Formare online Automotive în Moldova

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să exploreze dilemele etice și cadrul legal care înconjoară vehiculele autonome.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă implicațiile etice ale deciziilor bazate pe IA în vehiculele autonome.
• Să analizeze cadrele legale și politicile globale care reglementează mașinile autonome.
• Să examineze răspunderea și responsabilitatea în cazul accidentelor cu vehicule autonome.
• Să evalueze echilibrul dintre inovație și siguranța publică în legislația privind conducerea autonomă.
• Să discute studii de caz din lumea reală care implică dileme etice și dispute legale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor și pasionaților de nivel începător care doresc să înțeleagă conceptele fundamentale, tehnologiile și aplicațiile vehiculelor autonome.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă componentele cheie și principiile de funcționare ale vehiculelor autonome.
• Să exploreze rolul inteligenței artificiale, al senzorilor și al procesării datelor în timp real în sistemele de conducere automată.
• Să analizeze diferite niveluri de autonomie ale vehiculelor și aplicațiile lor în lumea reală.
• Să examineze aspectele etice, legale și de reglementare ale mobilității autonome.
• Să dobândească experiență practică prin simulări ale vehiculelor autonome.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de rețea de nivel intermediar și dezvoltatorilor IoT din domeniul auto care doresc să înțeleagă și să implementeze tehnologiile de comunicare V2X pentru vehicule autonome.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale comunicării V2X.
• Analiza modelele de comunicare V2V, V2I, V2P și V2N.
• Implementa protocoale V2X precum DSRC și C-V2X.
• Dezvolta simulări pentru medii de vehicule conectate.
• Aborda provocările de securitate cibernetică și confidențialitate în rețelele V2X.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de nivel intermediar, profesioniștilor din domeniul auto și specialiștilor IoT care doresc să înțeleagă rolul senzorilor în mașinile autonome, acoperind tehnici precum LiDAR, radar, camere și fuziunea de senzori.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege diferitele tipuri de senzori utilizate în vehiculele autonome.
• Analiza datele senzoriale pentru percepția și luarea deciziilor în timp real ale vehiculului.
• Implementa tehnici de fuziune a senzorilor pentru a îmbunătăți precizia și siguranța vehiculului.
• Optimiza plasarea și calibrarea senzorilor pentru o performanță sporită a conducerii autonome.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de siguranță de nivel avansat și profesioniștilor din domeniul siguranței auto care doresc să dezvolte strategii cuprinzătoare de siguranță pentru vehicule autonome, inclusiv analiza hazardelor, evaluări de siguranță funcțională și conformitate cu standardele internaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Identifice și evalueze riscurile de siguranță asociate sistemelor de conducere autonomă.
• Efectueze analize de hazard și evaluări de risc folosind standardele industriale.
• Implementeze metode de validare și verificare a siguranței pentru sistemele AV.
• Aplice standarde de siguranță funcțională, cum ar fi ISO 26262 și SOTIF.
• Dezvolte strategii de mitigare a riscurilor pentru provocările de siguranță ale vehiculelor autonome.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor avansați în fuziunea senzorilor și inginerilor AI care doresc să dezvolte algoritmi de fuziune multi-senzor și să optimizeze navigația în timp real în sistemele autonome.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază și provocările fuziunii datelor din multiple senzori.
• Să implementeze algoritmi de fuziune a senzorilor pentru navigație autonomă în timp real.
• Să integreze date din LiDAR, camere și RADAR pentru îmbunătățirea percepției.
• Să analizeze și să evalueze performanța sistemului de fuziune în diverse condiții.
• Să dezvolte soluții practice pentru reducerea zgomotului senzorilor și alinierea datelor.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) este un parteneriat global de dezvoltare între producătorii auto, furnizori și dezvoltatori de instrumente care standardizează arhitectura software pentru unitățile electronice de control (ECU) din automotive.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software auto de nivel intermediar până la avansat, care doresc să proiecteze, să dezvolte și să integreze software folosind platformele AUTOSAR Classic și Adaptive, cu accent pe ADAS (Sisteme Avansate de Asistență pentru Șofer).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitecturile AUTOSAR Classic și Adaptive și diferențele lor cheie.
• Să dezvolte și să configureze componente software auto folosind instrumente conforme cu AUTOSAR.
• Să integreze și să testeze componente software ADAS în medii AUTOSAR Adaptive.
• Să aplice cele mai bune practici în materie de siguranță, securitate și optimizare a performanței pentru sistemele auto.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Exerciții practice cu instrumente AUTOSAR standard din industrie.
• Învățare bazată pe proiecte și simularea cazurilor de utilizare din automotive.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de inteligență artificială de nivel intermediar și inginerilor de viziune artificială care doresc să construiască sisteme robuste de viziune pentru aplicații de conducere autonomă.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale viziunii artificiale în vehiculele autonome.
• Implementa algoritmi pentru detectarea obiectelor, detectarea benzilor și segmentarea semantică.
• Integra sisteme de viziune cu alte subsisteme ale vehiculelor autonome.
• Aplica tehnici de învățare profundă pentru sarcini avansate de percepție.
• Evalua performanța modelelor de viziune artificială în scenarii din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și tehnicienilor auto de nivel intermediar care doresc să capete experiență practică în testarea, simularea și diagnosticarea ECU-urilor folosind instrumentele Vector precum CANoe și CANape.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și funcția ECU-urilor în sistemele auto.
• Să configureze și să seteze instrumentele Vector, cum ar fi CANoe și CANape.
• Simula și testa comunicarea ECU-urilor pe rețelele CAN și LIN.
• Analiza date și efectua diagnostice pe ECU-uri.
• Crea cazuri de testare și automatiza fluxurile de testare.
• Calibra și optimiza ECU-uri folosind abordări practice.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de robotică de nivel avansat și cercetătorilor în IA care doresc să implementeze algoritmi sofisticați de planificare a traseelor pentru a îmbunătăți performanța vehiculelor autonome.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă fundamentele teoretice ale algoritmilor avansați de planificare a traseelor.
• Să implementeze algoritmi precum RRT*, A* și D* pentru navigație în timp real.
• Să optimizeze planificarea traseelor pentru evitarea obstacolelor și medii dinamice.
• Să integreze algoritmi de planificare a traseelor cu date de senzori pentru o precizie sporită.
• Să evalueze performanța diverselor algoritmi în scenarii practice.

Acest training condus de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor auto de nivel intermediar și dezvoltatorilor de sisteme embedded care doresc să înțeleagă aspectele teoretice ale ECU-urilor, concentrându-se pe instrumentele și metodologiile bazate pe Vector utilizate în proiectarea și dezvoltarea auto.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și funcțiile ECU-urilor din vehiculele moderne.
• Să analizeze protocoalele de comunicare utilizate în dezvoltarea ECU-urilor.
• Să exploreze instrumentele bazate pe Vector și aplicațiile lor teoretice.
• Să aplice principiile de dezvoltare bazată pe modele în proiectarea ECU-urilor.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să dobândească o înțelegere comprehensivă a arhitecturilor sistemelor de propulsie EV, chimiei bateriilor, sistemelor de management al bateriilor (BMS) și a factorilor care afectează eficiența energetică în vehiculele electrice.

La finalul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă structura și funcționarea sistemelor de propulsie EV.
• Analizeze diferite tipuri de chimie a bateriilor și aplicațiile lor în vehiculele electrice.
• Implementeze tehnici de management al bateriilor pentru a îmbunătăți performanța și siguranța.
• Evalueze eficiența energetică în diverse configurații de vehicule electrice.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor avansați în știința datelor, specialiștilor în IA și dezvoltatorilor de IA auto care doresc să construiască, să antreneze și să optimizeze modele de IA pentru aplicații de conducere autonomă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale inteligenței artificiale și învățării profunde în contextul vehiculelor autonome.
• Implementa tehnici de vedere computerizată pentru detectarea obiectelor în timp real și urmărirea benzii de circulație.
• Utiliza învățarea prin întărire pentru luarea deciziilor în sistemele de conducere autonomă.
• Integra tehnici de fuziune a senzorilor pentru o mai bună percepție și navigare.
• Construi modele de învățare profundă pentru a prezice și analiza scenarii de conducere.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor începători în domeniul controlului calității care doresc să învețe elementele de bază ale Controlului Statistic al Proceselor (SPC) și să le aplice în scenarii din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale Controlului Statistic al Proceselor (SPC).
• Să utilizeze instrumente de bază ale SPC, cum ar fi grafice de control, histograme, diagrame Pareto și diagrame de dispersie, pentru a monitoriza performanța proceselor.
• Să creeze și să interpreteze diverse tipuri de grafice de control pentru date variabile și atributive, pentru a detecta și analiza variațiile proceselor.
• Să calculeze și să interpreteze indicii de capabilitate a proceselor.

Acest curs acoperă IA (cu accent pe Învățarea Automată și Învățarea Profundă) în industria auto. Ajută la determinarea tehnologiei care poate fi (potențial) utilizată în multiple situații într-o mașină: de la automatizarea simplă, recunoașterea imaginilor până la luarea deciziilor autonome.

Atelierul "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introducere" se concentrează pe prezentarea modelului de evaluare a procesului Automotive SPICE, discutând structura, clasificarea și liniile directoare interpretative. Participanții vor dobândi competențe pentru a înțelege procesul de evaluare din perspectiva managerilor de proiect și a părților interesate. Cursul acoperă importanța ASPICE pe piață, conformitatea, diversele grupuri de procese și nivelurile ASPICE prin exemple de implementări reale.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor care doresc să protejeze vehiculele conectate împotriva atacurilor cibernetice.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze securitatea cibernetică în sistemele auto.
• Să aleagă cele mai potrivite tehnologii, unelte și abordări.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat în principal inginerilor care doresc să folosească Autosar pentru a proiecta componente auto.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura Autosar.
• Seta un flux de lucru.
• Naviga fără probleme în mediul Autosar.
• Lucra eficient.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor de software embedded de nivel intermediar și inginerilor auto care doresc să utilizeze Platforma Clasică AUTOSAR pentru a dezvolta, integra și testa componente software standardizate pentru unitățile de control electronic (ECU).

La finalul acestui training, participanții vor putea:

Instala și configura instrumente de dezvoltare AUTOSAR (de exemplu, DaVinci Developer, EB Tresos sau ETAS ISOLAR-A/B).

Înțelege arhitectura stratificată AUTOSAR și modulele de software de bază (BSW).

Proiecta și implementa OS AUTOSAR și stiva de comunicare (COM stack).

Utiliza CANoe sau instrumente similare pentru simulare, testare și diagnosticare într-un mediu AUTOSAR.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de software embedded de nivel intermediar sau inginerilor auto care doresc să înțeleagă și să configureze AUTOSAR OS (bazat pe OSEK/VDX) și COM Stack pentru a permite planificarea și comunicarea fiabilă a sarcinilor în ECU-urile auto.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura AUTOSAR OS și politicile de planificare
• Implementeze și gestioneze sarcini, evenimente, alerte și contoare
• Descrie și configureze straturile COM Stack, inclusiv PDUR și serviciile de comunicare
• Explice stivele de protocol (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) și modul în care AUTOSAR interacționează cu acestea
• Configureze modulele OS și COM folosind instrumente industriale (Vector DaVinci sau ETAS ISOLAR)
• Simuleze și valideze fluxul de sarcini și comunicare într-un ECU bazat pe AUTOSAR

Cursul de Implementare a Planului de Control este conceput pentru a oferi participanților o înțelegere comprehensivă a planurilor de control și a importanței acestora în asigurarea calității și controlul proceselor. Participanții vor învăța cum să dezvolte și să implementeze eficient planuri de control pentru a mitiga riscurile, a monitoriza parametrii critici ai procesului și a obține o calitate consistentă a produselor. Prin exemple practice, studii de caz și exerciții interactive, participanții vor dobândi cunoștințele și abilitățile necesare pentru a crea planuri de control robuste, adaptate nevoilor specifice ale industriei și organizației lor.

Acest curs își propune să ofere participanților o înțelegere comprehensivă a cerințelor specifice ale clienților (CSR) și impactul acestora asupra operațiunilor de afaceri. Participanții vor învăța importanța CSR în menținerea satisfacției clienților, cum să identifice și să gestioneze CSR, precum și strategii pentru îndeplinirea așteptărilor clienților. De asemenea, acest curs va acoperi impactul CSR asupra sistemelor de management al calității și pașii necesari pentru o implementare eficientă a CSR

Acest curs oferă o înțelegere comprehensivă a Analizei Modurilor și Efectelor Defectelor de Proiectare (DFMEA) și a aplicării acesteia în proiectarea și dezvoltarea produselor. Participanții vor învăța cum să identifice și să atenueze sistematic potențiale defecte în etapa de proiectare pentru a îmbunătăți fiabilitatea produsului și satisfacția clienților. Cursul acoperă procesul DFMEA, tehnici de evaluare a riscurilor și strategii eficiente pentru implementarea acțiunilor preventive și corective.

Acest curs cuprinzător este conceput pentru a înzestra participanții cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a efectua eficient analiza defectelor în teren în diverse industrii. Analiza defectelor în teren joacă un rol crucial în identificarea și rezolvarea defecțiunilor produselor, asigurând satisfacția clienților și promovând îmbunătățirea continuă. Prin acest curs, participanții vor învăța principiile, tehnicile și cele mai bune practici ale analizei defectelor în teren, permițându-le să investigheze, să diagnosticheze și să atenueze defecțiunile produselor în scenarii din viața reală.

Acest curs oferă o înțelegere profundă a metodologiei FMEA și a aplicării sale în industriile de producție și de servicii. FMEA este o abordare structurată pentru identificarea, analiza și atenuarea potențialelor defecțiuni ale sistemelor, produselor sau proceselor. Participanții vor învăța cum să identifice și să evalueze modurile potențiale de defectare, efectele și cauzele acestora, precum și să dezvolte planuri de control eficiente pentru a preveni sau a minimiza impactul defecțiunilor potențiale.

Acest curs cuprinzător este conceput pentru a înzestra participanții cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a efectua eficient analiza defecțiunilor în teren în diverse industrii. Analiza defecțiunilor în teren joacă un rol esențial în identificarea și rezolvarea defecțiunilor produselor, asigurând satisfacția clienților și promovând îmbunătățirea continuă. Prin acest curs, participanții vor învăța principiile, tehnicile și cele mai bune practici ale analizei defecțiunilor în teren, permițându-le să investigheze, să diagnosticheze și să atenueze defecțiunile produselor în scenarii reale.

Cursul de Analiză a Sistemelor de Măsurare (MSA) este conceput pentru a oferi participanților o înțelegere comprehensivă a principiilor și tehnicilor de evaluare și îmbunătățire a sistemelor de măsurare utilizate în procesele de fabricație și controlul calității. Participanții vor învăța cum să evalueze acuratețea, precizia și stabilitatea sistemelor de măsurare, să identifice sursele de variație în măsurare și să implementeze strategii adecvate pentru îmbunătățirea sistemelor de măsurare. Prin exemple practice, studii de caz și exerciții interactive, participanții vor dobândi cunoștințele și abilitățile necesare pentru a efectua studii MSA eficiente și pentru a îmbunătăți fiabilitatea și acuratețea sistemelor lor de măsurare.

Acest curs este conceput pentru a echipa participanții cu abilități și metodologii eficiente de rezolvare a problemelor pentru a aborda probleme complexe în diverse industrii. Prin combinarea cunoștințelor teoretice și exercițiilor practice, participanții vor învăța cum să aplice cadre de rezolvare a problemelor, cum ar fi Metoda 8D, 5 Whys și Diagrama Ishikawa (Fishbone), pentru a identifica cauzele fundamentale, a dezvolta soluții și a preveni reapariția problemelor. Cursul subliniază o abordare sistematică și bazată pe date pentru rezolvarea problemelor, permițând participanților să-și îmbunătățească capacitățile de rezolvare a problemelor și să promoveze îmbunătățiri continue.

Instrumentele de Bază ale Calității este un curs practic condus de un instructor, care oferă participanților o înțelegere profundă a celor cinci metodologii de bază ale calității utilizate pe parcursul ciclului de viață al produselor din industria auto. Cursul se concentrează pe aplicarea practică a Planificării Avansate a Calității Produselor (APQP), Procesului de Aprobare a Pieselor de Producție (PPAP), Analizei Modului și Efectelor Defectelor (FMEA), Controlului Statistic al Proceselor (SPC) și Analizei Sistemelor de Măsurare (MSA), permițând participanților să aplice eficient aceste metodologii în mediile de calitate și proiect.

Conceput pentru ingineri care dețin deja cunoștințe de bază despre Instrumentele de Bază, acest curs consolidează cele mai bune practici, explică relațiile dintre metodologiile individuale și dezvoltă abilitățile practice necesare pentru a le utiliza cu încredere în activitățile zilnice. Se acordă o atenție deosebită APQP, PPAP și FMEA de Proces, în timp ce SPC și MSA sunt revizuite dintr-o perspectivă de aplicare practică.

Cursul oferă, de asemenea, participanților cunoștințele necesare pentru a satisface cerința de formare a Instrumentelor de Bază pentru formarea ulterioară de Auditor de Proces VDA 6.3, menținând în același timp un accent puternic pe aplicarea industrială practică.

Publicul țintă

Acest curs este destinat:

• Inginerilor de Calitate

• Inginerilor de Proiect

• Inginerilor de Calitate ai Furnizorilor

• Inginerilor de Fabricare

• Inginerilor de Proces

• Specialiștilor în Calitate implicați în dezvoltarea produselor și proceselor

• Profesioniștilor care se pregătesc pentru formarea de Auditor de Proces VDA 6.3

Rezultatele Învățării

La finalizarea acestui curs, participanții vor putea:

• Să explice scopul și relația dintre cele cinci Instrumente de Bază AIAG ale Calității.

• Să aplice metodologia APQP pe parcursul ciclului de viață al dezvoltării produselor.

• Să pregătească și să revizuiască documentația și pachetele de trimitere PPAP.

• Să dezvolte și să evalueze FMEA de Proces folosind metodologia AIAG-VDA.

• Să aplice Planurile de Control ca parte a managementului calității proceselor.

• Să interpreteze graficele SPC și să evalueze stabilitatea și capacitatea proceselor.

• Să evalueze sistemele de măsurare folosind tehnici MSA.

• Să identifice greșelile comune de implementare și să aplice cele mai bune practici din industrie.

• Să integreze Instrumentele de Bază în activitățile zilnice de gestionare a calității și proiectelor.

• Să demonstreze nivelul de cunoștințe despre Instrumentele de Bază așteptat înainte de a participa la formarea de Auditor de Proces VDA 6.3.

Acest curs de formare este conceput pentru a oferi profesioniștilor o înțelegere completă a analizei cauzelor rădăcină și a implementării acțiunilor corective. Participanții vor învăța să distingă între cauza rădăcină a unei probleme și cauza rădăcină a nedetecției, să utilizeze diverse instrumente de analiză și să înțeleagă diferențele dintre acțiunile corective și corecții. Cursul va acoperi, de asemenea, metodologii de verificare a eficacității acțiunilor implementate și va introduce procesul de rezolvare a problemelor 8D.

Beneficii:

• Dezvoltarea abilității de a identifica și aborda eficient cauzele rădăcină ale problemelor.
• Dobândirea competenței în utilizarea unor instrumente și tehnici cheie de analiză.
• Învățarea implementării și verificării acțiunilor corective pentru a preveni reapariția problemelor.
• Îmbunătățirea fiabilității și calității proceselor din organizația dumneavoastră.
• Promovarea unei culturi de îmbunătățire continuă și rezolvare proactivă a problemelor.

Acest curs oferă o prezentare detaliată a FMEA inverse (Analiza Modului și Efectelor Defectelor). Veți învăța cum să utilizați această abordare pentru a evalua punctele forte și punctele slabe ale unui produs sau proces și pentru a identifica modurile potențiale de defectare. Cursul va acoperi diferitele etape implicate în procesul FMEA inversă, de la identificarea modurilor potențiale de defectare până la evaluarea gravității impactului fiecărui mod de defectare și la elaborarea planurilor de acțiune pentru a preveni sau atenua acestea.