Curs de pregatire LLM-uri și Agenți în Fluxurile de Lucru DevOps

Google Antigravity este un mediu de dezvoltare agentic conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să codeze și să acționeze prin capacitățile multimodale ale Gemini 3.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.

La finalul acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:

• Construiască fluxuri de lucru autonome care utilizează Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
• Dezvolte agenți în Antigravity care pot analiza sarcini, scrie cod și interacționa cu unelte.
• Integreze agenți conduși de Gemini cu sisteme și API-uri de întreprindere.
• Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.

Formatul Cursului

• Demonstrații ale experților combinate cu discuții interactive.
• Experimentare practică în dezvoltarea agenților autonomi.
• Implementare practică folosind Antigravity, Gemini 3 și unelte suport de cloud.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă echipa dumneavoastră necesită comportamente agentice specifice domeniului sau integări personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta programul.

Google Antigravity este un cadru avansat pentru experimentarea cu agenți de lungă durată și comportamente interactive emergente.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să proiecteze, să analizeze și să optimizeze agenți capabili să rețină amintiri, să se îmbunătățească prin feedback și să evolueze pe perioade lungi de funcționare.

La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitățile de a:

• Proiecta structuri de memorie pe termen lung pentru persistența agenților.
• Implementa bucle de feedback eficiente pentru modelarea comportamentului agenților.
• Evalua traiectoriile de învățare și derivarea modelelor.
• Integra mecanisme de memorie în ecosisteme complexe multi-agenti.

Formatul Cursului

• Discuții conduse de experți combinate cu demonstrații tehnice.
• Explorare practică prin provocări de proiectare structurate.
• Aplicarea conceptelor în medii simulate de agenți.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă organizația dumneavoastră necesită conținut personalizat sau exemple specifice cazurilor, vă rugăm să ne contactați pentru a personaliza această formare.

Mastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenții AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme de date externe.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul enterprise mai larg.

După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:

• Implementeze integrați bazate pe API între agenții Mastra și servicii externe.
• Conecteze sisteme și instrumente de date enterprise la fluxurile de lucru automate ale agenților.
• Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
• Proiecteze straturi de integrare scalabile, ușor de întreținut și gata pentru producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de inginerie a integrațiilor și API-uri.
• Implementare în laborator live folosind scenarii enterprise din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Scenarii personalizate de API, mapări de sisteme enterprise sau ateliere de integrare a datelor sunt disponibile la cerere.

AIOps (Inteligența Artificială pentru Operațiuni IT) este utilizată din ce în ce mai mult pentru a prezice incidentele înainte de a apărea și pentru a automatiza analiza cauzelor de bază (RCA) pentru a minimiza timpul de nefuncționare și a accelera rezolvarea.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel avansat care doresc să implementeze analize predictive, să automatizeze remedierea și să proiecteze fluxuri de lucru inteligente pentru RCA folosind instrumente AIOps și modele de învățare automată.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze modele ML pentru a detecta modele care duc la defecțiuni ale sistemului.
• Să automatizeze fluxurile de lucru RCA bazate pe corelarea jurnalelor și metricelor din mai multe surse.
• Să integreze procesele de alertare și remediere în platformele existente.
• Să implementeze și să scaleze conducte AIOps inteligente în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) este o practică care aplică învățarea automată și analiza pentru a automatiza și îmbunătăți operațiunile IT, în special în domeniile monitorizării, detectării incidentelor și răspunsului.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul operațiunilor IT care doresc să implementeze tehnici AIOps pentru a corela metrici și loguri, a reduce zgomotul de alerte și a îmbunătăți observabilitatea prin automatizare inteligentă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și arhitectura platformelor AIOps.
• Să coreleze date din loguri, metrici și urme pentru a identifica cauzele rădăcină.
• Să reducă oboseala cauzată de alerte prin filtrare inteligentă și suprimare a zgomotului.
• Să folosească unelte open-source sau comerciale pentru a monitoriza și răspunde automat la incidente.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

O conductă AIOps construită în întregime cu instrumente open source permite echipelor să proiecteze soluții rentabile și flexibile pentru observabilitate, detectarea anomaliilor și alerte inteligente în medii de producție.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel avansat care doresc să construiască și să implementeze o conductă AIOps de la cap la cap, folosind instrumente precum Prometheus, ELK, Grafana și modele ML personalizate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta o arhitectură AIOps folosind doar componente open source.
• Colecta și normaliza date din jurnale, metrici și urme.
• Aplica modele ML pentru a detecta anomalii și a prevedea incidente.
• Automatiza alertele și remedierea folosind instrumente open source.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Antigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații bazate pe inteligență artificială, orientate pe agenți.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să creeze aplicații din lumea reală folosind agenți AI autonomi în mediul Antigravity.

După finalizarea acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Dezvolte aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
• Folosească IDE-ul Antigravity, editorul, terminalul și browserul pentru dezvoltare de la un capăt la altul.
• Gestioneze fluxurile de lucru multi-agent cu Managerul de Agenți.
• Integreze capacitățile agenților în sisteme software de calitate productivă.

Formatul Cursului

• Prezentări combinate cu demonstrații detaliate.
• Practică extensivă și exerciții ghidate.
• Lucrări de implementare reală în mediul live Antigravity.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru conținut personalizat aliniat stivei dumneavoastră de dezvoltare, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja o versiune personalizată a acestei formări.

Google Antigravity este un mediu de dezvoltare bazat pe agenți, conceput pentru a eficientiza fluxurile de lucru în inginerie prin automatizare inteligentă.

Această sesiune de formare condusă de un instructor (online sau la fața locului) este destinată practicienilor de nivel începător care doresc să exploreze elementele de bază ale Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare bazate pe agenți îmbunătățesc productivitatea.

La finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Instala și configura Google Antigravity.
• Naviga și înțelege atât Vederea Editor, cât și Vederea Manager.
• Lucra eficient cu agenți pentru a automatiza sarcini simple de dezvoltare.
• Folosi Antigravity pentru a genera, rafina și gestiona fișierele proiectului.

Formatul Cursului

• Explicații ale instructorului susținute de demonstrații în timp real.
• Exerciții ghidate concentrate pe utilizarea practică a agenților.
• Explorare practică a caracteristicilor de bază ale Antigravity într-un mediu de laborator controlat.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie de o versiune adaptată a acestei formări, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja un program personalizat.

Google Antigravity este o platformă pentru construirea de agenți capabili să interacționeze cu aplicații web, medii de browser și fluxuri de lucru pe mai multe suprafețe.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.

La finalizarea formării, participanții vor putea:

• Crea agenți care interacționează cu aplicații web într-o suprafață de browser.
• Automatiza fluxuri de lucru de la un capăt la altul pe mai multe contexte de browser.
• Valida și depana comportamentul agenților în medii conduse de interfață grafică.
• Implementa strategii de automatizare pe mai multe suprafețe folosind Antigravity.

Formatul Cursului

• Instruire ghidată susținută de demonstrații.
• Activități practice și exerciții bazate pe scenarii.
• Implementarea fluxurilor de lucru ale agenților într-un mediu de laborator interactiv.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru cerințe de formare personalizate, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta cursul la obiectivele dumneavoastră.

Platformele Enterprise AIOps, precum Splunk, Moogsoft și Dynatrace, oferă capabilități puternice pentru detectarea anomaliilor, corelarea alertelor și automatizarea răspunsurilor în medii IT la scară largă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor IT de nivel intermediar care doresc să integreze instrumente AIOps în stiva lor existentă de observabilitate și fluxuri de lucru operaționale.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să integreze Splunk, Moogsoft și Dynatrace într-o arhitectură AIOps unificată.
• Să coreleze metrici, loguri și evenimente în sisteme distribuite folosind analiză bazată pe AI.
• Să automatizeze detectarea, priorizarea și răspunsul la incidente cu fluxuri de lucru integrate și personalizate.
• Să optimizeze performanța, să reducă MTTR și să îmbunătățească eficiența operațională la scară de întreprindere.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Prometheus și Grafana sunt instrumente larg utilizate pentru observabilitatea infrastructurilor moderne, iar învățarea automată îmbunătățește aceste instrumente cu perspective predictive și inteligente pentru a automatiza deciziile operaționale.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar în domeniul observabilității care doresc să își modernizeze infrastructura de monitorizare prin integrarea practicilor AIOps folosind Prometheus, Grafana și tehnici ML.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Configura Prometheus și Grafana pentru observabilitate pe sisteme și servicii.
• Colecta, stoca și vizualiza date de serie temporală de înaltă calitate.
• Aplica modele de învățare automată pentru detectarea anomaliilor și prognoză.
• Construi reguli inteligente de alertare bazate pe perspective predictive.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software de nivel intermediar și echipelor de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile folosind Mastra.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
• Să proiecteze și să implementeze agenți AI și fluxuri de lucru folosind TypeScript.
• Să utilizeze instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
• Să implementeze aplicații AI gata pentru producție, profitând de caracteristicile framework-ului Mastra.

Mastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agenților AI care funcționează în fluxuri de lucru complexe.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agenților, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea cu încredere:

• Să aplice tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agenților.
• Să evalueze agenții folosind metrici structurate, benchmark-uri și scoruri de calitate.
• Să implementeze instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, deviațiile și halucinațiile.
• Să conceapă strategii de asigurare a calității (QA) care să asigure o performanță consistentă și predictibilă a agenților.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de depanare și evaluare.
• Analiză live a comportamentelor agenților folosind instrumente de observabilitate.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pot fi aranjate la cerere scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode de asigurare a calității specifice industriei.

Google Antigravity este o platformă de dezvoltare centrată pe agenți, utilizată pentru a orchestra, supraveghea și coordona fluxurile de lucru de codare și automatizare bazate pe IA.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să gestioneze și să optimizeze fluxurile de lucru multi-agenți în Google Antigravity.

La finalizarea acestei instruiri, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:

• Configura responsabilitățile agenților și conductele de orchestrere în interfața Manager.
• Genera și interpreta artefacte Antigravity, inclusiv liste de sarcini, planuri, jurnale și înregistrări de browser.
• Implementa strategii de verificare pentru a asigura transparența și auditabilitatea acțiunilor agenților.
• Optimiza colaborarea multi-agenți pentru sarcini complexe de dezvoltare și operaționale.

Formatul Cursului

• Prezentări ghidate și demonstrații practice.
• Exerciții bazate pe scenarii axate pe provocări reale ale fluxurilor de lucru.
• Experimentare practică într-un spațiu de lucru Antigravity live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă aveți nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, vă rugăm să ne contactați pentru a discuta opțiunile de personalizare.

Antigravity este un cadru de lucru care reprezintă fluxuri de lucru avansate de dezvoltare condusă de agenți.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansați care doresc să verifice, să valideze și să securizeze rezultatele produse de agenții AI care lucrează în medii bazate pe Antigravity.

După finalizarea acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să evalueze acuratețea și siguranța artefactelor de cod generate de agenți.
• Să utilizeze tehnici structurate pentru a verifica sarcinile executate de agenți.
• Să analizeze înregistrările din browser și să urmărească activitatea agenților în mod eficient.
• Să aplice principiile de asigurare a calității și securității pentru a garanta fiabilitatea fluxurilor de lucru ale agenților.

Formatul cursului

• Briefing-uri tehnice și discuții ghidate de instructor.
• Exerciții practice concentrate pe verificarea fluxurilor de lucru reale ale agenților.
• Testare și validare practică într-un mediu de laborator controlat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Adaptarea scenariilor, fluxurilor de lucru și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.