Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în AI responsabil
- Principii de corectitudine, responsabilitate și transparență
- Factori de reglementare pentru AI responsabil (EU AI Act, GDPR etc.)
- Rolul Ollama în guvernanța AI la nivel enterprise
Detectarea și reducerea bias-ului
- Identificarea bias-ului în rezultatele modelelor
- Strategii pentru reducerea bias-ului și îmbunătățirea corectitudinii
- Evaluarea performanței modelelor cu metrici de corectitudine
Prompting sigur și aliniere
- Proiectarea prompt-urilor pentru siguranță și fiabilitate
- Reducerea riscurilor de rezultate nesigure sau dăunătoare
- Tehnici de aliniere pentru aplicații enterprise
Filtrarea conținutului și moderare
- Proiectarea pipeline-urilor de filtrare a conținutului
- Implementarea măsurilor de siguranță pentru moderare
- Echilibrarea experienței utilizatorului cu cerințele de conformitate
Fluxuri de guvernanță
- Definirea framework-urilor de guvernanță pentru Ollama
- Integrarea fluxurilor cu sistemele de conformitate
- Proceduri de aprobare și auditare a modelelor
Logging, trasabilitate și auditabilitate
- Practici sigure de logging pentru sistemele AI
- Trasabilitatea deciziilor modelelor
- Pregătirea pentru audit și mecanisme de raportare
Studii de caz și bune practici
- Implementări enterprise cu principii de AI responsabil
- Lecții învățate din eșecuri reale de guvernanță
- Construirea unor practici AI sustenabile și etice
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea fundamentelor AI/ML
- Familiaritate cu conceptele de conformitate și guvernanță
- Experiență cu medii IT enterprise sau de implementare a modelelor
Audiență
- Lideri în etica AI
- Ofițeri de conformitate
- Ingineri juridici și de reglementare
- Arhitecți enterprise