Online LangChain Training in Moldova

Această formare live, condusă de un instruire în Moldova (online sau presencial) se adresează cercetătorilor avansați în domeniul IA și celor din domeniul politicilor care dorește să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării IA și să învețe cum să aplice directivele etice atunci când construiesc soluții IA cu LangChain.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Identifica problemele etice cheie în dezvoltarea IA cu LangChain.
• Comprende impactul IA asupra societății și proceselor de luare a deciziilor.
• Dezvolta strategii pentru construirea sistemelor IA transparente și corecte.
• Implementa directivele etice AI în proiectele bazate pe LangChain.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor web de nivel mediu și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de utilizat.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorilor web.
• Să implementeze LangChain în aplicațiile web pentru a crea interfețe dinamice și receptive.
• Să integreze API-uri în aplicațiile web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
• Optimizarea experienței utilizatorului utilizând caracteristicile avansate de personalizare ale LangChain.
• Analizați datele privind comportamentul utilizatorului pentru a regla performanța și experiența aplicațiilor web.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-urile pentru automatizarea sarcinilor repetitive și a fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale integrării API cu LangChain.
• Să automatizeze fluxurile de lucru repetitive utilizând LangChain și Python.
• Să utilizeze LangChain pentru a conecta diverse API-uri pentru procese de afaceri eficiente.
• Să creeze și să automatizeze fluxuri de lucru personalizate utilizând API-urile și capacitățile de automatizare ale LangChain.

Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice LangGraph care păstrează audibilitatea și conformitatea. Incorpora ontologii și standarde documentare juridice în stare și procesarea graficelor. Implementa controale, aprobări cu implicare umană și trasee decizionale urmărite. Deploya, monitoriza și menține serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și control costuri.

Lecții interactive și discuții. Multe exerciții și practică. Punerea în practică manuală într-un mediu de laborator live.

Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor de nivel mediu care doresc să utilizeze LangChain pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză și vizualizare a datelor.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să automatizeze extragerea și curățarea datelor utilizând LangChain.
• Să efectueze analize avansate de date utilizând Python și LangChain.
• Să creeze vizualizări cu Matplotlib și alte biblioteci Python integrate cu LangChain.
• Să utilizeze LangChain pentru a genera informații în limbaj natural din analiza datelor.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
• Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
• Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
• Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de date de nivel avansat și profesioniștilor DevOps care doresc să valorifice capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să integreze LangChain cu principalele platforme cloud, cum ar fi AWS, Azure și Google Cloud.
• Să utilizeze API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile bazate pe LangChain.
• Scalați și implementați agenți conversaționali în cloud pentru interacțiune în timp real.
• Implementarea celor mai bune practici de monitorizare și securitate în mediile cloud.

LangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
• Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
• Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.

Format al cursului

• Lecții interacutive și discuții.
• Exerciții practice cu studii de caz reale.
• Practică de implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își aprofundeze cunoștințele despre agenții conversaționali și să aplice LangChain la cazuri reale de utilizare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele fundamentale ale LangChain și aplicarea sa în construirea agenților conversaționali.
• Să dezvolte și să implementeze agenți conversaționali utilizând LangChain.
• Să integreze agenții conversaționali cu API-uri și servicii externe.
• Să aplice tehnici Natural Language Processing (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în Moldova (online sau presenzial) se adresează dezvoltatorilor și profesionalilor IT din toate nivelurile de competențe care dorește să automateze sarcinile și procesele folosind IA fără a scrie cod extensive.

La finalul acestei forme, participanții vor putea:

• Să conceapă și implementeze fluxuri de lucru complexe folosind interfața de programare vizuală a n8n.
• Să integreze capacitățile AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
• Să construiască chatbote personalizate și asistenți virtuali pentru diverse cazuri de utilizare.
• Să efectueze analize avansate și procese de date cu agenții AI.

Dizolva fluxuri de conținut și e-mail structurate pe grafuri cu logică condițională. Intra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată. Gestiona starea, memoria și contextul în campanii multiple etape. Evaluează, monitorizează și optimizează performanța și rezultatele de livrare ale fluxului de lucru.

Sesiuni interactive și discuții în grup. Labe-uri cu mână de opere implementând fluxuri de e-mail și canale de conținut. Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logică de ramurare.

Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
• Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
• Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
• Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training instructor-led (online sau presenzial) în Moldova este destinat dezvoltatorilor și inginerilor software de nivel intermediar care doresc să construiască aplicații AI-utilizând cadrul LangChain.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele LangChain și componente.
• Integra LangChain cu modele de limbaj mari (LLM) precum GPT-4.
• Construi aplicații AI modulare folosind LangChain.
• Depista și rezolva probleme comune în aplicațiile LangChain.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.