Schița de curs

Introducere în Răspunderile de Confidențialitate în Deploy-urile AI

  • Sfidoarele confidențiale în sistemele AI
  • Rola lui Ollama în mediul sensibil la confidențialitate
  • Prezentare generală a considerațiilor de conformitate (GDPR, HIPAA, etc.)

Containerizarea și Deploy-ul Sigur

  • Arderea Docker și mediului Kubernetes pentru siguranță
  • Tehnici de securitate a rețelei și izolare
  • Gestionează secretul și rotația cheilor

Inferența Pe Dispozitiv și Pe Premise

  • Avantaje ale inferenței locale pentru confidențialitate
  • Patri ​​de deploy pe edge
  • Equilibrarea performanței cu conformitatea

Confidențialitate Diferențială și Protecția Datelor

  • Principii ale confidențialității diferențiale
  • Aplicarea mecanismelor de zgomot la fluxurile AI
  • Strategii de minimizare a datelor și anonimizare

Jurnalizare, Monitorizare și Auditare

  • Bună practică în jurnalizarea sigură
  • Piste de audit pentru conformitate
  • Monitorizare și alerte în timp real

Control de Acces și Enforețirea Politicii

  • Control de acces bazat pe rol (RBAC)
  • Enforețirea politicii cu Open Policy Agent
  • Cadre pentru guvernanță a datelor

Cazuri Practice și Best Practice-uri

  • Deploy-ing Ollama în industriile regulate
  • Equilibrarea utilizabilității cu confidențialitatea
  • Lezioni învățate din implementările la nivel de lume reală

Synopsis și Pași Următori

Cerințe

< ul > < li > Comprehesia principiilor securității IT < li > Experiență cu containerizare și implementare < li > Cunoștințe cu cadre de conformitate precum GDPR sau HIPAA < / ul > < p >< strong > Public țintă < ul > < li > Ingineri de securitate < li > Arhitecți IT < li > Ofițeri de confidențialitate < li > Echipe de conformitate < / ul >< br />
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite