Intrati in legatura
 Durata 14 ore

Schița de curs

Introducere în AI responsabil

  • Principii de corectitudine, responsabilitate și transparență
  • Factori de reglementare pentru AI responsabil (EU AI Act, GDPR etc.)
  • Rolul Ollama în guvernanța AI la nivel enterprise

Detectarea și reducerea bias-ului

  • Identificarea bias-ului în rezultatele modelelor
  • Strategii pentru reducerea bias-ului și îmbunătățirea corectitudinii
  • Evaluarea performanței modelelor cu metrici de corectitudine

Prompting sigur și aliniere

  • Proiectarea prompt-urilor pentru siguranță și fiabilitate
  • Reducerea riscurilor de rezultate nesigure sau dăunătoare
  • Tehnici de aliniere pentru aplicații enterprise

Filtrarea conținutului și moderare

  • Proiectarea pipeline-urilor de filtrare a conținutului
  • Implementarea măsurilor de siguranță pentru moderare
  • Echilibrarea experienței utilizatorului cu cerințele de conformitate

Fluxuri de guvernanță

  • Definirea framework-urilor de guvernanță pentru Ollama
  • Integrarea fluxurilor cu sistemele de conformitate
  • Proceduri de aprobare și auditare a modelelor

Logging, trasabilitate și auditabilitate

  • Practici sigure de logging pentru sistemele AI
  • Trasabilitatea deciziilor modelelor
  • Pregătirea pentru audit și mecanisme de raportare

Studii de caz și bune practici

  • Implementări enterprise cu principii de AI responsabil
  • Lecții învățate din eșecuri reale de guvernanță
  • Construirea unor practici AI sustenabile și etice

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea fundamentelor AI/ML
  • Familiaritate cu conceptele de conformitate și guvernanță
  • Experiență cu medii IT enterprise sau de implementare a modelelor

Audiență

  • Lideri în etica AI
  • Ofițeri de conformitate
  • Ingineri juridici și de reglementare
  • Arhitecți enterprise

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite