Cursuri de pregatire Text Summarization with Python

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze fluxuri de lucru sigure și eficiente bazate pe inteligența artificială utilizând Ollama.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze și să configureze Ollama pentru procesarea AI privată.
• Să integreze modelele AI în fluxurile de lucru securizate ale întreprinderii.
• Să optimizeze performanța AI menținând în același timp confidențialitatea datelor.
• Să automatizeze procesele de afaceri cu ajutorul capacităților AI la fața locului.
• Să asigure conformitatea cu politicile de securitate și guvernanță ale întreprinderii.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask cu ecosistemul Python pentru a construi, extinde și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul pentru a începe să construiți procesarea de date mari cu Dask și Python.
• Explorați caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
.
• Înțelegeți cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
.
• Învățați cum să scalați ecosistemul Python (Numpy, SciPy, și Pandas) folosind Dask.
.
• Optimizați mediul Dask pentru a menține performanțe ridicate în manipularea seturilor mari de date.
.

Această formare sub supravegherea unui instruire în Moldova (online sau la sediu) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar Python și analiștilor de date care doresc să își îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Sａ se configureze un mediu de dezvoltare care includｅ Python, Pandas, și NumPy.
• Sã crea o aplicație de analiză a datelor utilizând Pandas și NumPy.
• Sa efectueze operațiuni avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Sa realizeze operațiuni agregate și să analizeze datele serii temporale.
• Sã vizualizeze datele folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Debugează și optimiză codul lor de analiză a datelor.

Acest curs de formare live, condus de un instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să implementeze, să optimizeze și să integreze LLM-uri utilizând Ollama.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să implementeze LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță și eficiență.
• Să utilizeze accelerarea GPU pentru îmbunătățirea vitezelor de inferență.
• Să integreze Ollama în fluxuri de lucru și aplicații.
• Monitorizarea și menținerea performanței modelelor AI în timp.

Acest curs de formare live (online sau la fața locului), condus de un instructor, se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Configurați mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB. Înțelegeți conceptele-cheie, caracteristicile și beneficiile stivei FARM. Învățați cum să construiți API-uri REST cu FastAPI. Învățați cum să proiectați aplicații interactive cu React. Dezvoltați, testați și implementați aplicații (front end și back end) utilizând stiva FARM.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Învețe cum să creeze modele de date și scheme bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Conecteze API-urile la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Construiască imagini container și implementeze API-uri web pe un server cloud.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să ajusteze și să personalizeze modelele AI pe Ollama pentru o performanță sporită și aplicații specifice domeniului.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze un mediu eficient pentru reglarea fină a modelelor AI pe Ollama.
• Să pregătească seturi de date pentru reglarea fină supervizată și învățarea prin consolidare.
• Să optimizeze modelele AI pentru performanță, acuratețe și eficiență.
• Implementați modele personalizate în medii de producție.
• Evaluați îmbunătățirile modelelor și asigurați robustețea.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
• Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
• Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
• Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
• Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
• Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
• Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
• Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
• Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
• Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
• Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
• Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
• Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
• Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
• Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
• Să analizeze modele de date și să obțină informații.
• Creați vizualizări de date convingătoare.
• Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător, echipelor de asistență pentru clienți și pasionaților de tehnologie care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Claude AI și să le valorifice pentru aplicații de afaceri.

Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă capacitățile și cazurile de utilizare ale Claude AI.
• Să configureze și să interacționeze eficient cu Claude AI.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de afaceri cu ajutorul inteligenței artificiale conversaționale.
• Să îmbunătățească implicarea și asistența clienților utilizând soluții bazate pe AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe să dezvolte fluxuri de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Efectuați operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Implementați întregul API și funcțiile Pandas.

Această instruire live, cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel începător care doresc să instaleze, să configureze și să utilizeze Ollama pentru a rula modele AI pe mașinile lor locale.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Ollama și capacitățile sale.
• Să configureze Ollama pentru a rula modele AI locale.
• Să implementeze și să interacționeze cu LLM-uri utilizând Ollama.
• Să optimizeze performanța și utilizarea resurselor pentru sarcinile de lucru AI.
• Explorarea cazurilor de utilizare pentru implementarea AI locală în diverse industrii.