Cursuri de pregatire Aplicații Multimodale cu Ollama
Ollama este o platformă care permite rularea și ajustarea modelelor mari de limbaj și modelelor multimodale local.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor ML avansați, cercetătorilor AI și dezvoltatorilor de produse care doresc să construiască și să implementeze aplicații multimodale cu Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Configureze și ruleze modele multimodale cu Ollama.
- Integreze intrări de text, imagini și audio pentru aplicații din lumea reală.
- Construiască sisteme de înțelegere a documentelor și de întrebări-răspuns vizuale.
- Dezvolte agenți multimodali capabili să raționeze pe mai multe modalități.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu seturi de date multimodale reale.
- Implementare live a pipeline-urilor multimodale folosind Ollama.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în AI Multimodal și Ollama
- Prezentare generală a învățării multimodale
- Provocări cheie în integrarea viziune-limbaj
- Capacități și arhitectura Ollama
Configurarea Mediului Ollama
- Instalarea și configurarea Ollama
- Lucrul cu implementarea locală a modelelor
- Integrarea Ollama cu Python și Jupyter
Lucrul cu Intrări Multimodale
- Integrarea textului și imaginilor
- Încorporarea audio și a datelor structurate
- Proiectarea pipeline-urilor de preprocesare
Aplicații de Înțelegere a Documentelor
- Extragerea informațiilor structurate din PDF-uri și imagini
- Combinarea OCR cu modele de limbaj
- Construirea fluxurilor de lucru inteligente pentru analiza documentelor
Întrebări-Răspuns Vizuale (VQA)
- Configurarea seturilor de date și a benchmark-urilor VQA
- Antrenarea și evaluarea modelelor multimodale
- Construirea aplicațiilor interactive VQA
Proiectarea Agenților Multimodali
- Principii de proiectare a agenților cu raționament multimodal
- Combinarea percepției, limbajului și acțiunii
- Implementarea agenților pentru cazuri de utilizare din lumea reală
Integrare Avansată și Optimizare
- Ajustarea fină a modelelor multimodale cu Ollama
- Optimizarea performanței de inferență
- Considerații privind scalabilitatea și implementarea
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere avansată a conceptelor de învățare automată
- Experiență cu framework-uri de învățare profundă precum PyTorch sau TensorFlow
- Familiaritate cu procesarea limbajului natural și vederea artificială
Audiență
- Ingineri de învățare automată
- Cercetători AI
- Dezvoltatori de produse care integrează fluxuri de lucru vizuale și de text
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Aplicații Multimodale cu Ollama - Rezervare
Cursuri de pregatire Aplicații Multimodale cu Ollama - Solicitare
Aplicații Multimodale cu Ollama - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Depanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama
35 OreDepanarea și Evaluarea Avansată a Modelelor Ollama este un curs aprofundat concentrat pe diagnosticarea, testarea și măsurarea comportamentului modelelor atunci când rulează implementări locale sau private ale Ollama.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de AI avansați, profesioniștilor din domeniul ML Ops și practicienilor QA care doresc să asigure fiabilitatea, fidelitatea și pregătirea operațională a modelelor bazate pe Ollama în producție.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să efectueze depanări sistematice ale modelelor găzduite de Ollama și să reproducă modurile de eșec în mod fiabil.
- Să proiecteze și să execute fluxuri de evaluare robuste cu metrici cantitative și calitative.
- Să implementeze observabilitate (logs, trace-uri, metrici) pentru a monitoriza starea și derivația modelelor.
- Să automatizeze testarea, validarea și verificările de regresie integrate în fluxurile CI/CD.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice și exerciții de depanare folosind implementări Ollama.
- Studii de caz, sesiuni de depanare în grup și ateliere de automatizare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea Fluxurilor de Lucru AI Private cu Ollama
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru eficiente și sigure, acționate de AI, folosind Ollama.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
- Să integreze modele AI în fluxuri de lucru sigure la nivel de întreprindere.
- Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
- Să automatizeze procesele de afaceri cu capacități AI on-premise.
- Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.
Implementarea și Optimizarea Modelelor de Limbaj de Mare Anvergură (LLMs) cu Ollama
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLMs folosind Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Configureze și implementeze LLMs folosind Ollama.
- Optimizeze modelele de AI pentru performanță și eficiență.
- Folosească accelerarea GPU pentru viteze de inferență îmbunătățite.
- Integreze Ollama în fluxurile de lucru și aplicații.
- Monitorizeze și mențină performanța modelelor de AI în timp.
Fine-Tuning și Personalizarea Modelelor de AI pe Ollama
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să facă fine-tuning și să personalizeze modelele de AI pe Ollama pentru performanțe îmbunătățite și aplicații specifice domeniului.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze un mediu eficient pentru fine-tuningul modelelor de AI pe Ollama.
- Să pregătească seturi de date pentru fine-tuning supervizat și învățare prin întărire.
- Să optimizeze modelele de AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
- Să implementeze modele personalizate în medii de producție.
- Să evalueze îmbunătățirile modelului și să asigure robustețea acestuia.
Începuturi cu Ollama: Rularea Modelelor de AI Local
7 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele de AI pe mașinile lor locale.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile acesteia.
- Să configureze Ollama pentru a rula modele de AI local.
- Să implementeze și să interacționeze cu LLMs folosind Ollama.
- Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de AI.
- Să exploreze cazuri de utilizare pentru implementarea locală a AI în diverse industrii.
Ollama & Protecția Datelor: Modele de Implementare Securizată
14 OreOllama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, oferind suport pentru strategii de implementare securizată.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să implementeze Ollama cu măsuri solide de protecție a datelor și conformitate reglementară.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să implementeze Ollama în mod securizat în medii containerizate și on-premise.
- Să aplice tehnici de confidențialitate diferențială pentru a proteja datele sensibile.
- Să implementeze practici sigure de înregistrare, monitorizare și audit.
- Să impună controlul accesului la date în conformitate cu cerințele de conformitate.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu modele de implementare securizată.
- Studii de caz și exerciții practice axate pe conformitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Aplicații ale Ollama în Finanțe
14 OreOllama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mare dimensiune.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de nivel intermediar din domeniul financiar și personalului IT care doresc să implementeze, să personalizeze și să operationalizeze soluții AI bazate pe Ollama în mediile financiare.
Prin finalizarea acestei formări, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Implementa și configura Ollama pentru utilizare sigură în operațiunile financiare.
- Integra modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru analitice și de raportare.
- Adapta modelele la terminologia și sarcinile specifice financiare.
- Aplica cele mai bune practici de securitate, confidențialitate și conformitate.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice pe date financiare.
- Implementare live a scenariilor axate pe finanțe.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Aplicații ale Ollama în Sănătate
14 OreOllama este o platformă ușoară pentru rularea locală a modelelor de limbaj de mari dimensiuni.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor din domeniul sănătății și echipelor IT de nivel intermediar care doresc să implementeze, să personalizeze și să opereze soluții de inteligență artificială bazate pe Ollama în mediile clinice și administrative.
După parcurgerea acestei formări, participanții vor putea:
- Să instaleze și să configureze Ollama pentru utilizare sigură în mediile de sănătate.
- Să integreze modelele de limbaj locale în fluxurile de lucru clinice și procesele administrative.
- Să personalizeze modelele pentru terminologia și sarcinile specifice domeniului sănătății.
- Să aplice cele mai bune practici pentru confidențialitate, securitate și conformitate reglementară.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Demonstrații practice și exerciții ghidate.
- Implementare practică într-un mediu simulat de sănătate, sandbox.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Ollama pentru IA Responsabilă și Guvernanță
14 OreOllama este o platformă pentru rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale, care sprijină guvernanța și practicile de IA responsabilă.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze corectitudine, transparență și responsabilitate în aplicațiile bazate pe Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Aplica principiile de IA responsabilă în implementările Ollama.
- Implementa strategii de filtrare a conținutului și de atenuare a prejudecăților.
- Proiecta fluxuri de lucru de guvernanță pentru alinierea și auditabilitatea IA.
- Stabili cadre de monitorizare și raportare pentru conformitate.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice de proiectare a fluxurilor de guvernanță.
- Studii de caz și exerciții axate pe conformitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Ollama Scaling & Optimizare Infrastructură
21 OreOllama este o platformă pentru rularea locală și la scară a modelelor de limbaj și modelelor multimodale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să scaleze implementările Ollama pentru medii multi-utilizator, cu debit ridicat și eficiență costurilor.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Configura Ollama pentru sarcini de lucru multi-utilizator și distribuite.
- Optimiza alocarea resurselor GPU și CPU.
- Implementa strategii de autoscaling, batching și reducere a latenței.
- Monitoriza și optimiza infrastructura pentru performanță și eficiență costurilor.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice de implementare și scalare.
- Exerciții practice de optimizare în medii live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Stăpânirea Ingineriei de Prompt-uri cu Ollama
14 OreOllama este o platformă care permite rularea locală a modelelor lingvistice mari și multimodale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să stăpânească tehnicile de inginerie a prompt-urilor pentru a optimiza rezultatele Ollama.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta prompt-uri eficiente pentru diverse cazuri de utilizare.
- Aplica tehnici precum primarea și structurarea lanțului de gândire.
- Implementa șabloane de prompt-uri și strategii de gestionare a contextului.
- Construi pipeline-uri de prompt-uri în mai multe etape pentru fluxuri de lucru complexe.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare a prompt-urilor.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.