Formare online Statistics în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și designerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze DFSS pentru a asigura că calitatea este integrată în produs sau proces de la începutul fazei de proiectare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și conceptele Design for Six Sigma (DFSS).
• Să învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Să aplice instrumente și tehnici DFSS pentru a proiecta și optimiza procese.
• Să dezvolte abilități pentru a gestiona și conduce proiecte DFSS în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să obțină o înțelegere profundă a metodologiei Six Sigma DMAIC la nivelul Black Belt.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere amplă a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control, cu accent pe proiecte complexe.
• Dobândi expertiză în tehnici avansate de analiză statistică pentru luarea deciziilor bazate pe date.
• Conduce proiecte Six Sigma de mare amploare și să gestioneze echipe de proiect în mod eficient.
• Implementa îmbunătățiri semnificative ale proceselor care să fie aliniate cu obiectivele și strategiile organizaționale.

R Markdown este un cadru de autor care combină cod R executabil cu text narativ pentru a crea documente dinamice și reproducibile.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de R de la nivel începător până la intermediar care doresc să genereze rapoarte automate și dinamice folosind R Markdown pentru documentație internă, publicații de cercetare sau publicare pe web.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Creare documente R Markdown cu bucăți de cod R încorporate și text formatat.
• Generare de rezultate în mai multe formate, inclusiv HTML, PDF și Word.
• Utilizare de rapoarte parametrizate și logică condițională pentru a genera conținut dinamic.
• Personalizare a aspectului documentului cu teme, șabloane și LaTeX pentru o prezentare profesională.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă pe deplin metodologia DMAIC și să se pregătească pentru rolul de Centură Verde Six Sigma eficientă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dobândi o cunoaștere aprofundată a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control din Six Sigma.
• Aplica eficient o gamă largă de instrumente și tehnici Six Sigma în fiecare fază a DMAIC.
• Efectua și interpreta analize statistice pentru îmbunătățirea proceselor.
• Planifica, executa și gestiona un proiect Six Sigma.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă principiile de bază ale Six Sigma și Lean pentru a le integra și a îmbunătăți procesele de afaceri.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să obțină o înțelegere solidă a principiilor Lean Six Sigma.
• Să utilizeze metodologiile Six Sigma pentru a îmbunătăți calitatea proceselor prin eliminarea cauzelor defectelor și minimizarea variabilității.
• Să integreze metodologiile Lean și Six Sigma pentru a obține îmbunătățiri ale proceselor mai eficiente și mai eficace.
• Să predea instrumente și tehnici de bază Lean Six Sigma pe care Centurile Galbene le pot aplica în proiecte de îmbunătățire a proceselor, cum ar fi 5S, Kaizen și maparea proceselor.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă atât principiile Six Sigma, cât și Lean pentru a conduce proiecte semnificative de îmbunătățire a proceselor în organizațiile lor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere completă a modului în care metodologiile Lean și Six Sigma pot fi integrate pentru îmbunătățirea proceselor.
• Dobândi cunoștințe aprofundate și abilități de aplicare în fazele Define, Measure, Analyze, Improve și Control.
• Aplica instrumente statistice avansate pentru luarea deciziilor bazate pe date și analiza proceselor.
• Conduce și gestiona eficient proiecte Lean Six Sigma.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date și oricărui persoană interesată să învețe cum să utilizeze și să integreze Tableau, Python, R și SQL pentru vizualizarea și analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să efectueze analize de date folosind Python, R și SQL.
• Să creeze informații prin vizualizarea datelor cu Tableau.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să curețe și să analizeze date, să facă proiecții statistice și să creeze vizualizări semnificative folosind aceste instrumente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Python, R, Power Query și Power BI pentru analiza datelor.
• Să curețe și să organizeze seturi de date folosind Python și Power Query.
• Să efectueze analize statistice și proiecții cu R.
• Să creeze tablouri de bord și rapoarte profesionale cu Power BI.
• Să integreze și să analizeze date din mai multe surse în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dobândească abilitățile necesare pentru a gestiona proiecte complexe Six Sigma și să preia un rol de lider în implementarea Six Sigma și Lean.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere profundă a metodelor și instrumentelor avansate Six Sigma și Lean.
• Conduce proiecte complexe de îmbunătățire a proceselor care sunt aliniate cu strategiile organizaționale.
• Efectua analize statistice complexe și să ia decizii bazate pe date.
• Conduce eficient inițiative de schimbare și să construiască o cultură a îmbunătățirii continue.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă mai profund metodologia Six Sigma și principiile acesteia și să stăpânească procesul DMAIC.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să dobândească cunoștințe dincolo de principiile de bază acoperite în cadrul cursului Centura Albă.
• Să stăpânească procesul DMAIC și să învețe instrumente avansate Six Sigma.
• Să învețe cum să contribuie eficient la o echipă de proiect Six Sigma și să colaboreze cu Centurile Verde și Negru.
• Să aplice metodologiile Six Sigma în procesele de afaceri din lumea reală pentru îmbunătățire.

Shiny este un pachet R care permite utilizatorilor să construiască aplicații web interactive și dinamice direct din R, fără a fi nevoie de cunoștințe de JavaScript sau de framework-uri web complexe.

Acest training condus de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinat utilizatorilor de nivel intermediar ai limbajului R care doresc să construiască și să implementeze aplicații web personalizate folosind Shiny pentru vizualizarea datelor, interacțiunea cu utilizatorul și raportare.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Creeze aplicații web interactive folosind Shiny și R.
• Proiecteze interfețe de utilizator cu elemente reactive și intrări dinamice.
• Incorporeze vizualizări de date și funcții de raportare în aplicațiile Shiny.
• Implementeze și partajeze aplicații Shiny local sau online prin Shiny Server sau Posit Cloud.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă noțiunile de bază ale metodologiei Six Sigma și principiile acesteia.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale Six Sigma și să învețe procesul DMAIC.
• Să înțeleagă rolurile și responsabilitățile specifice ale unui Centură Albă în contextul unui proiect Six Sigma.
• Să învețe cum să aplice principiile Six Sigma pentru a identifica oportunități de îmbunătățire și să sprijine proiecte Six Sigma în cadrul unei organizații.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință care doresc să învețe și să folosească Design of Experiments (DoE) pentru a înțelege relația cauză-efect dintre multiple factori.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă avantajele experimentelor proiectate față de alte abordări.
• Înțeleagă relațiile cauză-efect și interacțiunile dintre factori.
• Învețe cele mai bune practici și recomandări pentru a realiza experimente cu succes.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele de bază ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpâni elementele de bază ale econometriei.
• Utiliza Eviews și simulatoare de risc.

Acest curs de instruire condus de un instructor Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în informatică de nivel intermediar și avansat care doresc să exploateze Stata pentru analiza statistică și să o integreze cu R.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze eficient Stata pentru analiza datelor și modelarea statistică.
• Compare funcționalitățile Stata cu cele ale SPSS și R.
• Integreze Stata cu R pentru un calcul statistic fluid.
• Dezvolte și automatizeze fluxuri de lucru folosind Stata și R.

R este un mediu open source foarte popular pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenților limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, biblioteci și concepte avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durata

3 zile

Format

Prelegeri și exerciții practice

Analiza datelor este un instrument esențial în afacerile de astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să-i ajutăm pe participanți să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Analiza Datelor Financiare în Excel îi înzestrează pe analiștii financiari și contabili cu tehnici avansate pentru automatizarea calculelor complexe și a rapoartelor. Acoperă principiile de bază ale funcțiilor financiare, căutări INDEX-MATCH, interogări de baze de date, PivotTables, PivotCharts și integrarea datelor externe. Explorează Goal Seek, Solver, Analysis ToolPak și macrocomenzi VBA pentru automatizarea fluxurilor de lucru recurente. Ajută profesioniștii să transforme cifrele brute în informații financiare acționabile și previziuni precise pentru planificarea strategică.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat utilizatorilor avansați de nivel intermediar ai R care doresc să folosească R pentru a construi fluxuri de lucru mai rapide, să îmbunătățească calitatea codului și să gestioneze sarcini de analiză mai complexe.

La finalul acestui training, participanții vor putea: crea funcții reutilizabile, îmbunătăți fluxurile de lucru cu date, depana și optimiza codul, și produce rapoarte reproductibile.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor mari de date. Dezvoltate inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători care doresc să folosească programarea R pentru a manipula date, să efectueze analize de date de bază și să creeze vizualizări convingătoare pentru obținerea de informații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale programării în R.
• Să aplice procese fundamentale de știință a datelor.
• Să creeze reprezentări vizuale ale datelor.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să planifice, să construiască și să implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiuni.
• Să realizeze proiecte de știința datelor de la început până la sfârșit.

Acest curs oferă participanților o introducere comprehensivă în Minitab, un pachet software statistic puternic utilizat pentru analiza datelor și îmbunătățirea calității. Participanții vor învăța cum să importe, să manipuleze și să analizeze date, precum și cum să genereze reprezentări grafice de bază ale datelor. La finalul cursului, participanții vor putea utiliza Minitab pentru a efectua analize statistice de bază, cum ar fi testarea ipotezelor și intervale de încredere.

Construirea încrederii în analiza statistică începe cu Minitab, un instrument standard în industrie pentru asigurarea calității și luarea deciziilor analitice. Explorează tehnici esențiale în domeniul statisticii descriptive, modelării distribuțiilor, metodelor de regresie, designului experimental și graficelor de control pentru monitorizarea proceselor. Înarmează practicienii cu intervale de încredere, testarea ipotezelor și analiza varianței pentru a identifica semnale acționabile în seturi de date complexe.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat personalului din departamentele de procese și membrilor echipelor de operații care doresc să stăpânească tehnici practice de îmbunătățire a proceselor folosind principiile Six Sigma și modelarea BPMN 2.0.

Statistică Nivelul 1 acoperă tehnici și măsuri statistice de bază pentru profesioniștii în domeniul datelor. Explorează reprezentarea grafică și rezumarea distribuțiilor de date, înțelegerea modelelor de distribuție normală și calculul măsurilor analitice cheie, inclusiv media, mediana, modul, deviația standard și varianța. Îi înzestrează pe participanți cu fundamentele necesare pentru a gestiona seturi de date din lumea reală și a produce rezultate bazate pe dovezi. Ideal pentru oricine dorește să își construiască o bază cantitativă solidă pentru știința datelor și analiza.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să utilizeze Stata și R pentru a analiza date mari în scopul analizei statistice.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Crea modele statistice pentru a prezice variabile și evenimente de interes cheie.
• Genera vizualizări descriptive, tabele rezumative, frecvențe și multe altele.
• Gestiona și structura baze de date mari pentru a le pregăti pentru analiza datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în R pentru Tableau.

• Implementarea analizelor Tableau cu R.
• Returnarea valorilor în Tableau cu algoritmi de învățare în R.
• Structurarea și vizualizarea funcțiilor R în Tableau.
• Luarea deciziilor bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor avansați în domeniul datelor care doresc să folosească Tableau pentru a construi vizualizări complexe, a optimiza dashboard-uri și a efectua analize avansate ale datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: instaleze și configureze Tableau pentru utilizare avansată, creeze calcule avansate, proiecteze dashboard-uri interactive și optimizeze performanța.

Descriere:

Acest curs este conceput pentru a învăța utilizatorii de R cum să creeze aplicații web fără a fi nevoie să învețe HTML, Javascript și CSS cross-browser.

Obiectiv:

Acoperă elementele de bază ale funcționării aplicațiilor Shiny.

Acoperă toate funcțiile de intrare/ieșire/randare/panou utilizate frecvent din biblioteca Shiny.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze de serii temporale și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul „forecast” pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.