Intrati in legatura

Schița de curs

Agenți AI enterprise cu Tencent ADP

  • Ce sunt agenții AI enterprise și unde adaugă valoare
  • Capacitățile Tencent ADP pentru dezvoltarea agenților, integrarea cunoștințelor și automatizarea fluxurilor de lucru
  • Diferențele dintre soluțiile bazate pe agenți și aplicațiile de chat de bază
  • Cazuri de utilizare enterprise comune și aspecte privind livrarea

Proiectarea agenților pentru procesele de business

  • Definirea rolurilor, limitelor, intrărilor și ieșirilor agenților
  • Alegerea dintre design-uri single-agent și multi-agent
  • Structurarea prompturilor, uneltelor și regulilor de business
  • Planificarea pentru escalare, revizie umană și fiabilitate

Construirea fluxurilor de lucru RAG și a cunoștințelor

  • Concepte RAG pentru răspunsuri fundamentate și accesarea cunoștințelor enterprise
  • Pregătirea documentelor, politicilor și conținuturilor interne pentru recuperare (retrieval)
  • Proiectarea fluxurilor de recuperare și a tiparelor de fundamentare a răspunsurilor
  • Testarea și îmbunătățirea calității răspunsurilor în timp

Orchestrarea fluxurilor de lucru și a integrărilor

  • Hărțuirea proceselor de business în fluxuri de lucru ale agenților
  • Conectarea agenților la API-uri, servicii interne și sisteme enterprise
  • Tratarea deciziilor, aprobărilor, reîncercărilor și căilor alternative (fallback)
  • Coordinarea transferurilor între pașii fluxului de lucru și agenții specializați

Aplicarea mecanismelor de control operațional

  • Mecanisme de control pentru securitate, confidențialitate, conformitate și controlul politicilor
  • Reducerea riscurilor din cauza ieșirilor nesigure, injecției de prompte și expunerii datelor sensibile
  • Adăugarea punctelor de verificare pentru aprobare, a urmelor de audit și a controalelor de acces
  • Proiectarea tiparelor de răspuns sigure pentru scenarii de business cu impact mai ridicat

Monitorizare, evaluare și îmbunătățire continuă

  • Urmărirea calității, latenței, costurilor și a ratelor de succes a fluxurilor de lucru
  • Testarea comportamentului agenților în scenarii de business realiste
  • Dezrezolvarea problemelor comune legate de RAG, fluxuri de lucru și orchestrare
  • Construirea unui plan de implementare pentru adoptarea în pilot și în producție

Cerințe

  • O înțelegere generală a conceptelor de AI generativă și a cazurilor de utilizare frecvente ale AI în enterprise.
  • Experiență în lucrul cu API-uri, aplicații web sau platforme bazate pe cloud.
  • Experiență de bază în programare, integrare sau proiectare de soluții.

Public țintă

  • Arhitecți de soluții și lideri tehnici.
  • Ingineri AI, dezvoltatori de aplicații și specialiști în automatizări.
  • Manageri de produse și echipe de inovație care susțin inițiativele de AI enterprise.
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite