Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere la Rezumatizarea Textului cu Python
- Comparația textelor de exemplu cu rezumatele generate automat
- Instalarea sumy (un Executable de Linie de Comandă Python pentru Rezumatizarea Textului)
- Folosirea sumy ca Utilitar de Rezumatizare a Textului de la Linia de Comandă (Exercițiu Practic)
Evaluarea a trei biblioteci de rezumatizare în Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 bazată pe caracteristicile documentate
Alegerea unei biblioteci: sumy, pysummarization sau readless
Crearea unei aplicații Python folosind biblioteca sumy în Python 2.7/3.3+
- Instalarea bibliotecii sumy pentru Rezumatizarea Textului
- Folosirea metodei Edmundson (Extracție) din biblioteca Python sumy pentru Rezumatizarea Textului
Rezumatizare
- Crearea unui cod de test simplu în Python care folosește biblioteca sumy pentru a genera un rezumat textului
Crearea unei aplicații Python folosind biblioteca pysummarization în Python 2.7/3.3+
- Instalarea bibliotecii pysummarization pentru Rezumatizarea Textului
- Folosirea bibliotecii pysummarization pentru Rezumatizarea Textului
- Crearea unui cod de test simplu în Python care folosește biblioteca pysummarization pentru a genera un rezumat textului
Crearea unei aplicații Python folosind biblioteca readless în Python 2.7/3.3+
- Instalarea bibliotecii readless pentru Rezumatizarea Textului
- Folosirea bibliotecii readless pentru Rezumatizarea Textului
Crearea unui cod de test simplu în Python care folosește biblioteca readless pentru a genera un rezumat textului
Găsirea și depanarea problemelor
Concluzii finale
Cerințe
- O înțelegere a programării Python (Python 2.7/3.3+)
- O înțelegere generală a bibliotecilor Python
14 ore
Mărturii (3)
Faptul de a avea mai multe exerciții practice folosind date mai asemănătoare cu cele pe care le folosim în proiectele noastre (imagini satelitare în format raster)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Pregătirea și experțiza foarte bune a formatorului, comunicare perfectă în engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășire de exemple de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
Formatorul dezvoltă formarea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina
