Formare online AI for Software Development în Moldova

GitHub Copilot este un instrument de completare a codului bazat pe inteligență artificială care ajută la accelerarea dezvoltării, îmbunătățind calitatea și productivitatea. În combinație cu aplicațiile de inteligență artificială în proiecte, infrastructură și software, managerii pot profita de AI pentru a optimiza alocarea resurselor, a simplifica fluxurile de lucru și a îmbunătăți procesul de luare a deciziilor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată managerilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze cunoștințele despre GitHub Copilot, explorând în același timp aplicații practice ale AI în medii corporative, cu exemple relevante pentru proiecte la scară largă și industrii precum petrolul și gazele.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Aplica funcționalități avansate ale Copilot în proiecte corporative la scară largă.
• Integra Copilot în fluxurile de lucru multidisciplinare pentru eficiență maximă.
• Utiliza instrumente AI pentru a optimiza gestionarea proiectelor, infrastructura și achiziția de software.
• Implementa strategii bazate pe AI pentru a îmbunătăți planificarea, estimarea și optimizarea timpului.
• Recunoaște aplicații practice ale AI în scenarii specifice industriilor, cum ar fi petrolul și gazele.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice și studii de caz.
• Demonstrații live ale instrumentelor AI și fluxurilor de lucru Copilot.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Inteligența Artificială (AI) este un set de tehnologii care simulează inteligența umană în mașini și aplicații, permițând crearea de software mai inteligent și mai adaptabil.

Această sesiune de training condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să construiască aplicații alimentate de AI folosind instrumente și platforme din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale AI și învățării automate.
• Să dezvolte funcționalități AI folosind Python și biblioteci populare.
• Să aplice tehnici AI în proiecte reale de dezvoltare software.
• Să evalueze modele și să implementeze servicii inteligente.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

GitHub Copilot este un asistent de codare bazat pe inteligență artificială care ajută la automatizarea sarcinilor de dezvoltare, inclusiv a operațiunilor DevOps, cum ar fi scrierea configurațiilor YAML, GitHub Actions și scripturi de implementare.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a simplifica sarcinile DevOps, a îmbunătăți automatizarea și a crește productivitatea.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să folosească GitHub Copilot pentru a asista în scrierea scripturilor shell, configurații și pipeline-uri CI/CD.
• Să exploateze completarea automată a codului AI în fișiere YAML și GitHub Actions.
• Să accelereze testarea, implementarea și fluxurile de lucru de automatizare.
• Să aplice Copilot în mod responsabil, având în vedere limitările AI și cele mai bune practici.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Huawei Ascend este o familie de procesoare AI proiectate pentru inferență și antrenament de înaltă performanță.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor AI și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să dezvolte și să optimizeze modele de rețele neuronale folosind platforma Huawei Ascend și toolkit-ul CANN.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să seteze mediul de dezvoltare CANN.
• Să dezvolte aplicații AI folosind fluxurile de lucru MindSpore și CloudMatrix.
• Să optimizeze performanța pe NPU-urile Ascend folosind operatori personalizați și tiling.
• Să implementeze modele în medii de tip edge sau cloud.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Utilizare practică a platformei Huawei Ascend și a toolkit-ului CANN în aplicații exemplu.
• Exerciții ghidate axate pe construirea, antrenarea și implementarea modelelor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs bazată pe infrastructura sau seturile de date ale dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul software care doresc să exploateze AI și învățarea automată pentru a îmbunătăți eficiența și inovația în dezvoltarea software.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI și al învățării automate în automatizarea sarcinilor de dezvoltare software.
• Implementa instrumente AI pentru a genera cod, teste și documentație.
• Aplica tehnici AI pentru optimizarea codului, asigurarea calității și depanare.
• Integra AI în fluxurile DevOps și CI/CD pentru strategii de implementare îmbunătățite.
• Aborda considerațiile etice și provocările în ingineria software augmentată cu AI.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată participanților de nivel intermediar până la avansat care doresc să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei, să îmbunătățească practicile de codare colaborativă și să gestioneze eficient utilizarea Copilot în medii cu mai mulți dezvoltatori.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze GitHub Copilot pentru medii de echipă.
• Să utilizeze Copilot pentru a îmbunătăți practicile de codare colaborativă.
• Să optimizeze fluxurile de lucru ale echipei folosind funcțiile Copilot.
• Să gestioneze integrarea Copilot în proiecte cu mai mulți dezvoltatori.
• Să mențină o calitate și standarde consistente ale codului în cadrul echipelor.
• Să exploateze funcțiile avansate ale Copilot pentru nevoile specifice echipei.
• Să combine Copilot cu alte instrumente colaborative pentru eficiență.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor QA, dezvoltatorilor și liderilor de echipă de nivel intermediar care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru o depanare mai eficientă, îmbunătățirea calității codului și o revizuire a codului mai bine organizată.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze GitHub Copilot pentru depanare și revizuire a codului.
• Să utilizeze Copilot pentru a identifica și rezolva erori eficient.
• Să îmbunătățească calitatea codului cu sugestii asistate de AI.
• Să simplifice procesele de revizuire a codului cu capacitățile Copilot.
• Să colaboreze eficient folosind Copilot în medii de echipă.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

Formatul Cursului

La finalul acestui training, participanții vor putea:

Ingineria de Prompt pentru Dezvoltarea de Software este un curs practic conceput pentru a învăța dezvoltatorii cum să creeze prompturi eficiente care optimizează utilitatea, precizia și siguranța rezultatelor generate de AI în contextul sarcinilor de inginerie software.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să integreze tehnici de inginerie de prompt în utilizarea asistenților AI pentru scrierea de cod, analizoare de cod și instrumente de automatizare inteligentă.

• Creați prompturi precise pentru sarcini de generare, revizuire și optimizare a codului.
• Utilizați lanțuri de prompturi și rafinare pentru a îmbunătăți răspunsurile AI în fluxurile de lucru iterative.
• Generați rezultate structurate, cum ar fi cazuri de test, interogări SQL și documentație din inputuri minime.
• Mitigați halucinațiile și îmbunătățiți controlul asupra comportamentului modelelor de limbaj (LLM) în medii tehnice.

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor front-end de nivel intermediar care doresc să folosească GitHub Copilot pentru a automatiza sarcinile repetitive de codare, îmbunătăți designul UI/UX și să simplifice fluxurile de lucru front-end.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze GitHub Copilot pentru proiecte de dezvoltare front-end.
• Să utilizeze Copilot pentru a genera cod HTML, CSS și JavaScript eficient.
• Să îmbunătățească procesele de design UI/UX folosind sugestii de cod generate de AI.
• Să îmbunătățească fluxurile de lucru front-end cu strategii practice de integrare a Copilot.
• Să depaneze și să debugheze cod front-end cu ajutorul Copilot.

IA Responsabilă în Dezvoltarea de Software este un curs de bază care abordează considerentele etice, legale și de guvernanță atunci când sunt folosite instrumente de IA în procesul de dezvoltare de software. Cursul subliniază transparența, corectitudinea, preocupările legate de proprietatea intelectuală și implementarea sigură a codului generat de IA.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici și non-tehnici de nivel începător care doresc să asigure o utilizare etică, conformă și conștientă de riscuri a IA în proiectele lor de software.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Identifica și atenua riscurile etice și legale asociate dezvoltării asistate de IA.
• Înțelege părtinirea în codul generat de IA și cum să evalueze corectitudinea.
• Gestionează licențele de software și atribuirea legată de conținutul generat de IA.
• Stabilește cadre de guvernanță, politică și conformitate pentru utilizarea IA în echipele de dezvoltare.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

AI pentru Generarea Cerințelor Software și a Povestirilor Utilizatorului este un curs practic concentrat pe utilizarea inteligenței artificiale generative pentru a transforma inputul părților interesate în cerințe structurate, epici, povestiri ale utilizatorului și criterii de acceptare adecvate pentru fluxurile de lucru Agile.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de la nivel începător din domeniul produselor și proiectelor care doresc să utilizeze instrumente precum ChatGPT sau Claude pentru a îmbunătăți claritatea, viteza și urmărirea în colectarea și rafinarea cerințelor.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze prompt-uri AI pentru a colecta și rafina cerințe de business.
• Convertesc cerințe de funcționalități în povestiri ale utilizatorului și epici bine structurate.
• Genereze criterii de acceptare, cazuri limită și definiții de „gata” cu asistența AI.
• Colaboreze cu echipele de dezvoltare folosind documentație structurată de AI.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Cursor este un mediu de dezvoltare alimentat de AI care îmbunătățește productivitatea și fiabilitatea în fluxurile de lucru ale datelor și învățării automate prin generarea inteligentă de cod, sugestii conștiente de context și documentație simplificată.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul datelor și ML care doresc să integreze Cursor în fluxurile lor de lucru zilnice pentru prototipare mai rapidă, dezvoltare de pipeline-uri scalabile și îmbunătățirea operațiunilor de model.

După finalizarea acestei formări, participanții vor putea:

• Să folosească Cursor pentru a accelera dezvoltarea de notebook-uri și explorarea codului.
• Să genereze, să refactorizeze și să documenteze pipeline-uri ETL și de inginerie a caracteristicilor.
• Să utilizeze cod asistat de AI pentru antrenarea, ajustarea și evaluarea modelelor.
• Să îmbunătățească reproductibilitatea, colaborarea și consistența operațională în fluxurile de lucru ML.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și demonstrații.
• Exerciții practice în medii de codare live.
• Studii de caz care integrează Cursor cu pipeline-uri ML și instrumente de operațiuni de model.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Această formare poate fi adaptată la anumite framework-uri precum TensorFlow, PyTorch sau scikit-learn, sau la platforme MLOps organizaționale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python de la nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze GitHub Copilot pentru sarcini specifice Python, depanare și implementarea fluxurilor de lucru de învățare automată.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să utilizeze GitHub Copilot pentru dezvoltarea în Python.
• Să utilizeze Copilot pentru a scrie cod Python eficient.
• Să depaneze aplicații Python folosind sugestii generate de AI.
• Să automatizeze sarcini repetitive de codare și să îmbunătățească eficiența fluxului de lucru.
• Să utilizeze Copilot pentru implementarea proiectelor de învățare automată în Python.

Graphite este o platformă de productivitate pentru dezvoltatori și de revizuire a codului care optimizează fluxurile de lucru ale cererilor de pull, îmbunătățește colaborarea în echipă și se integrează cu instrumente precum GitHub și asistenți AI pentru revizuirea codului.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat echipelor de inginerie software de nivel intermediar care doresc să-și streamline-ze fluxurile de lucru de dezvoltare, să crească eficiența revizuirilor și să implementeze Graphite eficient în pipeline-urile DevOps ale întreprinderii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze și să configureze Graphite pentru medii de dezvoltare la scară de întreprindere.
• Să automatizeze gestionarea cererilor de pull și să îmbunătățească debitul revizuirilor de cod.
• Să integreze Graphite cu GitHub, sisteme CI/CD și asistenți AI precum OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen și Mistral Small.
• Să măsoare productivitatea dezvoltatorilor folosind analitica și panourile de control Graphite.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Cursor este un mediu de dezvoltare avansat, alimentat de inteligență artificială, care permite inginerilor să extindă, să ajusteze și să personalizeze inteligența sa de codificare pentru cazuri de utilizare specializate și fluxuri de lucru enterprise.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor de AI de nivel avansat care doresc să proiecteze sisteme de prompturi personalizate, să ajusteze comportamentul modelelor și să construiască extensii personalizate pentru automatizarea dezvoltării interne.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să proiecteze și să testeze șabloane de prompturi avansate pentru un comportament precis al AI.
• Să conecteze Cursor la API-uri interne și baze de cunoștințe pentru generarea de cod conștient de context.
• Să dezvolte modele AI ajustate sau adaptate la domenii pentru sarcini specializate.
• Să construiască și să implementeze instrumente sau adaptoare personalizate care extind funcționalitatea Cursor în siguranță.

Formatul Cursului

• Prezentări tehnice și demonstrații ghidate.
• Laboratoare practice de dezvoltare și optimizare a prompturilor.
• Proiecte practice care integrează Cursor cu sisteme enterprise din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs poate fi personalizat pentru a se alinia cu arhitecturi interne specifice, cadre de AI sau cerințe de conformitate în materie de securitate.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel avansat care doresc să personalizeze GitHub Copilot pentru proiecte de echipă, să utilizeze funcțiile sale avansate și să-l integreze fără probleme în conductele CI/CD pentru o colaborare și productivitate sporită.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Personaliza GitHub Copilot pentru nevoile specifice ale proiectelor și fluxurilor de lucru ale echipei.
• Utiliza funcțiile avansate ale Copilot pentru sarcini complexe de codare.
• Integra GitHub Copilot în conductele CI/CD și în mediile de colaborare.
• Optimiza colaborarea în echipă folosind instrumente bazate pe inteligență artificială.
• Gestiona și depana setările și permisiunile Copilot în mod eficient.

Inteligența Artificială Generativă pentru Dezvoltarea Front-End explorează modul în care modelele de limbaj de mari dimensiuni și instrumentele bazate pe IA pot accelera dezvoltarea front-end prin generarea de cod bazată pe prompt-uri, prototiparea de layout și optimizarea interfețelor utilizator.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor front-end de la nivel începător până la intermediar care doresc să folosească inteligența artificială generativă pentru a construi și a itera interfețe utilizator mai rapid și mai creativ.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să folosească instrumente de IA pentru a genera HTML, CSS și JavaScript din prompt-uri în limbaj natural.
• Să creeze și să rafineze componente și layout-uri UI folosind modele generative.
• Să prototipeze rapid design-uri web responsive fără a scrie tot codul de la zero.
• Să optimizeze codul front-end folosind sugestii AI și fluxuri de lucru automate.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de la începători la experți care doresc să utilizeze AI pentru generarea de cod cu Tabnine.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale generării de cod bazate pe AI.
• Să instaleze și să configureze Tabnine în mediul lor de dezvoltare.
• Să utilizeze Tabnine pentru completarea eficientă a codului și corectarea erorilor.
• Să creeze și să antreneze modele AI personalizate cu Tabnine pentru sarcini specializate.

Vibe coding este un paradigma emergentă în care dezvoltatorii colaborează cu modele lingvistice de mari dimensiuni pentru a genera, rafina și optimiza cod prin interacțiuni în limbaj natural.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și liderilor tehnici care doresc să stăpânească utilizarea asistenților de codare bazate pe IA și a modelelor lingvistice open-source pentru a îmbunătăți productivitatea, creativitatea și automatizarea fluxurilor de lucru.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și filosofia din spatele vibe coding și impactul acestuia asupra dezvoltării de software.
• Implementeze medii de codare asistate de LLM folosind instrumente precum Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral și GitHub Copilot.
• Conceapă și execute strategii de prompt engineering pentru o colaborare eficientă cu IA.
• Integreze fluxuri de lucru de vibe coding în pipeline-uri CI/CD și cadre de guvernanță ale întreprinderilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Generarea de Teste Augmentate de AI și Ingineria Calității explorează modul în care instrumentele de inteligență artificială și modelele lingvistice de mare dimensiune (LLMs) pot îmbunătăți acoperirea testelor, accelera crearea de teste și îmbunătăți procesele de asigurare a calității.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de asigurare a calității de nivel intermediar care doresc să automatizeze și să îmbunătățească strategiile lor de testare folosind instrumente și practici bazate pe AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Genera teste de unitate, integrare și interfață utilizând instrumente și prompt-uri bazate pe AI.
• Utiliza LLMs pentru testare exploratorie, descoperirea cazurilor limită și analiza de regresie.
• Grupa și prioriza eșecurile și anomaliile testelor folosind triaj asistat de AI.
• Integra testarea bazată pe AI în pipeline-urile CI/CD pentru a îmbunătăți încrederea în lansări.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Cursor este un mediu de dezvoltare alimentat de inteligență artificială care îmbunătățește colaborarea în echipă, automatizează revizuirea codului și se integrează perfect în fluxurile de lucru moderne CI/CD.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar care doresc să integreze Cursor în mediile lor de echipă pentru a îmbunătăți colaborarea, a simplifica revizuirile și a menține calitatea în cadrul conductelor automate.

După parcurgerea acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze medii de echipă în Cursor pentru dezvoltare colaborativă.
• Să utilizeze instrumente de IA pentru revizuirea automată a codului, generarea de cereri de integrare (pull requests) și validarea fuziunilor.
• Să implementeze politici de guvernanță a codului, revizuire și bariere de securitate folosind capacitățile Cursor.
• Să integreze Cursor cu sisteme CI/CD pentru a asigura livrare continuă și standarde de calitate consistente.

Formatul Cursului

• Prezentări conduse de instructori și discuții în echipă.
• Laboratoare practice folosind scenarii de colaborare din lumea reală.
• Exerciții de integrare live cu instrumente CI/CD și de control al versiunilor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Cursul poate fi adaptat la platforme CI/CD specifice, instrumente de depozitare sau cerințe de securitate ale întreprinderii.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat programatorilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze DeepSeek Coder pentru a îmbunătăți eficiența și productivitatea în codare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și limitările DeepSeek Coder.
• Să genereze fragmente de cod de înaltă calitate folosind asistența AI.
• Să utilizeze DeepSeek Coder pentru depanare și optimizare a codului.
• Să automatizeze sarcini repetitive de programare folosind instrumente AI.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel intermediar care doresc să exploateze GitHub Copilot pentru a gestiona cazuri de utilizare avansate de codare, să îmbunătățească productivitatea și să integreze Copilot în fluxurile lor de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să își optimizeze utilizarea GitHub Copilot pentru sarcini avansate de codare.
• Să scrie cod mai eficient, fără erori și ușor de întreținut folosind sugestiile Copilot.
• Să integreze GitHub Copilot în IDE-urile și fluxurile lor de lucru preferate.
• Să utilizeze Copilot pentru depanare și refactorizare de cod.
• Să înțeleagă limitările și considerațiile etice ale utilizării instrumentelor de codare bazate pe IA.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor avansați și liderilor de echipă care doresc să stăpânească funcționalitățile avansate ale Tabnine.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze Tabnine în proiecte software complexe.
• Să personalizeze și să antreneze modelele de AI ale Tabnine pentru cazuri de utilizare specifice.
• Să integreze Tabnine în fluxurile de lucru ale echipei și în pipeline-urile de dezvoltare.
• Să îmbunătățească calitatea codului și să accelereze ciclurile de dezvoltare folosind insight-urile oferite de Tabnine.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software de la nivel începător până la intermediar care doresc să integreze asistenți AI pentru codificare în fluxul lor de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul și capacitățile asistenților AI pentru codificare în dezvoltarea de software.
• Să utilizeze diverse unelte ale asistenților AI pentru codificare pentru a automatiza sarcinile de codificare de rutină.
• Să integreze asistenți AI pentru codificare în ciclul lor de dezvoltare de software.
• Să își îmbunătățească productivitatea și să se concentreze pe sarcini de programare mai complexe și creative.
• Să abordeze considerentele etice și utilizarea responsabilă a AI în dezvoltarea de software.

Devstral este un cadru open-source conceput pentru a construi și a rula agenți de codare care pot interacționa cu baze de cod, instrumente de dezvoltare și API-uri pentru a îmbunătăți productivitatea inginerilor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de nivel intermediar și avansat în domeniul ML, echipelor de instrumente de dezvoltare și SRE care doresc să proiecteze, să implementeze și să optimizeze agenți de codare folosind Devstral.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să configureze Devstral pentru dezvoltarea agenților de codare.
• Să proiecteze fluxuri de lucru agentice pentru explorarea și modificarea bazelor de cod.
• Să integreze agenții de codare cu instrumente de dezvoltare și API-uri.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru o implementare sigură și eficientă a agenților.

Formatul cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Cursor este un editor de cod alimentat de IA, proiectat pentru a spori productivitatea dezvoltatorilor prin completări inteligente de cod, editări contextuale și asistență adaptivă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător și echipelor de inginerie care doresc să-și streamlineze fluxul de lucru de codificare și să folosească în siguranță sugestiile AI pentru o eficiență îmbunătățită.

La finalizarea acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Cursor pentru o utilizare optimă în proiecte de dezvoltare.
• Înțelege și aplică completări de cod asistate de IA, chat în editor și instrumente de refactorizare.
• Evaluează, acceptă sau modifică sugestiile de cod generate de AI în mod eficient și sigur.
• Adoptă cele mai bune practici pentru integrarea echipei, colaborare și integrare cu controlul versiunilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Demonstrații practice și exerciții ghidate.
• Provocări de codificare din lumea reală și practică în laborator folosind Cursor.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs poate fi adaptat la limbile de programare sau framework-uri specifice folosite de echipa dumneavoastră.

Această sesiune de training condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să înțeleagă capacitățile GitHub Copilot, să îl configureze și să îl folosească eficient pentru a-și îmbunătăți experiența de codare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege ce este GitHub Copilot și cum funcționează.
• Configura GitHub Copilot cu un editor de cod suportat.
• Folosi GitHub Copilot pentru a scrie, refactoriza și depana cod mai rapid.
• Profita de Copilot pentru a explora tehnici și soluții de codare.
• Aplica cele mai bune practici pentru integrarea GitHub Copilot în fluxurile de lucru zilnice.

Modele de Limbaj de Mari Dimensiuni (LLMs) pentru Înțelegerea, Refactorizarea și Documentarea Codului este un curs tehnic axat pe aplicarea modelelor de limbaj de mari dimensiuni (LLMs) pentru a îmbunătăți calitatea codului, a reduce datoria tehnică și a automatiza sarcinile de documentare în cadrul echipelor de dezvoltare software.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor software de nivel intermediar și avansat care doresc să utilizeze LLMs, cum ar fi GPT, pentru a analiza, refactoriza și documenta baze de cod complexe sau vechi într-un mod mai eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze LLMs pentru a explica codul, dependențele și logica din depozite necunoscute.
• Să identifice și să refactorizeze anti-pattern-uri și să îmbunătățească lizibilitatea codului.
• Să genereze și să mențină automat comentarii în-line, fișiere README și documentație API.
• Să integreze insight-uri bazate pe LLMs în fluxurile existente de CI/CD și de review.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să-și sporească productivitatea cu ajutorul Tabnine.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Tabnine în mediul lor de dezvoltare Python.
• Folosească funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a scrie cod Python mai eficient.
• Personalizeze comportamentul Tabnine pentru a se potrivi stilului lor de codare și nevoilor proiectului.
• Înțeleagă cum funcționează modelul de AI al Tabnine în mod specific cu codul Python.

Această sesiune de training condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată participanților de nivel începător care doresc să înțeleagă asistenții de codare AI, capacitățile lor, modul în care pot îmbunătăți procesul de dezvoltare și considerațiile etice legate de utilizarea lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă scopul și capacitățile asistenților de codare AI.
• Să identifice diferite instrumente de asistență de codare AI și caracteristicile lor.
• Să utilizeze asistenții de codare AI pentru sarcini de bază de codare.
• Să abordeze considerațiile etice de bază și utilizarea responsabilă a AI în dezvoltare.

Ciclu de Viață al Dezvoltării Software Condus de Inteligență Artificială (SDLC) este un curs practic care explorează modul în care inteligența artificială poate îmbunătăți fiecare etapă a procesului de dezvoltare software. De la automatizarea analizei cerințelor până la generarea inteligentă a testelor și optimizarea implementării, participanții vor învăța cum să integreze instrumente și tehnici de IA pe întregul ciclu de viață.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată liderilor de software de nivel intermediar care doresc să modernizeze SDLC-ul lor cu fluxuri de lucru și instrumente asistate de IA.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze IA pentru a transforma inputul de afaceri în cerințe structurate și povești de utilizator.
• Să utilizeze LLM-uri pentru a îmbunătăți documentația, revizuirea și refactorizarea codului.
• Să automatizeze generarea cazurilor de testare și analiza acoperirii folosind instrumente de IA.
• Să aplice monitorizarea condusă de IA și luarea deciziilor de implementare în pipeline-uri CI/CD.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de software de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească productivitatea și calitatea codului folosind codificarea asistată de AI cu Cursor.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Instala și configura Cursor pentru dezvoltarea de software asistată de AI.
• Integra Cursor cu depozite Git și fluxuri de lucru de dezvoltare.
• Utiliza limbaj natural pentru a genera, depana și optimiza cod.
• Explora capacitățile AI pentru refactorizare, documentare și testare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze eficient capacitățile GitHub Copilot în fluxurile de lucru moderne de dezvoltare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de nivel începător care doresc să-și crească eficiența în codare cu ajutorul Tabnine.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Tabnine în IDE-ul preferat.
• Utilizeze funcțiile de autocompletare ale Tabnine pentru a accelera codarea.
• Personalizeze setările Tabnine pentru o asistență optimă.
• Înțeleagă cum AI-ul Tabnine învață din codul lor pentru a oferi sugestii mai bune.

Acest atelier imersiv de o zi îi ajută pe echipele de software să integreze instrumente AI de ultimă oră în întregul Ciclu de Viață al Dezvoltării Software (SDLC). Structurat ca un joc interactiv cu „niveluri” progresive, această experiență combină dezvoltarea abilităților tehnice, creativitatea și colaborarea.

Participanții vor aborda provocări din lumea reală în toate etapele SDLC — de la colectarea cerințelor și proiectare până la codificare, testare, implementare și monitorizare — folosind instrumente bazate pe AI precum ChatGPT, GitHub Copilot și sisteme de analiză a jurnalelor bazate pe ML.

Proiectat pentru mediile moderne de dezvoltare, acest atelier promovează fluența în AI, sinergia echipei și o înțelegere profundă a modului de îmbunătățire a fluxurilor de livrare a software-ului cu ajutorul AI generative și al capacităților de învățare automată.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor de software de nivel intermediar și liderilor tehnici care doresc să utilizeze Claude Code pentru a accelera fluxurile de lucru de dezvoltare și îmbunătăți productivitatea echipei cu codificarea asistată de AI.

La finalul acestui training, participanții vor putea: să instaleze și să configureze Claude Code, să navigheze, să genereze și să îmbunătățească codul folosind AI, să integreze fluxuri de lucru AI cu Git și să proiecteze procese asistate de AI scalabile.