Curs de pregatire Dezvoltare Practică cu Agentul de Codare Pi
Pi Coding Agent este un asistent de codare AI ușor, bazat pe terminal, conceput pentru a ajuta dezvoltatorii să lucreze mai rapid prin fluxuri de lucru simple și flexibile.
Acest curs live, condus de un instructor (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Pi Coding Agent pentru a genera cod, a revizui modificările, a executa sarcini de dezvoltare și a construi fluxuri de lucru practice pentru echipă.
La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Explice ce este Pi Coding Agent și unde se încadrează în fluxul de lucru de dezvoltare.
- Pregătească Pi Coding Agent și să-l conecteze la furnizorii de AI acceptați.
- Să utilizeze Pi Coding Agent pentru sarcini de codare, editare, revizuire și testare.
- Să aplice bune practici pentru prompturi, limite de siguranță (guardrails), depanare și adoptarea în echipă.
Formatul Cursului
- Predare interactivă și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un curs personalizat pentru această tematică, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
Schița de curs
Introducere în Pi Coding Agent
- Ce este Pi Coding Agent și unde se încadrează în dezvoltarea zilnică.
- Cazuri de utilizare tipice pentru dezvoltatori individuali și echipe.
- Puncte forte, limite și așteptări realiste.
Configurare și Pregătirea Mediului
- Pregătirea terminalului și a mediului de dezvoltare.
- Instalarea Pi Coding Agent.
- Conectarea la un furnizor de AI acceptat.
- Verificarea instalării și rularea inițială.
Fluxul de Lucru de Bază în Terminal
- Cum citește, editează și ajută la gestionarea fișierelor Pi Coding Agent.
- Rularea sarcinilor de dezvoltare din fluxul de lucru al terminalului.
- Lucrarea iterativă cu bucle scurte de feedback.
Prompturi pentru Rezultate Mai Bune
- Scrierea de cereri clare pentru sarcini de codare, depanare și explicații.
- Divizarea sarcinilor mari în pași gestionabili.
- Refinarea ieșirilor prin prompturi de urmărire.
Folosirea Pi pentru Sarcini Zilnice de Dezvoltare
- Generarea de funcții mici, funcții auxiliare și cod boilerplate.
- Refactorizarea și editarea codului existent în siguranță.
- Revizuirea modificărilor sugerate înainte de a le accepta.
Validare și Depanare
- Folosirea Pi Coding Agent pentru a susține testarea și verificarea rezultatelor.
- Identificarea erorilor și efectuarea corecțiilor focusate.
- Rezolvarea problemelor comune de configurare, furnizor și calitatea ieșirilor.
Adoptare Sigură și Eficientă în Echipă
- Stabilirea de limite (guardrails) pentru calitatea codului, revizuirea și aprobarea.
- Protejarea informațiilor sensibile și utilizarea responsabilă a instrumentului.
- Crearea unui flux de lucru simplu și reproductibil pentru uzul echipei.
Sinteza și Următorii Pași
- Revisuirea abilităților cheie și a elementelor practice dobândite.
- Planificarea modului de aplicare a Pi Coding Agent în proiecte reale.
- Identificarea pașilor următori pentru practică continuă și adoptare.
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre conceptele de dezvoltare software.
- Experiență în utilizarea liniei de comandă și a instrumentelor comune pentru dezvoltatori.
- Experiență de bază în programare cu orice limbaj modern.
PUBLICULȚINTĂ
- Dezvoltatori care doresc să grăbească sarcinile de codare cu un agent AI de codare.
- Lideri tehnici care caută un flux de lucru practic pentru adoptarea în echipă.
- Ingineri DevOps și utilizatori avansați care lucrează în medii bazate pe terminal.
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Dezvoltare Practică cu Agentul de Codare Pi - Rezervare
Curs de pregatire Dezvoltare Practică cu Agentul de Codare Pi - Solicitare
Dezvoltare Practică cu Agentul de Codare Pi - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalul acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:
- Construiască fluxuri de lucru autonome care utilizează Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
- Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de întreprindere.
- Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
- Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte suport de cloud.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 OreGoogle Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.
Upon completing this course, participants will gain the skills to:
- Design long-term memory structures for agent persistence.
- Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
- Evaluate learning trajectories and model drift.
- Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.
Format of the Course
- Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
- Hands-on exploration through structured design challenges.
- Application of concepts to simulated agent environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.
Integrări Avansate Mastra: API-uri, Instrumente, Date de Enterprise și Sisteme Externe
21 OreMastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenții AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme de date externe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul enterprise mai larg.
După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze integrați bazate pe API între agenții Mastra și servicii externe.
- Conecteze sisteme și instrumente de date enterprise la fluxurile de lucru automate ale agenților.
- Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
- Proiecteze straturi de integrare scalabile, ușor de întreținut și gata pentru producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de inginerie a integrațiilor și API-uri.
- Implementare în laborator live folosind scenarii enterprise din lumea reală.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Scenarii personalizate de API, mapări de sisteme enterprise sau ateliere de integrare a datelor sunt disponibile la cerere.
Agenți AI interactivi: AgentCore Memory, Code Interpreter și Browser Tool în acțiune
14 OreAgentCore oferă persistență a memoriei, un interpret de cod securizat și un instrument de browser care permit agenților AI să ofere experiențe interactive, dinamice și contextuale.
Această formare practică, condusă de un instructor (online sau la fața locului), este destinată practicienilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze și să implementeze agenți AI capabili de reținerea pe termen lung a contextului, calcul în timp real și interacțiune directă cu interfețele web.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Implementeze memoria AgentCore pentru fluxuri de lucru stative și contextuale.
- Exploateze interpretul de cod securizat pentru calcule și transformări dinamice.
- Integreze instrumentul de browser pentru recuperarea de date în timp real și interacțiunea cu interfețele utilizator.
- Proiecteze agenți interactivi pentru cazuri de utilizare în analitică, suport clienți și cercetare.
Formatul cursului
- Prelegeri interactive și discuții.
- Exerciții practice de laborator cu memoria și instrumentele AgentCore.
- Studii de caz în scenarii de analitică, automatizare și suport clienți.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
Accelerarea Implementării Agenților AI cu AgentCore Runtime & Gateway
14 OreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru a ambala, implementa și expune în siguranță agenți AI, oferind integrați simplificate cu sisteme externe.
Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
- Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate ca rată.
- Să integreze instrumente și API-uri externe în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
- Să implementeze observabilitate, jurnalizare și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Lucrări practice cu implementări Runtime și integrații Gateway.
- Exerciții practice axate pe fiabilitate, securitate și implementare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Antigravity pentru Dezvoltatori: Construirea Aplicațiilor Orientate pe Agenți
21 OreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații bazate pe inteligență artificială, orientate pe agenți.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.
După finalizarea acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- Folosească IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare de la un capăt la altul.
- Gestioneze fluxurile de lucru multi-agent cu Managerul de Agenți.
- Integreze capacitățile agenților în sisteme software de calitate productivă.
Formatul Cursului
- Prezentări combinate cu demonstrații detaliate.
- Practică extensivă și exerciții ghidate.
- Lucrări de implementare reală în mediul live Antigravity.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru conținut personalizat aliniat stivei dumneavoastră de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune personalizată a acestei formări.
Debut cu Antigravity: Introducere în IDE-urile cu agenți primari
14 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare cu agenți primari, conceput pentru a simplifica fluxurile de muncă inginerești prin automatizare inteligentă.
Această sesiune de training live, condusă de un instructor (online sau on-site), este destinată practicienilor de nivel începător care doresc să exploreze fundamentalul Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare bazate pe agenți îmbunătățesc productivitatea.
La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:
- instaleze și configureze Google Antigravity;
- navigheze și înțeleagă atât Editor View, cât și Manager View;
- lucreze efectiv cu agenți pentru a automatiza sarcini simple de dezvoltare;
- utilizeze Antigravity pentru generarea, rafinarea și gestionarea fișierelor de proiect.
Formatul cursului
- Explicații de la instructor, susținute de demonstrații în timp real.
- Exerciții ghidate, axate pe utilizarea hands-on a agenților.
- Explorare practică a funcționalităților de bază ale Antigravity într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă ai nevoie de o versiune personalizată a acestui training, contactează-ne pentru a organiza un program dedicat.
Antigravity pentru automatizarea web și task-uri bazate pe browser
21 OreGoogle Antigravity este o platformă pentru construirea de agenți capabili să interacționeze cu aplicații web, medii de browser și fluxuri de lucru pe multiple interfețe (multi-surface).
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.
La finalul trainingului, participanții vor fi capabili să:
- Creeze agenți care interacționează cu aplicații web într-un context de browser.
- Automatizeze fluxuri de lucru de la capăt la capăt (end-to-end) în diverse contexte de browser.
- Valideze și depisteze erorile în comportamentul agenților în medii conduse de UI.
- Implementeze strategii de automatizare multi-surface folosind Antigravity.
Formatul cursului
- Instruire ghidată, susținută de demonstrații.
- Activități practice, hands-on și exerciții bazate pe scenarii.
- Implementarea fluxurilor de lucru ale agenților într-un mediu de laborator interactiv.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru cerințe specifice de training, te rugăm să ne contactezi pentru a adapta cursul obiectivelor tale.
Construire agenți AI pe deplin managejați cu AgentCore: de la concept la producție
14 OreAgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agenților AI pe deplin managejați, punând la dispoziție un set unificat de servicii concepute pentru implementare la scară largă.
Această formare practică, condusă de un instructor, în format live (online sau on-site), se adresează practicienilor cu nivel începător sau intermediar care doresc să dobândească experiență practică în crearea agenților AI gata de producție utilizând AgentCore.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili:
- Să înțeleagă funcțiile de bază ale AgentCore pentru dezvoltarea agenților AI.
- Să proiecteze și să configureze agenți AI simpli utilizând servicii managejate.
- Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agenților.
- Să implementeze și să monitorizeze agenții AI în mediile de producție.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu serviciile AgentCore.
- Exerciții ghidate, de la conceptul agențului la implementare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a o organiza.
Dezvoltarea de agenți AI cu Mastra
14 OreAceastă instruire live, condusă de un lector (online sau pe loc), este destinată dezvoltatorilor software de nivel intermediar și echipelor de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile utilizând Mastra.
La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili:
- Să înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
- Să proiecteze și să implementeze agenți AI și fluxuri de lucru utilizând TypeScript.
- Să utilizeze instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
- Să desfășoare aplicații AI pregătite pentru producție, valorificând caracteristicile framework-ului Mastra.
Mastra Debugging, Evaluare și Asigurarea Calității pentru Agenții AI
21 OreMastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agenților AI care funcționează în fluxuri de lucru complexe.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agenților, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.
La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea cu încredere:
- Să aplice tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agenților.
- Să evalueze agenții folosind metrici structurate, benchmark-uri și scoruri de calitate.
- Să implementeze instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, deviațiile și halucinațiile.
- Să conceapă strategii de asigurare a calității (QA) care să asigure o performanță consistentă și predictibilă a agenților.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de depanare și evaluare.
- Analiză live a comportamentelor agenților folosind instrumente de observabilitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi aranjate la cerere scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode de asigurare a calității specifice industriei.
Mastra Ops & Ingineria Producției: Implementarea și Scalarea Agenților AI
21 OreMastra este un cadru operațional conceput pentru a simplifica implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață al agenților AI în medii de producție.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar și avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod fiabil și eficient în sistemele de producție.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze agenți AI bazati pe Mastra în medii de producție controlate și de grad înalt.
- Scaleze agenții pe orizontală și verticală folosind primitive native ale platformei.
- Implementeze conducte de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agenților.
- Optimizeze configurațiile de runtime pentru a reduce latența, costurile și riscurile operaționale.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice concentrate pe scenarii reale de implementare.
- Implementare live-lab folosind medii containerizate și orchestrate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Personalizarea subiectelor, laboratoarelor practice sau a scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.
Automatizarea Fluxului de Lucru Mastra și Orchestrarea Multi-Agent
21 OreMastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea mai multor agenți AI care operează în sisteme distribuite.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să orchestreze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.
Prin parcurgerea acestui training, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta fluxuri de lucru complexe folosind capabilitățile de orchestratie ale Mastra.
- Coordona mai mulți agenți care efectuează sarcini paralele sau dependente.
- Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
- Optimiza logica de orchestratie pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare și automatizare a fluxurilor de lucru.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live containerizat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi furnizate, la cerere, scenarii de automatizare personalizate, integrați de întreprindere sau modele de fluxuri de lucru.
Managing Agent Workflows in Google Antigravity: Orchestration, Planning and Artifacts
14 OreGoogle Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.
Upon completion of this training, participants will gain the skills to:
- Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
- Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
- Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
- Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.
Format of the Course
- Guided presentations and practical demonstrations.
- Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
- Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Testare și verificare a codului bazat pe agenți: Asigurarea calității în Antigravity
14 OreAntigravity este un framework care reprezintă fluxuri de lucru avansate bazate pe agenți.
Acest training live, condus de un trainer (online sau on-site), este destinat specialiștilor intermediari sau avansați care doresc să verifice, să valideze și să securizeze output-ul generat de agenții AI care operează în medii Antigravity.
La finalizarea acestui training, participanții vor putea:
- Evalua acuratețea și siguranța artifact-urilor de cod generate de agenți.
- Folosi tehnici structurate pentru a verifica task-urile executate de agenți.
- Analiza înregistrările din browser și a trase activitatea agenților eficient.
- Aplica principii de QA și securitate pentru a asigura fiabilitatea workflow-urilor bazate pe agenți.
Formatul cursului
- Prezentări tehnice (briefing-uri) și discuții ghidate de trainer.
- Exerciții practice axate pe verificarea workflow-urilor reale bazate pe agenți.
- Testare și validare hands-on într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Adaptarea scenariilor, workflow-urilor și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.