Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele și Modelul de Siguranță OpenClaw

  • Ce este OpenClaw, ce nu este și când este potrivit
  • Concepte de bază: agent, unelte, abilități, memorie, conectori, aprobări
  • Realități corporatiste: sensibilitatea datelor, separarea mediilor și setările implicite sigure

Setare, Configurare și Primul Agent Rulat

  • Verificarea cerințelor preliminare: Node.js, Git, chei API, dosare de lucru
  • Instalarea OpenClaw, verificarea instalării și înțelegerea structurii proiectului
  • Conectarea unui furnizor de LLM, setarea configurației de bază și validarea conectivității
  • Rularea unui agent inițial cu acțiuni doar de citire, apoi adăugarea de acțiuni controlate de scriere

Utilizarea Uneltelor Încorporate și Prompting Fiabil

  • Lucrul cu unelte comune: fișiere, comenzi shell și sarcini web simple
  • Modele de prompting pentru execuție predictibilă: constrângeri, planuri de pași și confirmări
  • Revizuirea rezultatelor agentului, apelurile de unelte și urmele pentru a identifica problemele din timp

Abilități și Memorie în Practică

  • Adăugarea și configurarea abilităților pentru fluxuri de lucru repetabile
  • Bazele memoriei: ce ar trebui stocat, ce nu ar trebui și cum să resetezi în siguranță
  • Exercițiu practic: construiește un mic flux de lucru care folosește memoria cu atenție (cu o condiție de oprire clară)

Construirea și Testarea unei Abilități Personalizate

  • Structura abilității, intrări și ieșiri, și cum descoperă și rulează OpenClaw abilitățile
  • Implementarea unei abilități orientate pe afaceri (exemplu: rezumă un dosar de rapoarte și produce un scurt rezumat)
  • Abordarea testării: intrări eșantion, ieșiri așteptate, gestionarea erorilor și documentația

Integrări, Operațiuni și Pași Următori

  • Modele de integrare: fluxuri de lucru în chat și tichete într-un mediu sandbox sigur
  • Proiectarea unui flux de automatizare repetabil: declanșator, acțiune, revizuire, aprobări și predare
  • Bazele operaționale: logare, auditabilitate, gestionarea configurației și o listă de verificare pentru pregătirea pilotului

Cerințe

  • Confort în utilizarea de bază a liniei de comandă (dosare, căi, variabile de mediu)
  • Capacitatea de a instala și rula unelte de dezvoltare pe stația de lucru (Git, Node.js)
  • Experiență de bază în JavaScript sau scripting (citire și efectuare de mici modificări)

Publicul țintă

  • Dezvoltatori și ingineri de automatizare care doresc să construiască asistenți alimentați de IA și unelte interne
  • Profesioniști IT și de operațiuni care doresc să automatizeze sarcini recurente de suport și administrare
  • Proprietari tehnici de produse și lideri de echipă care evaluează opțiuni de agenți AI auto-găzduiți
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite