Cursuri de pregatire Reinforcement Learning for AI Agents
Reinforcement Learning (RL) este o piatră de temelie a cercetării și aplicațiilor moderne în domeniul IA. Ea se concentrează pe formarea agenților pentru a lua decizii optime în medii dinamice, cu mai multe etape.
Această formare live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează profesioniștilor din domeniul IA de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnicile de învățare prin consolidare și să le pună în aplicare pentru instruirea agenților IA în rezolvarea unor probleme complexe.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă principiile de bază ale învățării prin întărire și ale proceselor decizionale Markov (MDP).
- Să proiecteze și să implementeze algoritmi RL precum Q-Learning, SARSA și Deep Q-Networks (DQN).
- Utilizați cadre precum OpenAI Gym și biblioteci RL pentru aplicații practice.
- Pregătirea agenților AI pentru rezolvarea problemelor decizionale în mai multe etape din lumea reală.
- Abordați provocări precum compromisurile explorare-exploatare și convergența în formarea RL.
Formatul cursului
- Prelegere și discuții interactive.
- O mulțime de exerciții și practică.
- Implementare practică într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere la Reinforcement Learning
- Prezentare generală a învățării prin consolidare și a aplicațiilor sale
- Diferențe între învățarea supravegheată, nesupravegheată și prin consolidare
- Concepte-cheie: agent, mediu, recompense și politică
Procese decizionale Markov (MDP)
- Înțelegerea stărilor, acțiunilor, recompenselor și tranzițiilor de stare
- Funcțiile de valoare și ecuația Bellman
- Programarea dinamică pentru rezolvarea MDP
Algoritmi RL de bază
- Metode tabulare: Q-Learning și SARSA
- Metode bazate pe politici: Algoritmul REINFORCE
- Cadrele Actor-Critic și aplicațiile lor
Adânc Reinforcement Learning
- Introducere în Deep Q-Networks (DQN)
- Reluarea experienței și rețelele țintă
- Gradienți de politică și metode avansate de RL profundă
Cadre și instrumente de RL
- Introducere în OpenAI Gym și alte medii RL
- Utilizarea PyTorch sau TensorFlow pentru dezvoltarea modelului RL
- Formarea, testarea și evaluarea comparativă a agenților RL
Provocări în RL
- Echilibrarea explorării și exploatării în formare
- Gestionarea recompenselor rare și a problemelor de atribuire a creditelor
- Scalabilitate și provocări computaționale în RL
Aplicații practice Activitie
- Implementarea algoritmilor Q-Learning și SARSA de la zero
- Instruirea unui agent bazat pe DQN pentru a juca un joc simplu în OpenAI Gym
- Reglarea fină a modelelor RL pentru îmbunătățirea performanțelor în medii personalizate
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere aprofundată a principiilor și algoritmilor de învățare automată
- Competențe în programare Python
- Familiaritate cu rețelele neuronale și cadrele de învățare profundă
Audiență
- ingineri în domeniul învățării automate
- Specialiști AI
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Reinforcement Learning for AI Agents - Booking
Cursuri de pregatire Reinforcement Learning for AI Agents - Enquiry
Reinforcement Learning for AI Agents - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Upcoming Courses
Cursuri înrudite
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 oreAceastă instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI de nivel avansat și echipelor de automatizare ale întreprinderilor care doresc să personalizeze și să scaleze BabyAGI pentru soluții complexe de automatizare.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă în profunzime arhitectura și procesul decizional al BabyAGI.
- Să personalizeze BabyAGI pentru sarcini de automatizare specifice industriei.
- Să optimizeze performanța BabyAGI și utilizarea resurselor.
- Integrarea BabyAGI cu sistemele întreprinderii, API-urile și instrumentele externe.
- Deplasați și scalați BabyAGI în medii cloud.
- Asigurarea securității, conformității și considerentelor etice în agenții autonomi.
Advanced Read AI: Integrating with Slack, CRM, and Notion
7 oreAcest training în direct de către instrucțurator (online sau presencial) la nivel intermediar până avansat este destinat profesionistilor care doresc să integreze Read AI cu platforme precum Slack, sisteme CRM și Notion pentru a automate fluxurile de lucru și a îmbunătăți eficiența echipei.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să conecteze Read AI cu Slack, Salesforce, Notion și instrumente similare.
- Să automate distribuția rezumatelor de întâlniri și punctelor de acțiune pe diverse platforme.
- Să sincronizeze datele din Read AI cu sistemele CRM și panourile de sarcini.
- Să rezolve problemele de integrare și să optimizeze configurațiile pentru nevoile echipei.
BabyAGI for Business Automation
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel mediu și strategilor de afaceri care doresc să utilizeze BabyAGI pentru automatizarea întreprinderii și optimizarea proceselor de afaceri.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea BabyAGI.
- Să conecteze BabyAGI cu aplicații de afaceri și instrumente de automatizare a fluxurilor de lucru.
- Să integreze BabyAGI cu CRM-uri, ERP-uri și instrumente de productivitate.
- Automatizați sarcinile de afaceri repetitive utilizând agenți AI-driven.
- Optimizați fluxurile de lucru bazate pe AI pentru o eficiență sporită.
- Asigurați securitatea, conformitatea și implementarea etică a IA în mediul de afaceri.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 oreThis instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 oreThis instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 oreThis instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
- Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 oreAceastă formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile, cazurile de utilizare și potențialele aplicații ale Grok AI.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă ce este Grok AI și cum diferă de alte chatbots.
- Să exploreze principalele caracteristici și funcționalități ale Grok AI.
- Să interacționeze eficient cu Grok AI pentru uz personal și de afaceri.
- Utilizați Grok AI pentru productivitate, creativitate și rezolvarea problemelor.
- Recunoașteți considerentele etice și limitările chatboților AI.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel mediu care doresc să utilizeze Grok AI pentru analiza afacerilor, automatizarea fluxului de lucru și îmbunătățirea productivității.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să înțeleagă capacitățile și aplicațiile Grok AI în afaceri.
- Să utilizeze Grok AI pentru cercetarea pieței și analiza concurenței.
- Să automatizeze sarcinile comerciale de rutină utilizând fluxuri de lucru bazate pe AI.
- Să utilizeze informațiile generate de AI pentru luarea deciziilor strategice.
- Îmbunătățiți colaborarea și productivitatea echipei cu Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 oreAceastă formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să integreze Grok AI în strategia lor de conținut și în fluxurile de lucru din social media.
Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Să utilizeze Grok AI pentru idearea și generarea de conținut.
- Să optimizeze implicarea în social media cu răspunsuri bazate pe AI.
- Să automatizeze programarea postărilor și analiza tendințelor.
- Să utilizeze IA pentru direcționarea personalizată a publicului.
- Să asigure utilizarea etică și eficientă a IA în marketingul social media.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 oreAcest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să personalizeze și să integreze Grok AI în fluxurile de lucru ale întreprinderii.
Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:
- Înțeleagă arhitectura și capacitățile API ale Grok AI.
- Să personalizeze Grok AI pentru nevoi de afaceri specifice.
- Să integreze Grok AI cu sistemele și instrumentele de automatizare ale întreprinderii.
- Să optimizeze fluxurile de lucru bazate pe AI pentru eficiență și scalabilitate.
- Asigurați securitatea, conformitatea și utilizarea responsabilă a IA.
Read AI Essentials: Meeting Summaries and Insights
7 oreAcest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor cu nivel de începător care doresc să învețe cum să folosească Read AI pentru a captura rezumatul întâlnirii, a extrage informațiile cheie și a genera punctele de acțiune cu un efort manual minim.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze Read AI pentru întâlniri pe platforme majore.
- Să genereze automat rezumatul întâlnirii și să identifice punctele de acțiune.
- Să interpreteze analiticile de angajament și sentiment oferite de Read AI.
- Să-și partajeze, editeze și organizeze eficient rezumatul pentru colaborarea echipei.
Read AI: Meeting Workflows for Remote Teams
7 oreAcest training în direct de instruire (online sau presenzial) este destinat profesionistilor cu cunoștințe intermediare care doresc să optimizeze colaborarea echipei distante utilizând fluxuri de lucru alimentate de IA și Read AI analitici.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Să proiecteze fluxuri complete de întâlniri pentru echipe distante utilizând Read AI.
- Să automate urmărirea și documentarea pentru a reduce overhead-ul întâlnirilor.
- Să folosească rezumatele alimentate de IA atât pentru colaborare sincronă, cât și asincronă.
- Să urmărească angajamentul și responsabilitatea echipei prin intermediul înțelepciunilor Read AI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 oreThis instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.