Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Hermes Agent
- Ce este Hermes Agent și cum diferă de copiloții de cod în IDE
- Conceptul de agent auto-perfectionist și bucla închisă de învățare
- Vederi de ansamblu asupra arhitecturii: backend-uri, platforme și instrumente
Instalare și configurare
- Instalarea Hermes Agent local
- Deploy pe containere Docker
- Deploy la distanță prin SSH, Daytona, Singularity și Modal
- Configurarea cheilor API pentru OpenAI, Anthropic, OpenRouter și Nous Portal
Interacțiunea cu agentul
- Interfața CLI și comenzile de bază
- Configurarea și utilizarea botului Telegram
- Integrarea cu Discord și Slack
- Conectivitatea WhatsApp
Instrumente integrate
- Căutare pe web și extracție de conținut
- Operațiuni cu fișiere: citire, scriere, editare și căutare
- Executarea comenzilor terminal și scripting bash
- Generare de imagini și analiză de viziune artificială
- Capacități de text-to-speech (conversie text-voce)
Memie persistentă
- Memorie intersesiuni cu recuperare prin FTS5
- Sintetizare LLM pentru context pe termen lung
- Căutare și recuperare din memorie
Sistemul de competențe (Skills)
- Ce sunt competențele și cum sunt create
- Persistența competențelor între sesiuni
- Competențe comunitare și agentskills.io
Integrarea MCP
- Conectarea la serverele MCP
- Extinderea capacităților instrumentelor în mod programatic
Automatizări programate
- Scheduler cron integrat
- Configurarea sarcinilor recurente și a rapoartelor
- Livrarea rezultatelor automatizării pe multiple platforme
Cazuri de utilizare pentru automatizarea dezvoltatorilor
- Executarea autonomă a comenzilor terminal
- Înlănțuirea (spawning) de sub-agente izolate
- Stream-uri de lucru paralele și procesare în batch
Securitate și bune practici
- Mode de aprobare pentru comenzi și editări
- Confidențialitatea datelor pe infrastructură self-hosted (gazdă proprie)
- Izolare a mediului
Implementare în producție
- Executarea pe un VPS de $5
- Modele de deploy serverless
- Monitorizarea stării agentului și a logurilor
Remedierea erorilor (Troubleshooting)
- Probleme comune la instalare
- Depanarea defectelor instrumentelor
- Ajustarea memoriei și a performanței
Sinteză și pași următori
- Recomandarea capacităților principale
- Resurse pentru învățare continuă
- Trecerea la subiecte avansate despre Hermes
Cerințe
- Familiarizare de bază cu terminalele de linie de comandă și comenzile Linux
- Înțelegerea fluxurilor de lucru în dezvoltarea software
- Cunoștințe generale despre IA și modelele lingvistice mari (LLM)
Audiența țintă
- Dezvoltatori de software care doresc să integreze agenți AI în fluxurile lor de lucru
- Ingineri DevOps care explorează tooling-ul autonom
- Conducători de echipe tehnice care evaluează platforme de agenți AI
14 Ore