Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Arhitectura IDE-ului Nativ AI
- Cum este construit Cursor pe o ramură a VS Code cu integrare profundă a modelelor
- Comparație între VS Code obișnuit cu extensii și funcțiile native ale Cursor
- Găzduirea modelelor în Cursor: Claude, GPT și puncte finale personalizate
- Prezentare generală a planului de la autocompletare la fluxuri de lucru complete ale agentului
Composer și Editarea Multi-Fișier
- Invocarea Composer pentru a planifica pe mai multe fișiere
- Revizuirea edițiilor generate înainte de a le accepta sau respinge
- Gestionarea stărilor de undo și checkpoint în sesiuni lungi de Composer
- Testarea build-ului după modificări asistate de Composer
Chat Contextual și Referințe Inteligente
- Utilizarea @file și @codebase pentru a focaliza contextul chat-ului
- Referirea la funcții, clase și fișiere de documentație specifice
- Rezumatul intenției codului înainte de a solicita modificări
- Evitarea depășirii contextului prin îngustarea referințelor
Modul Agent și Refactorizare Autonomă
- Declanșarea modului agent cu prompturi de nivel înalt
- Observarea agentului care planifică, editează, testează și iterează
- Intervenția când agentul se îndreaptă în direcția greșită
- Gestionarea conflictelor de merge după rescrieri multi-fișier de către agent
Instalare și Configurare a Modelului
- Configurarea Cursor pe macOS, Windows și Linux
- Alegerea și comutarea modelelor în funcție de tipul de sarcină
- Utilizarea propriului cheie API în locul găzduirii partajate a Cursor
- Configurarea modelelor cu context ridicat pentru navigarea în baze de cod mari
Spații de Lucru pentru Echipe și Context Partajat
- Crearea spațiilor de lucru pentru echipe și invitarea membrilor
- Partajarea regulilor personalizate, ghidurilor de stil și fișierelor de context
- Stabilirea prompturilor implicite pentru fluxurile de lucru recurente ale echipei
- Urmărirea utilizării și costurilor în spațiul de lucru
Reguli și Prompturi Personalizate pentru Consistență
- Scrierea .cursorrules pentru convențiile la nivel de proiect
- Automatizarea comentariilor de revizuire a codului prin inginerie de prompturi
- Menținerea înregistrărilor deciziilor de arhitectură cu asistența agentului
- Versionarea fișierelor de reguli ca parte a depozitului
Integrare cu Controlul Versiunilor și CI
- Scrierea mesajelor de commit din rezumatele diff
- Prompturi pre-commit: rularea linterelor și verificatorilor de tip înainte de commit
- Deschiderea pull request-urilor cu descrieri generate de AI
- Răspunsul la comentariile de revizuire cu modificări direcționate în Cursor
Depanarea Codului Asistat de Agent
- Trasarea erorilor de runtime înapoi la presupunerile generate de agent
- Utilizarea panoului de chat pentru a întreba de ce a apărut o eroare specifică
- Testarea de regresie după refactorizări automate largi
- Gestionarea importurilor halucinate și a dependențelor lipsă
Performanță și Securitate
- Viteza de indexare și impactul asupra stocării în depozite mari
- Excluderea automată a fișierelor sensibile din contextul agentului
- Înțelegerea politicilor de păstrare a datelor și de renunțare la antrenament ale Cursor
- Gestionarea cerințelor de conformitate la utilizarea modelelor găzduite
Rezumat și Tranziția la Subiecte Avansate
- Recapitulare a Cursor versus alte unelte AI orientate IDE
- Construirea unei biblioteci de prompturi și reguli reutilizabile
- Menținerea la curent cu ciclul lunar de lansări ale Cursor
Cerințe
- Experiență cu un IDE modern precum VS Code sau JetBrains
- Experiență de programare în orice limbaj
- Înțelegere de bază a conceptelor LLM și a prompturilor
Publicul țintă
- Echipe de dezvoltare care evaluează sau adoptă Cursor ca IDE principal
- Manageri de inginerie responsabili de achiziționarea uneltelor AI
- Dezvoltatori freelancer care doresc să accelereze munca cu clienții folosind Cursor
14 Ore
