Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în modelele LLM open-source
- Prezentare generală a modelelor DeepSeek, Mistral, LLaMA și alte modele open-source
- Cum funcționează modelele LLM: Transformers, self-attention și antrenament
- Compararea modelelor LLM open-source vs. modele proprietare
Ajustarea și personalizarea modelelor LLM
- Pregătirea datelor pentru ajustare
- Antrenarea și optimizarea modelelor LLM folosind Hugging Face
- Evaluarea performanței modelului și mitigarea părtinirilor
Construirea agenților AI cu modele LLM
- Introducere în LangChain pentru dezvoltarea agenților AI
- Proiectarea fluxurilor de lucru bazate pe agenți cu modele LLM
- Memorie, generare augmentată prin recuperare (RAG) și execuția acțiunilor
Implementarea agenților AI bazati pe LLM
- Containerizarea agenților AI cu Docker
- Integrarea modelelor LLM în aplicațiile de întreprindere
- Scalarea agenților AI cu servicii cloud și API-uri
Securitate și conformitate în AI pentru întreprinderi
- Considerații etice și conformitate reglementară
- Mitigarea riscurilor în automatizarea bazată pe AI
- Monitorizarea și auditarea comportamentului agenților AI
Studii de caz și aplicații din lumea reală
- Asistenți virtuali alimentați de LLM
- Automatizarea documentelor bazată pe AI
- Agenți AI personalizați pentru analiza de întreprindere
Optimizarea și întreținerea agenților bazati pe LLM
- Îmbunătățirea și actualizarea continuă a modelelor
- Implementarea buclelor de monitorizare și feedback
- Strategii pentru optimizarea costurilor și ajustarea performanței
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a inteligenței artificiale și a învățării automate
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu modelele de limbaj de mare dimensiune (LLM) și procesarea limbajului natural (NLP)
Publicul țintă
- Ingineri AI
- Dezvoltatori de software pentru întreprinderi
- Lideri de business
21 Ore
