Formare online Cloud Computing în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor de date de nivel începător care doresc să utilizeze Azure Data Factory pentru a implementa soluții scalabile și eficiente de integrare a datelor în cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Azure Data Factory (ADF).
• Să învețe să creeze, să planifice și să monitorizeze fluxuri de date.
• Să integreze diverse surse de date, să efectueze transformări de date și să gestioneze fluxurile de date.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru gestionarea erorilor și optimizarea performanței.
• Să securizeze și să monitorizeze fluxurile de date pentru medii de producție.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să dobândească expertiză în gestionarea infrastructurii și serviciilor cloud pe Google Cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze medii cloud folosind serviciile Google Cloud.
• Să gestioneze și să configureze mașini virtuale, stocare și rețele.
• Să implementeze și să monitorizeze aplicații în medii GCP.
• Să implementeze cele mai bune practici de securitate și gestionarea identității.
• Să folosească instrumentele Google Cloud pentru automatizare și depanare.

Google Colab Pro este un mediu bazat pe cloud pentru dezvoltarea scalabilă în Python, oferind GPU-uri de înaltă performanță, timpi de funcționare mai lungi și mai multă memorie pentru sarcini solicitante de AI și știința datelor.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată utilizatorilor intermediari de Python care doresc să utilizeze Google Colab Pro pentru învățarea automată, procesarea datelor și cercetarea colaborativă într-o interfață puternică de notebook.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze notebook-uri Python bazate pe cloud folosind Colab Pro.
• Să acceseze GPU-uri și TPU-uri pentru calcul accelerat.
• Să eficientizeze fluxurile de lucru de învățare automată folosind biblioteci populare (de exemplu, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Să se integreze cu Google Drive și surse de date externe pentru proiecte collaborative.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de inteligență artificială pentru sănătate folosind Google Colab.
• Să utilizeze inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
• Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
• Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor și inginerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Colab și Apache Spark pentru procesarea și analiza datelor mari.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de big data folosind Google Colab și Spark.
• Să proceseze și să analizeze seturi mari de date eficient cu Apache Spark.
• Să vizualizeze datele mari într-un mediu colaborativ.
• Să integreze Apache Spark cu instrumente bazate pe cloud.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem de nivel începător care doresc să învețe conceptele esențiale și abilitățile practice necesare pentru gestionarea și optimizarea eficientă a mediilor Nutanix.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă Platforma Nutanix Enterprise Cloud și componentele sale.
• Să instaleze, să configureze și să gestioneze clustere Nutanix.
• Să dobândească competențe în administrarea Acropolis Hypervisor (AHV).
• Să efectueze sarcini avansate de gestionare și depanare.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru disponibilitate ridicată, recuperare după dezastre și securitate.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de prognoză a seriilor de timp pe date din lumea reală folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale analizei seriilor de timp.
• Să folosească Google Colab pentru a lucra cu date de tip serie temporală.
• Să aplice modele ARIMA pentru a prognoza tendințe ale datelor.
• Să utilizeze biblioteca Prophet de la Facebook pentru prognoze flexibile.
• Să vizualizeze datele de tip serie temporală și rezultatele prognozelor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să gestioneze și să opereze Google Cloud Platform.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă serviciile de bază și infrastructura GCP.
• Să învețe cum să gestioneze rețele și mașini virtuale.
• Să înțeleagă și să aplice cele mai bune practici de securitate în GCP.
• Să exploreze Kubernetes și managementul containerelor în GCP.
• Să învețe despre opțiunile de stocare și cum să le configureze.
• Să implementeze și să configureze baze de date pe GCP.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea învățării prin reforțare și a aplicațiilor sale practice în dezvoltarea AI folosind Google Colab.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale algoritmilor de învățare prin reforțare.
• Să implementeze modele de învățare prin reforțare folosind TensorFlow și OpenAI Gym.
• Să dezvolte agenți inteligenți care învață prin încercare și eroare.
• Să optimizeze performanța agenților folosind tehnici avansate precum Q-learning și rețele Q-profunde (DQNs).
• Să antreneze agenți în medii simulate folosind OpenAI Gym.
• Să implementeze modele de învățare prin reforțare pentru aplicații din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea viziunii artificiale și să exploreze capacitățile TensorFlow pentru dezvoltarea de modele sofisticate de viziune folosind Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să construiască și să antreneze rețele neuronale convoluționale (CNN) folosind TensorFlow.
• Să utilizeze Google Colab pentru dezvoltarea scalabilă și eficientă a modelelor în cloud.
• Să implementeze tehnici de preprocesare a imaginilor pentru sarcini de viziune artificială.
• Să implementeze modele de viziune artificială pentru aplicații din lumea reală.
• Să folosească învățarea prin transfer pentru a îmbunătăți performanța modelelor CNN.
• Să vizualizeze și să interpreteze rezultatele modelelor de clasificare a imaginilor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și îmbunătățească cunoștințele despre modelele de învățare automată, să-și dezvolte abilitățile de ajustare a hiperparametrilor și să învețe cum să implementeze modele eficient folosind Google Colab.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să implementeze modele avansate de învățare automată folosind framework-uri populare precum Scikit-learn și TensorFlow.
• Să optimizeze performanța modelelor prin ajustarea hiperparametrilor.
• Să implementeze modele de învățare automată în aplicații din lumea reală folosind Google Colab.
• Să colaboreze și să gestioneze proiecte de învățare automată la scară largă în Google Colab.

Cloud Computing este un model scalabil și flexibil de furnizare a resurselor și serviciilor IT la cerere.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de cloud de la nivel începător până la avansat, care doresc să stăpânească tehnologiile AWS și Azure în timp ce se pregătesc pentru certificări recunoscute la nivel global.

La finalizarea acestui program, participanții vor fi pregătiți să:

• Înțeleagă principiile de bază ale cloud-ului în AWS și Azure.
• Configureze, securizeze și gestioneze eficient resursele Azure.
• Implementeze servicii de calcul, stocare, rețea și securitate în AWS.
• Aplice cele mai bune practici de arhitectură și integreze concepte de inteligență artificială generativă pentru planificare la nivel executiv.

Formatul Cursului

• Sesiuni ghidate de instructori, sprijinite de demonstrații practice din lumea reală a cloud-ului.
• Exerciții practice extinse în mediile AWS și Azure.
• Laboratoare practice concepute pentru a pregăti participanții pentru mai multe examene de certificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru conținut personalizat aliniat la planul de cloud al organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a adapta această instruire.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice tehnici de NLP folosind Python în Google Colab.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale prelucrării limbajului natural.
• Să preproceseze și să curețe date text pentru sarcini de NLP.
• Să efectueze analiza sentimentelor folosind bibliotecile NLTK și SpaCy.
• Să lucreze cu date text folosind Google Colab pentru dezvoltare scalabilă și colaborativă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în date și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnici de învățare profundă folosind mediul Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru proiecte de învățare profundă.
• Să înțeleagă elementele de bază ale rețelelor neuronale.
• Să implementeze modele de învățare profundă folosind TensorFlow.
• Să antreneze și să evalueze modele de învățare profundă.
• Să utilizeze funcții avansate ale TensorFlow pentru învățare profundă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat inginerilor de date de nivel intermediar, arhitecților cloud și profesioniștilor în business intelligence care doresc să stăpânească managementul datelor în medii cloud specifice industriei.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și componentele țesăturilor de date.
• Proiecta și implementa soluții de integrare și orchestrări a datelor.
• Asigura calitatea și guvernanța datelor în cadrul platformelor cloud specifice industriei.
• Utiliza țesăturile de date pentru a sprijini analiza și luarea deciziilor specifice industriei.
• Rămâne la curent cu tendințele și tehnologiile emergente în managementul datelor cloud.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel începător, analiștilor de afaceri și managerilor de proiecte care doresc să înțeleagă elementele de bază ale computației în cloud și aplicațiile acesteia în diverse industrii.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica caracteristicile și beneficiile cheie ale computației în cloud.
• Înțelege diferențele dintre diversele modele de servicii și implementare cloud.
• Recunoaște importanța soluțiilor cloud specifice industriei.
• Evaluează aspectele de securitate și conformitate ale platformelor cloud.
• Explorează tendințe emergente și direcții viitoare în tehnologia cloud.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de cloud și managerilor de operațiuni de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească gestionarea infrastructurii de cloud folosind Kubiya AI.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Integra Kubiya AI în infrastructura de cloud.
• Automatiza alocarea și gestionarea resurselor în cloud.
• Optimiza costurile cloud folosind analize bazate pe inteligența artificială.
• Îmbunătăți securitatea cloud prin monitorizarea bazată pe inteligența artificială.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în date și dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să aplice algoritmi de învățare automată eficient folosind mediul Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru proiecte de învățare automată.
• Să înțeleagă și să aplice diverși algoritmi de învățare automată.
• Să utilizeze biblioteci precum Scikit-learn pentru analiza și predicția datelor.
• Să implementeze modele de învățare supervizată și nesupervizată.
• Să optimizeze și să evalueze modelele de învățare automată în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor IT care doresc să învețe bazele Alibaba Cloud și cum să utilizeze serviciile sale de cloud computing.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura soluțiilor Alibaba Cloud.
• Să învețe despre produsele și serviciile de bază ale Alibaba Cloud.
• Să înțeleagă capacitățile Alibaba Cloud în gestionarea big data și a bazelor de date.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat data scientist-ilor începători care doresc să învețe cum să creeze vizualizări de date semnificative și atractive din punct de vedere vizual.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab pentru vizualizarea datelor.
• Să creeze diverse tipuri de grafice folosind Matplotlib.
• Să utilizeze Seaborn pentru tehnici avansate de vizualizare.
• Să personalizeze grafice pentru o prezentare și claritate mai bună.
• Să interpreteze și să prezinte date eficient folosind instrumente vizuale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să-și aprofundeze înțelegerea practicilor DevOps și să îmbunătățească procesele de dezvoltare folosind AWS Cloud9.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să personalizeze AWS Cloud9 pentru fluxurile de lucru DevOps.
• Să implementeze fluxuri de integrare și livrare continuă (CI/CD).
• Să automatizeze procesele de testare, monitorizare și implementare folosind AWS Cloud9.
• Să integreze servicii AWS precum Lambda, EC2 și S3 în fluxurile de lucru DevOps.
• Să utilizeze sisteme de control al surselor precum GitHub sau GitLab în cadrul AWS Cloud9.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și analiștilor de date începători care doresc să învețe programarea în Python de la zero folosind Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale limbajului de programare Python.
• Să implementeze cod Python în mediul Google Colab.
• Să utilizeze structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Să creeze funcții pentru a organiza și reutiliza codul în mod eficient.
• Să exploreze și să utilizeze biblioteci de bază pentru programarea în Python.

VMware vSphere este o platformă de virtualizare de top utilizată pentru a construi infrastructuri IT reziliente.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar care doresc să dobândească abilități practice în identificarea și rezolvarea problemelor din mediile VMware vSphere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Diagnostica și rezolva probleme comune legate de mașinile virtuale și serviciile vSphere.
• Utiliza instrumentele VMware pentru a analiza și remedia problemele de performanță și configurație.
• Depana configurațiile de rețea virtuală și stocare.
• Efectua analiza cauzelor fundamentale în medii de producție.

Formatul Cursului

• Prelegere și discuție interactivă.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de integrare și administratorilor de sisteme de nivel intermediar până la avansat, care doresc să învețe tehnici avansate Boomi pentru construirea, gestionarea și implementarea soluțiilor bazate pe cloud pe platforme de integrare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Folosească AtomSphere și să lucreze cu documente Boomi.
• Creeze și proiecteze procese complexe de integrare pentru logică și procesare avansată a datelor.
• Gestionze implementarea proceselor de integrare, înregistrarea și raportarea.
• Captureze și gestioneze erori.
• Aplice cele mai bune practici și tehnici pentru integrarea cu Boomi.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat data scientist-ilor începători și profesioniștilor IT care doresc să învețe elementele de bază ale științei datelor folosind Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să navigheze în Google Colab.
• Să scrie și să execute cod Python de bază.
• Să importe și să gestioneze seturi de date.
• Să creeze vizualizări folosind biblioteci Python.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să construiască, să implementeze și să întrețină eficient aplicații serverless pe AWS Cloud9 și AWS Lambda.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii serverless.
• Să configureze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea aplicațiilor serverless.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații serverless folosind AWS Lambda.
• Să integreze AWS Lambda cu alte servicii AWS, cum ar fi API Gateway și S3.
• Să optimizeze aplicațiile serverless pentru performanță și eficiență costurilor.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, administratorilor de sistem și arhitecților cloud care doresc să utilizeze NoCloud pentru soluțiile lor cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include NoCloud, Docker, Kubernetes și Helm.
• Să creeze și să gestioneze servicii cloud cu NoCloud.
• Să înțeleagă ciclul de viață al unui serviciu cloud în NoCloud.
• Să integreze NoCloud cu infrastructura existentă sau resurse virtuale.
• Să depaneze problemele comune într-un mediu NoCloud.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor, administratorilor de sistem și entuziaștilor de cloud care doresc să dobândească cunoștințe practice despre OpenNebula și să o folosească pentru soluțiile lor de cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include OpenNebula.
• Să creeze și să gestioneze mașini virtuale în OpenNebula.
• Să înțeleagă ciclul de viață al unei mașini virtuale.
• Să integreze OpenNebula cu infrastructura existentă.
• Să depaneze probleme comune într-un mediu OpenNebula.

În acest training condus de un instructor, în direct în Moldova, participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție folosind Kubernetes pe Google Cloud. 

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura și gestiona Kubernetes pe Google Cloud.
• Implementa, gestiona și scala un cluster Kubernetes.
• Implementa aplicații containerizate (Docker) pe Google Cloud.
• Migra un mediu Kubernetes existent de la on-premise la Google Cloud.
• Integra Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigura disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru în Kubernetes.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat persoanelor tehnice care doresc să obțină o înțelegere practică a soluțiilor de cloud disponibile, a proceselor de analiză a datelor necesare pentru lucrul cu date în cloud și exersarea aplicării instrumentelor precum Power BI pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Power BI.
• Evalua diversele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, precum Azure.
• Înțelege diferitele structuri, abordări de modelare și designuri de depozite de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data.
• Aplica instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în vederea analizei.
• Construi soluții de raportare și analiză bazate pe date locale și din cloud.
• Integra soluții de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Mitiga riscurile de securitate a datelor și asigura confidențialitatea acestora.

Acest training condus de un instructor, în direct în Moldova (la fața locului sau la distanță) este destinat inginerilor care doresc să implementeze și să gestioneze dispozitive IoT pe AWS.

La finalul acestui training, participanții vor putea construi o platformă IoT care include implementarea și gestionarea unui backend, a unui gateway și a dispozitivelor pe AWS.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze și să gestioneze capacitățile AWS IoT Greengrass pentru a crea aplicații pentru diverse dispozitive.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea utiliza AWS IoT Greengrass pentru a construi, implementa, gestiona, securiza și monitoriza aplicații pe dispozitive inteligente.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească AWS Lambda pentru a construi și a implementa servicii și aplicații în cloud, fără a fi nevoie să se preocupe de alocarea mediului de execuție (servere, VM-uri și containere, disponibilitate, scalabilitate, stocare etc.).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Configura AWS Lambda pentru a executa o funcție.
• Înțelege FaaS (Funcții ca Serviciu) și avantajele dezvoltării fără server.
• Construi, încărca și executa funcții AWS Lambda.
• Integra funcții Lambda cu diferite surse de evenimente.
• Împacheta, implementa, monitoriza și depana aplicații bazate pe Lambda.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de integrare, administratorilor de sistem și integratorilor de sisteme care doresc să utilizeze Boomi pentru a construi, gestiona și implementa platforme de integrare pentru soluții bazate pe cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe construirea de integrații cu Boomi.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și conceptele de bază ale Boomi AtomSphere.
• Să învețe cum să proiecteze, construiască și implementeze procese de integrare cu Boomi.
• Să utilizeze panoul de control și opțiunile de raportare ale Boomi pentru a monitoriza aplicațiile.
• Să gestioneze configurațiile și implementările pentru Atom, Molecule și Atom Cloud.
• Să activeze și să gestioneze integrarea și managementul serviciilor web și API cu Boomi.

Publicul țintă

Ingineri software / specialiști în informatică cu cunoștințe adecvate despre algoritmi și familiarizați cu cel puțin un limbaj de programare / scripting, dar fără experiență în Cloud Computing

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem sau IT care doresc să utilizeze Citrix Hypervisor pentru a implementa, gestiona și optimiza virtualizarea centrelor de date pe desktop, servere și cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe gestionarea virtualizării pe desktop, servere și cloud cu Citrix Hypervisor.
• Să simplifice gestionarea și operațiunile de virtualizare prin utilizarea tuturor caracteristicilor și arhitecturii Citrix Hypervisor.
• Să configureze și să gestioneze mediul Citrix Hypervisor folosind XenCenter și comenzile CLI.
• Să învețe cum să instaleze, să configureze și să gestioneze mașini virtuale, GPU-uri și depozite de stocare.
• Să optimizeze performanța generală a pool-urilor Citrix Hypervisor prin implementarea unei înalte disponibilități și a echilibrării sarcinilor de lucru.

Acest program de 7 zile oferă o călătorie practică și cuprinzătoare în proiectarea, implementarea și operarea aplicațiilor cloud-native folosind practici moderne DevOps.

Participanții vor explora cum să proiecteze arhitecturi de microservicii scalabile, să optimizeze mediile de containerizare și să gestioneze sarcini de producție folosind Kubernetes. Cursul acoperă strategii avansate de implementare, automatizare bazată pe GitOps și practici de observabilitate pentru a asigura fiabilitatea și performanța sistemului.

Un accent puternic este pus pe provocările operaționale din lumea reală, inclusiv răspunsul la incidente, simularea defecțiunilor și analiza cauzelor fundamentale. Programul se încheie cu utilizarea unor instrumente bazate pe inteligență artificială pentru a sprijini depanarea și a accelera luarea deciziilor operaționale.

La finalul formării, participanții vor avea o înțelegere clară a modului de a construi, implementa, monitoriza și întreține sisteme distribuite reziliente într-un mediu bazat pe Kubernetes.

Ziua 1 - oferă o acoperire de la cap la capăt a subiectelor fundamentale ale calculului în cloud, așa cum se raportează atât la tehnologie, cât și la afaceri. Modulul este împărțit într-o serie de secțiuni, fiecare fiind însoțită de un exercițiu practic.

Ziua 2 - explorează subiecte tehnologice legate de platformele de calcul în cloud. Nu intră în detalii de implementare sau de programare, ci menține acoperirea la un nivel conceptual, concentrându-se pe subiecte care abordează arhitectura serviciilor cloud, amenințările și tehnologiile de securitate în cloud, virtualizarea și procesarea datelor.

Ziua 3 - oferă o perspectivă tehnică asupra platformelor fundamentale de calcul în cloud. Mediile Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) și Software-as-a-Service (SaaS) sunt explorate ca modele compuse, alcătuite din blocuri de construcție unice și partajate. Acest modul este structurat ca un tur ghidat prin aceste straturi arhitecturale, descriind componentele primare, evidențiind componentele partajate și explicând cum pot fi asamblate și implementate blocurile de construcție prin mecanisme și practici de calcul în cloud.

Ziua 4 - se bazează pe Ziua 3 pentru a oferi o scufundare profundă în arhitecturile tehnologice elastice, reziliente și multi-inchiriate, precum și în arhitecturile de soluții specializate, cum ar fi cloud bursting și cloud balancing. Prin studiul mecanismelor arhitecturale, tehnologiilor din industrie și modelelor de design, sunt descrise atât componentele de bază, cât și cele extinse, care se combină pentru a realiza elasticitatea, reziliența și multi-inchirierea ca caracteristici primare ale platformelor cloud. Prin utilizarea acestor seturi de caracteristici native și îmbunătățite legate de scalabilitate și failover, sunt descrise arhitecturi de soluții specializate pentru a permite bursting între cloud și medii on-premise și cloud, precum și echilibrarea sarcinilor de runtime între cloud-uri pentru performanță și scopuri de failover.

Ziua 5 - prezintă participanților o serie de exerciții și probleme proiectate pentru a testa capacitatea lor de a-și aplica cunoștințele despre subiectele acoperite anterior.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat persoanelor tehnice care doresc să înțeleagă practic soluțiile cloud disponibile, procesele de analiză a datelor necesare pentru lucrul cu datele în cloud și să dobândească experiență practică în aplicarea unor instrumente precum Power BI pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Power BI.
• Evalua diversele soluții de date oferite de furnizorii de cloud, cum ar fi Azure.
• Înțelege diferitele structuri, abordări de modelare și designuri de depozite de date utilizate pentru stocarea, gestionarea și accesarea Big Data.
• Aplica instrumente și tehnici pentru curățarea datelor în vederea analizei.
• Construi soluții de raportare și analiză bazate pe date locale și din cloud.
• Integra soluții de analiză a datelor cu un depozit de date.
• Mitiga riscurile de securitate a datelor și asigura confidențialitatea acestora.

Acest curs este conceput pentru a împuternici profesioniști non-tehnici — cum ar fi manageri, analiști de afaceri, testeri QA și personal de operații — cu o înțelegere de bază a cloud computing. Participanții vor explora conceptele de bază, beneficiile și aplicațiile practice ale cloud-ului pentru a lua decizii mai informate și a contribui eficient la inițiativele de migrare în cloud. Se va pune accent pe demistificarea jargonului specific cloud, compararea infrastructurii cloud și on-premise, înțelegerea modelelor de servicii și recunoașterea impactului cloud asupra diferitelor roluri din cadrul unei organizații.

La finalul acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege definițiile și terminologia cheie ale cloud computing
• Identifica diferite modele de servicii cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenția între modelele de implementare cloud (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Compara infrastructura on-premise cu cea bazată pe cloud
• Înțelege avantajele cloud: scalabilitate, agilitate, disponibilitate și eficiență de cost
• Recunoaște platformele cloud comune (AWS, Azure, GCP) și ofertele lor de servicii
• Înțelege responsabilitățile în cloud: modelul de responsabilitate partajată și controlul accesului bazat pe roluri
• Înțelege impactul cloud asupra testării, implementării și monitorizării software
• Participa eficient la proiecte de adoptare și migrare în cloud
• Înțelege noțiunile de bază ale securității cloud, conformitate și principii de guvernanță

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem, inginerilor DevOps și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze CloudForms pentru a gestiona infrastructuri virtuale într-o interfață centralizată.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura CloudForms pe diferite platforme de mașini virtuale și cloud (OpenStack, OpenShift și VMware).
• Crea o interfață centralizată de management pentru monitorizarea mai multor clustere.
• Îmbunătăți controlul de securitate și politicile de configurare ale unei întregi infrastructuri.
• Transforma o infrastructură virtuală distribuită într-un mediu hibrid unificat.
• Optimiza performanța și eficiența sarcinilor de lucru prin automatizarea orchestrării și a fluxurilor de lucru.

This 3-day training program is designed to provide participants with a solid foundation in cloud computing concepts, alongside hands-on experience with the leading cloud platforms: AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP). The course is structured in four sessions, each focusing on one of the major cloud platforms, with the initial session dedicated to general cloud computing principles. By the end of this course, participants will have a clear understanding of cloud computing fundamentals, practical knowledge of the architecture and services of each platform, and the skills to deploy and manage resources in real-world scenarios.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat arhitecților IT și consultanților IT care doresc să utilizeze cele mai bune practici pentru infrastructura și serviciile cloud.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze infrastructura și serviciile cloud pentru implementarea afacerilor.
• Să aplice securitate avansată în cloud conform standardelor Cloud Security Alliance.
• Să migreze sistemele legacy în cloud folosind sinergia SOA și PaaS.
• Să automatizeze alocarea resurselor la cerere pentru serviciile cloud asincrone.

• Dobândește cunoștințe de bază despre Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Cum să instalezi, să configurezi și să gestionezi un site Citrix Virtual Apps and Desktops 7 și conectori Cloud
• Identifică considerațiile dintre Citrix Virtual Apps and Desktops on-premises și Serviciul Citrix Virtual Apps and Desktops
• Cum să livrezi resurse de aplicații și desktop

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de cloud, arhitecților de cloud, responsabililor tehnologici și analiștilor financiari care doresc să înregistreze, să gestioneze, să monitorizeze și să proceseze activele financiare ale unei organizații în cloud.

La finalul acestui training, participanții vor putea utiliza practicile FinOps într-o organizație pentru a prognoza costurile, a optimiza procesele și a efectua operațiuni de gestionare financiară în cloud.

Rezumat:

• Bazele arhitecturii și funcțiilor IoT
• „Lucruri”, „Senzoare”, Internetul și maparea între funcțiile de afaceri ale IoT
• Componentele esențiale ale software-ului IoT - hardware, firmware, middleware, cloud și aplicații mobile
• Funcții IoT - Manager de flotă, Vizualizare de date, FM și DV bazate pe SaaS, alertă/alarmă, înregistrarea senzorilor, înregistrarea „lucrurilor”, geo-fencing
• Bazele comunicării dispozitivelor IoT cu cloud-ul folosind MQTT.
• Conectarea dispozitivelor IoT la AWS folosind MQTT (AWS IoT Core).
• Conectarea AWS IoT Core cu funcția AWS Lambda pentru calcul și stocare de date folosind DynamoDB.
• Conectarea Raspberry PI cu AWS IoT Core și comunicare simplă de date.
• Lucru practic cu Raspberry PI și AWS IoT Core pentru a construi un dispozitiv inteligent.
• Vizualizarea datelor senzorilor și comunicarea cu interfața web.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor de cloud care doresc să stocheze obiecte și date nestructurate folosind MinIO.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Oferi o alternativă la comenzile Unix cu ajutorul MinIO Client.
• Folosi MinIO pentru a construi infrastructuri de înaltă performanță pentru învățarea automată, analize și nu numai.
• Implementa MinIO pe Kubernetes pentru o implementare orchestrată și scalabilă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar și factorilor de decizie tehnologici care doresc să utilizeze platforme open source și standarde deschise pentru a proiecta medii software portabile, reziliente și suverane.

La finalul acestui training, participanții vor putea: explica conceptele de suveranitate digitală, evalua riscurile de portabilitate, evalua opțiunile Kubernetes și ale platformelor open source, și defini pași practici de adoptare.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată liderilor IT, arhitecților și profesioniștilor în guvernanță de nivel intermediar care doresc să utilizeze principiile strategiei de cloud suveran pentru a proiecta modele de guvernanță, a alege arhitecturi de cloud adecvate și a pregăti planuri realiste de ieșire din cloud.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea: defini cerințele de suveranitate, evalua opțiunile de arhitectură, stabili controale de guvernanță și construi o foaie de parcurs practică pentru ieșire.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat administratorilor de virtualizare de nivel intermediar care doresc să utilizeze platforme open-source pentru a migra de la VMware.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura KVM, oVirt și Proxmox VE.
• Migra sarcini virtuale de la VMware.
• Implementa înaltă disponibilitate și recuperare în caz de dezastre.
• Optimiza performanța în medii de virtualizare open-source.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de sistem și dezvoltatorilor care doresc să instaleze, să configureze, să monitorizeze și să gestioneze medii bazate pe Kubernetes prin intermediul VMware PKS (fostul Pivotal Container Service).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze componentele și instrumentele VMware PKS.
• Să implementeze cu BOSH și Pivotal Ops Manager.
• Să integreze PKS cu capabilitățile VMware Harbor.
• Să gestioneze și să monitorizeze infrastructuri și aplicații folosind instrumentele VMware.