Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Agenți AI enterprise cu Tencent ADP
- Ce sunt agenții AI enterprise și unde adaugă valoare
- Capacitățile Tencent ADP pentru dezvoltarea agenților, integrarea cunoștințelor și automatizarea fluxurilor de lucru
- Diferențele dintre soluțiile bazate pe agenți și aplicațiile de chat de bază
- Cazuri de utilizare enterprise comune și aspecte privind livrarea
Proiectarea agenților pentru procesele de business
- Definirea rolurilor, limitelor, intrărilor și ieșirilor agenților
- Alegerea dintre design-uri single-agent și multi-agent
- Structurarea prompturilor, uneltelor și regulilor de business
- Planificarea pentru escalare, revizie umană și fiabilitate
Construirea fluxurilor de lucru RAG și a cunoștințelor
- Concepte RAG pentru răspunsuri fundamentate și accesarea cunoștințelor enterprise
- Pregătirea documentelor, politicilor și conținuturilor interne pentru recuperare (retrieval)
- Proiectarea fluxurilor de recuperare și a tiparelor de fundamentare a răspunsurilor
- Testarea și îmbunătățirea calității răspunsurilor în timp
Orchestrarea fluxurilor de lucru și a integrărilor
- Hărțuirea proceselor de business în fluxuri de lucru ale agenților
- Conectarea agenților la API-uri, servicii interne și sisteme enterprise
- Tratarea deciziilor, aprobărilor, reîncercărilor și căilor alternative (fallback)
- Coordinarea transferurilor între pașii fluxului de lucru și agenții specializați
Aplicarea mecanismelor de control operațional
- Mecanisme de control pentru securitate, confidențialitate, conformitate și controlul politicilor
- Reducerea riscurilor din cauza ieșirilor nesigure, injecției de prompte și expunerii datelor sensibile
- Adăugarea punctelor de verificare pentru aprobare, a urmelor de audit și a controalelor de acces
- Proiectarea tiparelor de răspuns sigure pentru scenarii de business cu impact mai ridicat
Monitorizare, evaluare și îmbunătățire continuă
- Urmărirea calității, latenței, costurilor și a ratelor de succes a fluxurilor de lucru
- Testarea comportamentului agenților în scenarii de business realiste
- Dezrezolvarea problemelor comune legate de RAG, fluxuri de lucru și orchestrare
- Construirea unui plan de implementare pentru adoptarea în pilot și în producție
Cerințe
- O înțelegere generală a conceptelor de AI generativă și a cazurilor de utilizare frecvente ale AI în enterprise.
- Experiență în lucrul cu API-uri, aplicații web sau platforme bazate pe cloud.
- Experiență de bază în programare, integrare sau proiectare de soluții.
Public țintă
- Arhitecți de soluții și lideri tehnici.
- Ingineri AI, dezvoltatori de aplicații și specialiști în automatizări.
- Manageri de produse și echipe de inovație care susțin inițiativele de AI enterprise.
