Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în LLM-urile open-source
- Prezentare generală a DeepSeek, Mistral, LLaMA și a altor modele open-source
- Cum funcționează LLM-urile: Transformatoare, autoatenție și formare
- Compararea LLM-urilor open-source față de modelele proprietare
Fine-Tuning și personalizarea LLM-urilor
- Pregătirea datelor pentru reglarea fină
- Formarea și optimizarea LLM-urilor utilizând Hugging Face
- Evaluarea performanței modelului și atenuarea prejudecăților
Construirea AI Agents cu LLM-uri
- Introducere la LangChain pentru dezvoltarea agenților AI
- Proiectarea fluxurilor de lucru bazate pe agenți cu LLM-uri
- Memorie, generare cu regăsire augmentată (RAG) și executarea acțiunilor
Implementarea AI Agents bazată pe LLM
- Containerizarea agenților AI cu Docker
- Integrarea LLM-urilor în aplicațiile întreprinderii
- Scalarea agenților AI cu servicii cloud și API-uri
Securitate și conformitate în IA pentru întreprinderi
- Considerații etice și respectarea reglementărilor
- Reducerea riscurilor în automatizarea bazată pe AI
- Monitorizarea și auditarea comportamentului agenților AI
Studii de caz și aplicații din lumea reală
- Asistenți virtuali alimentați de LLM
- Automatizarea documentelor bazată pe AI
- Agenți AI personalizați pentru analiza întreprinderii
Optimizarea și întreținerea agenților bazați pe LLM
- Îmbunătățirea și actualizarea continuă a modelului
- Implementarea buclelor de monitorizare și feedback
- Strategii pentru optimizarea costurilor și reglarea performanței
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a inteligenței artificiale și a învățării automate
- Experiență cu programarea Python
- Familiaritate cu modelele lingvistice mari (LLM) și cu prelucrarea limbajului natural (NLP)
Audiență
- Ingineri AI
- Dezvoltatori de software pentru întreprinderi
- Business lideri
21 ore
Mărturii (1)
Formatorul răspunde la întrebări în timp real.
Adrian
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
