Cursuri de pregatire Introducere în Robotică pentru Copii

Dronurile și fotogrametria sunt acum instrumente esențiale în supravegherea cu precizie ridicată a infrastructurii. Cu integrarea principiilor avansate de geodezie, modelare în timp real și mapeare cu dronuri cu precizie ridicată, profesionalii pot atinge înțelegeri mai adânci, acurateți și productivitate în mediul construcțiilor.

Acest curs guiț de instruire (online sau pe locație) este destinat profesionistilor cu nivel intermediar până la avansat care doresc să aplique fluxuri de lucru avansate cu dronuri și fotogrametrie, inclusiv controale geodezice și tehnici de mapeare cu precizie ridicată, pentru proiecte complexe de infrastructură.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Aplica metode fotogrametrique avansate, inclusiv fluxuri de lucru RTK/PPK și calibrarea controlului terestru.
• Integra sisteme de referință geodezice și proiecții pentru site-uri cu infrastructură pe scară largă.
• Dizinge misiuni zboruri cu precizie adaptate la terenurile complexe și geometria infrastructurii.
• Analyzează datele fotogrametrique cu GIS software pentru urmărirea sănătății structurilor, deformațiilor și alinierei.

Formatul cursului

• Sesiuni interactiv-lector ale discuției.
• Exerciții avansate și studii de caz din viața reală.
• Ponovire practică cu datele dronurilor și instrumentele de modelare.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza acest lucru.

Acest instruire conducere, live training în Moldova (online sau onsite) este destinat inginerilor și dezvoltatorilor care doresc să proiecteze, să dezvolte și să testeze vehicule aerotransportate prin explorarea diferitelor concepte și unelte de robotică aeriană.

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale roboticii aeriene.
• Să modeleze și să proiecteze UAV-uri și quadrotoare.
• Să învețe noțiunile de bază ale controlului zborului și planificării mișcării.
• Să învețe cum să folosească diferitele unelte de simulare pentru robotică aeriană.

ArduPilot este un suite de software open source pentru drone, rover-uri și alte vehicule fără șofer. Oferește caracteristici avansate precum navigarea autonomă, comunicarea în timp real cu stațiile de la sol și integrarea cu middleware-ul robotic precum ROS2.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor și profesionistelor tehnice de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să programeze și să testeze vehiculele aerien fără șofer (UAVs) folosind ArduPilot.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Setare unui mediu de dezvoltare complet pentru ArduPilot.
• Configurarea firmware-ului, middleware-ului și API-urilor MAVLink pentru controlul UAV.
• Utilizarea simulației SITL pentru a testa și depana comportamentul dronei în siguranță.
• Extinderea ArduPilot cu ROS2 și integrarea cu unelte sau senzori externi.
• Dezvoltarea logicii de zbor autonom și executarea misiunilor UAV de la capăt până la capăt.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Această instruire se bazează pe software-ul open source pentru pilot automat ArduPilot. Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.

În această instruire live, condusă de instructor, participanții vor învăța cum să construiască un robot folosind dispozitivele hardware Arduino și limbajul Arduino (C/C++).

La finalul acestei instrueri, participanții vor putea:

• Construi și opera un sistem robotic care include atât componente software, cât și hardware
• Înțelege conceptele cheie folosite în tehnologiile robotice
• Asembla motoarele, senzorii și microcontrolerii într-un robot funcțional
• Proiecta structura mecanică a unui robot

Public țintă

• Develorpi
• Ingineri
• Aficieni

Formatul cursului

• O parte lectură, o parte discuție, exerciții și multă practică manuală

Notă

• Kiturile hardware vor fi specificate de instructor înainte de instruire, dar vor conține aproximativ următoarele componente:
• Placă Arduino
• Controler motor
• Senzor de distanță
• Dispozitiv Bluetooth slave
• Placă prototip și cabluri
• Cablu USB
• Kit vehicul
• Participanții vor avea nevoie să achiziționeze propriile dispozitive hardware.
• Dacă doriți să personalizați această instruire, vă rugăm să ne contactați pentru a o aranja.

Acest antrenament live, condus de instrucțor în Moldova (online sau pe loc) este destinat oricărui participant care dorește să înțeleagă noțiunile de bază ale UAS și să aplice tehnologia dronelor în planificare, operare, gestionare și analiză pentru diferite industrii.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Obține cunoștințe fundamentale despre UAV-uri și drone.
• Aflați despre clasificarea și utilizarea dronelor pentru a găsi UAV-uri potrivite care să adreseze nevoile diferite.
• Evaluați opțiunile de livrare și reglementările pentru operarea convenabilă a dronelor.
• Înțelegeți riscurile și etica utilizării tehnologiei drone.
• Explorați utilizațiile viitoare și capacitățile UAV-urilor, inclusiv integrarea cu alte tehnologii.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează participanților de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze drone și tehnici de fotogrammetrie pentru supravegherea infrastructurii în proiectele de construcții.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale dronelor și ale fotogrammetriei.
• Să elaboreze și să execute planuri de zbor cu drone pentru șantierele de construcții.
• Să efectueze urmărirea prin fotogrammetrie și să creeze hărți detaliate și modele 3D.
• Să utilizeze datele fotogrammetrice pentru supravegherea infrastructurii și detectarea problemelor.
• Aplicați tehnologia dronelor pentru a îmbunătăți siguranța și eficiența șantierelor de construcții.

Această instruire condusă de instructor, live (online sau prezentă la fața locului), este adresată tehnicienilor, cercetătorilor și inginerilor din domeniul agricol care doresc să aplice robotica aeriană pentru a optimiza colectarea și analiza datelor în agricultură.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege tehnologia drone-ului și reglementările asociate cu aceasta.
• Punea în practică drone-uri pentru a colecta, procesa și analiza datele privind culturile cu scopul de a îmbunătăți metodele agricole.

Evo Max 4T este un dron de clasa profesională conceput pentru operațiuni aeriene avansate, inspecții și colectarea datelor.

Acest antrenament live, condus de instrucțiune (online sau la fața locului) se adresează operatorilor începători până la nivel intermediar care doresc să folosească cu siguranță și eficiență Evo Max 4T pentru aplicații profesionale și să se pregătească pentru certificarea oficială.

La finalul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege specificațiile tehnice și operaționare ale dronului Evo Max 4T.
• Aplica procedurile de siguranță operaționale în activitățile aeriene.
• Se conforma reglementărilor actuale AAC și locale pentru drone.
• Implementa cele mai bune practici pentru operațiuni eficiente și sigure cu dronul.
• Se pregătească pentru certificare/licențiere prin antrenament teoretic și practic.

Formatul cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Practică hands-on cu echipamente de dron și simulatoare.
• Esercitații practice și scenarii de zbor reale.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această cursă introduce metodele de învățare automată în aplicațiile robotice.

Oferește o panoramă amplă a metodelor existente, motivațiilor și principalelor idei în contextul recunoașterii modelelor.

După un scurt fundal teoretic, participanții vor efectua exerciții simple folosind software open source (de obicei R) sau orice alt software popular.

Această sesiune de instruire în clasa va explora tehniciile NLP împreună cu aplicarea AI și Roboticii în afaceri. Delegații vor efectua exemple pe calculator și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python

Modelarea rapidă practică pentru robotica cu ROS 2 & Docker este un curs practic conceput pentru a ajuta dezvoltatorii să construiască, testeze și implementeze aplicații robotice în mod eficient. Participanții vor învăța cum să containerizeze mediile robotice, să integreze pachetele ROS 2 și să prototipeze sisteme robotice modulare folosind Docker pentru reproducibilitate și scalabilitate. Cursul accentuează agilitatea, controlul verziunii și practici de colaborare potrivite pentru echipe în stadiu timpuriu de dezvoltare și inovare.

Acest instruire condusă de un prezentator (online sau la fața locului) este destinată participanților cu nivel începător până la intermediar care doresc să accelereze fluxurile de lucru în dezvoltarea roboticii folosind ROS 2 și Docker.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Setare a mediului de dezvoltare ROS 2 în containerele Docker.
• Dezvoltarea și testarea prototipurilor robotice în configurări modulare, reproducibile.
• Utilizarea unor instrumente de simulare pentru a valida comportamentul sistemului înainte de implementarea pe hardware.
• Colaborarea eficientă folosind proiecte robotice containerizate.
• Aplicarea conceptelor de integrare continuă și implementare continuă în canalele robotici.

Formatul Cursului

• Prezentări interactive și demonstrații.
• Exerciții practice cu medii ROS 2 și Docker.
• Mini-proiecte concentrate pe aplicații robotice din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această sesiune de instruire în clasă va explora Robotică și Automatizarea Proceselor Robotice (RPA). Delegații vor efectua exemple pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz.

În această instruire condusă de un formator, live în Moldova, participanții vor învăța cum să înceapă să folosească ROS pentru proiectele lor de robotică prin utilizarea unor unelte de vizualizare și simulare a robotilor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale ROS.
• Învăța cum să creeze un proiect de robotică de bază folosind ROS.
• Învăța cum să folosească diferite unelte pentru robotică, inclusiv unelte de simulare și vizualizare.

ROS-Industrial (ROS-I) este un proiect open-source care se bazează pe ROS. Extinde capacitatea lui ROS către automatizarea fabricilor și robotica.

În această instruire condusă de instructor, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu ROS-Industrial.

La finalul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Instala și configura ROS-Industrial
• Implementa planificarea mișcării și a traseului în ROS-I folosind unelte precum MoveIt! și Descartes
• Crea aplicații simple cu ROS-I
• Construi, testa, implementa și depista erorile la un nou robot cu ROS-I

Audiență

• Programatori
• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegeri, parte discuții, exerciții și practică intensivă

Note

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest training dirijat de instrucțor (online sau prezent) este destinat dezvoltatorilor de roboți începători, intermediari și potențial avanțați care doresc să învețe cum să folosească ROS pentru a programa roboți mobil folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Configura un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de robot mobil.
• Creați și rulați noduri ROS, subiecte, servicii și acțiuni folosind Python.
• Folosește uneltele și utilitarul ROS pentru a monitoriza și depista erorile în aplicații ROS.
• Folosește pachetele și bibliotecile ROS pentru a executa sarcini comune pentru roboți mobil.
• Integrează ROS cu alte cadre și unelte.
• Troubleshooting și depistarea erorilor în aplicații ROS.