Cursuri de pregatire Developing Multi-Agent Systems

AutoGen este un cadru open-source din partea Microsoft pentru construirea de aplicații multi-agent care folosesc LLM-uri, instrumente, memorie și interacțiuni cu utilizatori.

Această formare guiată de instrucțuator (online sau în local) se adresează dezvoltatorilor și arhitecților avansați care doresc să proiecteze și să deployeze agenți profond personalizați folosind API-urile bazate pe Python din AutoGen, capacitatea de apelare a funcțiilor, și șiruri modulare de instrumente.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Să dezvolte agenți personalizați cu logică specifică rolului și rutarea instrumentelor.
• Să construiască fluxuri de lucru dinamice folosind apelări avansate ale funcțiilor și schimbări de context.
• Să implementeze module de memorie și cadre de planificare în echipa agenților.
• Să gestioneze stările de eroare multi-agent și mecanismele adaptive de reîncercare.

Format al Cursului

• Lecțiuni interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Punerea în aplicare cu mână liberă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza aceasta.

Acest training în direct de către instrucțurator (online sau presencial) la nivel intermediar până avansat este destinat profesionistilor care doresc să integreze Read AI cu platforme precum Slack, sisteme CRM și Notion pentru a automate fluxurile de lucru și a îmbunătăți eficiența echipei.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să conecteze Read AI cu Slack, Salesforce, Notion și instrumente similare.
• Să automate distribuția rezumatelor de întâlniri și punctelor de acțiune pe diverse platforme.
• Să sincronizeze datele din Read AI cu sistemele CRM și panourile de sarcini.
• Să rezolve problemele de integrare și să optimizeze configurațiile pentru nevoile echipei.

AutoGen pentru Automatizarea AI la nivel de Enterprise este un curs practic care se concentrează pe implementarea sistemelor cu agenți inteligenți, scalabili, pentru a automate operațiuni complexe ale afacerilor folosind cadrul AutoGen.

Acest antrenament sub supravegherea unui instrucțuator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor AI cu nivel intermediar până avansat care doresc să depună arhitecturi multi-agent pe platformele și procesele de enterprise folosind cadrul AutoGen.

După finalizarea acestui antrenament, participanții vor putea:

• Sa dezvolte și automatizeze fluxurile de lucru ale afacerilor folosind AutoGen și agenți LLM.
• Să integreze AutoGen cu LangChain pentru o orchestrație avansată și gestionarea contextului.
• Să construiască pipeline-uri RAG și să conecteze datele de enterprise pentru automatizare contextuală.
• Să conecteze agenții cu platformele de enterprise precum Slack, Jira și SharePoint.
• Să scalatizeze și să monitorizeze implementările AutoGen în medii de producție.

Format al cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio este un mediu vizual pentru crearea și gestionarea fluxurilor de lucru multi-agent bazate pe LLM, fără a necesita cod.

Acest training dirijat (online sau presential) se adresează profesionistilor cu niveluri începător până la intermediar din domeniul afacerilor și inovării care doresc să utilizeze AutoGen Studio pentru a concepe vizual, testa și îmbunătăți interacțiile agentului pentru automatizarea internă sau dezvoltarea produselor AI-ameliorate.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să creeze fluxuri de lucru multi-agent folosind o interfață fără cod.
• Să definiască rolurile agentului, prompt-urile și obiectivele folosind AutoGen Studio.
• Să vizualizeze și să gestioneze fluxul de mesaje între agenți.
• Să integreze gestionarea erorilor și îmbunătățirea contextului în logica agentului.

Format al cursului

• Lecție interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți-o la prova implementarea într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a cere un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile, cazurile de utilizare și potențialele aplicații ale Grok AI.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă ce este Grok AI și cum diferă de alte chatbots.
• Să exploreze principalele caracteristici și funcționalități ale Grok AI.
• Să interacționeze eficient cu Grok AI pentru uz personal și de afaceri.
• Utilizați Grok AI pentru productivitate, creativitate și rezolvarea problemelor.
• Recunoașteți considerentele etice și limitările chatboților AI.

Construire Sisteme de Agenti LLM cu AutoGen este un curs practic concentrat pe dezvoltarea sistemelor multi-agent utilizând cadru AutoGen al lui Microsoft pentru modelele lingvistice mari (LLM).

Acest instruire condus de instrucțuator (online sau în mod prezențial) se adresează profesionalilor intermediari ai IA și automatizării care doresc să proiecteze, implementeze și orchestreze sisteme multi-agent folosind AutoGen cu Python și LLM-uri.

La sfârșitul acestui instruire, participanții vor putea:

• Să proiecteze arhitecturi multi-agent utilizând cadru-ul AutoGen.
• Să configureze rolurile agentelor, capacitățile și comportamentele de coordonare.
• Să folosească apelarea funcțiilor și gestionarea memoriei pentru interacțiunile agenților.
• Să construiască și să testeze fluxuri de lucru bazate pe LLM ale agentelor Python pentru cazuri reale de utilizare.

Format al cursului

• Lecții interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți în aplicare cu mână de lucru într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest workshop de 1 zi, destinat dezvoltatorilor, oamenilor de știință de date și pasionaților de AI, vă va ajuta să înțelegeți și să valorificați puterea sistemelor AI agentice folosind AutoGen v0.4. 

Prin intermediul unei combinații de exerciții practice și demonstrații, veți învăța cum să construiți, să gestionați și să implementați aplicații multi-agent alimentate de Large Language Models (LLMs). 

La finalul cursului, veți dobândi o bază solidă în arhitectura pe straturi a AutoGen, veți stăpâni comunicarea asincronă între agenți și veți explora cazuri de utilizare din lumea reală și cele mai bune practici pentru dezvoltarea de aplicații scalabile și inteligente, bazate pe LLM-uri.

Acest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor cu nivel de începător care doresc să învețe cum să folosească Read AI pentru a captura rezumatul întâlnirii, a extrage informațiile cheie și a genera punctele de acțiune cu un efort manual minim.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze Read AI pentru întâlniri pe platforme majore.
• Să genereze automat rezumatul întâlnirii și să identifice punctele de acțiune.
• Să interpreteze analiticile de angajament și sentiment oferite de Read AI.
• Să-și partajeze, editeze și organizeze eficient rezumatul pentru colaborarea echipei.

Acest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor cu cunoștințe intermediare care doresc să optimizeze colaborarea echipei distante utilizând fluxuri de lucru alimentate de IA și Read AI analitici.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri complete de întâlniri pentru echipe distante utilizând Read AI.
• Să automate urmărirea și documentarea pentru a reduce overhead-ul întâlnirilor.
• Să folosească rezumatele alimentate de IA atât pentru colaborare sincronă, cât și asincronă.
• Să urmărească angajamentul și responsabilitatea echipei prin intermediul înțelepciunilor Read AI.

Acest training live, condus de un instruire în Moldova (online sau presenzial) este destinat profesionistilor avansați care doresc să construiască fluxuri de lucru sigure și conforme cu CrewAI în medii de afaceri.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Sa proiecteze fluxuri de lucru sigure și auditabile care implică mai mulți agenți.
• Sa implementeze strategii de confidențialitate a datelor în sisteme autonome.
• Sa integreze mecanisme de jurnalizare, guvernanță și conformitate.
• Sa deployeze și să monitorizeze sisteme bazate pe CrewAI sigure în medii de producție.