentează cu aproximativ 20 de instrumente și modele diferite de IA — de la asistenți de productivitate și platforme de prototipare până la soluții generative de video, imagini și cod.