Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în asistenții personali cu AI
- Ce este un asistent personal cu inteligență artificială?
- Aplicații ale asistenților personali în diferite industrii
- Componente cheie și tehnologii din spatele asistenților inteligenți
Fundamentele modelelor de AI pentru asistenții personali
- Introducere în Procesarea Limbajului Natural (NLP)
- Înțelegerea modelelor de limbaj: GPT, Gemini și altele
- Alegerea modelului de AI potrivit pentru aplicația dvs.
Construirea unui asistent personal: Dezvoltare practică
- Configurarea mediului de dezvoltare
- Integrarea modelelor de AI cu interfațele utilizatorului
- Implementarea interacțiunilor bazate pe voce și text
Funcționalități avansate ale asistenților personali
- Personalizarea răspunsurilor AI și îmbunătățirea experienței utilizatorului
- Utilizarea API-urilor și serviciilor de terți pentru a îmbunătăți capacitățile asistentului
- Implementarea funcțiilor de securitate și a confidențialității datelor
Implementarea și scalabilitatea asistenților personali cu AI
- Strategii de implementare pentru asistenții personali
- Optimizarea performanței pentru soluții scalabile
- Cazuri de utilizare în lumea reală și exemple de implementare
Etică, confidențialitate și încrederea utilizatorului în asistenții cu AI
- Înțelegerea implicațiilor etice ale asistenților AI
- Asigurarea confidențialității datelor utilizatorului și a încrederii
- Conformitatea cu reglementările privind protecția datelor (GDPR etc.)
Concluzii și pași următori
- Revizuirea conceptelor și abilităților cheie învățate în timpul cursului
- Explorarea de resurse suplimentare pentru învățare continuă
- Pași următori pentru implementarea asistenților personali în diferite industrii
Cerințe
- Cunoștințe de bază în programare în Python
- Înțelegerea conceptelor de învățare automată (machine learning)
- Experiență în utilizarea instrumentelor și cadrelor de bază pentru AI
Audiența țintă
- Dezvoltatori de produse
- Ingineri de AI
- Designeri UX/UI
14 Ore
