Formare online Python în Moldova

Python este limbajul de bază care alimentează dezvoltarea și orchestrarea agenților AI autonomi. Acest curs se concentrează pe implementarea practică folosind SDK-uri și framework-uri moderne precum LangChain și AutoGen pentru a construi, conecta și gestiona fluxurile de lucru ale agenților.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de backend, inginerilor de platformă și inginerilor de învățare automată de nivel intermediar care doresc să implementeze și să orchestreze agenți autonomi folosind instrumente și API-uri Python.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze medii bazate pe Python pentru sisteme agențiale.
• Să folosească SDK-uri populare pentru agenți precum LangChain și AutoGen pentru a crea agenți funcționali.
• Să integreze instrumente și API-uri pentru a extinde capacitățile agenților.
• Să orchestreze fluxuri de lucru și modele de comunicare multi-agenți.
• Să aplice cele mai bune practici pentru depanarea, testarea și întreținerea bazelor de cod agențiale.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice de programare și demonstrații live.
• Proiecte practice de construire a fluxurilor de lucru agențiale de la un capăt la altul.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs învață tehnici practice de inginerie pentru a proiecta, construi, testa și implementa sisteme agentice (autonome) folosind Python. Acoperă bucla agentului, integrarea uneltelor, gestionarea memoriei și stării, modele de orchestratie, controale de siguranță și considerații de producție.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de ML de nivel intermediar și avansat, dezvoltatorilor de AI și inginerilor de software care doresc să construiască agenți autonomi robusti, gata pentru producție, folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa bucla agentului și fluxurile de luare a deciziilor.
• Integra unelte și API-uri externe pentru a extinde capacitățile agentului.
• Implementa arhitecturi de memorie pe termen scurt și lung pentru agenți.
• Coordona orchestări în mai mulți pași și compozabilitatea agentului.
• Aplica cele mai bune practici de siguranță, control al accesului și observabilitate pentru agenții implementați.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Laboratoare practice de construire a agenților cu Python și SDK-uri populare.
• Exerciții bazate pe proiecte care produc prototipuri implementabile.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Inteligența Artificială cu Python reprezintă dezvoltarea sistemelor inteligente folosind ecosistemul extins de biblioteci de AI și învățare automată din Python.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată programatorilor de Python de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să implementeze și să implementeze soluții de AI folosind Python.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze algoritmi de AI folosind bibliotecile de bază de AI din Python.
• Să lucreze cu modele de învățare supervizată, nesupravegheată și de întărire.
• Să integreze soluții de AI în aplicațiile și fluxurile de lucru existente.
• Să evalueze performanța modelelor și să le optimizeze pentru acuratețe și eficiență.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor Python de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească experiența de dezvoltare Python folosind AWS Cloud9.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze și să gestioneze AWS Cloud9 pentru dezvoltarea Python.
• Să înțeleagă interfața și funcționalitățile IDE-ului AWS Cloud9.
• Să scrie, să depaneze și să implementeze aplicații Python în AWS Cloud9.
• Să colaboreze cu alți dezvoltatori folosind platforma AWS Cloud9.
• Să integreze AWS Cloud9 cu alte servicii AWS pentru implementări avansate.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel avansat care doresc să exploatezecapabilitățile de analiză a datelor ale Python în Power BI, îmbunătățindu-și capacitatea de a analiza și vizualiza datele în mod eficient.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Afla cum poate fi integrat Python în Power BI pentru analiza datelor.
• Utiliza scripturi Python pentru a încărca, curăța și preprocesa date în mediul Power BI.
• Îmbunătăți capabilitățile de vizualizare a datelor prin crearea de vizualizări personalizate și interactive folosind Python.
• Dobândi abilități avansate de analiză a datelor folosind Python.

Python este un limbaj de programare versatil, utilizat pe scară largă pentru manipularea datelor, automatizare și analiză. Biblioteci precum Pandas și Polars oferă instrumente puternice și practice pentru lucrul cu date tabelare la scară mare.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la intermediar care doresc să aplice Python pentru analiza zilnică a datelor, procesarea fișierelor și automatizarea proceselor folosind Pandas și Polars.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să folosească Python pentru a citi, transforma și scrie fișiere CSV și Excel.
• Să efectueze sarcini comune de curățare și transformare a datelor cu Pandas și Polars.
• Să automatizeze procese repetitive de date cu scripturi Python.
• Să împacheteze scripturi simple în executabile și să urmeze cele mai bune practici pentru proiecte.

Formatul Cursului

• Demonstrații interactive de codare și scurte prelegeri.
• Exerciții practice cu exemple de cod ghidate.
• Mini-proiecte practice pentru automatizarea sarcinilor din lumea reală.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor experimentați care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a programării în Python și a aplicațiilor sale în domeniul securității cibernetice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze programarea Python pentru securitate cibernetică defensivă.
• Să înțeleagă și să utilizeze Python pentru tehnici ofensive etice și sarcini de criminalistică digitală.
• Să recunoască considerațiile legale și etice legate de securitatea cibernetică ofensivă și de dezvăluirea vulnerabilităților.

Acest curs intensiv, practic, acoperă tehnici avansate de Python, bune practici de inginerie și modele de proiectare utilizate frecvent pentru a construi aplicații Python menținabile, testabile și de înaltă performanță. Acesta pune accent pe instrumente moderne, tipizare, modele de concurență, modele de arhitectură și fluxuri de lucru gata de implementare.

Această instruire condusă de un instructor, în direct (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor Python de nivel intermediar până la avansat care doresc să adopte practici și modele profesionale pentru sisteme Python de grad de producție.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Aplica tipizarea Python, clasele de date și verificarea tipurilor pentru a crește fiabilitatea codului.
• Utiliza modele de proiectare și principii de arhitectură pentru a structura aplicații robuste.
• Implementa corect concurența și paralelismul folosind asyncio și multiprocessing.
• Construi cod bine testat cu pytest, testare bazată pe proprietăți și pipeline-uri CI.
• Profilarea, optimizarea și consolidarea aplicațiilor Python pentru producție.
• Ambalarea, distribuirea și implementarea proiectelor Python folosind instrumente moderne și containere.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și demo-uri scurte.
• Laboratoare practice și exerciții de codificare în fiecare zi.
• Mini-proiect capitol care integrează modele, testare și implementare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată sau o zonă de concentrare (date, web sau infrastructură), vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și analiștilor de date începători care doresc să învețe programarea în Python de la zero folosind Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale limbajului de programare Python.
• Să implementeze cod Python în mediul Google Colab.
• Să utilizeze structuri de control pentru a gestiona fluxul unui program Python.
• Să creeze funcții pentru a organiza și reutiliza codul în mod eficient.
• Să exploreze și să utilizeze biblioteci de bază pentru programarea în Python.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească stiva FARM (FastAPI, React și MongoDB) pentru a construi aplicații web dinamice, de înaltă performanță și scalabile.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar care integrează FastAPI, React și MongoDB.
• Să înțeleagă conceptele, caracteristicile și beneficiile cheie ale stivei FARM.
• Să învețe cum să construiască API-uri REST cu FastAPI.
• Să învețe cum să proiecteze aplicații interactive cu React.
• Să dezvolte, să testeze și să implementeze aplicații (front-end și back-end) folosind stiva FARM.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de robotică de la nivel începător până la intermediar și potențial avansat, care doresc să învețe cum să folosească ROS pentru a programa roboți mobili folosind Python.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include ROS, Python și o platformă de roboți mobili.
• Să creeze și să ruleze noduri, subiecte, servicii și acțiuni ROS folosind Python.
• Să utilizeze instrumente și utilitare ROS pentru a monitoriza și depana aplicațiile ROS.
• Să folosească pachete și biblioteci ROS pentru a efectua sarcini comune pentru roboții mobili.
• Să integreze ROS cu alte cadre și instrumente.
• Să depaneze și să remedieze aplicațiile ROS.

Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, pe bibliotecile de bază, precum și pe selecția celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python este utilizat în afaceri și de către oamenii de știință din întreaga lume – este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul poate fi susținut folosind cea mai recentă versiune Python 3.x, cu exerciții practice care utilizează întregul potențial. Acest curs poate fi susținut pe orice sistem de operare (toate variantele UNIX, inclusiv Linux și Mac OS X, precum și Microsoft Windows).

Exercițiile practice constituie aproximativ 70% din timpul cursului, iar aproximativ 30% sunt demonstrații și prezentări. Discuțiile și întrebările pot fi adresate pe parcursul întregului curs.

Notă: formarea poate fi adaptată la nevoi specifice, la cerere prealabilă, înainte de data propusă pentru curs.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor care doresc să învețe tehnici avansate de programare în Python, inclusiv cum să aplice acest limbaj versatil pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicații distribuite, analiza și vizualizarea datelor, programarea interfețelor utilizator și scripting de întreținere.

Acest curs este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, pe bibliotecile de bază, precum și pe selecția celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python conduce afaceri și este folosit de oamenii de știință din întreaga lume – este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Cursul de formare îi va ajuta pe participanți să se pregătească pentru Dezvoltarea Aplicațiilor Web folosind Programarea în Python cu Analiza Datelor. O astfel de vizualizare a datelor este un instrument excelent pentru Managementul de Top în luarea deciziilor.

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor de Învățare Automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diferitelor sale biblioteci, și bazându-ne pe o multitudine de exemple practice, acest curs învață cum să folosești cele mai importante blocuri de construcție ale Învățării Automate, cum să iei decizii de modelare a datelor, să interpretezi rezultatele algoritmilor și să validezi rezultatele.

Scopul nostru este să te dotăm cu abilitățile necesare pentru a înțelege și a utiliza cele mai fundamentale instrumente din cutia de unelte a Învățării Automate cu încredere și pentru a evita capcanele comune ale aplicațiilor din Știința Datelor.

Acest training live, condus de un instructor în Moldova, se bazează pe cartea populară "Automatizează Lucrurile Plictisitoare cu Python" de Al Sweigart. Este destinat începătorilor și acoperă concepte esențiale de programare în Python prin exerciții practice și discuții. Scopul este de a învăța să scrii cod pentru a crește semnificativ productivitatea în birou.

La finalul acestui training, participanții vor ști cum să programeze în Python și să aplice această nouă abilitate pentru:

• Automatizarea sarcinilor prin scrierea de programe simple în Python.
• Scrierea de programe care pot face recunoașterea modelelor de text folosind "expresii regulate".
• Generarea și actualizarea programatică a foilor de calcul Excel.
• Analizarea documentelor PDF și Word.
• Parcurgerea site-urilor web și extragerea informațiilor din surse online.
• Scrierea de programe care trimit notificări prin email.
• Utilizarea instrumentelor de depanare din Python pentru a rezolva rapid erorile.
• Controlul programatic al mouse-ului și tastaturii pentru a face clic și a tasta în locul tău.

În acest curs condus de un instructor, în format live în Moldova, participanții vor învăța cele mai relevante și moderne tehnici de învățare automată în Python, în timp ce vor construi o serie de aplicații demo care implică date din domeniul imaginilor, muzicii, textului și financiar.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Implementeze algoritmi și tehnici de învățare automată pentru rezolvarea problemelor complexe.
• Aplice învățarea profundă și învățarea semi-supervizată în aplicații care implică date din domeniul imaginilor, muzicii, textului și financiar.
• Folosească algoritmii Python la maximul potențialului lor.
• Utilizeze biblioteci și pachete precum NumPy și Theano.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor Python și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în analiza și manipularea datelor folosind Pandas și NumPy.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze un mediu de dezvoltare care include Python, Pandas și NumPy.
• Să creeze o aplicație de analiză a datelor folosind Pandas și NumPy.
• Să efectueze operații avansate de curățare, sortare și filtrare a datelor.
• Să realizeze operații de agregare și să analizeze serii de timp.
• Să vizualizeze date folosind Matplotlib și alte biblioteci de vizualizare.
• Să depisteze și să optimizeze codul lor de analiză a datelor.

Scopul acestui curs este de a oferi competențe generale în aplicarea metodelor de Învățare Automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diferitelor sale biblioteci, și pe baza unui număr mare de exemple practice, acest curs învață cum să folosești cele mai importante blocuri de construcție ale Învățării Automate, cum să iei decizii de modelare a datelor, să interpretezi rezultatele algoritmilor și să validezi rezultatele.

Scopul nostru este să te înzestrăm cu abilitățile necesare pentru a înțelege și a folosi cu încredere cele mai fundamentale instrumente din cutia de unelte a Învățării Automate și să eviți capcanele comune ale aplicațiilor din Știința Datelor.

Python este un limbaj de programare care a câștigat o popularitate imensă în industria financiară. Adoptat de cele mai mari bănci de investiții și fonduri de hedging, este utilizat pentru a construi o gamă largă de aplicații financiare, de la programe de tranzacționare până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a dezvolta aplicații practice care să rezolve o serie de probleme specifice legate de finanțe.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele fundamentale ale limbajului de programare Python
• Descărca, instaleze și întrețină cele mai bune instrumente de dezvoltare pentru crearea de aplicații financiare în Python
• Selecteze și utilizeze cele mai potrivite pachete Python și tehnici de programare pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web, etc.)
• Construiască aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Depaneze, integreze, implementeze și optimizeze o aplicație Python

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Analiști
• Quanti

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensivă

Notă

• Acest training urmărește să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. Cu toate acestea, dacă aveți un subiect, un instrument sau o tehnică specifică pe care doriți să o adăugați sau să o dezvoltați, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acesta este un curs introductiv de 5 zile în Știința Datelor și Inteligența Artificială (IA).

Cursul este prezentat cu exemple și exerciții folosind Python.

Acesta este un curs de 4 zile care introduce conceptele de inteligență artificială și aplicațiile acesteia folosind limbajul de programare Python. Există opțiunea de a adăuga o zi suplimentară pentru a realiza un proiect de inteligență artificială după finalizarea acestui curs. 

Selenium este un cadru open-source pentru automatizarea testării aplicațiilor web pe diferite browsere. Cu Selenium 4, sunt disponibile API-uri îmbunătățite pentru WebDriver, localizatori relativi nativi și suport îmbunătățit pentru grid. Python oferă simplitate și o integrare puternică cu cadre de testare precum Pytest, făcându-l o alegere puternică pentru dezvoltarea de suite de testare automatizate scalabile și ușor de întreținut.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat testerilor și dezvoltatorilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze Selenium cu Python pentru a automatiza testarea aplicațiilor web în medii reale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze Selenium cu Python într-un mediu de testare.
• Să construiască scripturi robuste de testare automată folosind Selenium WebDriver și Pytest.
• Să aplice Modelul de Obiect de Pagină (POM) pentru cadre de testare ușor de întreținut.
• Să ruleze teste pe mai multe browsere folosind Selenium Grid.
• Să integreze teste automate în pipeline-uri CI/CD.
• Să depaneze probleme comune și să aplice cele mai bune practici pentru stabilitatea automatizării.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (pe fața locului sau la distanță), participanții vor învăța cum să combine capacitățile Python și Excel.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura pachete pentru integrarea Python și Excel.
• Citirea, scrierea și manipularea fișierelor Excel folosind Python.
• Apelarea funcțiilor Python din Excel.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor Matlab care doresc să exploreze și/sau să treacă la Python pentru analiza și vizualizarea datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura un mediu de dezvoltare Python.
• Înțelege diferențele și asemănările dintre sintaxa Matlab și Python.
• Folosi Python pentru a obține informații din diverse seturi de date.
• Converti aplicații existente Matlab în Python.
• Integra aplicații Matlab și Python.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat persoanelor care doresc să învețe suficient Python pentru a începe să prelucreze numere din datele de vânzări, analize de trafic, interacțiuni cu clienții etc..

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze software-ul, bibliotecile și mediul de dezvoltare necesare pentru a începe să scrie cod Python pentru analiza datelor.
• Analizeze date din surse precum Excel, fișiere CSV, JSON și baze de date.
• Curățe datele pentru a le îmbunătăți utilitatea înainte de a le analiza.
• Efectueze analize statistice simple.
• Genereze rapoarte care prezintă datele dorite în formatul potrivit, de la numere simple la vizualizări de date.
• Obțină informații valoroase din date, inclusiv tendințe de performanță și zone problematice.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța tehnici avansate de programare în Python, inclusiv cum să aplice acest limbaj versatil pentru a rezolva probleme în domenii precum aplicații distribuite, analiză și vizualizare de date, programare UI și scripturi de întreținere.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Dacă doriți să adăugați, să eliminați sau să personalizați orice secțiune sau subiect din acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească Python pentru a automatiza procesul de crawlare a mai multor site-uri web pentru a extrage date pentru procesare și analiză.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Python și toate pachetele relevante.
• Recupereze și parseze date stocate pe mai multe site-uri web diferite.
• Înțeleagă cum funcționează site-urile web și cum este structurat HTML-ul lor.
• Construiască păianjeni pentru a face crawl la scară largă.
• Folosească Selenium pentru a face crawl pe pagini web bazate pe AJAX.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor de date și inginerilor de software care doresc să utilizeze Dask în ecosistemul Python pentru a construi, scala și analiza seturi mari de date.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul pentru a începe construirea procesării datelor mari cu Dask și Python.
• Să exploreze caracteristicile, bibliotecile, instrumentele și API-urile disponibile în Dask.
• Să înțeleagă cum Dask accelerează calculul paralel în Python.
• Să învețe cum să scaleze ecosistemul Python (Numpy, SciPy și Pandas) folosind Dask.
• Să optimizeze mediul Dask pentru a menține o performanță ridicată în gestionarea seturilor mari de date.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să folosească CUDA pentru a construi aplicații Python care rulează în paralel pe GPU-uri NVIDIA.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Folosi compilatorul Numba pentru a accelera aplicațiile Python care rulează pe GPU-uri NVIDIA.
• Crea, compila și lansa nuclee CUDA personalizate.
• Gestiona memoria GPU.
• Converti o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată de GPU.

Prezentarea Cursului

Acest training practic este conceput pentru profesioniști cu experiență în inginerie de date care doresc să își dezvolte abilități practice în domeniul inteligenței artificiale, Python și modelelor lingvistice de mare dimensiune. Cursul se concentrează pe aplicații din lumea reală, acoperind utilizarea modelelor, ingineria prompturilor și construirea de soluții bazate pe IA. Participanții vor lucra la exerciții progresive care trec de la conceptele de bază la construirea de fluxuri de lucru AI implementabile. 

Formatul Trainingului

• Training în clasă, față în față

 • Sesiuni conduse de instructori cu exerciții ghidate  

• Discuții interactive și studii de caz din lumea reală

 • Exerciții practice zilnice

Obiectivele Cursului

• Înțelegerea conceptelor de bază ale IA și învățării automate relevante pentru aplicațiile moderne

 • Îmbunătățirea abilităților în Python pentru dezvoltarea IA și fluxurilor de date  

• Învățarea modului de funcționare a modelelor lingvistice de mare dimensiune și cum să le utilizăm eficient  

• Proiectarea și optimizarea prompturilor pentru rezultate fiabile  

• Construirea de soluții AI de la cap la coadă folosind API-uri și framework-uri

 • Integrarea IA în fluxurile de inginerie de date  

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să folosească FastAPI cu Python pentru a construi, testa și implementa API-uri RESTful mai ușor și mai rapid.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul de dezvoltare necesar pentru a dezvolta API-uri cu Python și FastAPI.
• Să creeze API-uri mai rapid și mai ușor folosind biblioteca FastAPI.
• Să învețe cum să creeze modele și scheme de date bazate pe Pydantic și OpenAPI.
• Să conecteze API-uri la o bază de date folosind SQLAlchemy.
• Să implementeze securitate și autentificare în API-uri folosind instrumentele FastAPI.
• Să construiască imagini de container și să implementeze API-uri web pe un server cloud.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să utilizeze TensorFlow pentru a analiza datele potențiale de fraudă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Crea un model de detectare a fraudelor în Python și TensorFlow.
• Construi regresii liniare și modele de regresie liniară pentru a prezice frauda.
• Dezvolta o aplicație AI de la cap la capăt pentru analizarea datelor de fraudă.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de rețea care doresc să întrețină, să gestioneze și să proiecteze rețele de calculatoare folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Optimiza și utiliza Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet și pyntc pentru automatizarea rețelelor cu Python.
• Stăpâniți multi-threading și multiprocessing în automatizarea rețelelor.
• Utilizați GNS3 și Python pentru programarea rețelelor.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul afacerilor și analiștilor de date cu abilități intermediare în Python, care doresc să aplice Python pentru a automatiza fluxurile de lucru, să analizeze datele de afaceri și să genereze rapoarte dinamice bazate pe Excel.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat testerilor de penetrare care doresc să testeze rețele în Kali Linux folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Crea programe Python pentru a identifica vulnerabilitățile rețelei.
• Explora și folosi shell-uri web Kali și shellcode în exploatări.
• Aplica diverse instrumente Kali pentru testare de penetrare.
• Exploata sisteme cu Python.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat utilizatorilor de nivel avansat.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Python ca limbaj de server pentru a crea o aplicație web. Diverse tehnici și framework-uri vor fi explorate pentru a ajunge la cel mai potrivit pentru o problemă dată.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura pachete și framework-uri Python.
• Seta mediul de dezvoltare adecvat pentru a optimiza procesul de codare.
• Scrie codul necesar pentru a permite funcționalități comune așteptate de utilizatorii finali ai unei aplicații (formulare, interogări de bază de date, calcule etc.)
• Alege dintr-un număr de framework-uri populare, cum ar fi Django și Flask, pentru a automatiza sarcinile redundante și a reduce timpul de dezvoltare.

Python este un limbaj de programare de nivel înalt, renumit pentru sintaxa sa clară și lizibilitatea codului.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru finanțe cantitative.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale programării în Python
• Folosi Python pentru aplicații financiare, inclusiv implementarea tehnicilor matematice, stocastice și statistice
• Implementa algoritmi financiari folosind Python performant

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Analiști cantitativi

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Viziunea Calculatoarelor este un domeniu care implică extragerea, analiza și înțelegerea automată a informațiilor utile din media digitală. Python este un limbaj de programare de nivel înalt, faimos pentru sintaxa sa clară și lizibilitatea codului.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța noțiunile de bază ale Viziunii Calculatoarelor, parcurgând crearea unui set de aplicații simple de Viziune Calculatoare folosind Python.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Viziunii Calculatoarelor
• Folosi Python pentru a implementa sarcini de Viziune Calculatoare
• Să-și construiască propriile sisteme de detectare a fețelor, obiectelor și mișcării

Publicul țintă

• Programatori Python interesați de Viziunea Calculatoarelor

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Acest curs este o extensie a introducerii de o zi în Python - Python și Vizualizarea Datelor, care a avut loc pe 11 februarie.

Cursul este conceput pentru cei care doresc să învețe limbajul de programare Python. Accentul este pus pe limbajul Python, bibliotecile de bază, precum și pe selecția celor mai bune și mai utile biblioteci dezvoltate de comunitatea Python. Python conduce afaceri și este folosit de oameni de știință din întreaga lume – este unul dintre cele mai populare limbaje de programare.

Acest curs îi prezintă cursantului limbajul Python printr-o abordare pedagogică orientată spre securitate. La finalizarea acestui curs, cursantul va putea scrie programe Python complexe care se ocupă de o varietate largă de domenii de subiect, aplicând principii de codare sigură conform standardelor industriei. Subiectele includ componentele limbajului, lucrul cu un IDE profesional, construcții de flux de control, șiruri de caractere, I/O, colecții, clase, module și expresii regulate—toate evaluate prin prisma atenuării vulnerabilităților și a arhitecturilor sigure. Cursul este completat cu numeroase laboratoare practice, soluții sigure și exemple de cod.

După finalizarea cursului, studenții vor putea demonstra cunoștințe și înțelegere a Principiilor de Securitate în Python, politicilor de securitate la nivel de mediu (skope-rules), izolării dependențelor, integrării automate SAST/DAST și a fluxurilor de lucru de dezvoltare sigură aliniate la DevSecOps.

Acest curs practic este conceput pentru utilizatorii Unix și shell care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de automatizare folosind Python. Deși scripturile shell rămân puternice pentru sarcini simple, Python oferă o flexibilitate, lizibilitate și scalabilitate semnificativ mai mare pentru automatizări complexe, administrarea sistemelor și fluxurile de lucru DevOps.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date care doresc să folosească spaCy pentru a procesa volume foarte mari de text pentru a găsi modele și a obține informații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura spaCy.
• Înțelege abordarea spaCy față de Prelucrarea Limbajului Natural (NLP).
• Extrage modele și obține informații de afaceri din surse de date la scară mare.
• Integrează biblioteca spaCy cu aplicații web și aplicații legacy existente.
• Implementează spaCy în medii de producție live pentru a prezice comportamentul uman.
• Folosește spaCy pentru pre-procesarea textului pentru Învățarea Profundă

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
• Pentru a afla mai multe despre spaCy, vă rugăm să vizitați: https://spacy.io/

Tableau este un instrument de inteligență de afaceri și vizualizare a datelor. Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care oferă suport pentru o varietate de tehnici statistice și de învățare automată. Puterea de vizualizare a datelor a Tableau și capacitățile de învățare automată ale Python, atunci când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să construiască rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare în afaceri.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate. Integrarea dintre Tableau și Python se va face prin intermediul API-ului TabPy.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Integra Tableau și Python folosind API-ul TabPy
• Să utilizeze integrarea dintre Tableau și Python pentru a analiza scenarii de afaceri complexe cu câteva linii de cod Python

Public țintă

• Dezvoltatori
• Specialiști în știința datelor

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, exerciții și practică intensă

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) în Moldova, este destinat cercetătorilor de date și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Modin pentru a construi și implementa calcule paralele cu Pandas pentru o analiză mai rapidă a datelor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să configureze mediul necesar pentru a începe dezvoltarea fluxurilor de lucru Pandas la scară largă cu Modin.
• Să înțeleagă caracteristicile, arhitectura și avantajele Modin.
• Să cunoască diferențele dintre Modin, Dask și Ray.
• Să efectueze operații Pandas mai rapid cu Modin.
• Să implementeze întreaga API Pandas și funcții.