Curs de pregatire Robotică sigură și explicabilă: Verificare, cazuri de siguranță și etică

Această formare condusă de un instructor, în direct Moldova (online sau la fața locului), este destinată participanților de nivel intermediar care doresc să exploreze rolul roboților colaborativi (coboți) și al altor sisteme de IA uman-centrice în locurile de muncă moderne.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Inteligentei Artificiale Uman-Centrice și aplicațiile acesteia.
• Exploreze rolul roboților colaborativi în îmbunătățirea productivității locului de muncă.
• Identifice și abordeze provocările în interacțiunile om-mașină.
• Proiecteze fluxuri de lucru care optimizează colaborarea dintre oameni și sistemele conduse de IA.
• Promoveze o cultură a inovației și adaptabilității în locurile de muncă integrate cu IA.

Acest curs practic HRI din Moldova acoperă comanda prin voce, gesturi și control colaborativ. Învață să construiești interfețe intuitive și multimodale pentru o colaborare sigură om-roboț, concentrându-te pe principii practice de design, recunoașterea vorbirii, detectarea gesturilor și autonomia partajată, pentru a îmbunătăți utilizabilitatea și siguranța.

Acest training practic în Moldova acoperă integrarea ROS-PLC și gemenii digitali pentru automatizarea industrială. Vei învăța să sincronizezi sisteme robotice cu PLC-uri, să dezvolți replici digitale pentru simulare și să optimizezi fluxurile de producție prin schimbarea de date în timp real și tehnici avansate de monitorizare.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor care doresc să învețe despre aplicabilitatea inteligenței artificiale în sistemele mecatronice.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Obține o prezentare generală a inteligenței artificiale, învățării automate și inteligenței computaționale.
• Înțelege conceptele rețelelor neuronale și diferitele metode de învățare.
• Alege eficient abordări de inteligență artificială pentru probleme din viața reală.
• Implementa aplicații AI în inginerie mecatronică.

Un training avansat în Moldova care acoperă proiectarea și coordonarea sistemelor multi-robot. Participanții vor învăța să modeleze inteligența în roimă, să implementeze luarea de decizii distribuită și să optimizeze colaborarea între agenți, folosind simulări practice în ROS 2 și Gazebo pentru aplicații reale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor roboticieni și cercetătorilor în domeniul IA de nivel avansat, care doresc să utilizeze Inteligența Artificială Multimodală pentru integrarea diverselor date senzoriale, creând astfel roboți mai autonomi și eficienți care pot vedea, auzi și simți.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa senzorica multimodală în sistemele robotice.
• Dezvolta algoritmi de IA pentru fuziunea senzorilor și luarea deciziilor.
• Crea roboți capabili să efectueze sarcini complexe în medii dinamice.
• Aborda provocările legate de procesarea și acționarea datelor în timp real.

Acest training live, condus de un trainer, în Moldova (online sau onsite) este destinat participanților cu nivel intermediar care doresc să-și îmbunătățească abilitățile în proiectarea, programarea și implementarea sistemelor robotice inteligente pentru automatizare și nu doar.

Până la finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile Physical AI și aplicațiile sale în robotică și automatizare.
• Proiecteze și programeze sisteme robotice inteligente pentru medii dinamice.
• Implementeze modele AI pentru luare autonomă a deciziilor în roboți.
• Utilizeze instrumente de simulare pentru testare și optimizare robotică.
• Abrunzeze provocări precum fuziunea senzorială, procesarea în timp real și eficiența energetică.

Acest training practic, cu instructor, în Moldova acoperă prototiparea rapidă pentru robotică folosind ROS 2 și Docker. Participanții învață să construiască, să testeze și să implementeze sisteme robotice modulare eficient, dobândind abilități hands-on în containerizare, simulare și controlul versiunilor pentru o dezvoltare scalabilă.