Formare online Statistics în Moldova

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat inginerilor și designerilor de nivel intermediar care doresc să utilizeze DFSS pentru a asigura că calitatea este integrată în produs sau proces de la începutul fazei de proiectare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă principiile și conceptele Design for Six Sigma (DFSS).
• Să învețe metodologiile DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) și DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
• Să aplice instrumente și tehnici DFSS pentru a proiecta și optimiza procese.
• Să dezvolte abilități pentru a gestiona și conduce proiecte DFSS în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să obțină o înțelegere profundă a metodologiei Six Sigma DMAIC la nivelul Black Belt.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere amplă a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control, cu accent pe proiecte complexe.
• Dobândi expertiză în tehnici avansate de analiză statistică pentru luarea deciziilor bazate pe date.
• Conduce proiecte Six Sigma de mare amploare și să gestioneze echipe de proiect în mod eficient.
• Implementa îmbunătățiri semnificative ale proceselor care să fie aliniate cu obiectivele și strategiile organizaționale.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă pe deplin metodologia DMAIC și să se pregătească pentru rolul de Centură Verde Six Sigma eficientă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Dobândi o cunoaștere aprofundată a fazelor Define, Measure, Analyze, Improve și Control din Six Sigma.
• Aplica eficient o gamă largă de instrumente și tehnici Six Sigma în fiecare fază a DMAIC.
• Efectua și interpreta analize statistice pentru îmbunătățirea proceselor.
• Planifica, executa și gestiona un proiect Six Sigma.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă principiile de bază ale Six Sigma și Lean pentru a le integra și a îmbunătăți procesele de afaceri.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să obțină o înțelegere solidă a principiilor Lean Six Sigma.
• Să utilizeze metodologiile Six Sigma pentru a îmbunătăți calitatea proceselor prin eliminarea cauzelor defectelor și minimizarea variabilității.
• Să integreze metodologiile Lean și Six Sigma pentru a obține îmbunătățiri ale proceselor mai eficiente și mai eficace.
• Să predea instrumente și tehnici de bază Lean Six Sigma pe care Centurile Galbene le pot aplica în proiecte de îmbunătățire a proceselor, cum ar fi 5S, Kaizen și maparea proceselor.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă atât principiile Six Sigma, cât și Lean pentru a conduce proiecte semnificative de îmbunătățire a proceselor în organizațiile lor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere completă a modului în care metodologiile Lean și Six Sigma pot fi integrate pentru îmbunătățirea proceselor.
• Dobândi cunoștințe aprofundate și abilități de aplicare în fazele Define, Measure, Analyze, Improve și Control.
• Aplica instrumente statistice avansate pentru luarea deciziilor bazate pe date și analiza proceselor.
• Conduce și gestiona eficient proiecte Lean Six Sigma.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să curețe și să analizeze date, să facă proiecții statistice și să creeze vizualizări semnificative folosind aceste instrumente.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale Python, R, Power Query și Power BI pentru analiza datelor.
• Să curețe și să organizeze seturi de date folosind Python și Power Query.
• Să efectueze analize statistice și proiecții cu R.
• Să creeze tablouri de bord și rapoarte profesionale cu Power BI.
• Să integreze și să analizeze date din mai multe surse în mod eficient.

Acest training condus de un instructor, desfășurat live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să dobândească abilitățile necesare pentru a gestiona proiecte complexe Six Sigma și să preia un rol de lider în implementarea Six Sigma și Lean.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Dezvolta o înțelegere profundă a metodelor și instrumentelor avansate Six Sigma și Lean.
• Conduce proiecte complexe de îmbunătățire a proceselor care sunt aliniate cu strategiile organizaționale.
• Efectua analize statistice complexe și să ia decizii bazate pe date.
• Conduce eficient inițiative de schimbare și să construiască o cultură a îmbunătățirii continue.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă mai profund metodologia Six Sigma și principiile acesteia și să stăpânească procesul DMAIC.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să dobândească cunoștințe dincolo de principiile de bază acoperite în cadrul cursului Centura Albă.
• Să stăpânească procesul DMAIC și să învețe instrumente avansate Six Sigma.
• Să învețe cum să contribuie eficient la o echipă de proiect Six Sigma și să colaboreze cu Centurile Verde și Negru.
• Să aplice metodologiile Six Sigma în procesele de afaceri din lumea reală pentru îmbunătățire.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să înțeleagă noțiunile de bază ale metodologiei Six Sigma și principiile acesteia.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale Six Sigma și să învețe procesul DMAIC.
• Să înțeleagă rolurile și responsabilitățile specifice ale unui Centură Albă în contextul unui proiect Six Sigma.
• Să învețe cum să aplice principiile Six Sigma pentru a identifica oportunități de îmbunătățire și să sprijine proiecte Six Sigma în cadrul unei organizații.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat oamenilor de știință care doresc să învețe și să folosească Design of Experiments (DoE) pentru a înțelege relația cauză-efect dintre multiple factori.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă avantajele experimentelor proiectate față de alte abordări.
• Înțeleagă relațiile cauză-efect și interacțiunile dintre factori.
• Învețe cele mai bune practici și recomandări pentru a realiza experimente cu succes.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată oricui dorește să învețe și să stăpânească elementele de bază ale analizei și modelării econometrice.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege și stăpâni elementele de bază ale econometriei.
• Utiliza Eviews și simulatoare de risc.

R este un mediu open source foarte popular pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. Acest curs introduce studenților limbajul de programare R. Acoperă elementele de bază ale limbajului, biblioteci și concepte avansate. Analiza avansată a datelor și crearea de grafice folosind date din lumea reală.

Publicul țintă

Dezvoltatori / analiști de date

Durata

3 zile

Format

Prelegeri și exerciții practice

Publicul țintă

Analiști, cercetători, oameni de știință, absolvenți și studenți, precum și orice persoană interesată să învețe cum să faciliteze analiza statistică în Microsoft Excel.

Obiectivele Cursului

Acest curs vă va ajuta să vă îmbunătățiți cunoștințele despre Excel și statistică, crescând astfel eficiența și eficacitatea muncii sau cercetării dumneavoastră.

Acest curs descrie cum să utilizați Analysis ToolPack în Microsoft Excel, funcțiile statistice și cum să efectuați proceduri statistice de bază. De asemenea, va explica care sunt limitările Excel și cum să le depășiți.

Analiza datelor este un instrument esențial în afacerile de astăzi. Ne vom concentra pe dezvoltarea abilităților practice de analiză a datelor. Scopul este să-i ajutăm pe participanți să ofere răspunsuri bazate pe dovezi la întrebări: 

Ce s-a întâmplat?

• procesarea și analiza datelor
• crearea de vizualizări informative ale datelor

Ce se va întâmpla?

• previzionarea performanțelor viitoare
• evaluarea previziunilor

Ce ar trebui să se întâmple?

• transformarea datelor în decizii de afaceri bazate pe dovezi
• optimizarea proceselor

Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte din acestea fiind în formă de text. Postările pe bloguri, tweet-urile, rețelele sociale și alte publicații digitale contribuie continuu la această creștere a volumului de date.

Acest curs condus de un instructor, desfășurat în direct, se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date. Utilizând limbajul R și bibliotecile de Prelucrare a Limbajului Natural (NLP), combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmic semnificația din spatele datelor text. Exemple de date sunt disponibile în diverse limbi, conform cerințelor clienților.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse diferite, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a le analiza și a raporta semnificația lor.

Formatul cursului

• Parțial teoretic, parțial discuții, multă practică, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Publicul țintă

Analiști financiari sau de piață, manageri, contabili

Obiectivele Cursului

Facilitarea și automatizarea tuturor tipurilor de analiză financiară cu ajutorul Microsoft Excel

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date care doresc să programeze în R pentru Excel.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să comute și să transfere date între Excel și R.
• Să utilizeze R Tidyverse și funcționalitățile R pentru soluții de analiză a datelor în Excel.
• Să-și extindă abilitățile de analiză a datelor prin învățarea R.

R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să folosească R pentru a dezvolta aplicații practice pentru rezolvarea unor probleme specifice legate de finanțe.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale limbajului de programare R
• Selecteze și utilizeze pachete și tehnici R pentru a organiza, vizualiza și analiza date financiare din diverse surse (CSV, Excel, baze de date, web etc.)
• Construiască aplicații care rezolvă probleme legate de alocarea activelor, analiza riscurilor, performanța investițiilor și multe altele
• Depaneze, integreze, implementeze și optimizeze o aplicație R

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Analiști
• Specialiști în analize cantitative (quants)

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Acest training are ca scop să ofere soluții pentru unele dintre principalele probleme cu care se confruntă profesioniștii din domeniul financiar. Cu toate acestea, dacă aveți un subiect, un instrument sau o tehnică specifică pe care doriți să o adăugați sau să o dezvoltați, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor din domeniul resurselor umane care doresc să utilizeze metode analitice pentru a îmbunătăți performanța organizațională. Acest curs acoperă atât abordări calitative, cât și cantitative, empirice și statistice.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat utilizatorilor avansați de nivel intermediar ai R care doresc să folosească R pentru a construi fluxuri de lucru mai rapide, să îmbunătățească calitatea codului și să gestioneze sarcini de analiză mai complexe.

La finalul acestui training, participanții vor putea: crea funcții reutilizabile, îmbunătăți fluxurile de lucru cu date, depana și optimiza codul, și produce rapoarte reproductibile.

Scop:

Dezvoltarea abilității de a lucra independent cu programul SPSS pentru utilizare avansată, casete de dialog și sintaxa limbajului de comandă pentru tehnicile analitice selectate.

Destinatarii:

Analiști, cercetători, oameni de știință, studenți și toți cei care doresc să dobândească abilitatea de a utiliza pachetul SPSS la nivel avansat și să învețe modelele statistice selectate. Instruirea abordează probleme universale de analiză și este dedicată unui domeniu specific.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze tranzacțiile folosind tradingul algoritmic, Python și R.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să utilizeze algoritmi pentru a cumpăra și vinde titluri de valoare la incremente specializate rapid.
• Să reducă costurile asociate tranzacțiilor folosind tradingul algoritmic.
• Să monitorizeze automat prețurile acțiunilor și să plaseze tranzacții.

Publicul țintă:

Cursul este destinat specialiștilor IT care caută o soluție pentru stocarea și procesarea seturilor mari de date într-un mediu de sistem distribuit

Obiectiv:

Dobândirea de cunoștințe aprofundate despre administrarea clusterelor Hadoop.

Această instruire condusă de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în date și statisticienilor de nivel intermediar care doresc să pregătească date, să construiască modele și să aplice tehnicile de învățare automată în mod eficient în domeniile lor profesionale.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege și implementează diverse algoritmi de Învățare Automată.
• Pregătiți date și modele pentru aplicații de învățare automată.
• Efectuați analize post hoc și vizualizați rezultatele în mod eficient.
• Aplicați tehnici de învățare automată în scenarii reale, specifice unor sectoare.

Big Data este un termen care se referă la soluții destinate stocării și procesării seturilor mari de date. Dezvoltate inițial de Google, aceste soluții Big Data au evoluat și au inspirat alte proiecte similare, multe dintre acestea fiind disponibile ca open-source. R este un limbaj de programare popular în industria financiară.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date începători care doresc să folosească programarea R pentru a manipula date, să efectueze analize de date de bază și să creeze vizualizări convingătoare pentru obținerea de informații.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale programării în R.
• Să aplice procese fundamentale de știință a datelor.
• Să creeze reprezentări vizuale ale datelor.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl găsesc ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării crescânde a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor pentru reclame, descoperirea mai rapidă a unor medicamente noi sau ajustarea modelelor financiare. R are o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată analiștilor de date care doresc să programeze cu R în SAS pentru analiza clusterelor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să utilizeze analiza clusterelor pentru exploatarea datelor
• Să stăpânească sintaxa R pentru soluții de clustering.
• Să implementeze clustering ierarhic și neierarhic.
• Să ia decizii bazate pe date pentru a îmbunătăți operațiunile de business.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel începător care doresc să stăpânească elementele de bază ale R și modul de lucru cu date.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă mediul de programare R și interfața RStudio.
• Să importe, să manipuleze și să exploreze seturi de date folosind comenzi și pachete R.
• Să efectueze analize statistice de bază și sumarizarea datelor.
• Să genereze vizualizări folosind atât R de bază, cât și ggplot2.
• Să gestioneze eficient spațiile de lucru, scripturile și pachetele.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs este destinat persoanelor care au deja cunoștințe în domeniul științei datelor și statisticii. Explicațiile oferite sunt concepute fie pentru a servi ca o reamintire pentru cei care sunt deja familiarizați cu conceptele, fie pentru a informa pe cei cu o pregătire adecvată.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să programeze în Python și R pentru KNIME.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să planifice, să construiască și să implementeze modele de învățare automată în KNIME.
• Să ia decizii bazate pe date pentru operațiuni.
• Să realizeze proiecte de știința datelor de la început până la sfârșit.

Acest curs oferă participanților o introducere comprehensivă în Minitab, un pachet software statistic puternic utilizat pentru analiza datelor și îmbunătățirea calității. Participanții vor învăța cum să importe, să manipuleze și să analizeze date, precum și cum să genereze reprezentări grafice de bază ale datelor. La finalul cursului, participanții vor putea utiliza Minitab pentru a efectua analize statistice de bază, cum ar fi testarea ipotezelor și intervale de încredere.

Publicul țintă

Acest curs a fost creat pentru analiști, prognozatori care doresc să introducă sau să îmbunătățească prognozele, care pot fi legate de prognoza vânzărilor, prognoza economică, prognoza tehnologică, managementul lanțului de aprovizionare și prognoza cererii sau ofertei.

Descriere

Acest curs ghidează participanții printr-o serie de metodologii, cadre și algoritmi care sunt utile atunci când alegeți cum să preziceți viitorul pe baza datelor istorice.

Folosește instrumente standard precum Microsoft Excel sau unele programe open source (în special proiectul R).

Principiile acoperite în acest curs pot fi implementate de orice software (de exemplu, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Cursul este destinat oricui este interesat de analiza statistică. Acesta oferă familiarizarea cu Minitab și va spori eficiența și eficacitatea analizei datelor, îmbunătățind cunoștințele de statistică.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța tehnici avansate de Învățare Automată cu R, parcurgând crearea unei aplicații din lumea reală.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege și implementa tehnici de învățare nesupervizată
• Aplica clustering și clasificare pentru a face predicții bazate pe date din lumea reală.
• Vizualiza date pentru a obține rapid informații, a lua decizii și a rafina analiza.
• Îmbunătăți performanța unui model de învățare automată folosind ajustarea hiper-parametrilor.
• Pune un model în producție pentru a fi utilizat într-o aplicație mai mare.
• Aplica tehnici avansate de învățare automată pentru a răspunde la întrebări legate de date din rețele sociale, big data și nu numai.

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este folosit de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a găsit, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai largi a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea mai rapidă a unor medicamente sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor care doresc să utilizeze R pentru a efectua teste statistice și analize de date.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea: instala și configura R, efectua teste statistice, interpreta rezultatele și aplica analiza pe seturi de date din lumea reală.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de la nivel începător până la nivel intermediar care doresc să efectueze analize statistice folosind SPSS pentru a interpreta corect datele, a efectua teste statistice complexe și a genera informații semnificative.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Naviga eficient în interfața SPSS și gestiona seturi de date.
• Efectua analize statistice descriptive și inferențiale.
• Conduce teste t, ANOVA, MANOVA, regresie și analize de corelație.
• Aplica teste neparametrice, analiza componentelor principale și analiza factorială pentru interpretarea avansată a datelor.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat analiștilor, cercetătorilor și profesioniștilor de nivel începător până la intermediar care doresc să utilizeze SPSS pentru pregătirea datelor, analiza statistică și modelarea predictivă.

Acest curs a fost creat pentru decidenții al căror obiectiv principal nu este să facă calcule și analize, ci să le înțeleagă și să fie capabili să aleagă ce tip de metode statistice sunt relevante în planificarea strategică a organizației.

De exemplu, un participant potențial trebuie să decidă câte eșantioane trebuie colectate înainte de a putea lua decizia dacă produsul va fi lansat sau nu.

Dacă aveți nevoie de un curs mai lung care acoperă elementele de bază ale gândirii statistice, consultați training-ul de 5 zile "Statistică pentru Manageri".

Acest curs a fost creat pentru persoanele care necesită cunoștințe generale de statistică. Cursul poate fi adaptat la o anumită arie de expertiză, cum ar fi cercetarea de piață, biologia, producția, cercetarea în sectorul public, etc.

Acest curs de formare acoperă statistici avansate. Explică majoritatea instrumentelor utilizate în mod obișnuit în cercetare, analiză și prognoză. Oferă explicații concise ale teoriei din spatele formulelor.

Acest curs nu este legat de un domeniu specific de cunoaștere, dar poate fi adaptat dacă toți participanții au același fundal și obiective.

În cadrul acestui curs sunt utilizate câteva instrumente informatice de bază (în special Excel și OpenOffice).

Acest curs își propune să ofere cercetătorilor o înțelegere a principiilor de proiectare și analiză statistică și a relevanței lor în cercetarea din diverse discipline științifice.

Acoperă unele metode de probabilitate și statistică, în principal prin exemple. Acest training conține aproximativ 30% prelegeri și 70% teste ghidate și laboratoare.

În cazul cursurilor închise, putem adapta exemplele și materialele la un domeniu specific (cum ar fi teste de psihologie, sectorul public, biologie, genetică etc.).

În cazul cursurilor publice, se folosesc exemple mixte.

Deși în cadrul acestui curs sunt utilizate diverse software (de la Microsoft Excel la SPSS, Statgraphics etc.), accentul principal este pus pe înțelegerea principiilor și proceselor care ghidează cercetarea, raționamentul și concluziile.

Acest curs poate fi oferit ca un curs mixt, adică cu teme și sarcini de lucru.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat profesioniștilor avansați în domeniul datelor care doresc să folosească Tableau pentru a construi vizualizări complexe, a optimiza dashboard-uri și a efectua analize avansate ale datelor.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să: instaleze și configureze Tableau pentru utilizare avansată, creeze calcule avansate, proiecteze dashboard-uri interactive și optimizeze performanța.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de date de nivel intermediar care doresc să utilizeze Tableau pentru a crea vizualizări și tablouri de bord avansate pentru luarea deciziilor bazate pe date.

La finalul acestei formări, participanții vor putea: construi grafice avansate, utiliza câmpuri calculate și parametri, proiecta tablouri de bord interactive și partaja eficient informațiile.

Publicul țintă

Formatul cursului

La finalul acestui training, participanții vor putea:

În cadrul acestui training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să manipuleze și să vizualizeze date utilizând instrumentele incluse în Tidyverse.

Tidyverse este o colecție de pachete R versatile pentru curățarea, procesarea, modelarea și vizualizarea datelor. Unele dintre pachetele incluse sunt: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr și tibble.

• Începători în limbajul R
• Începători în analiza și vizualizarea datelor

• Parțial teorie, parțial discuții, exerciții și practică intensivă

• Efectuați analiza datelor și creați vizualizări atractive
• Trageți concluzii utile din diverse seturi de date eșantion
• Filtrați, sortați și rezumați date pentru a răspunde la întrebări exploratorii
• Transformați datele procesate în grafice informative: grafice liniare, bare, histograme
• Importați și filtrați date din diverse surse, inclusiv fișiere Excel, CSV și SPSS

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de date de nivel intermediar și profesioniștilor din domeniul afacerilor care doresc să efectueze prognoze de serii temporale și să automatizeze fluxurile de lucru de analiză a datelor folosind R.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale tehnicilor de prognoză în R.
• Să aplice modele de netezire exponențială și ARIMA pentru analiza seriilor temporale.
• Să utilizeze pachetul „forecast” pentru a genera modele de prognoză precise.
• Să automatizeze fluxurile de lucru de prognoză pentru aplicații de afaceri și cercetare.

Publicul țintă

• manageri
• dezvoltatori
• oameni de știință
• studenți

Formatul cursului

instruire și discuții online SAU ateliere în persoană

R este un limbaj de programare gratuit și open-source pentru calcul statistic, analiza datelor și grafică. R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din corporații și mediul academic. R a câștigat, de asemenea, adepți printre statisticieni, ingineri și oameni de știință fără abilități de programare, care îl consideră ușor de utilizat. Popularitatea sa se datorează utilizării tot mai frecvente a mineritului de date pentru diverse scopuri, cum ar fi stabilirea prețurilor la reclame, descoperirea mai rapidă a unor medicamente sau ajustarea modelelor financiare. R dispune de o varietate largă de pachete pentru mineritul de date.

Acest curs acoperă manipularea obiectelor în R, inclusiv citirea datelor, accesarea pachetelor R, scrierea funcțiilor R și crearea de grafice informative. Include analiza datelor folosind modele statistice comune. Cursul învață cum să utilizezi software-ul R (https://www.r-project.org) atât în linie de comandă, cât și într-o interfață grafică (GUI).