Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Sistemele Multi-Agent
- Prezentare generală a Sistemelor Multi-Agent (MAS)
- Aplicații ale MAS în domenii din lumea reală
- Comparație cu sistemele cu un singur agent
Arhitecturi pentru Sisteme Multi-Agent
- Arhitecturi centralizate vs descentralizate
- Abordări hibride și stratificate pentru MAS
- Unelte și framework-uri pentru dezvoltarea MAS (de ex., JADE, SPADE)
Comunicarea și Coordonarea Agenților
- Protocoale și limbaje de comunicare (de ex., FIPA ACL)
- Tehnici de coordonare: planificare, negociere și sincronizare
- Comportamentul emergent și auto-organizarea în MAS
Teoria Jocurilor și Luarea Deciziilor
- Bazele teoriei jocurilor pentru MAS
- Strategii cooperative vs competitive
- Rezolvarea conflictelor între agenți
Învățarea în Sistemele Multi-Agent
- Învățarea prin întărire în MAS
- Dinamici de învățare colaborativă și adversarială
- Transferul de cunoștințe și partajarea cunoștințelor între agenți
Provocări și Subiecte Avansate
- Scalabilitatea și performanța în medii MAS mari
- Încrederea și securitatea în comunicarea agenților
- Considerații etice și implicații ale dezvoltării MAS
Activități Practice
- Implementarea unui MAS de bază pentru alocarea resurselor
- Simularea comunicării și coordonării agenților într-un mediu dinamic
- Implementarea unui MAS folosind un framework precum JADE
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de inteligență artificială
- Competență în programarea Python
- Familiaritate cu teoria jocurilor și sistemele distribuite (recomandat)
Publicul țintă
- Cercetători AI
- Ingineri AI
14 Ore
