Intrati in legatura

Schița de curs

Agenți AI de Întreprindere cu Tencent ADP

  • Ce sunt agenții AI de întreprindere și unde adaugă valoare
  • Capabilitățile Tencent ADP pentru dezvoltarea agenților, integrarea cunoașterii și automatizarea fluxurilor de lucru
  • Diferențele dintre soluțiile bazate pe agenți și aplicațiile de chat de bază
  • Cazuri de utilizare comune în întreprinderi și considerații de livrare

Proiectarea Agenților pentru Procese de Afaceri

  • Definirea rolurilor, limitelor, intrărilor și ieșirilor agenților
  • Alegerea între modele de agenți unici și multi-agent
  • Structurarea prompturilor, instrumentelor și regulilor de afaceri
  • Planificarea pentru escaladare, revizuire umană și fiabilitate

Construirea RAG și a Fluxurilor de Cunoștințe

  • Concepte RAG pentru răspunsuri fundamentate și acces la cunoștințe de întreprindere
  • Pregătirea documentelor, politicilor și conținutului intern pentru recuperare
  • Proiectarea fluxurilor de recuperare și a modelelor de fundamentare a răspunsurilor
  • Testarea și îmbunătățirea calității răspunsurilor în timp

Orchestrarea Fluxurilor de Lucru și a Integrărilor

  • Maparea proceselor de afaceri în fluxuri de lucru ale agenților
  • Conectarea agenților la API-uri, servicii interne și sisteme de întreprindere
  • Gestionarea deciziilor, aprobărilor, încercărilor și căilor de rezervă
  • Coordonarea transferurilor între pașii fluxului de lucru și agenții specializați

Aplicarea Gardurilor Operaționale

  • Garduri pentru securitate, confidențialitate, conformitate și control al politicilor
  • Reducerea riscului de ieșiri nesigure, injecție de prompturi și expunere a datelor sensibile
  • Adăugarea punctelor de control pentru aprobări, urme de audit și controale de acces
  • Proiectarea modelelor de răspuns sigure pentru scenarii de afaceri cu impact ridicat

Monitorizare, Evaluare și Îmbunătățire Continuă

  • Urmărirea calității, latenței, costului și ratelor de succes ale fluxurilor de lucru
  • Testarea comportamentului agenților în scenarii de afaceri realiste
  • Depanarea problemelor comune RAG, fluxuri de lucru și orchestrare
  • Construirea unui plan de implementare pentru adoptarea în pilot și producție

Cerințe

  • O înțelegere generală a conceptelor de AI generativ și a cazurilor de utilizare comune ale AI în întreprinderi
  • Experiență în lucrul cu API-uri, aplicații web sau platforme bazate pe cloud
  • Experiență de bază în programare, integrare sau proiectare de soluții

Publicul țintă

  • Arhitecți de soluții și lideri tehnici
  • Ingineri AI, dezvoltatori de aplicații și specialiști în automatizare
  • Manageri de produs și echipe de inovație care sprijină inițiativele de AI în întreprinderi
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite