Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Responsabilă

  • Principii de corectudine, responsabilitate și transparență
  • Pilotajul reglementar pentru IA responsabilă (Actul UE privind IA, GDPR, etc.)
  • Rolul Ollama în guvernanța AI la nivel de întreprindere

Detectarea și Mitigarea Prejudecăților

  • Identificarea prejudecăților în iesirile modelului
  • Strategii pentru reducerea prejudecăților și îmbunătățirea corectudinii
  • Evaluarea performanței modelului cu metrice de corectudine

Prompturi Sigure și Aliniere

  • Dizajnul prompturilor pentru siguranță și fiabilitate
  • Mitigarea riscurilor asociate cu iesiri nesigure sau dăunătoare
  • Tehnici de aliniere pentru aplicațiile la nivel de întreprindere

Filtrare și Moderare conținut

  • Dizajnarea fluxurilor de filtrare a conținutului
  • Implementarea salvagardelor pentru moderare
  • Equilibrarea experienței utilizatorului cu nevoile de conformitate

Fluxuri de Lucru de Guvernanță

  • Definirea cadrelor de guvernanță pentru Ollama
  • Integrarea fluxurilor de lucru cu sistemele de conformitate
  • Proceduri de aprobare și audit ale modelului

Jurnalizare, Urmăririle și Auditabilitate

  • Bonificii practice pentru jurnalizarea sistemelor IA
  • Urmăririle deciziilor modelelor
  • Pregătirea auditurilor și mecanismele de raportare

Cazuri Studiu și Cele Mai Bune Practici

  • Distribuțiile la nivel de întreprindere cu principii ale AI responsabile
  • Leagurilor dobândite din eșecurile reale de guvernanță
  • Construirea practicilor durabile și etice ale IA

Synopsis și Pasii Următori

Cerințe

  • Înțelegerea fundamentelor AI/ML
  • Familiaritate cu conceptele de conformitate și guvernanță
  • Experiența în IT la nivel de întreprindere sau în medii de implementare a modelului

PUBLICĂȚI

  • Lideri ai eticii AI
  • Ofițeri de conformitate
  • Ingineri legali și reglementari
  • Arhitecți de întreprindere
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite