Curs de pregatire Protocolul Model Context Protocol (MCP) pentru integrarea AI

Google Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.

La finalul acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:

• Construiască fluxuri de lucru autonome care utilizează Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
• Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
• Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de întreprindere.
• Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.

Formatul Cursului

• Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
• Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
• Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte suport de cloud.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.

Google Antigravity este un cadru avansat pentru experimentarea cu agenți de lungă durată și comportamente interactive emergente.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să analizeze și să optimizeze agenți capabili să rețină amintiri, să se îmbunătățească prin feedback și să evolueze pe perioade lungi de funcționare.

La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitățile de a:

• Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agenților.
• Implementa bucle de feedback eficiente pentru modelarea comportamentului agenților.
• Evalua traiectoriile de învățare și derivarea modelelor.
• Integra mecanisme de memorie în ecosisteme complexe multi-agenti.

Formatul Cursului

• Discuții conduse de experți combinate cu demonstrații tehnice.
• Explorare practică prin provocări de proiectare structurate.
• Aplicarea conceptelor în medii simulate de agenți.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită conținut personalizat sau exemple specifice cazurilor, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza această formare.

Mastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenții AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme de date externe.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul enterprise mai larg.

După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:

• Implementeze integrați bazate pe API între agenții Mastra și servicii externe.
• Conecteze sisteme și instrumente de date enterprise la fluxurile de lucru automate ale agenților.
• Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
• Proiecteze straturi de integrare scalabile, ușor de întreținut și gata pentru producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de inginerie a integrațiilor și API-uri.
• Implementare în laborator live folosind scenarii enterprise din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Scenarii personalizate de API, mapări de sisteme enterprise sau ateliere de integrare a datelor sunt disponibile la cerere.

AgentCore oferă persistență a memoriei, un interpret de cod securizat și un instrument de browser care permit agenților AI să ofere experiențe interactive, dinamice și contextuale.

Această formare practică, condusă de un instructor (online sau la fața locului), este destinată practicienilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze și să implementeze agenți AI capabili de reținerea pe termen lung a contextului, calcul în timp real și interacțiune directă cu interfețele web.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze memoria AgentCore pentru fluxuri de lucru stative și contextuale.
• Exploateze interpretul de cod securizat pentru calcule și transformări dinamice.
• Integreze instrumentul de browser pentru recuperarea de date în timp real și interacțiunea cu interfețele utilizator.
• Proiecteze agenți interactivi pentru cazuri de utilizare în analitică, suport clienți și cercetare.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Exerciții practice de laborator cu memoria și instrumentele AgentCore.
• Studii de caz în scenarii de analitică, automatizare și suport clienți.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.

AgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru a ambala, implementa și expune în siguranță agenți AI, oferind integrați simplificate cu sisteme externe.

Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
• Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate ca rată.
• Să integreze instrumente și API-uri externe în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
• Să implementeze observabilitate, jurnalizare și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Lucrări practice cu implementări Runtime și integrații Gateway.
• Exerciții practice axate pe fiabilitate, securitate și implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Antigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații bazate pe inteligență artificială, orientate pe agenți.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.

După finalizarea acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
• Folosească IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare de la un capăt la altul.
• Gestioneze fluxurile de lucru multi-agent cu Managerul de Agenți.
• Integreze capacitățile agenților în sisteme software de calitate productivă.

Formatul Cursului

• Prezentări combinate cu demonstrații detaliate.
• Practică extensivă și exerciții ghidate.
• Lucrări de implementare reală în mediul live Antigravity.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru conținut personalizat aliniat stivei dumneavoastră de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune personalizată a acestei formări.

Google Antigravity este un mediu de dezvoltare bazat pe agenți, conceput pentru a eficientiza fluxurile de lucru în inginerie prin automatizare inteligentă.

Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de nivel începător care doresc să exploreze elementele de bază ale Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare bazate pe agenți îmbunătățesc productivitatea.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Instala și configura Google Antigravity.
• Naviga și înțelege atât Vederea Editor, cât și Vederea Manager.
• Lucra eficient cu agenți pentru a automatiza sarcini simple de dezvoltare.
• Folosi Antigravity pentru a genera, rafina și gestiona fișierele proiectului.

Formatul Cursului

• Explicații ale instructorului susținute de demonstrații în timp real.
• Exerciții ghidate concentrate pe utilizarea practică a agenților.
• Explorare practică a caracteristicilor de bază ale Antigravity într-un mediu de laborator controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie de o versiune adaptată a acestei formări, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja un program personalizat.

Google Antigravity este o platformă pentru construirea de agenți capabili să interacționeze cu aplicații web, medii de browser și fluxuri de lucru pe mai multe suprafețe.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.

La finalizarea formării, participanții vor putea:

• Crea agenți care interacționează cu aplicații web într-o suprafață de browser.
• Automatiza fluxuri de lucru de la un capăt la altul pe mai multe contexte de browser.
• Valida și depana comportamentul agenților în medii conduse de interfață grafică.
• Implementa strategii de automatizare pe mai multe suprafețe folosind Antigravity.

Formatul Cursului

• Instruire ghidată susținută de demonstrații.
• Activități practice și exerciții bazate pe scenarii.
• Implementarea fluxurilor de lucru ale agenților într-un mediu de laborator interactiv.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru cerințe de formare personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta cursul la obiectivele dumneavoastră.

AgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agenților AI pe deplin managejați, punând la dispoziție un set unificat de servicii concepute pentru implementare la scară largă.

Această formare practică, condusă de un instructor, în format live (online sau on-site), se adresează practicienilor cu nivel începător sau intermediar care doresc să dobândească experiență practică în crearea agenților AI gata de producție utilizând AgentCore.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili:

• Să înțeleagă funcțiile de bază ale AgentCore pentru dezvoltarea agenților AI.
• Să proiecteze și să configureze agenți AI simpli utilizând servicii managejate.
• Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agenților.
• Să implementeze și să monitorizeze agenții AI în mediile de producție.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuții.
• Laboratoare practice cu serviciile AgentCore.
• Exerciții ghidate, de la conceptul agențului la implementare.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a o organiza.

Această instruire live, condusă de un lector (online sau pe loc), este destinată dezvoltatorilor software de nivel intermediar și echipelor de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile utilizând Mastra.

La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili:

• Să înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI și fluxuri de lucru utilizând TypeScript.
• Să utilizeze instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
• Să desfășoare aplicații AI pregătite pentru producție, valorificând caracteristicile framework-ului Mastra.

Mastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agenților AI care funcționează în fluxuri de lucru complexe.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agenților, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea cu încredere:

• Să aplice tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agenților.
• Să evalueze agenții folosind metrici structurate, benchmark-uri și scoruri de calitate.
• Să implementeze instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, deviațiile și halucinațiile.
• Să conceapă strategii de asigurare a calității (QA) care să asigure o performanță consistentă și predictibilă a agenților.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de depanare și evaluare.
• Analiză live a comportamentelor agenților folosind instrumente de observabilitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate la cerere scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode de asigurare a calității specifice industriei.

Mastra este un cadru operațional conceput pentru a simplifica implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață al agenților AI în medii de producție.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar și avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod fiabil și eficient în sistemele de producție.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:

• Implementeze agenți AI bazati pe Mastra în medii de producție controlate și de grad înalt.
• Scaleze agenții pe orizontală și verticală folosind primitive native ale platformei.
• Implementeze conducte de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agenților.
• Optimizeze configurațiile de runtime pentru a reduce latența, costurile și riscurile operaționale.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice concentrate pe scenarii reale de implementare.
• Implementare live-lab folosind medii containerizate și orchestrate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Personalizarea subiectelor, laboratoarelor practice sau a scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.

Mastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea mai multor agenți AI care operează în sisteme distribuite.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să orchestreze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.

Prin parcurgerea acestui training, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Proiecta fluxuri de lucru complexe folosind capabilitățile de orchestratie ale Mastra.
• Coordona mai mulți agenți care efectuează sarcini paralele sau dependente.
• Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
• Optimiza logica de orchestratie pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de proiectare și automatizare a fluxurilor de lucru.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live containerizat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi furnizate, la cerere, scenarii de automatizare personalizate, integrați de întreprindere sau modele de fluxuri de lucru.

Google Antigravity este o platformă de dezvoltare centrată pe agenți, utilizată pentru a orchestra, supraveghea și coordona fluxurile de lucru de codare și automatizare bazate pe IA.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să gestioneze și să optimizeze fluxurile de lucru multi-agenți în Google Antigravity.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Configura responsabilitățile agenților și conductele de orchestrere în interfața Manager.
• Genera și interpreta artefacte Antigravity, inclusiv liste de sarcini, planuri, jurnale și înregistrări de browser.
• Implementa strategii de verificare pentru a asigura transparența și auditabilitatea acțiunilor agenților.
• Optimiza colaborarea multi-agenți pentru sarcini complexe de dezvoltare și operaționale.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și demonstrații practice.
• Exerciții bazate pe scenarii axate pe provocări reale ale fluxurilor de lucru.
• Experimentare practică într-un spațiu de lucru Antigravity live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.

Antigravity este un cadru de lucru care reprezintă fluxuri de lucru avansate de dezvoltare condusă de agenți.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansați care doresc să verifice, să valideze și să securizeze rezultatele produse de agenții AI care lucrează în medii bazate pe Antigravity.

După finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
• Să utilizeze tehnici structurate pentru a verifica sarcinile executate de agenți.
• Să analizeze înregistrările din browser și să urmărească activitatea agenților în mod eficient.
• Să aplice principiile de asigurare a calității și securității pentru a garanta fiabilitatea fluxurilor de lucru ale agenților.

Formatul cursului

• Briefing-uri tehnice și discuții ghidate de instructor.
• Exerciții practice concentrate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
• Testare și validare practică într-un mediu de laborator controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Adaptarea scenariilor, fluxurilor de lucru și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.