Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în agenții AI

  • Ce sunt agenții AI?
  • Tipuri de agenți AI: reactivi, proactivi și hibrizi
  • Aplicații ale agenților AI în scenarii din lumea reală

Principii de bază de design

  • Componentele cheie ale unui agent AI
  • Interacțiunea agent-mediu
  • Introducere în modelarea bazată pe agenți

Construirea agenților AI simpli

  • Prezentarea instrumentelor și framework-urilor pentru dezvoltarea agenților AI
  • Hands-on: Crearea unui chatbot de bază folosind Rasa
  • Personalizarea comportamentelor agentului

Capacități avansate ale agenților AI

  • Integrarea înțelegerii limbajului natural
  • Integrarea modelelor de machine learning
  • Personalizarea răspunsurilor agentului

Cazuri de utilizare practice

  • Agenți AI în service clienți
  • Asistenți virtuali și instrumente de productivitate personală
  • Instrumente educaționale interactive

Optimizarea performanței

  • Îmbunătățirea eficienței agentului
  • Considerații privind scalabilitatea
  • Măsurarea succesului agentului cu KPI-uri

Implicații etice și sociale

  • Abordarea prejudecăților în agenții AI
  • Asigurarea confidențialității și securității datelor
  • Conformitatea cu reglementările AI

Provocări și direcții viitoare

  • Limiterile de scalabilitate și performanță
  • Considerații etice în implementarea agenților AI
  • Tendințe emergente în tehnologia agenților AI

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a conceptelor de inteligență artificială
  • Familiaritate cu programarea în Python

Public-țintă

  • Entuziaștii AI
  • Profesioniștii IT
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite