Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI securizat și etic
- Prezentare generală a securității și eticii în AI
- Meniuni comune și vulnerabilități în sistemele AI
- Peisajul reglementator și cadrele de conformitate
Meniuni de securitate în agenții AI
- Contaminarea datelor și manipularea modelelor
- Atacuri adversare asupra modelelor AI
- Strategii de atenuare a meniturilor de securitate în AI
Construirea de modele AI robuste și securizate
- Ciclul de viață al dezvoltării securizate AI
- Tehnici de învățare automată defensivă
- Validarea și testarea modelelor AI
Dezvoltare etică a AI și echitate
- Detectarea și atenuarea biasului în modelele AI
- Explicabilitatea și transparența deciziilor AI
- Asigurarea implementării responsabile a AI
Governanța AI, conformitatea și gestionarea riscurilor
- Conformitatea cu GDPR, CCPA și AI Act
- Cadre de gestionare a riscurilor pentru securitatea AI
- Auditarea modelelor AI pentru aspecte de securitate și etică
Bune practici pentru implementarea securizată a AI
- Implementarea agenților AI având în vedere securitatea
- Monitorizarea modelelor AI pentru anomalii și vulnerabilități
- Răspunsul la incidente de securitate AI și atenuarea lor
Cazuri de studiu și aplicații în lumea reală
- Cazuri de studiu privind încălcările de securitate AI și lecții învățate
- Implementarea agenților AI securizați în scenarii reale
- Bune practici pentru viitorizarea securității AI
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de AI și învățare automată (machine learning)
- Experiență cu Python și framework-uri AI
- Cunoștințe de bază despre principiile cibersecurității
Public țintă
- Dezvoltatori AI
- Specialiști în securitate
- Ofițeri de conformitate
14 Ore
